Currently, coronavirus disease 2019 (COVID-19) literature has been increasing dramatically, and the increased text amount make it possible to perform large scale text mining and knowledge discovery. Therefore, curation of these texts becomes a crucial issue for Bio-medical Natural Language Processing (BioNLP) community, so as to retrieve the important information about the mechanism of COVID-19. PubAnnotation is an aligned annotation system which provides an efficient platform for biological curators to upload their annotations or merge other external annotations. Inspired by the integration among multiple useful COVID-19 annotations, we merged three annotations resources to LitCovid data set, and constructed a cross-annotated corpus, LitCovid-AGAC. This corpus consists of 12 labels including Mutation, Species, Gene, Disease from PubTator, GO, CHEBI from OGER, Var, MPA, CPA, NegReg, PosReg, Reg from AGAC, upon 50,018 COVID-19 abstracts in LitCovid. Contain sufficient abundant information being possible to unveil the hidden knowledge in the pathological mechanism of COVID-19.
표고버섯은 주로 아시아 국가에서 재배되는 식용 버섯이다. 표고버섯은 최근 국내에서 신품종의 개발이 활발히 이루어지고 있으며, 국내외적으로 품종의 보호가 중요해짐에 따라 표고의 품종을 구분할 수 있는 효율적인 마커 개발이 요구되고 있다. 본 연구에서는 산마루1호와 천장3호를 구분할 수 있는 CAPS (cleaved amplified polymorphic sequence) 마커를 개발하였다. 이 연구에서 개발된 CAPS 마커는 단핵균주인 B17의 표준유전체 정보와 연구에 사용된 10개 균주의 resequencing 정보를 바탕으로 개발되었다. 산마루1호는 scaffold9번, 1630048의 염기서열 G가 T로 변한 SNP를 포함하여 PCR 후 제한효소 TspR I을, 천장3호는 scaffold13번, 920681의 염기서열 G가 A로 변한 single nucleotide polymorphism (SNP)를 포함하여 PCR 후, 제한효소 Xho I을 처리하였을 때 다른 균주들과 구분되었다. 따라서 이를 마커로 개발하였다.
The aim of this study was to analyze contemporary sociocultural phenomena and values through characteristics of augmented reality (AR) digital fashion design. The research method included a literature review on the metaverse and augmented reality, combined with a case study using both quantitative analysis through big data text mining and qualitative analysis through constant comparison. Data analysis was conducted using Python-based open-source tools: First, 6,725 data entries were collected from AR digital fashion platforms and brands identified in articles from Vogue and Vogue Business containing keywords of 'augmented reality' and 'digital fashion. Second, text preprocessing involved stop word removal, tokenization, and POS-tagging of nouns and adjectives using the NLTK library. Third, top 50 keywords were extracted through term frequency (TF) and TF-IDF analysis, with results visualized using a word cloud. Fourth, characteristics of products' external design and internal concepts that contained top keywords were classified, with their value examined through repeated comparison. Results indicate that AR digital fashion design has the following characteristics. First, it embodies surreal fantasy through designs that mimic natural biological patterns using 3D scanning and modeling technology. Second, it presents a trans-boundary aspect by utilizing the fluidity of body and space to challenge vertical and discriminatory social structures. Third, it imagines a new future transcending traditional sociocultural concepts by expanding perceptions of space and time based on advanced technological aesthetics. Fourth, it contributes to sustainability by exploring alternatives for the fashion industry in response to climate change and ecological concerns.
본 연구는 특 1급 호텔 식음료 부서의 종사원을 대상으로 직무열의의 선행요인(인정, 권한위임, 공정한 보상, 절차공정성, 조직지원인식)을 고찰하여 결수변수(이직의도)에 미치는 인과관계를 규명해 보고자 하였다. 실증연구를 위해 확보된 402개의 표본을 바탕으로 연구모형의 신뢰성, 적합성 등을 검토하였고, 구조방정식 모형을 사용하여 총 6개의 가설을 검증하였으며, 모형의 적합도는 ${\chi}^2=668.894$(p<.001), df=373, CMIN/DF=1.794, GFI=.901, AGFI=.877, NFI=.928, CFI=.967, RMSEA=.044 등으로 조사되었다. 연구결과, 직무열의의 선행요인 중 인정, 권한위임, 공정한 보상, 절차공정성, 조직지원인식은 직무열의에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 조사되었으며, 이러한 직무열의는 이직의도에 부정적인 영향을 주는 것으로 조사되었다. 이를 통해 최적의 조직(직무)환경은 종사원들의 직무열의를 높여줌으로써 이직의도는 감소한다는 사실을 확인할 수 있었다. 그러므로 특급호텔 식음료 부서에서는 효과적인 인적자원 관리 측면에서 다양한 세분화된 내부마케팅 방안들이 모색되어야 할 것으로 사료된다. 끝으로 이론적, 실무적 시사점과 더불어 연구의 한계 및 향후 연구방향에 대해서도 논의하였다.
의존관계 분석은 문장의 어절 간에 의존소-지배소를 결정하는 작업이다. 용언은 문형 및 하위범주화 정보의 선택제약에 의해 다른 어절과의 의존관계를 형성한다. 본 논문은 형태소 분석 단계에서 동형이의어 분별된 용언의 문형을 이용하여 용언의 의존관계를 분석하는 방법을 제안한다. 특히, 형태소분석 단계에서 품사 및 동형이의어 태깅을 위해 사용하는 단계별 전이모델의 학습사전을 재활용하여 {명사+격조사, 용언} 간의 의존관계를 확정하는 방안을 제안하고 그의 정확률 및 영향을 분석한다. 동형이의어가 부착되고 의존관계로 변경된 21개의 세종구문분석말뭉치를 이용하여 실험한 결과, 동형이의어 분별된 의존관계 분석 정확률이 80.38%로, 동형이의어가 분별되지 않은 의존관계분석에 비해 0.42%의 정확률 향상이 있었으며, 유의수준 1%의 검정통계량 Z는 ${\mid}Z{\mid}=4.63{\geq}z_{0.01}=2.33$으로 동형이의어 분별이 의존관계 분석에 영향이 있음을 보였다. 또한, 단계별 전이모델이 의존관계 분석 정확률에 약 7.14% 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.
