Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.8
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pp.60-65
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2022
This study focuses on the driving control design of an index, which is a key component of a rotary transfer machine that is effective in improving productivity and reducing manufacturing costs by shortening cycle time. Although various index studies have been conducted on the rotation of workpieces such as general-purpose machine tools and tilting indices, the development of an index for rotary transfer machines for transfer is insufficient. The index consists of a body, table, hydraulic cylinder, motor, reducer, and curved coupling. The torque of the table for driving was selected, and the angular velocity and torque pattern were simulated using the motor manufacturer's program. The specifications of the drive motor were determined based on the selected torque.
Highway design speed is a very important design element which determines highway design level. When determining highway design speed, one would estimate it utilizing the most likelihood of design speed and vehicle operating speed relationship. Existing operating speed prediction models only include highway geometric characteristics and their impacts on speed, which usually can not consider the impact of highway design speed on surrounding roadway environment and land use pattern. If this happens, excessive highway construction cost and huge environmental impact can occur. In this research project, a new vehicle operating speed prediction model was developed which can reflect the effect of surrounding roadway environment into vehicle speed prediction. The followings are the research findings : Firstly, highway terrain types and land use pattern on national roads were classified and integrated into drivers' visual recognition pattern. This was performed using a data management software. Secondly, the developed highway terrain types and land use pattern were related to vehicle speeds and it was found that there were significant statistical differences among vehicle speed for each different terrain and land use pattern. Thirdly. the General Linear Model analysis was employed to analyze the effects of highway geometric features, terrain types, and land use patterns. For two-lane highway and four-lane highway tested in this research project, it was found that R squares were 0.67 and 0.85, respectively. Additionally an optimal highway design speed range table, based on this research project. was proposed for practical use. This table can be reliably used on South Korean national road design, but discretion is required for applying this table to other types of highways including provincial roads and municipal roads.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.12
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pp.623-634
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2016
Most of existing frequent pattern mining methods address time efficiency and greatly rely on the primary memory. However, in the era of big data, the size of real-world databases to mined is exponentially increasing, and hence the primary memory is not sufficient enough to mine for frequent patterns from large real-world data sets. To solve this problem, there are some researches for frequent pattern mining method based on disk, but the processing time compared to the memory based methods took very time consuming. There are some researches to improve scalability of frequent pattern mining, but their processes are very time consuming compare to the memory based methods. In this paper, we present PPFP as a novel disk-based approach for mining frequent itemset from big data; and hence we reduced the main memory size bottleneck. PPFP algorithm is based on FP-growth method which is one of the most popular and efficient frequent pattern mining approaches. The mining with PPFP consists of two setps. (1) Constructing an IFP-tree: After construct FP-tree, we assign index number for each node in FP-tree with novel index numbering method, and then insert the indexed FP-tree (IFP-tree) into disk as IFP-table. (2) Mining frequent patterns with PPFP: Mine frequent patterns by expending patterns using stack based PUSH-POP method (PPFP method). Through this new approach, by using a very small amount of memory for recursive and time consuming operation in mining process, we improved the scalability and time efficiency of the frequent pattern mining. And the reported test results demonstrate them.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.11
no.2
s.24
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pp.23-36
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1987
The purpose of the suudy was to develop a computer program for pattern mating of women's pant's. Computerization of the pattern making process was expected to provide higher accuracy and efficiency in pattern mating. The VAX-11/750 Computer and the CALCOMP PLOTTER 965 were used in this study. The procedures of the study were as follows : 1. A slacks pattern was selected. 2. The co-ordinate points were indicated relative location of all necessary in draffing. Total sixty co-ordinate points were instituted from (AX(1), AY(1)) to (AX(24), AY(24)), from (BX(1), BY(1)) to (BX(36), BY(36)). 3. A program for drafting was developed. Refer to (Table 3). 4. The procedures of drading of standard size were accomplished by using same method. The program was developed to drafting pattern for women by putting indivisual body measurement. The body measurements for stacks pattern were as follows : slacks length. Croach length. Hip length. nip circumference. waist circumference.
A simple and effective compression method is proposed for multiple-scan testing. For a given test set, each test pattern is compressed from the view of slices. An encoding table exploiting seven types of frequently-occurring pattern is used. Compression is then achieved by mapping slice data into codewords. The decompression logic is small and easy to implement. It is also applicable to schemes adopting a single-scan chain. Experimental results show this method can achieve good compression effect.
