Purpose - A traditional retail market is a place that offers economic opportunity to employees and employers alike it also is a place where the community can meet. The Korean government has invested three trillion won to improve physical and non-physical aspects in traditional retail markets since 2004. However, little research on this has been conducted. We explore this research gap that could lead to theory extension. We analyze consumption behavior with respect to traditional retail markets through an empirical analysis, thus overcoming limits in previous research. We empirically analyze policy effects of traditional retail market projects supported by the Korean government. Research design, data, and methodology - We propose a traditional retail market improvement plan via the relation between cause and effect resulting from the analysis. More specifically, logit analysis was carried out with 1,754 consumers in 16 cities nationwide. In order to analyze consumer consumption behaviors nationwide, the probability was analyzed using a logit model. This research analyzes the link between support and non-support by the Korean government using binary values. The dependent variable is whether Korean government support is implemented; the binomial logistic regression is used as the statistical estimation technique. The object variables are:1 (support) or 0 (nonsupport), and the prediction value is between 1 and 0. As a result of the factor analysis of questions related to attributes of service quality, four factors were extracted: convenience, product, facilities, and service. Results - The results indicate that convenience, product, and facilities have a significant influence on consumer satisfaction in accordance with the government's traditional retail market support. Additionally, the results reveal that convenience, product, facilities, and service all have a significant influence on consumer satisfaction in a traditional retail market's service quality and consumer satisfaction. Finally, the analysis indicates that the highly satisfied traditional retail market customer has a significant influence on revisit intention. Moreover, the results reveal that the highly satisfied traditional retail market customer has a significant influence on recommendation intention. Conclusions - This research focused on consumers nationwide to measure policy effects of traditional retail markets compared to previous research that focused on one traditional retail market or a specific area. We verified the relationship of service quality and customer satisfaction and consumer behavior based on service quality theory. The results indicate that consumer satisfaction of traditional retail markets supported by service quality factors has a significant impact. In a concrete form, the results indicate that these effects are from facility modernization projects and marketing support projects of the Korean government. The results also imply that these facility and management support effects from the Korean government have been consistent. We realize that the Korean government has to selectively support traditional retail markets in major cities and small and medium-sized cities. To that end, the Korean government needs to select a concentration strategy for the revitalization of traditional retail markets.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제27권2호
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pp.29-36
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2004
As Lately movie industry and related market becomes larger and people have had more spare time, people's interest in multiplex grows higher, This paper studies relationships between physical service environment and customer's satisfaction in multiplex. The number of subjects in this study is 346 persons stayed at four multiplexes, among which we obtained valid responses from 326 persons through questionnaire investigation. We held hypotheses for the relationships, and for the testing, used methods are Spearman's correlation, Mann-Whitney test, etc, and for statistical analysis, SPSS 10.1 software was used. Thus, we found statistically significant results, that is, the relation between physical service environment and customer's satisfaction is positive: the higher evaluation about physical service environment is, the more customer's universal satisfaction is. Information about the significant relation's intensity of many indicators in physical service environment, which is given in this paper, can be used for attaining higher customer satisfaction and spreading more effective management activities in multiplex.
One of the purposes of the study was to investigate and compare the physical properties(depth of light cure, degree of conversion, water absorption) of 4 kinds of composit resins prepared in this lab; Bis-GMA based, Bis-EMA based, Bis-GMA/UDMA based, and Bis-EMA/UDMA based composit. Another aim was to compare the physical properties of the composit resins with those of the commercialized products(Charmfil flow(Denkist), Quadrant flow(CAVEX)) in market. All of the composit resins and the commercialized products showed almost same values of the physical properties. It was found that all of the composit resins prepared in this lab satisfied the physical properties specified in ISO 4049.
Purpose Real estate usually takes charge of the highest proportion of physical properties which individual, organizations, and government hold and instability of real estate market affects the economic condition seriously for each economic subject. Consequently, practices for predicting the real estate market have attention for various reasons, such as financial investment, administrative convenience, and wealth management. Additionally, development of machine learning algorithms and computing hardware enhances the expectation for more precise and useful prediction models in real estate market. Design/methodology/approach In response to the demand, this paper aims to provide a framework for forecasting the real estate market with machine learning algorithms. The framework consists of demonstrating the prediction efficiency of each machine learning algorithm, interpreting the interior feature effects of prediction model with a state-of-art algorithm, LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanation), and comparing the results in different cities. Findings This research could not only enhance the academic base for information system and real estate fields, but also resolve information asymmetry on real estate market among economic subjects. This research revealed that macroeconomic indicators, real estate-related indicators, and Google Trends search indexes can predict real-estate prices quite well.
