This paper deals with how Korea Post establishes a nation wide network of the parcel warehouse & distribution centers(PWDC). The state-of-the-art of the parcel service business in Japan and U.S. are introduced for benchmarking purpose. Potential customers of the PWDC and their major goods are identified. Current major customers of the Korea Post were interviewed to figure out the potential demand of the PWDC service. Five-year volume estimation of the Korea Parcel Service(KPS) is presented based on the past 30-month B-C volume of the four major door-to-door delivery service companies in Korea. Yearly construction plan of the PWDCs is proposed; and the networking strategy of PWDC is discussed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.4
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pp.134-141
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2022
Transportation in urban area has been getting hard to fulfill the demand on time. There are various uncertainties and obstacles related with road conditions, traffic congestions, and accidents to interrupt the on-time deliveries. With this situation, the last mile logistics has been a keen issue for researchers and practitioners to find the best strategy of the problem. A way to resolve the problem is to use parcel lockers. Parcel locker is a storage that customers can pick up their products. Transportation vehicles deliver the products to parcel lockers instead of all customer sites. Using the parcel lockers, the total delivery costs can be reduced. However, the inconvenience of customer has to increase. Thus, we have to optimal solution to balance between the total delivery costs and customers' inconvenience. This paper formulates a mathematical model to find the optimal solution for the vehicle routing problem and the location problem of parcel lockers. Experimental results provide the viability to find optimal strategy for the routing problem as well as the location problem.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.258-269
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2022
In these days, innovative functions are required to unmanned parcel delivery lockers. As non-face-to-face transactions become the center due to the recent COVID-19 pandemic, many problem occurs in society such as theft crimes and lack of loading space. Therefore, New concept storage device is developed in korea. It has the functions that minimizes empty spaces by using the internal transport device to enable efficient space loading and refrigerate goods such as foods. In order to systematically approach the system design of the unmanned parcel delivery lockers which is the new function is applied, We applied model-based system engineering to improve the development efficiency and use a system modeling language to express the system. We conducted interworking research of CAD data including system modeling and design data. it is expected that this method will increase the effective development efficiency such as maintenance traceability and reduction of development period and cost.
Door to door service is a typical method for individual parcel deliveries. In the current delivery information system, a delivery person manually inputs the information of many delivery results, which causes inefficiency and difficulties of tracking deliveries. This study suggests an enhanced delivery information system which has the following two characteristics. Firstly, a tagged RFID(Radio Frequency Identification) transmits the delivery result information to the main server by just collecting RFID at a place of destination. Secondly, with the characteristics of rewritable method, the collected RFID is to be input new information and tagged to other parcels.
In order to determine home delivery service routes, conditions specified for each parcel such as customer-assigned delivery times and parcel contents should be considered, so the conventional route search algorithms have some limits to be applied for home delivery services. In this study, a multi-purpose route searching algorithm is suggested in order to deal with every requirement of deliveries that vary in delivery distances, contents and appointed times. A simulation study to verify the performances of the system with example data of Seoul and Kyungki provinces shows that it significantly improves the customer satisfaction and the productivity of delivery businesses.
The amount of delivered parcels have been increasing according to the change and expansion of consumption pattern through e-commerce, and they are required to minimize breakout or failure under the delivery. In this study, we measured and analyzed the distribution environment data (vibration and impact) occurred in the packaging, which were prepared with 5 types by the weight and dimension, distributed from Seoul to Busan in Korea by 2 parcel delivery service companies through e-commerce order. Date showed the parcels had 3-5 times of drop impact and 0.3-0.7 m of drop height on average, and 0.8 Grms of vibration acceleration from equivalent equation to the vertical direction. The significant gap in service quality was not found between 2 parcel delivery service companies. This study is expected to be useful for designing the suitable packaging in order to enhance safe transportation of the delivered packaging, and furthermore useful for developing Korean testing method for Field-to-Lab simulation.
In Korea, the parcel delivery service is showing a high growth rate every year thanks to the activation of e-commerce, but the courier unit price continues to drop. Due to the low cost of parcel delivery, there is a need for improvement to normalize courier rates due to deterioration in profitability for couriers, deterioration in service for consumers, and overwork and accidents for workers. In this study, a rational rate system model and a systematic approach were presented. The study method modeled the chargeable weight by reflecting the voulumatirc weight and revenue ton by the volume and weight of the cargo, and presented a new parcel freight charge model based on the cost of delivery. In addition, a rate-determining support system was developed that can be easily, conveniently and reasonably determined on-site. In the demonstration, the rate difference was determined by relying on weight rather than volume, and 63.5% for personal courier and 40% for B2C courier were found to be inadequate. This study could be used as an alternative to solving side effects and problems at the delivery site, in the urgent need for research on ways to improve delivery prices.
The purpose of this paper is to suggest competitiveness promotion factors of korean Parcel Express Service Industry. This study considered in terms of three competitiveness promotion factors which are a firm's subjective factors, a industrial environment factors, and a governmental policy factors. According to analysis results of the factors, a firm's subjective factors(4.07 score) are scored the most ones of competitiveness promotion factors of korean Parcel Express Service Industry, to be compared with a industrial environment factors(3.89 score), with a governmental policy factors(3.76 score). Therefore, first of all, korean Parcel Express Service firms have to promote competitiveness through as follows : (1) speedy meeting to customer's needs, (2) to promote customer service, to reduce delivery lead time, (3) to procure reliability of Parcel Express Service with customers mutually, (4) strategy of global Parcel Express Service.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.323-325
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2021
The size of the delivery market in Korea is growing year by year. In recent years, the growth rate has skyrocketed due to the aftermath of the coronavirus. Looking at the domestic delivery market's volume trend in 2020, about 3.4 billion boxes increased by 21% compared to about 2.8 billion boxes last year. In addition, sales amounted to 7.5 trillion won, an increase of about 19% compared to 6.3 trillion won a year earlier. As the delivery market grows, the proportion of courier damage relief is also occurring at a considerable rate. About 33% of 1,000 people have experienced delivery accidents, and about 41% of the week have experienced damage or damage. In this paper, a deep learning model capable of detecting a parcel was created to detect a damaged parcel. A system that can check the performance of this model and detect and classify parcels during the delivery process using a real-time detection camera was studied.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.4
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pp.76-83
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2020
Postal logistics organizations are characterized as having high labor intensity and short response times. These characteristics, along with rapid change in mail volume, make load scheduling a fundamental concern. Load analysis of major postal infrastructures such as post offices, sorting centers, exchange centers, and delivery stations is required for optimal postal logistics operation. In particular, the performance of mail traffic forecasting is essential for optimizing the resource operation by accurate load analysis. This paper addresses a traffic forecast problem of postal parcel that arises at delivery stations of Korea Post. The main purpose of this paper is to describe a method for predicting short-term traffic of postal parcel based on self-similarity analysis and to introduce an application of the traffic prediction model to postal logistics system. The proposed scheme develops multiple regression models by the clusters resulted from feature engineering and individual models for delivery stations to reinforce prediction accuracy. The experiment with data supplied by main postal delivery stations shows the advantage in terms of prediction performance. Comparing with other technique, experimental results show that the proposed method improves the accuracy up to 45.8%.
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