This research reviews the characteristics of consumption oriented culture of post modern society and describes the food consumption culture based on the evaluative criteria pattern in eating in Ulsan Metropolitan City. The subjects consisted in 217 full-time housewives and 129 cooks. The evaluative criteria of eating scale with 4 components - the eating atmosphere factor, the preference factor, the quality factor and the table factor- is described and interpreted in the context of consumption oriented culture. 4 clusters were decided through cluster analysis; preference and quality pursuing type, high involvement type, consumerism culture pursuing type and low involvement type. Among socio-economic variables, the evaluative criteria pattern of eating was significantly associated with occupation. The results of factor analysis and cluster analysis proved that the full-time house wives and cooks in Ulsan Metropolitan city showed the propensity to consumption oriented culture in food consumption culture.
The purpose of this study was to determine maximal width of bodice and skirt pattern of 50 college girls for more scientific patternmaking development in clothing construction. The body measurements data of this study was calculated by SAS, means analysis, regression analysis and T-test were used. The results are as follows. 1. The results of analyzing the whole 85 items of the entire body measurements of model are in table 2. 2. It was suggested the whole average cross section of measurement parts by rohrer index as the result of gathering the each section. 3. Representative items were suggested as fundamental parts in determining the maximal width of bodice and skirt basic pattern by rohrer index. 4. The entire abbreviated calculation formula of bodice and xkirt pattern was suggested.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.231-242
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2007
The existing pattern mining methods[1,2,3,4,5,6,11,12,13] do not use location generalization method on the set of location history data of moving object, but even so they simply do extract only frequent patterns which have no spatio-temporal constraint in moving patterns on specific space. Therefore, it is difficult for those methods to apply to frequent pattern mining which has spatio-temporal constraint such as optimal moving or scheduling paths among the specific points. And also, those methods are required more large memory space due to using pattern tree on memory for reducing repeated scan database. Therefore, more effective pattern mining technique is required for solving these problems. In this paper, in order to develop more effective pattern mining technique, we propose new location generalization method that converts data of detailed level into meaningful spatial information for reducing the processing time for pattern mining of a massive history data set of moving object and space saving. The proposed method can lead the efficient spatial moving pattern mining of moving object using by creating moving sequences through generalizing the location attributes of moving object into 2D spatial area based on $R^*$-Tree and Area Grid Hash Table(AGHT) in preprocessing stage of pattern mining.
The book Su Hak Ip Mun(數學入門, Introduction to Mathematics) is one part of 5 sections of the book Seung Aeh Ill Chan(升厓日簒), which is a hand written manuscript in Chinese characters and the author and the date of writing is unknown. The book Seung Aeh Ill Chan begins with the song of division table so called Guguiga(九歸歌). We first investigate and compare the writing pattern of this with other old Korean mathematical books. Next, we investigate typical expression and calculation methods of mathematical contents and terminologies used in Su Hak Ip Mun and also figure out oddities of writing pattern of mathematical expression and cultural circumference of several problems dealt in the book. From these analysis and investigation, we estimate the writing date of Su Hak Ip Mun later than the year 1723 on which Su Ri Jeong On(數理精蘊) was first published. And we presumably guess that Guguiga and Su Hak Ip Mun are made not for practical use or theoretical purpose but for text to teach students.
Park, Young-Soon;Kim, Seong-Ah;Kim, Eun-Jung;Lim, Sun-Hee
Korean Institute of Interior Design Journal
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v.19
no.3
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pp.86-94
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2010
Art-Wall is the term for a surface wall representing artistic expression by using different materials or images in interior spaces. Usually this is the focal point in an interior space and sometimes it called as an image wall. In the new millenium Art-walls began to use in living spaces. While in the early stages of the development, Art-Wall was limited in a living room, in contemporary it spread into overall living spaces using various patterns and materials. Therefore, the research on Art-Walls in contemporary living spaces is essential to understand this development. The purpose of this study is to find out characteristics of patterns on Art-Walls as an imagery element in contemporary interior spaces. To analyze the characteristic, the analysis table for Art-Walls are constructed based on classifications of wallpapers and textiles. Based on this analysis table, 89 examples of Art-Walls from four major periodicals from 2008 to 2009 were examined. As a result of the analysis, in contemporary interior spaces solid-texture pattern is most frequently appeared. Then natural motifs are the next most popular using oversized or irregular layouts. The result shows that naturalistic expression is significant in interior space in 2008 to 2009. Therefore, Art-Walls that adapted diverse patterns are an essential element in contemporary interiors to represent the major concept of the space.
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