The Journal of Churna Manual Medicine for Spine and Nerves
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v.10
no.1
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pp.47-61
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2015
Objectives : The purpose of this study is body parameters characteristics through posture analysis system of musculoskeletal problem patient Methods : Posture analysis system were performed for 164 patients to measure body parameters such as Q-angle, body inclination, neck inclination, PCMT(posterior cervical muscle tension), Knee flexion and posture balance. Statistical analysis using statistical analysis techniques and Pearson correlation coefficients was performed to assess the body parameters obtained by posture analysis system. Results : More than half of people out of 164 reported low back pain, 34.8% of the total was found to have neck pain. There was not a significant difference between genders from the characteristics of gender based body parameters expect for the statistical difference in Q angle, PCMT. There was a significant correlation between low back pain and multiple response status. There was a significant correlations between knee pain and Q angle. Also There was a significant correlations between pelvic pain and posture balance of ankle. Conclusions : Posture analysis system can be used to perform the analysis in place of X-ray measuring body posture and clinical parameters. The results of this study are expected to be the basis for further research on the clinical application of posture analysis system.
The aims of this study are to evaluate the quality of hospital food services and the evaluate the quality in selected hospitals trough the use of the questionnaires. A survey of 30 hospital food and nutrition service department was undertaken and detailed information was collected from each, including, surveys of 1, 016 patient. Statistical data analysis was completed using the SAS/win 6.11 package for descriptive analysis, t-test X$^2$-test ANOVA principal component analysis , and cluster analysis and cluster analysis. In the case of patient satisfaction with hospital food and food services, overall satisfaction scores of male and female were 3.54 and 3.45 showing higher levels than the average score(3.00) The aspect of the food and food service which received the lowest ratings by patients was 'meal rounding while dining'. After conduction of factor analysis of variables affecting the patients meal satisfaction 3 groups including the 'menu satisfaction factor', 'service satisfaction factor ' and 'nutrition management satisfaction factor ' were selected. 3 clusters were categorized by the 'service cluster' 'nutrition management cluster', 'men cluster', and 'menu nutrition service cluster' after conducting a cluster analysis with influencing variables affecting patients meal satisfaction. The overview results of patient satisfaction by cluster were : in the case of the service group, such factors as taste, portion size, dealing with complaints while dining meal rounding while dining should be managed with caution In case of the nutrition management group, such factors as taste, portion size, temperature of the food intake, and dependence on hospital food should be managed with care, In the case of the menu groups, such factors as punctuality of meal times, contaminated substances in meals and serving mistakes, cleanliness of dishes, kindness of the server meal rounding while dining should by particularly managed with importance.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of SBAR communication program on nurse's perception about communication and attitudes toward patient safety. Methods: A single-group pre-post experimental study was conducted. A SBAR education program was provided to 167 nurses working in 9 general wards of a hospital in Seoul. A total of 153 questionnaires were included for the final analysis. Statistical analysis included analysis of variance, paired sample t-test, and Cochran-Mantel-Haenzel test. Results: After applying SBAR communication education, nurses perceived significant improvement in three of the five categories of communication between nurses and doctors; satisfaction (p=.001), accuracy (p=.001), and understanding (p=.002). The indicators of communication between nurses were also improved significantly in the order of accuracy (p=.001), satisfaction (p=.001), shift communication (p=.001), and openness (p=.016). The scores of nurse's attitudes toward patient safety demonstrated a significant increase in the five categories out of the six; perception of management (p=.001), working condition (p=.001), safety climate (p=.001), teamwork climate (p=.001), job satisfaction (p=.012). Conclusion: It is recommended that nurses and doctors use SBAR communication in their practice. Developing education programs and utilization methods is required for the effective establishment of SBAR communication.
Purpose: The purpose of this study was to reduce the remake rate of dental prosthesis. We examined remake cause and major factor of dental prosthesis to determine methods for raising dental prosthesis satisfaction. Methods: Subjects included dental technicians in the metropolitan areas of the cities of Daegu and Gyeong-buk. Surveys were filled out by consenting dental technicians. Statistical analysis was done using SPSS version 19.0 for Windows. We determined frequencies and percentage, calculating means, and standard deviations, and determining statistical significance using t-tests, analysis of variance. Results: Impression or material transform is high among remake cause and margin is high among remake major factor. Crown class showed differences in General characteristics associated with age, number of employees, and number of connection dental. Porcelain class showed differences in General characteristics associated with age, number of employees, and number of connection dental. Denture class showed differences in General characteristics associated with age, monthly salaray, and career. Implant class showed differences in General characteristics associated with age, education, and career. Conclusion: In order to reduce remake rate of dental prosthesis, communication of dentist, dental technician, and the patient are require and correct information of patient and dental prosthesis are need.
