• 문화기술의 융합
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• 제10권3호
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• pp.219-226
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• 2024

본 연구는 간호대학생의 시뮬레이션 실습교육 경험, 임상실습 만족도, 문제해결능력 및 임상수행능력과의 관계를 파악하기 위한 연구이다. 연구설계는 서술적 상관관계 연구로 연구참여자는 3학년 간호대학생으로 교육과정에 시뮬레이션 실습교육이 있는 일개 대학의 학생 95명과 교육과정에 시뮬레이션 실습교육이 없는 일개 대학의 학생 102명으로 총 197명으로 구성되었다. 수집된 자료분석은 빈도분석, 기술통계, Independent t-test, Pearson correlation을 이용하였다. 연구결과 시뮬레이션 실습교육 경험이 있는 간호대학생은 임상실습에서 임상실습 만족도와 임상수행능력에 유의한 차이를 나타냈다. 그러나 문제해결능력은 유의한 차이가 없었다. 또한 시뮬레이션 실습교육 경험, 임상실습 만족도, 임상수행능력과의 상관관계가 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구결과에 근거하여 간호대학생의 임상실습의 효과성을 높이기 위한 다양한 상황의 시뮬레이션 교육프로그램을 개발하고 활용할 수 있을 것이다.

• 가정간호학회지
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• 제31권1호
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• pp.77-88
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• 2024

Purpose: This study aimed to develop and assess the impact of an integrated infection control education program on the awareness, attitudes, and performance of infection control among caregivers in long-term care facilities. Methods: Participants were recruited from two long-term care facilities with 25 caregivers in both the experimental group and the control group. This study used non-equivalent control group quasi-experimental pre-post design. The effectiveness of a developed Integrated Infection Control Education Program was evaluated based on infection control awareness, attitudes, and performance. Data were analyzed using SPSS/WIN 28.0 through descriptive statistics, chi-square tests, Fisher's exact tests, and independent t-tests. Results: There was a statistically significant difference in the degree of awareness (t=-5.00, p<.001), attitude (t=-4.91, p<.001), and performance (t=-6.66, p<.001) of infection control between the two groups. Conclusion: Given these results, the integrated infection control education program significantly improved infection control awareness, attitudes, and performance among caregivers in long-term care facilities. This study is noteworthy because it provided comprehensive education on infection control practices to caregivers in environments that are particularly susceptible to infections, especially following COVID-19. This educational program is actively utilized and validated in practice, it would enhance the infection control performance of caregivers, thereby reducing infection rates within facilities, shortening the length of stay for elderly residents in long term care facilities, and contributing to the reduction of healthcare costs.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권3호
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• pp.377-389
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• 2011

공정능력지수는 공정능력을 측정하고 분석하기 위하여 매우 중요한 역할을 하는 측도로, 품질수준과 밀접한 관계가 있을 뿐만 아니라 보다 높은 품질수준은 고객들에게 더 큰 만족을 가져다 준다. 제3세대 공정 능력지수 $C_{pmk}$는 gms히 6시그마 산업현장에서 공정능력을 평가하기 위하여 유용하게 사용되는 두 가지 지수 $C_p$와 $C_{pk}$보다 이론적으로 강력한 지수이다. 실제로 제조현장에서 두 가지 이상의 서로 연관이 있는 품질특성치들과 제품에 대한 규격한계들을 사용하여 보다 정확한 공정능력 분석이 필요할 것이다. 이러한 경우에 단순히 하나의 일변량 공정능력지수를 통하여 공정능력분석을 하기 보다는 벡터 공정능력지수나 다변량공정능력지수를 통하여 분석을 수행하는 것이 바람직할 것이다. 본 논문에서는 3세대 공정능력지수 $C_{pmk}$를 고려하여 2차원 벡터 공정능력지수 $C_{pmk}$ = ($C_{pmkx}$, $C_{pmky}$)$^t$에 대하여 연구하였다. 우선, $C_{pmk}$에 대한 플러그-인(plug-in) 추정량 $\hat{C}_{pmk}$과 관련하여 핵심내용인 극한 확률분포를 유도하였다. 나아가 이러한 결과를 기초로 이변량 정규분포하에서 공분산 행렬 $V_{pmk}$을 구체적으로 계산하였다. 또한 이 행렬의 추정을 통하여 벡터 공정능력지수 $C_{pmk}$에 대한 근사적인 공동 신뢰영역을 제시함으로써, 본 논문에서의 극한분포 연구결과가 벡터 공정능력지수 $C_{pmk}$에 대한 통계적 추론에 유용하게 활용될 수 있음을 보여주었다.

