IEEE 802.11 물리 (Physical) 계층과 MAC (Medium Access Control) 계층은 다수의 채널과 데이터 레이트를 제공한다. IEEE 802.11 멀티 라디오 애드혹 네트워크의 성능을 향상 시키기 위해서는 가용한 채널과 데이터 레이트를 효율적으로 할당해야 한다. 하지만 IEEE 802.11 멀티 레이트 네트워크에서는 낮은 레이트 링크가 높은 레이트 링크에 영향을 미쳐서 네트워크 성능을 심각히 저하시키는 문제인, RA (Rate Anomaly)가 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 다른 데이터 레이트를 사용하는 링크들을 멀티 채널로 분할시킴으로써 이러한 RA문제를 완화하는 모델 기반 레이트 분할 (Model-based Rate Separation, MRS) 알고리즘을 제안한다. MRS 알고리즘은 IEEE 802.11 싱글 홉 (single-hop) 네트워크의 성능을 측정하는 기존의 성능 모델을 활용하여 낮은 레이트 링크와 높은 레이트 링크를 분산시킨다. 시뮬레이션을 통해 멀티 라디오 애드혹 네트워크에서 MRS 알고리즘이 기존 알고리즘들에 비해 향상된 네트워크 성능을 나타냄을 확인하였다.
Khan, Shahbaz;Ullah, Sadiq;Ahmed, Aziz;Mahmud, Sahibzada Ali
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권3호
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pp.425-445
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2013
The IEEE 802.11 compliant stations can transmit at multiple transmission rates. Selection of an appropriate transmission rate plays a significant role in determining the overall efficiency of a communication system. The technique which determines the channel state information and accordingly selects an appropriate transmission rate is called rate-adaptation protocol. The IEEE 802.11 standard does not provide standard specification for implementing a rate-adaptation protocol for its multi-rate capable wireless stations. Due to the lack of standard specification, there is a myriad of rate-adaptation protocols, proposed by industry and various research institutes. This paper surveys the existing rate-adaptation schemes, discusses various features which contribute significantly in the process of rate-adaptation, the timing constraints on such schemes, and the performance gains in terms of throughput, delay and energy efficiency; which can be gained by the use of rate-adaptation. The paper also discusses the implication of rate-adaptation schemes on the performance of overall communication and identifies existing research challenges in the design of rate-adaptation schemes.
본 연구의 목적은 금리추세가 국내생명보험회사들의 자산운용 실태에 미치는 영향을 분석하여 문제점을 도출하고, 자산운용전략에 대한 방향성을 제시하고자 하였다. 연구방법은 2000년~2014년 동안에 국내 생명보험회사들의 자산현황 및 운용자산 내역, 자산배분실태, 유가증권 내역을 시계열 분석하였고, 총자산 및 자산별 수익률을 분석하였으며, 금리 주가와 운용수익률 간의 상관관계와 회귀분석을 실시하였다. 분석결과는 안전자산인 국공채의 비중은 증가한 반면에 위험자산인 주식의 비중은 감소하여 수익성 보다 안정성 위주로 자산운용을 하고 있었다. 금리와 총자산수익률, 운용자산수익률, 유가증권수익률 간에 높은 양(+)의 상관계수가 산출되었으며, 금리와의 상관관계에서 총자산수익률 보다는 운용자산수익률의 상관관계가 높았고, 운용자산수익률 보다는 유가증권수익률의 상관관계가 더 높았다. KOSPI 주가지수와 운용수익률 간에는 상관계수가 음(-)으로 나타났다. 시사점은 안정성 위주의 자산운용으로 금리하락이 역마진 리스크를 높이고 있어서 자산운용의 변화가 필요하다는 것이다.
본 논문에서는 예상 위치좌표 탐색기법과 이를 균등거리비율 개념인 AEDR(Algorithm for localization using the concept of Equivalent Distance Rate)에 적용한 위치인식 보정 알고리즘인 E&E(Equivalent distance rate & Estimated location coordinator exploration)를 제안 한 후 실험을 통해 성능을 분석하였다. 실험결과, E&E는 4개의 시나리오에서 SDS-TWR의 위치인식 보정성능을 0.60m에서 0.34m로 0.26m 만큼 향상시켰고, E&E는 설정된 시나리오에 따라 기존에 제안된 AEDR과 비교한 결과 위치인식 보정 성능비율이 최대 15% 만큼 우수함을 확인하였다. 또한 E&E의 전체 성능실험 중 99%에서 위치인식 오차가 1m 이내로 측정되었는데 이 정도의 위치인식 보정 성능이라면 제안하는 알고리즘인 E&E는 다양한 위치인식 응용분야에 충분히 적용 가능 할 것으로 판단된다.
Experimental results for performance characteristics of small $NH_3$ absorption chiller/ heater are presented. The apparatus consists of 7RT water-cooled absorption system, solution pump, boiler, cooling tower and peripheral devices. The effect of experimental parameters, such as refrigerant mass flow rate, solution mass flow rate and cooling water temperature have been investigated in view of the system performance. The capacity of each heat exchanger increased as refrigerant mass flow rate increased in cooling mode. Also, a cooling capacity increased as a strong solution mass flow rate increased. The cooling and heating COP show 0.5, 1.5 regardless of refrigerant mass flow rate, respectively. The results focus on the evaluation for performance characteristics of system with respect to variation of refrigerant mass flow rate under standard design conditions.