The statistical regression model is one of the most frequently used clinical analysis methods. It has basic assumption of linearity, additivity and normal distribution of data. However, most of biological data in medical field are nonlinear and unevenly distributed. To overcome the discrepancy between the basic assumption of statistical model and actual biological data, we propose a new analytical method based on artificial neural network. The newly developed multilayer perceptron(MLP) is trained with 120 data set (60 normal, 60 patient). On applying test data, it shows the discrimination power of 0.76. The diabetic risk factors were also identified from the MLP neural network model and the logistic regression model. The signigicant risk factors identified by MLP model were post prandial glucose level(PP2), sex(male), fasting blood sugar(FBS) level, age, SBP, AC and WHR. Those from the regression model are sex(male), PP2, age and FBS. The combined risk factors can be identified using the MLP model. Those are total cholesterol and body weight, which is consistent with the result of other clinical studies. From this experiment we have learned that MLP can be applied to the combined risk factor analysis of biological data which can not be provided by the conventional statistical method.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.3
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pp.204-211
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2022
This study evaluated the completeness of patient care report (PCR). A retrospective quality analysis was conducted using raw data of 122,140 EMS activity reports prepared by paramedics in Gyeonggi-do from April 1 to May 31, 2021. In all, 67,830 cases of normal transfers were statistically analyzed using IBM SPSS Statistics version 22, and statistical significance was set at p<0.5. The 119EMT_2 certificate was omitted in 50,037 (73.8%) cases, followed by time-related items in 1,227 (1.8%) cases. In the primary assessment of vital signs, systolic blood pressure was omitted and erroneous in 1,218 (1.9%) and 1,129 (1.8%) cases, respectively. In the secondary assessment, the completeness of all vital sign items was approximately 70%. Advanced emergency care and online medical control (OLMC) reporting showed discrepancies in all items. As the severity of the patient's condition increased, the errors in the Patient care report (PCR) also increased, at a significant level (p= .00). Paramedics must be aware of the importance of completing the activity report.
The objectives of this study were analysis of patient\`s characteristics and market segmentation in oriental medical care and western medical care. This study focused on medical utilization using Anderson's health utilization model. The source of data was 1998 National Health and Nutrition Survey which Korean Institute For Health and Social Affairs carried out. A stratified multistage probability sampling design was used in this survey. The analysis was conducted using the statistical software package SPSS version 10.0 and Answer Tree 2.1 which is one of data mining methodology. The results were as follows ; 1) 44.9% of respondents reported visiting oriental medical center within recent two weeks. 3.4% of them used oriental medical care. The group of age, kind of disease and medical expenditure are associated with the difference western and oriental medical utilization rate. 2) There were several factors related to utilization of oriental medical care according to decision tree. Especially, important factors that patient chose his medical center were kinds of disease, kinds of common medical use, and expenditure. 3) in the results of CART analysis, market of oriental medical care were classified by seven categories. The major groups who have a preference for oriental medicine were those musculo-skeletal, cerebra-vascular disease, or chronic headache patients, and they had a preference fur oriental medical care in common use. These results show that oriental and western medical market were divided into various areas by market segmentation.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.29
no.1
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pp.21-28
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2023
Purpose: Evidence-based design is the process of making design decisions based on reliable research to achieve the best results, so it is important to accumulate reliable evidence through research. Therefore, the purpose of this study is to present new evidence by applying the evidence-based design process to improve the digital signage for each room spaces in hospitals and verifying its effectiveness. Method: Through the 8-step process of evidence-based design, improved digital signage for each room spaces are installed. It conducted surveys and statistical analysis to prove hypotheses by linking design and research. Results: The hypotheses established in the study are: 1) improvement in the readability of digital signage is correlated with patient satisfaction; 2) Improving the intuitiveness of digital signage correlates with patient satisfaction; 3) Improving the sufficiency of digital signage correlates with patient satisfaction. As a result of satisfaction analysis and correlation analysis, all of the above hypotheses were proven. Implications: Although the hospital sign system is the element that patients rely on most intuitively in the long journey of reception, waiting, examination, and treatment, there is insufficient evidence to refer to or apply it when designing. It is necessary to expand future research to expand the evidence that can be applied to hospital sign design.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.16
no.1
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pp.19-31
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2005
Brain injured patients who had the driver's license before the injury of the brain were tested with the newly developed tool CPAD by Hangyang Medical School and the National Rehabilitation Center. The CPAD contains many variables to measure the ability of driving. Also for each patient the American standard CBDI score was measured and the result was compared with the CPAD results. Of interest is to classify the patients as pass, border, fail group after the CPAD test. To derive the discriminant functions with the group information based on CBDI, parametric/nonparametric and multivariate/univariate discriminant analysis was performed and discussed.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.15
no.4
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pp.297-305
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2010
Medical image acquisition techniques such as CT and MRI have disadvantages in that the numerous time and efforts are needed. Furthermore, a great amount of radiation exposure is an inherent proberty of the CT imaging technique, a number of side-effects are expected from such method. To improve such conventional methods, a number of novel methods that can obtain 3D medical images from a few X-ray images, such as algebraic reconstruction technique (ART), have been developed. Such methods deform a generic model of the internal body part and fit them into the X-ray images to obtain the 3D model; the initial shape, therefore, affects the entire fitting process in a great deal. From this fact, we propose a novel method that can generate a 3D vertebraic generic model based on the statistical database of CT scans in this study. Moreover, we also discuss a method to generate patient-tailored generic model using the facts obtained from the statistical analysis. To do so, the mesh topologies of CT-scanned 3D vertebra models are modified to be identical to each other, and the database is constructed based on them. Furthermore, from the results of a statistical analysis on the database, the tendency of shape distribution is characterized, and the modeling parameters are extracted. By using these modeling parameters for generating the patient-tailored generic model, the computational speed and accuracy of ART can greatly be improved. Furthermore, although this study only includes an application to the C1 (Atlas) vertebra, the entire framework of our method can be applied to other body parts generally. Therefore, it is expected that the proposed method can benefit the various medical imaging applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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