• 제목/요약/키워드: Periodicity

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한국의 삼복 일자 분석 (ANALYSIS OF SAMBOK IN KOREA)

  • 민병희;이기원;안영숙;안상현;이용삼
    • 천문학논총
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    • 제29권1호
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    • pp.1-16
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    • 2014
  • Sambok (三伏, Three Hottest Days) is the common designation of Chobok (初伏, Early Hot Day), Jungbok (中伏, Middle Hot Day), and Malbok (末伏, Late Hot Day), and widely known to be one of the Korean folk customs. Hence, Sambok is notated in Manseryeok (Ten Thousand-Year Almanac) and in the annual astronomical almanac published by Korea Astronomy and Space Science Institute. In this paper, we investigate the changes of Sambok in Korea based on various documents such as Joseonwangjosilok (朝鮮王朝實錄, Annals of the Joseon Dynasty), Jeungbo-Jakryeoksik (增補作曆式, The Supplement of Manual for Calendar Making), astronomical almanacs, and so forth. According to Jeungbo-Jakryeoksik preserved in Kyujanggak Institute for Korean Studies, Chobok and Jungbok are defined as the third and fourth Gyeongil (庚日, The Day Starting with the Seventh Heavenly Stems in Sexagenary Cycles Assigned to Each Day) after the summer solstice, respectively, and Malbok is the first Gyeongil after Ipchu (Enthronement of Autumn). However, if the summer solstice is Gyeongil, then the third Gyeongil counting from the solstice becomes Chobok. Malbok depends on the time of Ipchu. Ipchu itself becomes Malbok if the time of Ipchu is in the morning, or next Gyeongil becomes Malbok if it is the afternoon. On the other hand, Malbok is defined as Ipchu itself regardless of its time according to Chiljeongbobeob (七政步法, Calculating Method for Sun, Moon, and Five Planets), Chubocheobryeo (推步捷例, Quick Examples for Calendrical Calculations), and so on. To verify the methods used to determine Sambok, we examined the record in the extant almanacs during the period of 1392 to 2100 for which the summer solstice or Ipchu is Gyeongil. As a result, we found a periodicity that if the time of Ipchu is in the morning, in general, the time is in the afternoon after two years and then is back into in the morning after nineteen years, i.e., the 2 + 19 years periodicity. However, we found the 2 + 17 years periodicity in some years. We also found that the Chobok method of Jeungbo-Jakryeoksik has been used since 1712, the thirty-eighth reign of King Sukjong (肅宗). In addition, we supposed that Malbok had been determined by the method like Chubocheobryeo since either 1846, the twelfth reign of King Heonjong (憲宗), or 1867, the fourth reign of King Gojong (高宗). At present, these methods of Sambok are customarily used without any legal basis. We, therefore, think that this study will help conventionalize the method defining Sambok in the future.

웨이블렛 변환을 적용한 인공신경망에 의한 충주댐 일유입량 예측 (Forecast of the Daily Inflow with Artificial Neural Network using Wavelet Transform at Chungju Dam)

  • 류용준;신주영;남우성;허준행
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제45권12호
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    • pp.1321-1330
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    • 2012
  • 본 연구에서는 비선형적 모델인 웨이블렛-인공신경망을 적용하여 충주댐 유역의 일유입량을 예측하였다. 일반적으로 시계열 자료는 경향성, 주기성 및 추계학적 성분의 선형조합으로 이루어져 있다. 그러나 이러한 자료를 통해 시계열 모형 구축 시 경향성 및 주기성은 제거되어야하는 성분이다. 따라서 수문기상자료에 포함되어있는 경향성 및 주기성과 같은 비선형 동역학적 잡음과 측정과정에서 발생하는 단순잡음을 제거시키기 위해 디노이징기법인 웨이블렛 변환을 적용하였다. 웨이블렛 변환을 적용한 자료를 입력자료로 사용한 웨이블렛-인공신경망(WANN)과 원자료를 사용한 인공신경망(ANN)을비교하였다. 산정결과 결정계수와 선형회귀를 통한 기울기는 WANN이 ANN보다 각각0.032, 0.0115 더 큰값을 나타냈고, 타겟값과 예측값 사이의 오차를 나타내는 RMSE와 RRMSE는 WANN 모형이 ANN 보다 각각 37.388, 0.099 더 작은값을 나타냈다. 따라서 본 연구에서 적용한 WANN 모형이 ANN 보다 정확한 결과를 나타내었으며, 웨이블렛 변환을 통한 디노이징 기법의 적용이 잡음이 포함되어 있는 원자료의 사용보다 더 정확한 예측을 하는 것으로 판단된다.

