Factors affecting foreign language learning task are diverse in nature due to the different social and cultural backgrounds so that learners have to somehow use strategies and expressions to adjust diverse factors to their learning environments. The main purpose of this paper is to show how important NNS vs. NNs interaction through CCDL can be in their enhancement of English proficiency by giving examples from their chatting conversation(written conversation) data collected for over two semesters. Chatting as a means of synchronous communication interaction between students from two different cultural backgrounds can act as a predictor of foreign language achievement. Chatting and Telemeet activities have their own advantages in enhancing communicative competence when learning English. By engaging in these synchronous communication activities learners of English from different cultural backgrounds can acquire unique strategies and expressions from which they learn from each other. In short, this study advocates the importance of strategies and patterns foreign language learners can acquire from interaction among culturally different peer groups.
Sketch based query plays an important role in shape matching for 3D shape retrieval system. Some researchers suggest the sketch based query interfaces. It is more effective to capture the needs of users rather than query by example. In this paper, we propose a new 2D sketch based query interface with coarse filters for shape matching. Coarse filtering enables to eliminate unfavorable shapes from shapes in DB. For the purpose of coarse filtering, we use two filters with the topological and geometric patterns. For the validity of our method, we show the experimental results.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제14권3호
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pp.306-313
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2014
A Fabry-Perot resonator cavity antenna for Ku-band application is presented in this paper. The Fabry-Perot cavity is formed by a ground plane and a frequency selective surface (FSS) made of a circular hole array. The cavity resonance is excited by a single-feed microstrip patch located inside the cavity. The measured results show that the proposed antenna has an impedance bandwidth of approximately 13% ($VSWR{\leq}2$) and a 3-dB gain bandwidth of approximately 7%. The antenna produces a maximum gain of 18.5 dBi and good radiation patterns over the entire 3-dB gain bandwidth. The antenna's very thin profile, high directivity, and single excitation feed make it promising for use in wireless and satellite communication applications in a Ku-band frequency.
In the age of digital convergence, it is expected that quality of life of human beings can be improved by converged devices and services. Researches concerning change of buying patterns and consumer behaviors in these contexts have to be progressed actively. To investigate future trend of consumer behaviors, we used focus group interview for Qualitative approach in the first step and then conducted questionnaire survey for experts in order to get validity and feasibility of research results. As result of research we suggested eight propositions by FGI for 20s target consumers. Additionally, on the basis of qualitative research, by questionnaire survey for 22 experts two perspectives of positive and negative views In future trends were proposed. Results can give lots of Implications and research motivations to academia, practices and workers in public policies who have interests in change of consumer behaviors, thinking styles, and life style under digital convergent environment.
In this paper, we present new methods for rapid high-resolution range sensing using green-blue stripe pattern. We use green and blue for designing high-frequency stripe projection pattern. For accurate and reliable range recovery, we identify the stripe patterns by our color-stripe segmentation and unwrapping method. The experimental result for a naked human face shows the effectiveness of our method.
Financial markets are operating 24 hours a day throughout the world and interrelated in increasingly complex ways. Telecommunications and computer networks tie together markets in the from of electronic entities. Financial practitioners are inundated with an ever larger stream of data, produced by the rise of sophisticated database technologies, on the rising number of market instruments. As conventional analytic techniques reach their limit in recognizing data patterns, financial firms and institutions find neural network techniques to solve this complex task. Neural networks have found an important niche in financial a, pp.ications. We a, pp.y neural networks to Standard and Poor's (S&P) 500 stock index futures trading to predict the futures marker behavior. The results through experiments with a commercial neural, network software do su, pp.rt future use of neural networks in S&P 500 stock index futures trading.
Recently, the dependence of the electric energy is increased in accordance with a growth of industry. Therefore, scientific investigation is needed for the security of electrical safety and the judgement of accident causes. Accordingly, this paper consist of the analysis for the carbonization patterns of phenolic resin and the mechanism. As the follows, spider-legs as a carbide are generated around the rods, when the electric current flows on the surface of phenolic resin. The IR absorption peak generated by the thermal effects is appeared at about $1720cm^{-1}$. As the case of Joule's heat, the crystal of a carbide is generated beca use of the rarefied oxygen. It's estimated that the formation of carbonization conductivity as the currents are easily flowed.
This study was carried out to investigate the characteristics of spatial distributon patterns of users by each type of recreational activities at lawn areas in the parks. Study sites were lawn areas at Kyungju World and Seorabul Plaza in Bomun Resort Complex in Kyungju, Korea. Space types by each recreation activities are Repose Type, Sports Type, Play Type and Strolling Type. Main results are as follows ; 1. Sport Type activities were mainly distributed at the central areas of each lawn areas. 2.The density of Sports Type activities were affected by the form of lawn areas. For natural control of excess dynamic activities, Complex Form has more advantage in the distribution of dynamic activities. So, as the form of lawn areas in the parks, complex form is more desirable. 3.Repose Typo activities were distributed at marginal areas of lawns and surrounding woods. These, the static activities, were affected by Edge Effect in spatial distribution of activities. 4.Play Typo activities also were distributed at marginal areas of lawns. It was also affected by Edge Effect in spatial distribution. 5.Strolling Type activities were distributed evenly over all lawn areas.
This paper presents an effective method for detecting vehicles in front of the camera-assisted car during nighttime driving. The proposed method detects vehicles based on detecting vehicle headlights and taillights using techniques of image segmentation and clustering. First, in order to effectively extract spotlight of interest, a pre-signal-processing process based on camera lens filter and labeling method is applied on road-scene images. Second, to spatial clustering vehicle of detecting lamps, a grouping process use light tracking method and locating vehicle lighting patterns. For simulation, we are implemented through Da-vinci 7437 DSP board with visible light mono-camera and tested it in urban and rural roads. Through the test, classification performances are above 89% of precision rate and 94% of recall rate evaluated on real-time environment.
Mobile traffic is one of the most important indexes of the growth of the mobile communications market, and it has a close relationship with subscribers' service usage patterns, frequency demand and supply, network management, and information communication policy. The purpose of this paper is to understand mobile data usage in Korea and to suggest the optimal steps for establishing the frequency supply and demand system by researching the traffic trends that reflect the characteristics of radio resources in the mobile communications field. To achieve this goal, attempts were made to increase the possibility of policy use by analyzing and forecasting mobile traffic trends, and to improve the accuracy of the research through the verification of the existing prediction results. The paper ends with a discussion of the necessity of a frequency management system based on data science.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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