Al-Hooti, Mohammed Hatem Ali;Djanali, Supeno;Ahmad, Tohari
Journal of Information Processing Systems
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제12권3호
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pp.525-537
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2016
Data hiding is a wide field that is helpful to secure network communications. It is common that many data hiding researchers consider improving and increasing many aspects such as capacity, stego file quality, or robustness. In this paper, we use an audio file as a cover and propose a reversible steganographic method that is modifying the sample values using modulus function in order to make the reminder of that particular value to be same as the secret bit that is needed to be embedded. In addition, we use a location map that locates these modified sample values. This is because in reversible data hiding it needs to exactly recover both the secret message and the original audio file from that stego file. The experimental results show that, this method (measured by correlation algorithm) is able to retrieve exactly the same secret message and audio file. Moreover, it has made a significant improvement in terms of the following: the capacity since each sample value is carrying a secret bit. The quality measured by peak signal-to-noise ratio (PSNR), signal-to-noise ratio (SNR), Pearson correlation coefficient (PCC), and Similarity Index Modulation (SIM). All of them have proven that the quality of the stego audio is relatively high.
본 논문에서는 임펄스 잡음검출과 필터링을 기반으로 하는 변형된 적응 스위칭 메디안 필터 알고리즘을 제안하였다. 임펄스 잡음검출 과정에서는 마스크 내의 화소값의 차에 의해 설정된 임계값을 사용하며, 이 때 잡음으로 판단된 화소들에 대하여 필터링 과정을 수행한다. 제안한 필터링 방법은 국부 잡음밀도에 상응하여 마스크 크기를 가변하며, 필터링을 반복 수행한다. 그리고 제안한 방법의 시뮬레이션을 위해, 다양한 밀도의 임펄스 잡음을 원영상에 중첩하여 테스트 영상으로 사용하였으며, 기존의 방법과 비교하였다. 또한 평가를 위한 기준으로 PSNR을 적용하였으며, 시뮬레이션 결과에서 제안한 알고리즘은 우수한 성능을 나타내었다.
Kim, Min Soo;Jeong, Jong Hyeog;Cho, Yong Won;Cho, Young Chang
한국산업정보학회논문지
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제22권1호
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pp.41-51
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2017
This Paper Describes a Method for the Evaluation of Sleep Apnea, Namely, the Peak Signal-to-noise ratio (PSNR) of Wavelet Transformed Electroencephalography (EEG) Data. The Purpose of this Study was to Investigate EEG Properties with Regard to Differences between Sleep Spindles and K-complexes and to Characterize Obstructive Sleep Apnea According to Sleep Stage. We Examined Non-REM and REM Sleep in 20 Patients with OSA and Established a New Approach for Detecting Sleep Apnea Base on EEG Frequency Changes According to Sleep Stage During Sleep Apnea Events. For Frequency Bands Corresponding to A3 Decomposition with a Sampling Applied to the KC and the Sleep Spindle Signal. In this Paper, the KC and Sleep Spindle are Ccalculated using MSE and PSNR for 4 Types of Mother Wavelets. Wavelet Transform Coefficients Were Obtained Around Sleep Spindles in Order to Identify the Frequency Information that Changed During Obstructive Sleep Apnea. We also Investigated Whether Quantification Analysis of EEG During Sleep Apnea is Valuable for Analyzing Sleep Spindles and The K-complexes in Patients. First, Decomposition of the EEG Signal from Feature Data was Carried out using 4 Different Types of Wavelets, Namely, Daubechies 3, Symlet 4, Biorthogonal 2.8, and Coiflet 3. We Compared the PSNR Accuracy for Each Wavelet Function and Found that Mother Wavelets Daubechies 3 and Biorthogonal 2.8 Surpassed the other Wavelet Functions in Performance. We have Attempted to Improve the Computing Efficiency as it Selects the most Suitable Wavelet Function that can be used for Sleep Spindle, K-complex Signal Processing Efficiently and Accurate Decision with Lesser Computational Time.
본 논문에서는 영상 단말에 디스플레이되는 영상들을 이용하여 전송된 영상의 원본 상태를 예측하는 복원 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬은 카메라를 이용하여 비디오 단말 스크린에 나타나는 영상들을 취득한다. 전송된 영상들은 카메라를 통해 획득된 영상들을 이용하여 예측해야 하지만, 일반적으로 카메라를 통해 획득된 영상들은 영상 출력 장치와 카메라의 특성에 의해 기하학적 왜곡과 컬러 왜곡을 포함하게 된다. 우리는 가중치 선형 모델을 이용하는 컬러 왜곡과 호모그라피를 이용하는 기하 왜곡 보정 알고리듬을 이용하여 이러한 왜곡들을 보정하는 알고리듬을 제안한다. 실험결과, 제안한 알고리듬이 예측한 영상과 원본 영상과의 PSNR이 28 ~ 29 정도로 나타났다.
