Dead time is typically incorporated in voltage source inverter systems to prevent short circuit cases. However, dead time causes an error between the output voltage and reference voltage. Hence, voltage equation-based algorithms, such as motor parameter estimation and back electromotive force (EMF)-based sensorless algorithms, are prone to estimation errors. Several dead-time compensation methods have been developed to reduce output voltage errors. However, voltage errors are still common in zero current crossing areas, and an effect of the error is much worse in a low speed region. Therefore, employing voltage equation-based algorithms in low speed regions is difficult. This study analyzes the conventional dead-time compensation method and output voltage errors in low speed operation areas. A current shaping method that can reduce output voltage errors is also proposed. Experimental results prove that the proposed method reduces voltage errors and improves the accuracy of the parameter estimation method and the performance of the back EMF-based sensorless algorithm.
This paper presents the methods for the modeling and parameter optimization of the electric vehicle battery. The state variables of the battery are defined, and the test methods for battery parameters are presented. The state-space equation, which consists of four state variables, and the output equation, which is a combination of to-be-determined parameters, are shown. The parameter optimization method is the key point of this study. The least square of the modeling error can be used as an initial value of the multivariable function. It is equivalent to find the minimum value of the error function to obtain optimal parameters from multivariable function. The SIMULINK model is presented, and the 10-hour full operational range test results are shown to verify the performance of the model. The modeling error for 25 degrees is approximately 1% for full operational ranges. The comments to enhance modeling accuracy are shown in the conclusion.
The most important parameter for hydraulic active suspension system is to sustain desirable vehicle maneuvering stability and ride comfort without increasing power consumption. The performance of hydraulic active suspension system depends on damping force of body damping valve and piston damping valve. Hydraulic actuator design and damping valve parameter selection are essential and basic procedure to design hydraulic system. This paper is on computer simulation with use of mathematical model that was delivered from dynamic characteristic of hydraulic actuator, as know basic damping characteristics of hydraulic active suspension system. The aim of this paper is to select the system parameter that affect mainly hydraulic active suspension, and identify the validity on the system parameter selection.
In this study, circular plates subjected to general type of loads and supported on a two-parameter elastic foundation are analysed. The stiffness, elastic bedding and soil shear effect matrices of a fully compatible ring sector plate element, developed by Saygun (1974), are obtained numerically assuming variable thickness of the element. Ring sector soil finite element is also defined to determine the deflection of the soil surface outside the domain of the plate in order to establish the interaction between the plate and the soil. According to Vallabhan and Das (1991) the elastic bedding (C) and shear parameters ($C_T$) of the foundation are expressed depending on the elastic constants ($E_s$, $V_s$) and the thickness of compressible soil layer ($H_s$) and they are calculated with a suitable iterative procedure. Using ring sector elements presented in this paper, permits the generalization of the loading and the boundary conditions of the soil outside the plate.
Iqbal, Waheed;Jalil, Mudassar;Khadimallah, Mohamed A.;Hussain, Muzamal;Naeem, Muhammad N.;Al Naim, Abdullah F.;Tounsi, Abdelouahed
Advances in nano research
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제10권4호
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pp.349-357
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2021
In present study, the numerical investigations are carried out for effects of suction and blowing on boundary layer slip flow of casson nano fluid along permeable stretching cylinder in an exponential manner. The modeled PDEs are changed into nonlinear ODEs through appropriate nonlinear transformations. Change in physical quantities like friction coefficient, Nusselt and Sherwood numbers with variation of the aforementioned parameters are also examined and their numerical values are listed in the form of tables. Effects of Reynold number, suction parameter, Prandtl number, Lewis number, Brownian motion parameter and thermophoresis parameter are seen graphically with temperature profile.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제28권5호
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pp.511-520
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2021
Over the last decade, Bitcoin has attracted a great deal of public interest and Bitcoin market has grown rapidly. One of the main characteristics of the market is that it often undergoes some events or incidents that cause outlying observations. To obtain reliable results in the statistical analysis of Bitcoin data, these outlying observations need to be carefully treated. In this study, we are interested in change point analysis for Bitcoin return series having such outlying observations. Since these outlying observations can affect change point analysis undesirably, we use a robust test for parameter change to locate change points. We report some significant change points that are not detected by the existing tests and demonstrate that the model allowing for parameter changes is better fitted to the data. Finally, we show that the model with parameter change can improve the forecasting performance of Value-at-Risk.
This work provides the analytical methods to represent the updated form of stiffness or flexibility matrices using the measurements of the first few natural frequencies and the corresponding mode shapes. This study derives the mathematical forms on the variance of stiffness or flexibility matrices to minimize the performance index in the satisfaction of the eigen-function including the residual force depending on the measured data. The proposed methods can be utilized in detecting damage and updating the parameter matrices deviated from the analytical parameter matrices. The validity of the proposed methods is investigated in a numerical experiment of truss structure and the numerical results of stiffness-based and flexibility-based methods are compared. The sensitivity to the external noise is also examined for applying to the practical work.
The basic purpose of the current study is to compute the numerical analysis of heat source/sink for Darcy-Forchheimer three dimensional nanofluid flow with gyrotactic microorganism by rotatable disk via porous media under the slip conditions. Due to nanoparticles, random and thermophoretic motion phenomenon occurs. The governing mathematical model is handled numerically by shooting method. Additionally, the characteristics of velocities, mass, heat, motile microorganisms and associated parameters are thoroughly analyzed via plots and tables. Different physical parameters like Forchheimer number, slip parameters like velocity, porosity parameter, Prandtl number, Brownian number, thermophoresis parameter, heat sink/source parameter, bioconvected Rayleigh number, buoyancy parameteron dimensionless velocities, temperature. Approximate values of Sherwood microorganism are analyzed.
In this study, we compared the detection accuracy of the parameters of the scaffold failure detection model. A detection algorithm based on convolutional neural network was used to construct a failure detection model for scaffold. The parameter properties of the model were changed and the results were quantitatively verified. The detection accuracy of the model for each parameter was compared and the parameter with the highest accuracy was identified. We found that the activation function has a significant impact on the detection accuracy, which is 98% for softmax.
In order to generate the 3D structure of the 21-cm signal during the reionization, semi-numerical simulations based on Excursion set formalism are broadly used. However, semi-numerical simulations in the realization of the 3D structure are known to be the ionizing photon non-conserving by the structure of the Excursion set approach. Recently, explicit photon conserving algorithms for semi-numerical simulations introduced, but they are still too slow when forward modelling the 21-cm signal with high-dimensional parameter spaces. Here, we introduce a new method for approximately correcting photon non-conservation, which can be applied on-the-fly. This method is tailored towards the efficient simulation and Bayesian inference with high-dimensional parameter space. Then, we investigate how large an impact that photon non-conservation has on astrophysical parameter inference by performing an MCMC analysis. We find that the ionizing escape parameter is deviated from the fiducial value by 2 sigma when we infer astrophysical parameters without this correction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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