Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.478-489
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2016
Recently, there has been increasing interest in the remodecycling options of idle spaces around the central city through the urban regeneration. Various studies to create new added value through this way are ongoing. This study aims to analyze the impact relationship and structure on the regeneration of idle space by types affecting the quality of residents' life and local economy revitalization. The hypothesis was verified by a suitability test for setting the hypothesis and statistical significance test from the PLS 3.0 package. The results of this study drew 6 hypotheses from a total of 11 on the 'idle space regeneration of economy based type of PLS-SEM' and 4 hypotheses from a total of 11 on the 'idle space regeneration of neighborhood regeneration type PLS-SEM'. The results can be summarized into several parts. First, if cultural aspects should be considered, the regeneration of idle space (economy-based type and neighborhood-regeneration type) could meet 2 parts, such as the quality of residents' life and local economy revitalization at the same time. Second, improving the 'physical aspects' only affects the 'idle space regeneration of the economy-based type of PLS-SEM'. Third, improving the 'social aspects' only affects the 'idle space regeneration of neighborhood regeneration type of PLS-SEM'. This study has significance in that it provides the empirical analysis for the regeneration of idle space and there are differences according to types of PLS structural model.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1169-1180
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2006
Partial least squares regression (PLS) is a biased, non-least squares regression method and is an alternative to the ordinary least squares regression (OLS) when predictors are highly collinear or predictors outnumber observations. One way to understand the properties of biased regression methods is to know how the estimators shrink the OLS estimator. In this paper, we introduce an expression for the shrinkage factor of PLS and develop a new shrinkage expression, and then prove the equivalence of the two representations. We use two near-infrared (NIR) data sets to show general behavior of the shrinkage and in particular for what eigendirections PLS expands the OLS coefficients.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.241-241
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2013
PLS-II 저장링 진공시스템은 2011년 6월 설치 완료 후 2011년 7월부터 2012년 초 까지 1차 시운전을 마쳤다. PLS-II 저장링 진공시스템은 누적 전류 50 Ah 운전 후, 3 GeV, 400 mA 전자빔 운전 시 평균 진공도 $2{\times}10^{-9}$ mbar를 유지도록 설계되어 빔-기체 산란 수명을 20 시간 이상 확보하도록 설계하였다. 지금까지의 간략한 운전 이력과 진공시스템의 성능을 보고하고 최근 방사광 가속기에서 중요하게 취급하는 진공용기(특히, 빔전류 측정 진공용기)의 기계적 안정도, 변위 등과 BPM TE mode noise suppression 등을 보고하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2004.05a
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pp.243-247
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2004
기존의 램프(백열등, HID 램프 등)를 사용하여 반사갓을 설계하면 광원중심의 기하학적 위치, 점등 자세, 램프 자체의 크기로 인한 반사갓이 커지는 등 여러 가지 제약조건에 부딪히게 된다. 근래 개발된 PLS 광원은 기존의 램프보다 그 크기가 매우 작아 조명기구의 반사갓 설계에 있어서 보다 효율적인 설계가 가능하게 되었다. 본 논문에서는 900W PLS 광원용 4각 투광기용 반사갓 설계를 위하여 개발한 기법을 소개하고 그 성능을 제시하였다.
The size of a PLS 300w's lighting source is smaller than the size of other's. It makes the reflector design of pls 300w more efficient. We designed it and analyzed the result of the reflector design in this paper.
There are a lots of merits in PLS(Plasma Lighting System). But it is not widely used because the price is too high though it has very quality and efficiency. So it is necessary to develop a PLS which can be widely used with its merit.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.42-42
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2010
We, previously, proved that the noise in the vertical readback from some of beam position monitors (BPMs) in the vacuum chamber of Pohang Light Source (PLS) are caused by the transverse electric (TE) longitudinal harmonic resonances. Based on this analysis, we now design the shunt structure to remove the TE mode resonces near the BPMs operation frequency of 500 MHz in the storage ring vacuum chamber of PLS upgrade project (PLS-II). The simulation result and experimental test result will be presented.
This study suggests a genetic algorithm-based partial least squares (GA-based PLS) method to select the design variables for building a usability model. The GA-based PLS uses a genetic algorithm to minimize the root-mean-squared error of a partial least square regression model. A multiple linear regression method is applied to build a usability model that contains the variables seleded by the GA-based PLS. The performance of the usability model turned out to be generally better than that of the previous usability models using other variable selection methods such as expert rating, principal component analysis, cluster analysis, and partial least squares. Furthermore, the model performance was drastically improved by supplementing the category type variables selected by the GA-based PLS in the usability model. It is recommended that the GA-based PLS be applied to the variable selection for developing a usability model.
The objectives of this study were to examine the ability to predict soluble solid and firmness in intact apple based on the visible/near-infrared spectroscopic technique. Two cultivars of apples, Delicious and Gala, were handled, tested and analyzed. Reflectance spectra, Magness-Taylor (MT) Firmness, and soluble solids in apples were measured sequentially. Maximum and minimum diameters, height, and weight of apples were recorded before the MT firmness tests. Apple samples were divided in to a calibration set and a validation set. The method of partial least squares (PLS) analysis was used. a unique set of PLS loading vectors (factors) was development for soluble solid and firmness. The PLS model showed good relationship between predicted and measured soluble solids in intact apples in the wavelength range of 860∼1078 nm. However, the PLS analysis was not good enough to predict the apple firmness.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.10a
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pp.69-72
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2003
The paper considers partial least squares (PLS) as a new dimension reduction technique for the feature vector to overcome the small sample size problem in face recognition. Principal component analysis (PCA), a conventional dimension reduction method, selects the components with maximum variability, irrespective of the class information. So PCA does not necessarily extract features that are important for the discrimination of classes. PLS, on the other hand, constructs the components so that the correlation between the class variable and themselves is maximized. Therefore PLS components are more predictive than PCA components in classification. The experimental results on Manchester and ORL databases show that PLS is to be preferred over PCA when classification is the goal and dimension reduction is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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