The value of personal information is increasing with the digital transformation of the 4th Industrial Revolution. The purpose of this study is to analyze the efficiency of personal information protection efforts of 2,000 private companies. It uses a stochastic frontier approach (SFA), a parametric estimation method that measures the absolute efficiency of protective activities. In particular, the personal information activity index is used as an output variable for efficiency analysis, with the personal information protection budget and number of personnel utilized as input variables. As a result of the analysis, efficiency is found to range from a minimum of 0.466 to a maximum of 0.949, and overall average efficiency is 0.818 (81.8%). The main causes of inefficiency include non-fulfillment of personal information management measures, lack of system for promoting personal information protection education, and non-fulfillment of obligations related to CCTV. Policy support is needed to implement safety measures and perform personal information encryption, especially customized support for small and medium-sized enterprises.
This study is conducted to find out whether companies which use electronic commerce for their business are collecting the least personal information. of consumers that are necessary for providing electronic commerce services to consumers. Investigators visited website of 799 electronic commerce companies, and checked out the personal informations of consumers that were asked when they join the site as a member. The collected data were analyzed with frequency, percentage, and cross-tab analysis using SPSS program. Generally most electronic commerces required more personal information of consumers than necessary for providing their services to consumers. These phenomena are partly due to the fact that regulations regarding consumer privacy in electronic commerce are advisory rather than mandatory at present. Therefore, it is suggested that mandatory regulation which makes companies poot their identification within a certain area of their web page has to enforced for the protection of consumer privacy in electronic commerce. And it would be more efficient if consumers are consistently educated about self protection guideline regarding personal information in using electronic commerce in addition to a mandatory regulation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.6
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pp.1437-1446
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2019
As a result of various personal information leakage incidents, the government implemented enhanced privacy protection measures, and financial companies are making efforts to periodically check whether personal information is misused according to government measures, but the problem of misuse of personal information is still not improved. The purpose of this study is to analyze the results of field experiments using the monitoring system for misuse of personal information and to suggest ways to improve the misuse problem. Based on the specific deterrence theory, this study examined the effects of misuse prevention according to the method of dealing with misusers, and analyzed the relationship between the duties of misusers and their years of service and misuse. It is expected that the analysis results of this study will be used for effective policy establishment.
Big Data is strictly positioning one of method to deal with problems faced with mankind, not an icon of revolution in future anymore. Application of Big Data and protection of personal information have contradictoriness. When we weight more to usage of Big Data, someone's privacy is necessarily invaded. otherwise, we care more about keeping safe of individual information, only low-level of research using Big Data can be used to accomplish public purpose. In this study, we propose a method to anonymize Big Data collected in order to investigate the problems of personal information infringement and utilize Big Data and protect personal. This will solve the problem of personal information infringement as well as utilizing Big Data.
The recently revised "Telecommunications Business Promotion and Personal Data Protection Act" is an important legal milestone in promoting the Korean telecommunications infrastructure and industry as well as protecting individuals' personal data and individuals' rights to privacy. Special characteristics of information security and privacy protection services including public goods' feature, adaptiveness, relativity, multi-dimensionality, and incompleteness, are reviewed. The responsibility of chief security/privacy officers in the IT industry, and the fairness and effectiveness of the criminal negligence in the Telecommunications Act are analyzed. An assessment of the rationale behind the act as well as a survey of related laws and cases in different countries, offers the following recommendations : i) revise the act and develop new systems for data protection, ii) grant a stay of execution or reduce the sentence given extenuating circumstances, or iii) use technical and managerial measures in data protection for exemption from criminal negligence.
Objectives: This study explored the perception and practice of privacy protection of some dental hygiene students. Methods: On the basis of survey data from 126 respondents, the correlation between the perception and the practice was analyzed. Also the multiple regression analysis was performed on the variables that affect the practice. Cronbach's ${\alpha}$ of the questionnaire was more than 0.6. The items were scored on 5 points scale or true-false type. Results: The perception of privacy protection was 3.23 points, the law is 0.88 points, and the practice is 3.47 points. The educated students were more perceive than those who did not(p<0.05). The higher the perception, the higher the practice(r=0.230, p<0.01). The practice was influenced by the perception(p<0.05). Conclusions: Dental hygiene students should be educated to perceive and protect the personal and medical information of a patient. Also, an educational institutions need a efforts to protect personal information.
This study looked at the conflict between the aspect of the use of personally non-identifiable information for the development of the big data industry and the digital advertising industry and the aspect of personal information protection. In order to achieve the research purpose, this study focused on literature research such as thesis, legal texts, administrative regulations, and recent media articles. As a result of this study, the main issues related to the protection of personally non-Identifiable Information in digital behavioral advertising were 'conflict between freedom of advertising expression and personal rights', 'personalization of unidentifiable information', 'information imbalance'. In this regard, as measures to protect personally non-identifiable information in digital behavioral advertising, it was proposed to 'harmonize with freedom of advertising expression and personal rights, 'improve notification and consent. process', and 'reinforce the right to control personal information'.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.3
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pp.33-39
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2012
Since the passing of the Personal Information Act in March 2011 and its initial introduction in September, over the one year to date diverse security devices and solutions have been flowing into the market to enable observance of the relevant laws. Beginning with security consulting, corporations and institutions have focused on technology-based business in order to enable observance of those laws competitively in accordance with 6-step key procedures including proposal, materialization, introduction, construction, implementation, and execution. However there has not been any investment in human resources in the field of education such as technology education and policy education relative to the most important human resources field nor investment in professionals in the organization for the protection of personal information or in human resources for operating and managing IT infrastructure for actual entire personal information such as special sub-organizations. In this situation, as one process of attracting change from the nature of the technology-based security market toward a professional human resource-based security infrastructure market, it is necessary to conduct research into standardization modeling concerning special organizational composition and a management system for the protection of personal information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.6
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pp.61-67
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2024
In this paper, we presented a strengthening plan to prevent personal information leakage incidents by securing legal compliance for personal information impact assessment and suggesting measures to strengthen privacy during personal information impact assessment. Recently, as various services based on big data have been created, efforts are being made to protect personal information, focusing on the EU's GDPR and Korea's Personal Information Protection Act. In this society, companies entrust processing of personal information to provide customized services based on the latest technology, but at this time, the problem of personal information leakage through consignees is seriously occurring. Therefore, the use of personal information by trustees.
This study tried to suggest ways to improve the indicator system to strengthen the personal information protection. For this purpose, the components of indicator system are derived through domestic and foreign literature, and it was selected as main the diagnostic indicators through FGI/Delphi analysis for personal information protection experts and a survey for personal information protection officers of public institutions. As like this, this study was intended to derive an inspection standard that can be reflected as a separate index system for personal information protection, by classifying the specific IT technologies of the 4th industrial revolution, such as big data, cloud, Internet of Things, and artificial intelligence. As a result, from the planning and design stage of specific technologies, the check items for applying the PbD principle, pseudonymous information processing and de-identification measures were selected as 2 common indicators. And the checklists were consisted 2 items related Big data, 5 items related Cloud service, 5 items related IoT, and 4 items related AI. Accordingly, this study expects to be an institutional device to respond to new technological changes for the continuous development of the personal information management level diagnosis system in the future.
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