주기성을 갖는 입출력 데이터의 연관성 분석을 통한 회귀 모델 학습 방법 (Learning Method for Regression Model by Analysis of Relationship Between Input and Output Data with Periodicity)

  • 김혜진;박예슬;이정원
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제11권7호
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    • pp.299-306
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    • 2022
  • 최근 로봇이나 설비, 회로 등에 센서 내장이 보편화 되고, 측정된 센서 데이터를 학습하여 기기의 고장을 진단하기 위한 연구가 활발하게 수행되고 있다. 이러한 고장 진단 연구는 고장 상황이나 종류를 예측하기 위한 분류(Classification) 모델 개발과 정량적으로 고장 상황을 예측하기 위한 회귀(Regression) 모델 개발로 구분된다. 분류 모델의 경우, 단순히 고장이나 결함의 유무(Class)를 확인하는 반면, 회귀 모델은 무수히 많은 수치 중에 하나의 값(Value)을 예측해야 하므로 학습 난이도가 더 높다. 즉, 입력과 출력을 대응시켜 고장을 예측을 할 때, 유사한 입력값이 동일한 출력을 낸다고 결정하기 어려운 불규칙한 상황이 다수 존재하기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 주기성을 지닌 입출력 데이터에 초점을 맞추어, 입출력 관계를 분석하고, 슬라이딩 윈도우 기반으로 입력 데이터를 패턴화 하여 입출력 데이터 간의 규칙성을 확보하도록 한다. 제안하는 방법을 적용하기 위해, 본 연구에서는 MMC(Modular Multilevel Converter) 회로 시스템으로부터 주기성을 지닌 전류, 온도 데이터를 수집하여 ANN을 이용하여 학습을 진행하였다. 실험 결과, 한 주기의 2% 이상의 윈도우를 적용하였을 때, 적합도 97% 이상의 성능이 확보될 수 있음을 확인하였다.

ON POSITIVE SOLUTIONS OF A RECIPROCAL DIFFERENCE EQUATION WITH MINIMUM

  • QINAR CENGIZ;STEVIC STEVO;YALQINKAYA IBRAHIM
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제17권1_2_3호
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    • pp.307-314
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    • 2005
  • In this paper we consider positive solutions of the following difference equation $$x_{n+l}\;=\;min[{\frac{A}{x_{n}},{\frac{B}{x_{n-2}}}],\;A,B\;>\;0$$. We prove that every positive solution is eventually periodic. Also, we present here some results concerning positive solutions of the difference equation $$x_{n+l}\;=\;min[{\frac{A}{x_{n}x_{n-1}{\cdots}x_{n-k}},{\frac{B}{x_{n-(k+2)}{\cdots}x_{n-(2k+2)}}],\;A,B\;>\;0$$.

전자파 잡음을 이용한 전기설비 불량 검출장치 개발 (Development of the equipment for detecting the poor power facilities by receiving electric noises)

  • 이복규;강성철
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.1356-1359
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    • 1997
  • There are various methods to detect the faulty electric facilities(esp, insulator) indirectly on power distribution lines at a certain distance apart. This paper describes the proto type equipment to detect a faulty insulator by receiving a electric discharge noises, which are generated with a periodicity of 120Hz.

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大氣汚染濃度에 관한 動的確率모델 (A Dynamic-Stochastic Model for Air Pollutant Concentration)

  • 김해경
    • 한국대기환경학회지
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    • 제7권3호
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    • pp.156-168
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    • 1991
  • The purpose of this paper is to develop a stochastic model for daily sulphur dioxide $(SO_2)$ concentrations prediction in urban area (Seoul). For this, the influence of the meteorological parameters on the $SO_2$ concentrations is investigated by a statistical analysis of the 24-hr averaged $SO_2$ levels of Seoul area during 1989 $\sim$ 1990. The annual fluctuations of the regression trend, periodicity and dependence of the daily concentration are also analyzed. Based on these, a nonlinear regression transfer function model for the prediction of daily $SO_2$ concentrations is derived. A statistical procedure for using the model to predict the concentration level is also proposed.

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다층 퍼셉트론 신경회로망을 이용한 후두 질환 음성 식별 (Detection of Laryngeal Pathology in Speech Using Multilayer Perceptron Neural Networks)

  • 강현민;김유신;김형순
    • 대한음성학회:학술대회논문집
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    • 대한음성학회 2002년도 11월 학술대회지
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    • pp.115-118
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    • 2002
  • Neural networks have been known to have great discriminative power in pattern classification problems. In this paper, the multilayer perceptron neural networks are employed to automatically detect laryngeal pathology in speech. Also new feature parameters are introduced which can reflect the periodicity of speech and its perturbation. These parameters and cepstral coefficients are used as input of the multilayer perceptron neural networks. According to the experiment using Korean disordered speech database, incorporation of new parameters with cepstral coefficients outperforms the case with only cepstral coefficients.

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ON PARTIAL VALUE SHARING RESULTS OF MEROMORPHIC FUNCTIONS WITH THEIR SHIFTS AND ITS APPLICATIONS

  • Noulorvang, Vangty;Pham, Duc Thoan
    • 대한수학회보
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    • 제57권5호
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    • pp.1083-1094
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    • 2020
  • In this paper, we give some uniqueness theorems of nonconstant meromorphic functions of hyper-order less than one sharing partially three or four small periodic functions with their shifts. As an application, some sufficient conditions for periodicity of meromorphic functions are given. Our results improve and extend previous results of W. Lin, X. Lin and A. Wu [11].