This paper proposed a workflow enactment model to provide process management functions for the next generation Internet service environment such as Web Service and Grid Computing. The existing enterprise workflow enactment models could not meet the scalability and reliability requirements for aforementioned environments. To satisfy these requirements, this study addressed on applying P2P model to the workflow enactment model. Mathematical description and proof were employed to show the recovery based on set theory and we also showed performance enhancement through simulations, which demonstrated a comprehensive result giving more than 100 times fast response time than the existing centralized model on the same resources.
Epidemic protocols have two fundamental assumptions. One is the availability of a mechanism that provides each node with a set of log(N) (fanout) nodes to gossip with at each cycle. The other is that the network size N is known to all member nodes. While it may be trivial to support these assumptions in small systems, it is a challenge to realize them in large open dynamic systems, such as peer-to-peer (P2P) systems. Technically, since the most fundamental parameter of epidemic protocols is log(N), without knowing the system size, the protocols will be limited. Further, since the network churn, frequently observed in P2P systems, causes rapid membership changes, providing a different set of log(N) at each cycle is a difficult problem. In order to support the assumptions, the fanout nodes should be selected randomly and uniformly from the entire membership. This paper investigates one possible solution which addresses both problems; providing at each cycle a different set of log(N) nodes selected randomly and uniformly from the entire network under churn, and estimating the dynamic network size in the number of nodes. This solution improves the previously developed distributed algorithm called Shuffle to deal with churn, and utilizes the Shuffle infrastructure to estimate the dynamic network size. The effectiveness of the proposed solution is evaluated by simulation. According to the simulation results, the proposed algorithms successfully handle network churn in providing random log(N0 fanout nodes, and practically and accurately estimate the network size. Overall, this work provides insights in designing epidemic protocols for large scale open dynamic systems, where the protocols behave autonomically.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1807-1824
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2015
As the technologies advance, mobile peer-to-peer (MP2P) networks or systems become one of the major ways to share resources and information. On such a system, the information retrieval (IR), including the development of scalable infrastructures for indexing, becomes more complicated due to a huge increase on the amount of information and rapid information change. To keep the systems on MP2P networks more reliable and consistent, the index structures need to be updated frequently. For a semantic IR system, the index structure is even more complicated than a classic IR system and generally has higher update cost. The most well-known indexing technique used in semantic IR systems is Latent Semantic Indexing (LSI), of which the index structure is generated by singular value decomposition (SVD). Although LSI performs well, updating the index structure is not easy and time consuming. In an MP2P environment, which is fully distributed and dynamic, the update becomes more challenging. In this work, we consider how to update the sematic index generated by LSI and keep the index consistent in the whole MP2P network. The proposed Concept Space Update (CSU) protocol, based on distributed 2-Phase locking strategy, can effectively achieve the objectives in terms of two measurements: coverage speed and update cost. Using the proposed effective synchronization mechanism with the efficient updates on the SVD, re-computing the whole index on the P2P overlay can be avoided and the consistency can be achieved. Simulated experiments are also performed to validate our analysis on the proposed CSU protocol. The experimental results indicate that CSU is effective on updating the concept space with LSI/SVD index structure in MP2P semantic IR systems.