본 논문은 최대 전송률에 가까운 성능을 보이는 선형 preceding 기법을 제안한다. MMSE preceding은 ZF preceding 방식보다 우수한 평균 자승 오차 성능을 가진다. 반면 MMSE preceding 방식의 전송률은 낮은 SNR 범위에서는 ZF 방식에 비해 개선된 성능을 보여주지만 높은 SNR에서는 오히려 성능 열화현상을 보인다. 이와 같은 사실에 착안하여 본 논문에서는 최대 전송률에 근접하는 선형 preceding 기법을 제안한다. 제안된 방식은 ZF precoding방식에서 사용되는 역행렬 연산을 전송율이 최대화될 수 있도록 정규화하는 방식이고 이를 위한 간단한 수치 알고리즘이 제안된다. 또한 그 과정에서 낮은 복잡도를 가지는 간단한 전력 재할당에 의한 정규화 방식이 제안된다. 시뮬레이션과 성능분석을 통해 제안된 방식이 모든 SNR 범위에서 기존의 ZF preceding 방식과 MMSE preceding방식보다 높은 전송률을 가짐을 보인다. 또한 제안된 방식은 채널 추정 오차가 존재하는 경우에도 기존의 선형 preceding 방식들과 비교하여 성능 이득을 유지하면서 채널 추정 오차에 강인함을 가진다.
본 연구는 금리추세에 따른 국내손해보험회사들의 자산운용 실태를 분석하여 문제점을 도출하고, 자산운용전략에 대한 방향을 제안하고자 2009년~2014년까지의 자료를 바탕으로 연구하였다. 손해보험회사들의 자산현황 및 운용자산 내역, 자산배분실태, 유가증권 내역, 총자산수익률을 시계열 분석하였으며, 금리 주가와 총자산수익률의 상관관계 분석을 실시하였다. 연구결과는 안전자산인 국공특수채의 비중은 증가한 반면에 Credit물인 금융회사채 및 위험자산인 주식의 비중은 감소하여 수익성 보다 안정성 위주로 자산운용을 하고 있었다. 금리하락 추세에 따라 총자산수익률도 같이 하락하고 있었으며, 주가지수 추이와 총자산수익률 추이는 일치하지 않았다. 금리와 총자산수익률 간에는 높은 양(+)의 상관계수가 산출되었지만, KOSPI 주가지수와 총자산수익률 간에는 상관계수가 음(-)으로 나타났다.
The learning speed of the neural networks, the most important factor in applying to real problems, greatly depends on the learning rate of the networks, Three approaches-empirical, deterministic, and stochastic ones-have been proposed to date. We proposed a new learning-rate selection algorithm using an evolutionary programming search scheme. Even though the performance of our method showed better than those of the other methods, it was found that taking much time for selecting evolutionary learning rates made the performance of our method degrade. This was caused by using static intervals (called static windows) in order to update learning rates. Out algorithm with static windows updated the learning rates showed good performance or didn't update the learning rates even though previously updated learning rates shoved bad performance. This paper introduce a window control scheme to avoid such problems. With the window control scheme, our algorithm try to update the learning ra es only when the learning performance is continuously bad during a specified interval. If previously selected learning rates show good performance, new algorithm will not update the learning rates. This diminish the updating time of learning rates greatly. As a result, our algorithm with the window control scheme show better performance than that with static windows. In this paper, we will describe the previous and new algorithm and experimental results.
In order to investigate the performance of carbon dioxide PSA over zeolite adsorbent, the present study showed results of isotherm measurement, cyclic operation of 3-bed apparatus, and the corresponding numerical simulation. The experiment data of bed temperature, purity, recovery were matched well with that of numerical simulation. Purity of both gas and adsorbent phase increased rapidly with rinse rate but the degree of increase was retarded for large rinse rate The total amount of adsorbed increased only 10% even if rinse rate was enlarged to 4 times. Optimal rinse rate was 7N㎥/hr in this study. The heating rinse led to augments in recovery and productivity, possibly thanks to ease of description resulting from increased volumetric rinse rate and temperature rise in the column.
무선 메쉬 네트워크(Wireless Mesh Network, WMN)는 무선 링크를 이용한 무선 백본 네트워크를 형성하여 사용자에게 인터넷 서비스를 효율적으로 제공할 수 있는 해결책 중의 하나이다. WMN에서 널리 사용되고 있는 기술은 IEEE 802.11 이며, 이는 멀티 채널 (multichannel)과 멀티 레이트(multirate)를 제공한다. WMN에서 중요한 이슈 중의 하나는 네트워크 용량(capacity) 이며, 이를 높이기 위한 멀티 채널 프로토콜이 절실하다 하지만, 다른 레이트로 동작하는 무선 링크가 같은 채널에서 동작하면, 높은 레이트(high-rate) 링크의 성능이 낮은 레이트(low-rate) 링크로 인해 저하되는 성능 이상(performance anomaly) 현상이 발생한다. 이러한 문제를 완화하기 위해 본 논문에서는 데이터 레이트를 멀티채널로 분산시키기 위한 트리기반 채널 할당(Tree-based Channel Assignment, TreeCA) 프로토콜을 제안한다. TreeCA는 인터넷 트래픽을 효율적으로 전달하기 위해 트리 WMN 구조를 기반으로 채널 할당을 수행한다. 부모 노드는 다른 레이트로 연결된 자식 노드를 다른 채널로 분산시켜서, 성능 이상 현상을 완화한다. 시뮬레이션을 통해 TreeCA가 기존 멀티 채널 WMN 프로토콜 보다 향상된 성능을 보임을 관찰하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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