The purpose of this study is to investigate a vegetation structure around Tongdosa temple forest and provincial park and to provide preliminary data. In order to look over the vegetation status, an actual vegetation map was drawn around study area. Vegetation structure survey was carried out for 6 representative communities of actual vegetation which were Quercus variavilis community, Carpinus tschonoskii community, Pinus densiflora community, P. densiflora-Broadleaf deciduous Forest community, Q. mongolica community and Broadleaf deciduous Forest community. The area of the Tongdosa district measured $29,202,262m^2$. Actual vegetation type were divided into 35 types, and the ratio of Q. variavilis community was 32.35 % ($9,447,932m^2$). To investigate the structure of 6 representative communities, 58 plots were set up and unit area plots measured $100m^2$. The estimated age of the forest is 50~100-years-old and the oldest tree P. densiflora is 113-years-old.
연구는 낙엽송과 리기다소나무를 벌채한 후 소나무와 낙엽송을 식재한 조림지의 토양 특성 및 조림목 초기 생장을 비교하기 위하여 수행되었다. 연구 대상지는 낙엽송 벌채지인 영주와 리기다소나무 벌채지인 원주이며, 영주에는 2008년 4월 낙엽송(1-1묘)과 소나무(1-0묘), 원주에서는 2010년 4월 낙엽송(1-1묘)과 소나무(1-1묘)가 ha당 3,000본의 밀도로 식재되었다. 조림지의 토양 물리 및 화학적 특성과 매년 조림목의 근원경 및 묘고를 측정하여 상대생장량을 계산하였다. 토양 내 유기물, 전질소 및 유효인산 농도는 낙엽송 벌채지보다 리기다소나무 벌채지에서 유의하게 높았다. 벌채 전 임분에 따른 소나무 조림목의 근원경 및 묘고 상대생장량은 차이가 없었지만, 소나무 조림목의 H/D율은 리기다소나무 벌채지(26)에서 낙엽송 벌채지(32)보다 낮아 더 균형 있는 생장을 하는 것으로 판단된다. 또한, 낙엽송 조림목의 근원경 상대생장량은 낙엽송 벌채지(16%)보다 리기다소나무 벌채지(66%)에서 우수하였다. 이러한 결과는 리기다소나무 벌채지에서의 상대적으로 높은 토양 내 유기물, 전질소 및 유효인산 농도가 조림목 초기생장에 영향을 미친 것으로 사료된다.
Vegetation structure of Sungheung fortress in Buyeo was investigated to suggest a desirable management proposal. Forset communities by phytosociological method were classified into Pinus densiflora community, Quercus serrata community and Quercus aliena community. The importance value of Pinus densiflora, Quercus aliena, Quercus serrata, Quercus variabilis, Castanea crenata, Styrax japonica, Quercus acutissima and Prunus sargentii were 34.81, 13.57, 12.63, 6.73, 6.40, 4.70, 4.54 and 3.65. According to breast diameter analysis results, it is expected that the importance value of Pinus densiflora and Quercus spec. will be continuosly increased. It should be prepared that vegetation management plan over the castle wall should be considered before the repair or restoration of castle wall. Vegetation management around castle wall should be carried out according to the mid or long-term plan and it would be needed to consider the gradual changes from planted Pinus rigida to the historical vegetation of Pinus densiflora.
Death patterns of gap-makers and changes of environmental factors in gaps formed by disturbance were studied in Pinus densiflora forests of Youngwol, Mt, Mansu, Mt. Songni, Uljin, and Mt, Obong in Korea. Death pattern of gap-makers showed that standing deat type was the most frequent in all the study areas. Longevity of Pinus densiflora was about 140 years, which was about half of that of the temperate deciduous broad-leaved trees. size of gaps were distributed from $20m^2$ to $235m^2$, more than 80% of those were gaps created by death of two or more trees. Relative light intensity and water content of soil in gap area were higher than those in non-gap area and those in the central part of gap were the highest.
소나무류 묘목을 가해하는 해충을 채집하여 동정한 결과, 검정날개버섯파리과(Sciaridae)에 속하는 작은뿌리파리(신청)(Bradysia agrestis)로 확인되었으며, 해송, 소나무, 리기다소나무, 리기테다소나무를 가해하는 새로운 해충으로 기록되었다. 본 종의 간략한 형태적 특정, 피해증상, 기주를 소개하였다. 소나무 종류에 따른 피해율은 해송(15.4-20.0%)보다 리기다소나무(23.1-48.8%)와 리기테다소나무(13.8-67.5%)가 피해를 많이 받았으며, 파종시기에 따른 피해율은 5월(0%)보다 7월(소나무 : 20.0%, 리가다소나무 : 49.4%)에 피해가 심하며 파종시기별로 피해율의 차이가 있었다.
