Purpose: The purpose of this research is to identify and design a model for the integration between marketing and supply chain management (SCM) of technopreneurship-based souvenirs MSMEs to fulfil customer value creation. Research design, data and methodology: This research method uses the system development life cycle method. This study draws its insights and conclusions from a literature review in several fields followed by an interactive research approach that helps identify, validate, and implement a theoretical framework so that the modelling results can be adopted in applicative manner for souvenir MSMEs. Result: Implementing the "G-ASPOO-L" supply chain management integration model based on technopreneruship to fulfil value creation in the 5.0 society era created three perspectives: an inter-functional perspective, a process perspective, and an integrated business concept perspective. The supply chain management involves enterprise integration, strategic customer integration, strategic supplier integration, and marketing strategy integration. Conclusion: The proposed model framework leads to managerial problems of supply chain management strategy, which urgently requires an interaction approach that challenges the traditional view of demand creation and implementation of supply chain management to fulfil value creation. This research leverages existing knowledge and advances our understanding of the strategic integration issues companies face in digital-based competition.
This study applies the Analytic Hierarchy Process (AHP) to evaluate service quality of Third-Party Logistics (3PL) providers. For this, 3PL service quality is conceptualized and measured using SERVQUAL's five dimensions such as tangibles, reliability, responsiveness, assurance and empathy. Then, the AHP method is applied to determining the relative importance of five service quality dimensions and eventually selecting the best 3PL provider. Finally, this study conducts an empirical case study on four companies providing 3PL services in Korea to demonstrate the basic idea suggested in this paper. The results obtained in the present study indicate that responsiveness to customers is the most important factor perceived by 3PL customers and 3PL C is the best 3PL provider according to the overall service quality scores. In contrast to some previous researches, this study examined issues of service quality from the perspective of 3PL customers as opposed to the perspective of 3PL providers. In order for this study to be more complete, future research is needed in establishing a set of metrics to quantify each dimension of 3PL service quality proposed.
Purpose: Companies in haste for higher consumers' preference tend to appear as 'green' and mislead about environmental concerns, which are termed as "Greenwashing." The purpose of the study is to investigate the consumer perception on greenwashing activities and analyze its impact on green brand image, green brand loyalty and green brand trust among Indian consumers. Design/methodology: The study makes use of a written questionnaire method to collect survey data from approximately 500 consumers all over India. The study uses Structural Equation Modeling (SEM) to study the hypothesized relationship between constructs affected by greenwashing based on consumer perspective in the Indian context. Findings: The study shows that Indian consumers are becoming aware of greenwashing activities, which have a negative impact on green brand trust and undermines green brand image and green brand loyalty. Implications: The study results are beneficial to policy-makers, researchers, practitioners, and managers to create awareness among Indian consumers on greenwashing activities.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.4
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pp.131-146
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2018
In this study, five women's fashion shopping mall companies were selected as the subjects based on the number of searches per month for analyzing website design of online shopping mall for women in their twenties. Design characteristics are divided into three aspects such as structural, visual, and customer service, and the results are as follow. First, from the structural perspective, the main navigation area and global navigation area of most shopping malls are arranged at the top center, and below them, the main image, the banner area, and the content area are arranged in order. Looking at the visual aspect, the logo is mostly written in a black text, the colors used on the main page were only one or two colors such as pink-based, gray-based, and red. Finally, from the customer service aspect, most shopping malls were encouraging buyers to place celebrity sponsorship, videos using products, self made products, and best products in the banner area. The results of this study are to present the direction of design for the founders who intend to operate the women' fashion shopping mall in future, and provide basic data for online shopping mall design research.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2186-2203
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2020
Security administrators of companies and organizations need to come up with proper countermeasures against cyber-attacks considering infrastructures and security policies in their possession. In order to develop and verify such countermeasures, the administrators should be able to reenact both cyber-attacks and defenses. Simulations can be useful for the reenactment by overcoming its limitations including high risk and cost. If the administrators are able to design various scenarios of cyber-attacks and to develop simulation models from their viewpoints, they can simulate desired situations and observe the results more easily. It is challenging to simulate cyber-security issues, because there is lack of theoretical basis for modeling a wide range of the security field as well as pre-defined basic components used to model cyber-attacks. In this paper, we propose a modeling method for cyber-security simulations by developing a basic component and a composite model, called Abstracted Cyber-Security Unit Model (ACSUM) and Abstracted Cyber-security SIMulation model (ACSIM), respectively. The proposed models are based on DEVS(Discrete Event systems Specification) formalism, a modeling theory for discrete event simulations. We develop attack scenarios by sequencing attack behaviors using ACSUMs and then model ACSIMs by combining and abstracting the ACSUMs from a security perspective. The concepts of ACSUM and ACSIM enable the security administrators to simulate numerous cyber-security issues from their viewpoints. As a case study, we model a worm scenario using ACSUM and simulate three types of simulation models based on ACSIM from a different security perspective.