This paper proposes an adaptive resource self-management system that collects system resources, user information, and usage patterns as context information for utilization in self-configuration. This system ill ease the system maintenance burden on users by automation of large part of configuration tasks such as install, reconfiguration and update, and will also decrease cost and errors. Working from the gathered context information, this system allows users to select appropriate components and install them for user's system context. This also offers a more personalized configuration setting by using user's existing application setting and usage pattern. To avoid the overload on central server to transfer and manage related files, we employ Peer-to-Peer method. h prototype was developed to evaluate the system and a comparison study with the conventional methods of manual configuration and MS-IBM systems was conducted to validate the proposed system in terms of functional capacity, install time and etc.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.585-594
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2017
Wireless Docking system can provide enhanced convenience to user experience of handheld device such as smart phone by using previously deployed peripheral devises such as monitor and keyboard. In this environment, user can easily use the handheld device with variable peripheral devices at any docking system place. This system would be composed of peripherals except host computing device contrarily to previous desktop and laptop environment. For this system, Wi-Fi Alliance has been developing standard technology based on Wi-Fi Direct(Wi-Fi Peer-to-Peer Technical Specifications v1.2, 2010) technology. However, this system can make a problem which may lead to complex connectivity on handheld device due to non-compatible communication interface. To address given problem, we designed a new method of Bluetooth tunneling technology via previous Wi-Fi Direct communication, and evaluated it with experiment results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.2
no.6
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pp.312-332
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2008
Password-based authentication key exchange (PAKE) protocols in the literature typically assume a password that is shared between a client and a server. PAKE has been applied in various environments, especially in the “client-server” applications of remotely accessed systems, such as e-banking. With the rapid developments in modern communication environments, such as ad-hoc networks and ubiquitous computing, it is customary to construct a secure peer-to-peer channel, which is quite a different paradigm from existing paradigms. In such a peer-to-peer channel, it would be much more common for users to not share a password with others. In this paper, we consider password-based authentication key exchange in the three-party setting, where two users do not share a password between themselves but only with one server. The users make a session-key by using their different passwords with the help of the server. We propose an efficient password-based authentication key exchange protocol with different passwords that achieves forward secrecy in the standard model. The protocol requires parties to only memorize human-memorable passwords; all other information that is necessary to run the protocol is made public. The protocol is also light-weighted, i.e., it requires only three rounds and four modular exponentiations per user. In fact, this amount of computation and the number of rounds are comparable to the most efficient password-based authentication key exchange protocol in the random-oracle model. The dispensation of random oracles in the protocol does not require the security of any expensive signature schemes or zero-knowlegde proofs.
Nowadays as many Grid communities appear, the requirement of singlepoint-to-multipoint data transfer in Grid environment is growing. In a typical LAN or a special purpose network environment, a multicasting technology was used in such a data dissemination transfer case. However, compared with unicasting fouler performance transfer performance the multicating transfer is worse, and the obligation of a special hardware setting makes it difficult to implement in common Grid environment. Therefore, in this paper we propose on effective data dissemination mechanism for Grid environment named DDMG(Data Dissemination Mechanism for Grid), DDMG uses P2P(Peer-to-Peer) mechanism and Globus XIO library to improve the performance in a data dissemination process and to support heterogeneous protocols in Grid environment. We also evaluate the performance of DDMG mechanism in LAN and WAN environment by comparing with unicast transfer.
Mobile agents are defined as processes which can be autonomously delegated or transferred among the hosts in a network in order to perform some computations on behalf of the user and co-operate with other agents. Currently, mobile agents are used in various fields, such as electronic commerce, mobile communication, parallel processing, search of information, recovery, and so on. In pure P2P network environment, if mobile agents that require computing resources rashly migrate to another peers without consideration on the peer's capacity of resources, the peer may have a problem that the performance of the peer is degraded due to lack of resources. To solve this problem, we propose resource reservation based load balancing scheme of using RMA(Resource Management Agent) that monitors workload information of the peers and that decides migrating agents and destination peers. In mobile agent migrating procedure, if the resource of specific peer is already reserved, our resource reservation scheme prevents other mobile agents from allocating the resource.
Unstructured peer-to-peer systems are most commonly used in today's internet. But file placement is random in these systems and no correlation exists between peers and their contents. There is no guarantee that flooding queries will find the desired data. In this paper, we propose to cluster nodes in unstructured P2P systems using the agglomerative hierarchical clustering algorithm to improve the search method. We compared the delay time of clustering the nodes between our proposed algorithm and the k-means clustering algorithm. We also simulated the delay time of locating data in a network topology and recorded the overhead of the system using our proposed algorithm, k-means clustering, and without clustering. Simulation results show that the delay time of our proposed algorithm is shorter compared to other methods and resource overhead is also reduced.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.3
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pp.99-106
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2023
In this paper, we propose subregion-based area of interest management techniques for MMORPG(massively multiplayer online role playing games) integrating P2P(peer-to-peer) networking and cloud computing. For the crowded region, the proposed techniques partition it into several subregions and assign a player to manage each subregion as a coordinator. These techniques include a load balancing mechanism which regulates communication and computation overhead of such player below the specified threshold. We also provide a mechanism for satisfying the criterion, where subregions overlapped with each player's view must be switched quickly and seamlessly as the view moves around in the game world. In the proposed techniques where an efficient provisioning of resources is realized, they relieve a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud by exploiting the capacity of the players effectively. Simulation results show that the MMORPG based on cloud and P2P architecture can reduce the considerable bandwidth at the server compared to the client server architecture as the available resources grow with the number of players in crowding or hotspots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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