ㆍ No Conflict with Existing Investments in Physical stores ㆍ "First-Mover" Advantages: Early Lead in Market Share and Brand Recognition ㆍ Technology Infrastructure ㆍ "Web-Savvy" Management(omitted)
Ginseng products on the market show high variability in their composition and overall quality. This becomes a challenge for both consumers and health-care professionals who are in search of high-quality, reliable ginseng products that have a proven safety and efficacy profile. The botanical extract standardization is of crucial importance in this context as it determines the reproducibility of the quality of the product that is essential for the evaluation of effectiveness and safety. This review focuses on the well-characterized and standardized ginseng extract, G115, which represents an excellent example of an herbal drug preparation with constant safety and efficacy within the herbal medicinal products. Over the many decades, extensive preclinical and clinical research has been conducted to evaluate the efficacy and safety of G115. In vitro and in vivo studies of G115 have shown pharmacological effects on physical performance, cognitive function, metabolism, and the immune system. Furthermore, a significant number of G115 clinical studies, most of them double-blind placebo-controlled, have reinforced the findings of preclinical evidence and proved the efficacy of this extract on blood glucose and lipid regulation, chronic obstructive pulmonary disease, energy, physical performance, and immune and cognitive functions. Clinical trials and 50 years of presence on the market are proof of a good safety profile of G115.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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제24권1호
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pp.35-43
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2022
This study aims to analyze the physical properties of non-woven fabric sheets, which continue to grow in the cosmetic market. Non-woven fabric sheets were used as specimens, and a total of 17 samples were analyzed. To evaluate the physical properties of the non-woven fabric sheet, the weight, tensile strength, surface properties, free swell absorption, and wet stiffness were tested. Through the results itw was determined that non-woven fabric sheets for mask packs should be manufactured considering fiber arrangement so that the weight is 40 g/m2, and the tensile strength should be maintained near 12 kgf. In addition, it was confirmed that the material selection and process conditions should be adjusted so that the free swell absorption is at least 8 g/g, and the wet stiffness is 200 mg. Therefore, since the non-woven fabrics for the mask sheets can be used in various products depending on fabric composition, this study will be expected to be basic data for the continuous growth of the sheet-type mask packs coming to market.
Many researchers have studied component technologies with concept, methodology and implementation for partial business domain, however there are rarely researches for component classification to manage these systematically. In this paper, we suggest a component classification model, which can make component reusability higher and can derive higher productivity of software development. We take four focuses generalization, abstraction, technology and size. The generalization means which category a component belongs to. The abstraction means how specific a component encapsulates its inside. The technology means which platform for hardware environment a component can be plugged in. The size means the physical component volume.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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제1권3호
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pp.133-142
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2012
Cournot model is one of representative models among many game theoretic approaches available for analyzing competitive market models. Recent years have witnessed various kinds of attempts to model competitive electricity markets using the Cournot model. Cournot model is appropriate for oligopoly market which is one characteristic of electric power industry requiring huge amount of capital investment. When we use Cournot model for the application to electricity market, it is prerequisite to assume the downward sloping demand curve in the right direction. Generators in oligopoly market could try to maximize their profit by exercising the market power like physical or economic withholding. However advanced electricity markets also have demand side bidding which makes it possible for the demand to respond to the high market price by reducing their consumption. Considering this kind of demand reaction, Generators couldn't abuse their market power. Instead, they try to find out an equilibrium point which is optimal for both sides, generators and demand. This paper suggest a quantitative analysis between market variables based on econometrics for estimating demand responses in smart grid environment.
This study was carried out to investigate the changes of physical and chemical properties according to the preserving periods and temperature in heat-treated market milks ($130^{\circ}C$, 2 sec). The market ilks were divided into 3 experimental groups, that is $4^{\circ}C$, $15^{\circ}C$ and $30^{\circ}C$ according to the preserving temperature during 7 days. There were analysed fat, protein, lactose, total solids, solids-not-fat, specific gravity and acid value of market milks in each experimental group. These observations indicated that heat-treated market milks ($130^{\circ}C$, 2 sec) may be acceptable physically and chemically after 7 days at $4^{\circ}C$. The results obtained were summarized as follows ; 1. Total microorganisms in market milks were found 12$\times$$10^1$ cells at 1st day Coliform and pathogenic bacteria were not detected. 2. Milk fats tended to decrease 3.69% to 3.48% according to the time lapsed in all experimental groups without concerning to the storage temperature. 3. Milk proteins were slowly decreased 3.18% to 3.13% according to the time lapsed without concerning to the storage temperature. 4. Milk lactose was slightly increased 4.41% to 4.55% in all experimental groups. 5. Specific gravity in market milks was 1.0316 to 1.0299, and showed no changes according to the preserving periods and temperature. 6. Total solids and solids-not-fat in market milks were slightly decreased 12.30 to 12.05 and 8.55 to 8.40. 7. Acid values were dramatically increased 0.1289 to 0.3116 at $30^{\circ}C$ storage group, while tended to be stable at $4^{\circ}C$ storage group for 7 days.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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