• 응용통계연구
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• 제34권3호
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• pp.449-460
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• 2021

본 논문에서는 음성위조공격탐지(Voice spoofing detection) 문제에 데이터 증강을 적용한다. ASVspoof 2017은 리플레이 공격 탐지에 대해 다루며 진짜 사람의 음성과 환경이나 녹음·재생 장치의 조건들을 다르게 하여 위조한 가짜 음성을 분류하는 것을 목적으로 한다. 지금까지 이미지 데이터에 대한 데이터 증강 연구가 활발히 이루어졌으며 음성에도 데이터 증강을 시도하는 여러 연구가 진행되어왔다. 하지만 음성 리플레이 공격에 대한 데이터 증강시도는 이루어지지 않아 본 논문에서는 데이터 증강기법을 통한 오디오 변형이 리플레이 공격 탐지에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 탐구해본다. 총 7가지의 데이터 증강기법을 적용해보았으며 그 중 DVC, Pitch 음성 증강기법이 성능향상에 도움되었다. DVC와 Pitch는 기본 모델 EER의 약 8% 개선을 보여주었으며, 특히 DVC는 57개의 환경변수 중 일부 환경에서 눈에 띄는 정확도 향상이 있었다. 가장 큰 폭으로 증가한 RC53의 경우 DVC가 기본 모델 정확도의 약 45% 향상을 이끌어내며 기존에 탐지하기 어려웠던 고사양의 녹음·재생 장치를 잘 구분해냈다. 본 연구를 토대로 기존에 증강기법의 효과에 대한 연구가 이루어지지 않았던 음성 위조 탐지 문제에서 DVC, Pitch 데이터 증강기법이 성능 향상에 도움이 된다는 것을 알아내었다.

• 응용통계연구
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• 제34권2호
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• pp.239-254
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• 2021

이 논문에서는, 2개의 혼합된 t-분포(TP-T)의 오차과정을 따르는 이질적 자기회귀 (HAR) 모형을 이용하여, 한국 코로나 (COVID-19) 확진자 수 데이터에 대한 시계열 분석, 즉 추정과 예측에 대하여 연구한다. HAR-TP-T 시계열 모형을 고려하여 HAR 모형의 계수 뿐 아니라 TP-T 오차과정의 모수를 추정하고자 단계별 추정법을 제안한다. 본 연구에서 제안하고 있는 단계별 추정법은, HAR 계수 추정을 위해서는 통상적 최소제곱추정법을 채택하고, TP-T 모수 추정을 위해서는 최대우도추정법을 이용한다. 단계별 추정법에 대한 모의실험을 수행하여, 성능이 우수함을 입증한다. 한국 코로나 확진자 수에 대한 실증적 데이터 분석에서, HAR 모형에서의 차수 p = 2, 3, 4에 대해, 모형의 평균제곱오차가 최소가 되도록 하는 최적화 시간간격(optimal lag)을 포함하여, 여러가지 시간간격을 고려한 HAR-TP-T 모형의 모수 추정값을 계산한다. 제안된 단계별 추정방법과 기존의 MLE만의 방법을, 추정 결과를 제시함으로 함께 비교한다. 본 연구에서 제안하고 있는 추정은 두 가지의 오차 측면, 즉 HAR 모형의 평균제곱오차와 잔차분포에 대한 밀도함수 추정의 평균제곱오차, 두 측면에서 모두 우수함을 입증하였다. 나아가, 추정 결과를 활용한 코로나 확진자 수 예측을 수행하였고, 예측정확도의 한 측도로서 mean absolute percentage error (MAPE)를 계산하여 0.0953%의 매우 작은 오차값을 얻었다. 본 연구에서 선택한 최적화 시간간격을 고려한 HAR-TP-T 시계열 모형 및 단계별 추정 방법은, 정확한 한국 코로나 확진자 수 예측 성능을 제공한다고 할 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제37권2호
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• pp.209-224
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• 2024

화자검증(speaker verification)이란 두개의 음성 데이터로부터 같은 화자의 목소리 인지 아닌지를 판단하는것을 말한다. 범죄현장에서 범인의 목소리만이 증거로 남는경우, 두개의 목소리를 객관적이고 정확하게 비교할 수 있는 화자 검증 시스템 또는 화자 매칭 시스템의 구축이 시급하다. 본 연구에서는 한국어에 대한 화자검증 딥러닝 모형을 새롭게 구축하고, 학습에 필요한 적절한 형태의 학습데이터셋에 대해 연구한다. 음성데이터는 고차원이면서 백그라운드 노이즈를 포함하는 등의 변동성이 큰 특징이 있다. 따라서 화자 검증 시스템을 구축하기위해 딥러닝 기반의 방법 선택하는경우가 많다. 본 연구에서는 ECAPA-TDNN 모형을 선택하여 화자 매칭 알고리즘을 구축하였다. 구축한 모형을 학습시키는데 사용한 Voxceleb은 대용량의 목소리 데이터로 다양한 국적을 가진 사람들로부터 음성데이터를 포함하지만 한국어에 대한 정보는 포함하지 않는 다. 본 연구에서는 한국어 음성데이터를 학습에 포함시켰을때와 포함시키지 않았을때 학습 데이터 내 해당언어의 존재 유무가 모델의 성능에 미치는 영향에 대해 파악하였다. Voxceleb으로만 학습한 모델과 언어와 화자의 다양성을 최대로 하기 위해 Voxceleb과 한국어 데이터셋을 결합한 데이터셋으로 학습한 모델을 비교하였을 때, 모든 테스트 셋에 대해 한국어를 포함한 학습데이터의 성능이 개선됨을 보인다.