The purposes of this study were to draw out the situational problems of the community based NGO (Non Governmental Organization) movement and to suggest development strategies for NGO movement in Korea. The study was conducted through extensive review of literature and analysis of the related data. The major findings of this study were as follows; As the development of democracy and localization process were in progress, the community based NGO movement was also developing quantitatively, however not yet qualitatively. The NGO Times Net, a internet newspaper for NGOs revealed that the number of community based NGO was 3,397 as in 2004, which was 5 times larger than 597 central based or Seoul located NGOs. However, some of the problems identified were lower participation of local people, quality of the movement compare to the original purposes of the movement, and the problems in local leadership, etc. In order to overcome various problems, this study suggested some strategies for development such as enhancement of civil education, expansion of voluntary spirits, financial support for NGOs, better mutual understanding among the GOs (Government Organizations), POs(Profit Organizations) and NGOs. Self evaluation and innovative strategies will be needed for further development of NGO movement in Korea.
Purpose - The purpose of this study is to investigate if workplace bullying and abusive supervision was a correlation as two kinds of workplace violence arouse internet pornography addiction, which influences employees' organizational commitment and work-family conflict. This study explores if perceived organizational support can be an interpersonal factor moderating the relationship between workplace violence and internet pornography addiction. Research design, data, and methodology - Using a survey method, this study distributed the survey to 319 employees working at Korean companies. This study used a series of multiple regression analyses. Result - In the results, the more job-related bullying or abusive supervision people perceive in the workplace, the stronger their internet pornography addiction are Second, the stronger internet pornography addiction people have, the weaker their organizational commitment and the stronger work-family conflict are. Finally, when people have higher POS in workplace, workplace bullying and abusive supervision have weaker impact on their internet pornography addiction. Conclusions - For research contributions, this study introduces internet pornography addiction in the context of workplace and investigate workplace violence as the antecedents of internet pornography. Second, this study suggests and empirically verify that perceived organizational support is an organizational factor moderating the relationship between workplace violence and internet pornography addiction. Practically, corporate executives need to recognize the appearance of workplace violence by monitoring the phenomena of employees' internet pornography addiction. Future studies need to be investigated for other types of addiction.
This study proposed and examined a model in which perceived organizational support and leader-member exchange are linked to safety communication safety commitment, and accidents. In addition, a moderating effect of role overload in the relationship between safety communication and safety commitment and that of performance monitoring in the relationship between safety commitment to accidents. Data were collected from 193 workers in a railroad company. The results indicated that the goodness of fitness of the proposed model was acceptable. More specifically, both perceived organizational support and leader-member exchange were significantly related to safety communication and safety communication was, in turn, significantly related to safety commitment which was ultimately related to accidents. Also, the moderating effects of both role overload and performance monitoring were found. Implications of these findings for safety and the possible roles of variables in the organizational level are discussed.
Purpose - The purpose of this study is to elucidate the perception differences between CEOs and employees, and to derive a plan for improving performance by using theory of planned behavior (TPB) to enhance the competitiveness of SMEs exposed to various difficulties until recently. Research design, data and methodology - A total of 238 valid questionnaires were collected for CEOs and members of SMEs. In order to clarify the difference of perception, independent sample t-test and multi-group analysis using AMOS were conducted. Simple regression analysis and structural equation were used to confirm whether the theory of planned behavior was applied at the level of SME. Results - The CEO group is more aware of company's ethical responsibility activities and organizational support than the group of employees, and collectivism contributes more to organizational development than individualism tendency. Also, the theory of planned behavior is applied to the SME level as well. Conclusion - This study suggest that CEOs need to accept the pluralism of their members for the development of SMEs. In addition, it is necessary to form a consensus on ethical responsibility activities that corporations are performing by supporting diverse strategies and members' participation in management decision-making.
본 논문은, 긍정적 가중치와 부정적 가중치를 통해 표현되는 규칙에 기반을 둔 품사 태깅 모델과, 형태 소 unigram 정보와 어절 내의 카테고리 패턴에 기반하여 어절 확률을 추정하는 품사 태깅 모델의 장점을 취하고 단점을 보완할 수 있는 혼합 품사 태깅 모델을 제안한다. 이 혼합 모델은 먼저, 규칙에 기반한 품사 태깅을 적용한 후, 규칙이 해결하지 못한 결과에 대해서 통계적인 기법을 사용하여 품사 태깅을 한다. 본 연구는 어절 내 카테고리 패턴정보에 따른 파라미터 set과 형태소 unigram만을 이용해 어절 확률을 계산해 내므로 다른 통계기반 접근방법에서와는 달리 작은 크기의 통계사전만을 필요로 하며, 카테고리 패턴 정보를 사용함으로써 통계기반 접근 방법의 가장 큰 문제점인 data sparseness 문제 또한 줄일 수 있다는 이점이 있다. 특히, 본 논문에서 사용할 통계 모델은 어절 확률에 기반을 두고 있기 때문에 한국어의 특성을 잘 반영할 수 있다. 본 논문에서 제안한 혼합 모델은 규칙이 적용된 후에도 후보열이 둘 이상 남아 오류로 반환되었던 어절 중 24%를 개선한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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