Purpose: The purpose of this study is to examine machine learning use cases in manufacturing companies from a digital quality management (DQM) perspective and to analyze and present machine learning research patterns from a quality management perspective. Methods: This study was conducted based on systematic literature review methodology. A comprehensive and systematic review was conducted on manufacturing papers covering the overall quality management process from 2015 to 2022. A total of 3 research questions were established according to the goal of the study, and a total of 5 literature selection criteria were set, based on which approximately 110 research papers were selected. Based on the selected papers, machine learning research patterns according to quality management were analyzed. Results: The results of this study are as follows. Among quality management activities, it can be seen that research on the use of machine learning technology is being most actively conducted in relation to quality defect analysis. It suggests that research on the use of NN-based algorithms is taking place most actively compared to other machine learning methods across quality management activities. Lastly, this study suggests that the unique characteristics of each machine learning algorithm should be considered for efficient and effective quality management in the manufacturing industry. Conclusion: This study is significant in that it presents machine learning research trends from an industrial perspective from a digital quality management perspective and lays the foundation for presenting optimal machine learning algorithms in future quality management activities.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.4
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pp.149-168
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2011
The current study initiated from an action-plan level perspective of revitalizing Green IT (Information Technology) in Korea by building a standardized national Green IT brand. In order to setting up a national level brand, there should be a big quantitative survey for identifying Green IT brand concepts. For this, the current study provides exploratory research results based on preliminary interviews and literature survey before the quantitative survey. The present article suggests a research framework and describes important factors for setting up a national level Green IT brand. In-depth interviews with panels were executed and existing Green IT brands in other countries are summarized and asked for evaluation to a small number of panels. The research results show that (1) National level Green IT brand should include wider concepts of IT, (2) Green IT brand will be more appealed by the public when it is simple, straightforward, and intuitive, (3) Earth, Tree, and/or Water show higher correlation with Green IT concepts. Green IT brand will offer marketing promotion effects to companies who adopt national level Green IT brand as well as increase public use of Green IT in daily life. For this reason, Green IT brand will be a win-win strategy and this should be cared and executed by the related government agencies with long term perspective.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.2
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pp.159-179
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2024
Based on the case of collaboration between large companies and startups, this study suggests the importance of establishing mutual cooperation and trust relationships for the success of open innovation strategy from the perspective of cooperative game theory. It also provides implications for how this can be implemented. Due to information asymmetry and differences in organizational culture and decision-making structures between large companies and startups, collaboration is likely to proceed in the form of non-cooperative games among players in general open innovation, leading to the paradox of open innovation, which lowers the degree of innovation. Accordingly, this study conducted a case study on collaboration between large company 'G' and startup 'S' based on the research question "How did we successfully promote open innovation through cooperative game-type collaboration?" The study found that successful open innovation requires (1) setting clear collaboration goals to solve the organizational problem between large companies and startups, (2) supporting human resources for qualitative growth of startups to solve reliability problems, (3) leading to strategic investment and joint promotion of new projects to solve the profit distribution problem. This study is significant in that it contributes to expanding the discussion of the success factors of open innovation to the importance of interaction and strategic judgment considering the organizational culture and decision-making structure among players, and empirically confirming the success conditions of open innovation from the perspective of cooperative game theory.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.2
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pp.21-30
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2016
The current PF project is entirely relying on construction company's credibility. As such, it has increased a negative and bad recognition in domestic real estate economy. In addition, PF experts has a perception that a project's safety of future cash flow profitability is more important than the construction company's credibility. So many PF experts make an effort in order to set aside safe project structure of PF and analyse systematically the risks of the project. In common feasibility study of the PF Project, financial specialists and real estate specialists are forecasting and evaluating the suitability of the project through reviewing the development profit from the project of sales. However, cash flow analysis and evaluation from the perspective of mid-sized construction companies are still in the primary level. Therefore, this study has analysed the current feasibility study and go/no go decision making procedures. Then the authors have a new cash flow analysis method from the perspective of mid-sized construction companies, by improving the feasibility study and go/no go decision making procedures.
This study is based on precedent research on contract fairness to prevent irrational contract practices and enable long term mutual interests between logistic firms and shipper. Actual unjust contract examples were identified in order to help create this positive partnership. An analysis on the difference of perspective proved that while the logistics companies believed on the positive effects of the presence of additional expense clauses & potential risk clauses, the very same companies believed that the concretization of procedural & distributional equitability clauses will cause positive effects on the partnership between the logistics companies and the shipper. On the other hand, concretizationof the expense clauses brings about a negative effect for the shipper company. Also, the perspective of a logistics company appears that such results were identical to the empirical study which had a positiveeffect. However, the shipping company had a negative and a rather opposite point of view. These researches prove that there should be an alteration in perception for the shipper company. It is believed that the comparison of the results of this research and the leading researches may provide grounds for thought-provoking suggestions that must be concretized and also for those in need for further settlement for drafting the standardized logistics contract and its logistics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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