• 한국의류학회지
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• 제20권6호
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• pp.1048-1061
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• 1996

The most important practical feature that represents the performance of a washing machine is its ability to remove stains or soils from clothes. There are various tests to measure a washing machine's ability to remove stains or soils from clothes. The results of these tests are dependent upon the kind of soiled fabrics used. Moreover, these results may reflect some aspects of the effectiveness of a washing machine in cleaning clothes due to the paritcular compositions of chemicals which comprise soils in soiled fabrics and the particular conditions in which the results are evaluated. After selecting factors presumed to have a major effect on the cleaning ability of a washing machine and choosing most widely used soiled fabrics, we use experimetal statistics methods to screen real factors from them that influence the cleaning ability of a washing machine in a statistically significant manner for each soiled fabric. Using the least number of experimental rules required to extract the necessary information, we then proceed to present the study on the relations between the sets of selected factors and the soiled fabrics. We would then suggest which soiled fabrics is the best for evaluating the performance in cleaning clothes of a washing machine based on the above study.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제41권2호
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• pp.53-57
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• 2011

Purpose : The purpose of this study was to evaluate the diagnostic performance of dental students in detection of mandibular condyle fractures and the effectiveness of reference panoramic images. Materials and Methods : Forty-six undergraduates evaluated 25 panoramic radiographs for condylar fractures and the data were analyzed through receiver operating characteristic (ROC) analysis. After a month, they were divided into two homogeneous groups based on the first results and re-evaluated the images with (group A) or without (group B) reference images. Eight reference images included indications showing either typical condylar fractures or anatomic structures which could be confused with fractures. Paired t-test was used for statistical analysis of the difference between the first and the second evaluations for each group, and student�fs t-test was used between the two groups in the second evaluation. The intra- and inter-observer agreements were evaluated with Kappa statistics. Results : Intra- and inter-observer agreements were substantial (k=0.66) and moderate (k=0.53), respectively. The area under the ROC curve (Az) in the first evaluation was 0.802. In the second evaluation, it was increased to 0.823 for group A and 0.814 for group B. The difference between the first and second evaluations for group A was statistically significant (p<0.05), however there was no statistically significant difference between the two groups in the second evaluation. Conclusion : Providing reference images to less experienced clinicians would be a good way to improve the diagnostic ability in detecting condylar fracture.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2002년도 학술대회지
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• pp.57-63
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• 2002

미국 건설시장은 미국 전체 경제에 지대한 영향을 미치고 있다. 최근 통계에 의하면 미국 건설산업은 연간 약 4천억 달러 규모로 미국 GDP의 $4.5\%$을 차지하고 있다. 그리고 건설산업내의 치열한 경쟁 때문에 성과와 프로세스의 개선을 위해 벤치마킹이 관심을 끌고 있다. 본 글에서는 CII Benchmarking and Metrics 프로그램의 전반적인 소개와 현재까지 수집된 데이터베이스 그리고 데이터를 통계적으로 분석하여 회원사에게 제공하는 결과물을 소개하고 있다. 벤치마킹을 한국 건설시장에 도입하는 것은 한국 건설산업의 경쟁력 제고를 위한 한 방안이 될 것이다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.171-172
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• 2015

Vinalines is actually known as not only one of Vietnam's state-sponsored economic giants but also the largest shipowner by tonnage in Vietnamese shipping industry. Therefore, a question of how to improve business performance of the corporation is always received deep attention by Vietnamese government, specially after the seriously economic scandal of Vinalines in a last few years. Among development strategies, the study focuses on short-term one in which Vinalines is recommended to restructure its own fleet in order to optimize performance of fleet operation and minimize costs while meeting the customer's shipping demand in near future. The first section is of introduction. Via method of statistical data analysis, section 2 brings to readers a panorama about the development profile and the current situation of development of Vinalines. In section 3, the authors use linear programming for setting a cost-minimization model optimizing Vinalines fleet structure based on available statistics and forecast information by Vinalines. The optimization problem is solved by applying AIMMS software in section 4. Finally, some conclusions and proposals by authors for the development of Vinalines are given.