Digital Radiography(DR)는 film/screen(F/S)과 비교하여 넓은 계조와 높은 Detective Quantum Efficiency(DQE), Modulation Transfer function(MTF)를 바탕으로 화질의 개선과 저 선량으로 검사가 가능할 것으로 예상됐지만 기대와는 다르게 과노출이 Signal to Noise Ratio(SNR)향상을 가져 오면서 환자 피폭선량의 증가를 가져오게 되었으며 이는 Dose Creep이라는 개념으로 설명 된다. DR에서의 선량 증가 이유는 F/S의 촬영에서 사용했던 관전압(kVp)을 고정 적용하여 Auto Exposure Control(AEC)를 사용하기 때문에 과노출을 유발 할 수 있다. 이에 본 논문은 DR에서 적합한 일반촬영 방법을 제안하고자 관전압이 대조도에 주는 영향, 관전류(mA)변화에 따른 MTF 측정, 머리 모형을 촬영한 영상의 Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) 측정을 통해 정량적 평가를 시행 하였다. 그 결과 관전압에 의한 대조도 변화는 후보정 이후 개선이 가능하며, 관전류에 의한 MTF 측정 결과 50%영역은 1.41~1.39 lp/mm, 10% 영역은 3.19~2.8 lp/mm로 관전류 변화에 따른 초점크기 변화는 영상의 해상력에 영향을 주지 않는다. 영상의 PSNR측정 결과는 관전압과 관전류가 증가 하여도 90kVp를 제외하고 30dB 이상으로 시각에 의한 영상의 차이를 인지하기 어렵다. 실험결과를 바탕으로 디지털 일반촬영에서 관전압은 80kVp 이상 100kVp이하, 관전류는 선예도와 상관 관계가 없으므로 선량과 조사시간을 단축 시킬 수 있는 방향으로 사용하기를 제안한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권1호
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pp.51-58
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2010
This paper proposes an edge adaptive color interpolation for an ultra-small HD-grade complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) video sensor in camera phones that can process 720-p/30-fps videos. Recently, proposed methods with great image quality perceptually reconstruct the green component and then estimate the red/blue component using the reconstructed green and neighbor red and blue pixels. However, these methods require the bulky memory line buffers in order to temporally store the reconstructed green components. The edge adaptive color interpolation method uses seven or nine patterns to calculate the six edge directions. At the same time, the threshold values are adaptively adjusted by the sum of the color values of the selected pixels. This method selects the suitable one among the patterns using two flowcharts proposed in this paper, and then interpolates the missing color values. For verification, we calculated the peak-signal-to-noise-ratio (PSNR) in the test images, which were processed by the proposed algorithm, and compared the calculated PSNR of the existing methods. The proposed color interpolation is also fabricated with the 0.18-${\mu}m$ CMOS flash memory process.
An image fidelity assessment using the edge histogram descriptor (EHD) of MPEG-7 is presented. Neither additional data nor fragile watermarking is needed, and there is no need to access the original image as a reference. Only the EHDs of the original image and the received image are required. The peak signal-to-noise ratio (PSNR) obtained by comparing the EHD extracted from the received image and that of the original image is used to assess the noise level of the received image. Experimental results show that the PSNRs calculated from the conventional pixel-to-pixel gray level and from the proposed bin-to-bin EHD maintain a proportional relationship. This implies that the EHD can be used instead of image data for the image fidelity assessments.
의료 영상 워터마킹은 헬스케어 정보 시스템의 보안 서비스 분야에서 많은 주목을 받고 있다. 본 논문은 워터마킹을 삽입할 최적의 서버 블록 위치 선택을 위한 개선된 퍼지 클러스터링 기법, 이산 웨이블릿 변환 및 이산 코사인 변환을 분할된 회백질 의료 영상에 적용한 블라인드 의료 영상 워터마킹 기법을 제안한다. 모의실험결과, 제안한 워터마킹 기법은 기존의 기법들보다 PSNR과 M-SVD에서 우수한 성능을 보였다. 또한, 제안한 워터마킹 기법은 노이즈 첨가, 필터링, JPEG 압축, 블러링, 히스토그램 균일화, 크로핑과 같은 공격에서도 기존의 기법들보다 정규화된 연관성 값에서 보다 강인함을 보였다.
본 논문에서는 a-Si(amorphous-Silicon) TFT(Thin Film Transistor) LCD (Liquid Crystal Display)상에서 다중 비디오 신호원을 디스플레이 할 수 있는 $\Delta$-shaped 보간 방식올 제안하였다. 제안한 방식은 단순한 회로만으로 구현이 가능하므로 펼드 메모리와 같은 비용의 증가 없이도 평판 디스플레이(FPD : Flat Panel D Display) 시스템에 적용될 수 있다. 제안한 방식과 기존의 방식을 비교하기 위하여 PSNR(Peak Signal Noise Ratio)을 도입하였으며, 컴퓨터 시율레이션상의 처리결과를 에지 특성에 초점을 두어 평가하였다. 컴퓨터 시율레이션을 통해 에지와 이미지의 국부특정의 관점에서 볼 때, 제안한 방식이 기존의 방식보다 우수함을 확인하였다. 마지막으로 제안한 방식의 특성과 트레이드 오프(trade-off)에 대하여 논하였다.
이 논문에서는 부대역 부호화(subband coded) 영상 전송을 위한 중첩 16-QAM 부호분할 다원접속(CDMA) 시스템을 생각한다. 먼저, 비트의 중요도를 무시했을 때의 전체시스템 비트오류확률에 대해서 조사한 다음, 영상신호 비트열을 중요도에 따라 두 그룹으로 나누고 전력과 대역폭이 제한된 조건하에서 각 그룹에 최적의 처리이득과 전력을 할당하여 성능을 향상시키는 방법을 제시한다. 성능척도를 peak SNR로 설정했을 때, 처리이득과 전력의 최적할당으로부터 기존의 시스템(동거리, 동처리이득 시스템)과 대등데이타보호 방식에 비해 얻을 수 있는 성능 향상폭에 대해 조사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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