The purpose of this study is to analyze the effects of nuclear power plant workers and organizational characteristics on accidents, and seek the combination of policies for reducing accidents. For this purpose, it grasped, by using System Dynamics and Causal Loop Diagram, how various factors that cause accidents in nuclear plants are interrelated, and performed simulations after building simulation models. As a result of the analysis, first, the fundamental cause of safety accidents in nuclear power plants turned out to be the time constraint on the workload. Second, it turned out that as the workload of workers increases, physical and mental stresses increase, thereby increasing accidents due to errors and violations. Third, it turned out that as the levels of educational training and compliance with regulations and procedures are enhanced, accidents are reduced. Lastly, it turned out that as the combination of policies (reliance level + working environment + educational training + compliance with regulations and procedures) is increased, accidents are reduced. Especially, it turned out that if the combination of policies is increased by 30%, more than 10 cases of accidents are reduced.
최근에 실시간 처리를 위해 메모리 기반의 빅데이터 처리 프레임 워크인 스파크가 널리 사용되고 있다. 스파크는 프로그램이 필요로 하는 중간 데이터를 모두 메모리에 올려놓아, I/O 수행을 최소화함으로써 빠른 응답을 가져올 수 있다. 그러나 응용프로그램의 메모리 사용량이 클러스터의 실제 메모리의 량보다 많을 경우, 최적의 성능을 기대하기 어렵다. 본 논문에서는 메모리 사용량이 많은 페이지랭크 응용 프로그램에서 병목이 되는 현상을 실험을 통해 그 요인에 대해 분석하고, 스파크와 함께 타키온을 구성해서 메모리의 효율적 사용을 통해 병목의 요인을 해결하여 18%의 성능향상을 하였다.
Purpose: The purpose of the present study was to examine the causal relationships among hospital nursing organizational characteristics (organizational climate, workload), individual characteristics (experience, education) and outcome variables (job satisfaction, job stress, task performance) by constructing and testing a conceptual framework. Method: Five large general hospitals located in Seoul were selected to participated. The total sample of 245 registered nurses represents a response rate of 94 percent. Data for this study was collected from January to February in 2006 by questionnaire. Path analyses with LISREL program were used to test the fit of the proposed model to the data and to examine the causal relationships among variables. Result: Both the proposed model and the modified model fit the data excellently. The model revealed relatively high explanatory power of work stress (40%), job satisfaction (46%) and task performance (27%) by predicted variables. In predicting work stress, job satisfaction and task performance, the finding of this study clearly demonstrate organizational climate might be the most important variable. Conclusion: Based on the findings of the study, it was suggested that desirable organizational climate was needed to increase the nurses' mental and physical health as well as qualified task performance.
Background: Although sick leave is a complex phenomenon, it is believed that there is potential for prevention at the workplace. However, little is known about this potential and what specific measures should be implemented. The purpose of the study was to identify perceived reasons to take work-related sick leave and to suggest preventive measures. The study was completed before the COVID-19 pandemic emerged, and the risk factors identified may have been amplified during the pandemic. Methods: An in-depth cross-sectional survey was conducted across a randomly selected sample of hospital nurses in Norway. The national sample comprised 1,297 nurses who participated in a survey about their sick leave during the previous 6 months. An open-ended question about perceived reasons for work-related sick leave was included to gather qualitative information. Results: Among hospital nurses, 27% of the last occurring sick leave incidents were perceived to be work-related. The most common reasons were high physical workload, high work pace, sleep problems, catching a viral or bacterial infection from patients or colleagues, and low staffing. Conclusions: Over a quarter of the last occurring sick leave incidents among Norwegian hospital nurses are potentially preventable. To retain and optimize scarce hospital nursing resources, strategies to reduce work-related sick leave may provide human and financial benefits. Preventive measures may include careful monitoring of nurses' workload and pace, optimizing work schedules to reduce the risk of sleep problems, and increasing staffing to prevent stress and work overload.
