Photovoltaic systems are progressively attached importance and their installed capacity increases day by day because of their reliability, decremented installation and operating cost and simple construction structure. Generated power obtained from a photovoltaic system changes depending upon regional distinctness, and It can be estimated approximately by taking into consideration mean global radiation amount, temperature and humidity. However, there may be different regional negative or positive factors like dust, air pollution, desert powder which affect generated power. The best reliable data for a region can be obtained from the existing photovoltaic system in the region. For this purpose, a monitoring system for 1000W monocrystalline photovoltaic system constructed at Kocaeli University Uzunciftlik Nuh Cimento Vocational High Scholl is prepared. The installed monitoring system shows and records real values generated from the photovoltaic system and environmental data. In the study, Instantaneous data obtained from the monitoring system for October 2018 and 7th October 2018 is given within figures. Additionally, daily and monthly total energy productions of the photovoltaic system are given for October 2018 and date interval between July 2018 and March 2018, respectively.
The objects of PV (Photovoltaic) monitoring system is to reduce the loss of system and operation and maintenance costs. In case of PV plants with configured of centralized inverter type, only 1 PV module might be caused a large loss in the PV plant. For this reason, the monitoring technology of PV module-level that find out the location of the fault module and reduce the system losses is interested. In this paper, a fault diagnosis algorithm are proposed using thermal and electrical characteristics of PV modules under failure. In addition, the monitoring system applied with proposed algorithm was constructed. The wireless sensor using LoRa chip was designed to be able to connect with IoT device in the future. The characteristics of PV module by shading is not failure but it is treated as a temporary failure. In the monitoring system, it is possible to diagnose whether or not failure of bypass diode inside the junction box. The fault diagnosis algorithm are developed on considering a situation such as communication error of wireless sensor and empirical performance evaluation are currently conducting.
This paper presents a smart monitoring technique for photovoltaic power systems by using wire and wireless communication networks in which the RS-232/484 and the Zigbee communication networks are inherently established respectively. In the proposed monitoring systems, environmental data sequences and the output power measured by sensors in photovoltaic systems are transferred to PC systems via two communication networks. We made electronic hardware boards for sensors and communication networks to construct its real-time monitoring system and carry out experiments for demonstrating reliability of the proposed monitoring system.
신재생 에너지 자원의 하나로 각광받고 있는 태양광발전시스템은 분산형 발전시스템으로서 설치 이후의 효율적인 시스템 관리와 운영이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이러한 문제점을 해결할 수 있는 방법 중 하나는 원격 모니터링 및 제어 시스템을 적용하는 것이다. 본 논문에서는 태양광 발전 시스템의 효율적인 관리와 운용을 위한 LabVIEW 기반의 모니터링 및 제어시스템을 제안한다. 모니터링부와 태양광 인버터의 DSP(Digital Signal Processor) 제어기간의 인터페이스에 대하여 자세히 설명하고, 계통연계형 태양광발전시스템에 적용하여 제안된 시스템의 타당성을 검증한다.
Monitoring system is constructed for evaluating and analyzing performance of installed 50kW grid-connected PV system and have been monitored since October 2005. As climatic and irradiation conditions have been varied through long-term operation, there is necessity for evaluating numerical values of PV(Photovoltaic) system performance to observe the overall effect of environmental conditions on their operation characteristics. This paper presents performance monitoring results and analysis on component perspective(PV array and power conditioning system) and global perspective(yield, losses) of PV system for one year monitoring periods.
Nowadays, domestic photovoltaic system market has been expanded and the governmental dissemination policy has been continued. There is only PV system output performance analysis which is called Performance Ratio(PR) analysis. However, there exists many parameters that can affect PV system output. This papers shows the PV system energy performance analysis using meteorological monitoring data. The meteorological monitoring system was installed in the H university and we analyzed the PV system which installed in the H university. We also investigated other three PV systems which located less than 3 kilometers from H university. We evaluated total 4 PV systems through the field survey data, design drawing data and power generation data. Finally, we compared the actual measuring data with the simulation data using PVSYST software.
Photovoltaic energy and wind energy are highly dependent on the season, time and extremely intermittent energy sources. Because of these reasons, in view of the reliability the photovoltaic and the wind power generation system have many problems(energy conversion, energy storage, load control etc.) comparing with conventional power plant. In order to solve these existing problems, hybrid generation system composed of photovoltaic(500W) and wind power system(400W) was suggested But, hybrid generation system cannot always generate stable output due to the varying weather condition So, the auxiliary power compensation unit that uses elastic energy of spiral spring was added to hybrid generation system for the present study. It was partly confirmed that hybrid generation system was generated a stable outputs by spiral spring was continuously provided to load.
The monitoring system is an absolutely required system for improving a performance to consider the situation for the hybrid generation of the photovoltaic (PV) and wind power (WP) energy experimental research complex. This system is to monitor with the railroad switching point heating system using LabVIEW to the hybrid generation of the PV and WP. The monitoring system of this paper is a program monitoring the hour, day and total of the voltage and current that made from the hybrid generation of PV and WP. In experiment, we acquired the power data according to time at the day of PV and WP. We have confirmed the possibility of the real time monitoring system using LabVIEW with the railroad switching point heating system as the hybrid generation of the PV and WP.
기존의 태양광 발전 모니터링 시스템은 현재의 발전량, 과거의 발전량, 환경센서 값등을 모니터링 한다. 이는 발전소의 효율적인 운영과 유지보수를 위한 태양광 발전량 예측이 필요하기 때문이다. 이를 위해 데이터 축적을 통해 빅데이터 기반 태양광 발전 모니터링 시스템의 발전량 예측 알고리즘 구현 방안을 제안한다. 이를 통해 미리 예측된 발전량에 비례하여, 태양광 발전 플랜트의 고장을 예측하고자 한다. 결과적으로 시스템의 고장을 예측하여 미리 점검하도록 한다.
The remote monitoring system of this paper is a program for monitoring the temperature, voltage, and solar irradiance that made from photovoltaic(PV) system in remote area. And this monitoring system helps to check the efficiency and situation of PV system. The main subject of this paper is about making the more useful monitoring program to get and save the data from PV system. This program is monitoring the PV system by using the LabVIEW program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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