A large portion of the energy cost of a building is cooling and heating to maintain a comfortable indoor environment. Air conditioning is now one of the important parts in the building design, as increase in energy consumption and pollutant emission in energy conversion process. In this study, elements that affects the energy consumption of model building are identified and the perfomance analysis of the alternative a Low Energy Cooling Systems considering characteristics of model building and energy saving performance is analyzed. In this study, elements that affect the energy consumption of office building are identified and energy saving performance of the alternative air conditioning system is analyzed. As a result, applied to earn and suggest basic data for energy saving measures. In this study, EnergyPlus simulation program was used to evaluate the energy load when alternative Low Energy Cooling Systems are applied to the model building. The reliability of simulation program is verified by comparing actual energy load from operation data of building management office and predicted energy load using simulation program. For Low Energy Cooling System application which considers the purpose and characteristics of the building, reasonable and energy-saving air conditioning method obtained by analyzing energy consumption elements for each expected air conditioning methods is used to deduct result of this study.
In this paper, design and performance analysis of switched reluctance motor(SRM) according to design parameters are foaled. The parameters which are sensitive to the performance are examined and selected to have a good performances. Prototype machines are constructed to compare with the simulated results.
The purpose of this study is analyzing temporal flow about 20 detailed performance items in the "Housing Performance Grading Indication System". This study try to figure out situations according grade in detailed performance item and to analyze change item about 112 cases(2 cases in 2006, 15 cases in 2007, 46 cases in 2008, 49 cases in 2009), from January 9, 2006 which system is undertaken, to October, 2009. This system consists of 5 main performance section, 14 performance categories and 20 detailed performance items. 5 main performance parts are Noise and Acoustics(Light-weight impact sound control, heavy-weight impact sound control, sound control of toilet, sound control of party wall), Long-life(flexibility, remodeling & maintenance, durability), Landscape & Indoor Environment(landscape, formaldehyde control & ventilation, daylighting, thermal environment), Welfare & Barrier-free(playground and community center, welfare space, barrier-free design), Fire Safety(fire safety, safe place, fire-resisting quality). Total efficiency about housing can understand systematically of 20 perfomance items though this research.
본 논문에서는 라우터의 라우팅 기능, L7스위치의 컨텐츠 기반 보안, IPS 침입 방지 시스템의 기능과 클라우드, 빅데이터 기술을 혼합한 새로운 형태의 패턴분석 패킷 필터링 방화벽 장비를 저가형 임베디드 장비에서 구현해 SOHO(소규모 창업) 및 소규모 회사 또는 일반 가정의 보안 수준을 개선하고 새로운 시장을 개척하는 것을 목표로 하며, 또한, 고성능 스위치 및 기존 보안장비 기능 대체를 목표로 해 개발하고, 저 사양 장치에서 고성능 시스템을 구현할 수 있는 새로운 차세대 알고리즘을 제시한다.
The purpose of this study is to develop a CNN based deep learning model that can effectively detect pneumonia by analyzing chest X-ray images of adults over the age of 20 and compare it with VUNO, LUNIT a commercialized AI model. The data of chest X-ray image was evaluate based on accuracy, precision, recall, F1 score, and AUC score. The CNN model recored an accuracy of 82%, precision 76%, recall 99%, F1 score 86%, and AUC score 0.7937. The VUNO model recordded an accuracy of 84%, precision 81%, recall 94%, F1 score 87%, and AUC score 0.8233. The LUNIT model recorded an accuracy of 77%, precision 72%, recall 96%, F1 score 83%, and AUC score 0.7436. As a result of the Confusion Matrix analysis, the CNN model showe FN (3), showing the highest recall rate (99%) in the diagnosis of pneumonia. The VUNO model showed excellent overall perfomance with high accuracy (84%) and AUC score (0.8233), and the LUNIT model showed high recall rate (96%) but the accuracy and precision showed relatively low results. This study will be able to provide basic data useful for the development of a pneumonia diagnosis system by comprehensively considers the perfomance of the medel is necessary to effectively discriminate between penumonia and normal groups.
A new pattern classification algorithm using cepstrum to analyze lung sounds for the classification of pattern with pulmonary and bronchial disorders is proposed. To evaluate the perfomance of the proposed method, the results are compared to the pattern classification with the AR modeling method. In the experiment lung sounds recorded for the training of physician used. As a results, the accuracy of the cepstrum classification is 92.3 % and AR modeling is the 53.8 %, therefore cepstrum modeling method has very high performance than AR and it turned out to be a very efficient algorithm.
Even in moderate to low seismic regions like Korean peninsular where wind loading usually governs the structural design of a tall building, the probable structural impact of the design basis earthquake or the maximum credible earthquake on the selected structural system should be considered at least in finalizing the design. In this study, by using response spectrum analysis and linear time history analysis method, seismic performance evaluation was conducted for wind-designed concentrically braced steel highrise buildings. Both spectrum-compatible artificial accelerograms and recorded accelerograms were used as input ground motions for the time history analysis. The analysis results showed that wind-designed concentrically braced steel highrise buildings possess significantly increased elastic seismic capacity due to the system overstrength resulting from the wind-serviceability criterion and the width-to-thickness ratio limits on steel members. Time history analysis results generally tended to underestimate the seismic response as compared to those of response spectrum analysis.
Even in moderate to low seismic regions like Korean peninsular where wind loading usually governs the structural design of a tall building, the probable structural impact of the design basis earthquake or the maximum credible earthquake on the selected structural system should be considered at least in finalizing the design. In this study, by using response spectrum analysis and time history analysis method, seismic performance evaluation was conducted for wind-designed concentrically braced steel highrise buildings. Input ensemble was normalized to be compatible with expected peak ground acceleration. The analysis results showed that wind-designed concentrically braced steel highrise buildings possess significantly increased elastic seismic capacity due to the system overstrength resulting from the wind-serviceability criterion and the width-to-thickness ratio limits on steel members. The time history analysis tended to significantly underestimated the seismic response as compared to response spectrum analysis. Further detailed studies regarding selection and scaling scheme of input ground motions is needed.
In using a performance model of a torque converter determined by its gemetric condition, it is possible that the analysis of two arbitrary converters produces the the same results because of the same value of equivalent parameters despite their different shapes. Therefore, it is necessary to understand the effect of shape factor on dynamic perfomance, and equivalent parameters reoresenting a performace model of a converter should into its defined by the behavior of flow field. In this study, torus flow of a torque converter is changed into its equivalent system defined by the behavior of flow, and govering equations for the system are presented and used for analysis. Equivalent parameters are obtained from the results of flow analysis and are compared with parameters of one dimensional performance model. The influence that shape change of a converter has on the behavior of flow and the equivalent parameters is studied qualitatively.
A methodology to evaluate the performance analysis for micro hydropower sites has been studied. It consists of two main parts; flow duration function which can describe micro hydropower sites and performance analysis to estimate the output characteristics of micro hydropower plants. The output performance characteristics for Magok stream was analyzed, using developed model. Also, primary design specifications such as design flowrate, installed capacity, operational rate and annual electricity production were estimated and dicussed. Additionally, it was found that the developed model in this study is useful tool to estimate feasibility assessment for micro hydropower sites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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