The purpose of this study was to examine the effect of employment type(direct employment, dispatch and service supplier) on risk factor exposure, health and satisfaction. The data of the 4th wave of Korean Working Conditions Survey (KWCS) conducted by Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) in South Korea was used. Business support service industry and manufacturing industry were selected as appropriate industries for analysis. In the final analysis, 5,865 in the manufacturing industry and 1,361 in the service support industry were included. Various variables related risk, safety, satisfaction and health such as risk factor exposure, MSDs exposure, work environment satisfaction, injury probability, dangerous work, workload, physical health problem, perceived health, positive emotions, stress, participation for decision making and experience of accident/disease were analyzed and company size and age was controled. An ANCOVA was conducted to identify significant mean differences of risk, safety, satisfaction and health related variables among direct employed workers, dispatch and service supplier workers. The results showed that all the variables except stress showed a significant difference depending on employment type in the service supply industry. In the manufacturing industry, there were significant difference in the risk factor exposure, MSDs exposure, work environment satisfaction, workload, physical health problem, perceived health, and participation depending on employment type. These results indicated that the risks are unloaded to subcontract and outsourcing company workers. Based on these results, the implications of this study and suggestions for future research were discussed.
Objectives: To investigate the trends of industrial injuries among long-term health care workers in Korea Methods: T7866 injuries were selected from the total industrial injuries approved by the Industrial Accident Compensation Insurance Act(Occupational Safety and Health Act) among long-term health care workers between 2007 and 2016 in Korea. We analyzied the trends of industrial injuries according to work process, occurrence type, and causes. Results: The industrial injuries among long-term health care workers increased since 2012. The mostly occurred area for industrial injuries were low back areas, which is related that the most serious industrial injuries occurred when the one long-term healthcare worker lift manually the recipient, from bed(ondol, Korean floor heating system) to a wheelchair, bed to bath bed, and wheelchair to bath chair. In addition to this, lack of workforce, increased work intensity due to overwork contributed the increasing of occupational injury. Conclusions: This study suggests that the main causes of industrial injuries were Lack of facilities and equipment for small private long-term care institutions, The physical load that goes into lifting the recipient directly, work intensity such as excessive workload and increased work speed. We suggest that the social publicization of long-term care service for the elderly, avoiding ways to lift recipients directly, introducing lifting machines as well as improving working methods, and reducing the workload of caregivers are required.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate work-related risk factors of musculoskeletal disorders (MSDs) in various departments and tasks at an oriental medicine hospital. Methods: 269 hospital workers were selected for the study. The questionnaire survey included general characteristics, work-related characteristics and MSDs. Cross-tabulation analysis, multiple logistic regression, adjusted for age, work time, job demand and workload, were used to evaluate the effects of work-related factors on MSDs. Results: There were differences in MSDs depending on gender, age, occupation, and work-related factors. Prevalence rates of MSDs were 23.79% shoulder, 14.13% back, 10.41% neck. Risk factors for MSDs was packaging of drugs, transfer, and exercise therapy of physical therapist. Shoulder pain was significantly influenced by using power tools, over-reaching, and job demand while back pain was significantly influenced by weight-lifting operations and keyboard typing. Conclusions: The results of this study suggest that consideration of MSDs characteristics of workers in oriental medicine hospital is necessary to change unsuitable work environments and educate on preventing MSDs.
An experiment was conducted to study the PWC(Physical work capacity) of Korean females. A submaximal technique using the Ramp test protocol was used to measure the PWC. A cycle ergometer and a treadmill were used to assess the workload. The estimated PWCs of Korean females in terms of maximum oxygen consumption(${\dot{V}}o_2Max$) from the experiment were 1818.79ml/min in cycle ergometer test and 2076.33ml/min in treadmill test, respectively. The PWCs of Korean females were compared with those of western and oriental females. The PWCs of Korean females were about 2/3 of Korean males, 72%-82% of western females, and about 118% of South-east Asian females after applying age correction factor.
Edge Computing enables real-time big data processing by performing computing close to the physical location of the user or data source. However, in an edge computing environment, various situations that affect big data processing performance may occur depending on temporary service requirements or changes of physical resources in the field. In this paper, we proposed a BigCrawler system that dynamically configures the computing module and storage module according to the big data collection status and computing resource usage status in the edge computing environment. And the feature of big data processing workload according to the arrangement of computing module and storage module were analyzed.
Objective: To investigate the effects of a brain fitness exercise on the cognitive function of patients with dementia. Method: Forty-six elderly adults diagnosed with dementia were randomly allocated to the study or control group (n=23 per group). The study and control groups performed a brain fitness and regular exercise, respectively, for 40 minutes a day, three times a week for four weeks. We examined cognitive capacity using MMSE-K, cognitive strength, judgment time, and mental workload scores before and after intervention. Results: The study group showed significant improvements in all variables. In addition, the control group showed a significant improvement in brain stress. We found that there was a significant improvement in the study group when compared with the control group in all variables. Conclusion: Based on these results, we suggest that brain fitness exercise would be effective in improving cognitive functions of dementia patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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