The organic carbon (OC) distribution of Pinus densiflora forest in Songgye valley at Mt. Worak National Park were studied as a part of the National Long-Term Ecological Research in Korea. In order to investigate the OC distribution, OC in plant biomass, litterfall, litter layer on forest floor, and soil were estimated. The density of P. densiflora forest was 1,300 trees/ha, average DBH was $15.2{\pm}6.17\;cm$ and average tree height was $10.7{\pm}2.56\;m$. The shrub layer was dominated by shrubby Quercus variabilis, Fraxinus sieboldiana and lndigofera kirilowii with low frequency, and herb layer was dominated by Pteridium aquilinum and Miscanthus sinensis. Total amount of OC stored in this pine forest was 142.78 ton C/ha. Organic carbon stored in soil and plant biomass accounted for 59.2% and 37.8%, respectively. Amount of OC distributed in trees, shrubs, herbs and litter layer in this pine forest was 51.79, 2.03, 0.12 and 4.29 ton C/ha, respectively. Amount of OC returned to forest floor via litterfall was $1.50\;ton\;C\;ha^{-1}\;yr^{-1}$. Soil organic carbon (SOC) decreased along the soil depth. Total amount of SOC within 50cm soil depth was $84.55\;ton\;C\;ha^{-1}\;50\;cm-depth^{-1}$.
In this study, we carried out the emissions analysis of CO and $non-CO_2$ for the age-classes of various pine trees(Pinus koraiensis, Pinus densiflora, Pinus rigida Mill., Pinus thunbergii Parl.) to estimate of emission factors of the crown layer and surface layer in the forest fire. We used the thermal characteristic analyzer cone heater and NDIR analyzer in order to measure amount of emission. As a result, the major emissions of Pinus koraiensis were $CO_2$ and $CH_4$ and that of Pinus thunbergii Parl. was only CO. The major emissions of the most of pine trees were NO and $N_2O$. The $CO_2$ emission of Pinus thunbergii Parl. was the highest about as $7.26{\times}10^{-2}{\sim}1.63{\times}10^{-1}g$ and next came Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Pinus rigida Mill.. And the CO emission of Pinus thunbergii Parl. was about $5.14{\times}10^{-3}{\sim}6.58{\times}10^{-3}g$ and followed by Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Pinus rigida Mill.. The emissions of $CH_4$, NO, and $N_2O$ showed small differences between species and the emission of $CH_4$ was $8.37{\times}10^{-5}{\sim}2.55{\times}10^{-4}g$, and NO was $6.65{\times}10^{-5}{\sim}2.0{\times}10^{-4}g$ and $N_2O$ was $1.42{\times}10^{-4}{\sim}2.09{\times}10^{-3}g$ in all species. Particularly, the emission of Pinus thunbergii Parl. was the highest in all pine trees except $CH_4$.
^x This study was executed to analyze the vegetational landscape structure of Donggu Royal Tomb forest by four kinds of ordination techniques(polar, principal component analysis, reciprocal averaging, and detrended correspondence analysis) and comparison of the couple photographs between 1920s and 1987. Thirteen sites were sampled with clumped sampling method in June of 1987 and five quadrats were examined in each site. The result of this study can be summarized as follows. 1. Environmental impact grade 3,4 and 5 area covered 16.11ha and these area should be restored by the input of human energy because self - refair seemed to be impossible. 2. Pinus densiflora community of actual vegetation covered 8.2%, Alnus japonica community 5.7% and quercus aliena community 15.8% of the surveyed area(73.3ha). And afforested vegetation including Pinus koraiensis, Pinus rigida, Alnus hirsuta and Robinia pseudoacacia covered 27.0%. 3. Donggu Royal Tomb forest was divided by Pinus densiflora, P. densiflora-Quercus aliena, Alnus japonia - Q. aliena and A. japonica community. DCA was the most effective method of this study. 4. DCA ordination were showed that succesional trends of tree species seem to be from Pinus densiflora through Prunus sargentii, Quercus serrata, Quercus aliena to Carpinus laxiflora in P. densiflora community and from Alnus japonica through Acer ginnala to Q. aliena in A. japonica community of the upper layer and from Rosa multiflora, Symplocos chinensis for. pilosa, Zanthoxylum schiniflolium through Rhus trichocarpa, Styrax japonica, Rhododendron scilippenbachii to Viburum erosum, Lindera obtusiloba in the middle layer. 5. By the comparsion of the couple photographs beween 1920s and 1987, we can recognize the change of historical landscape composed by P. densiflora and A. japonica community and those community is succeed to Q. aliena.
본 연구는 기후변화에 따른 소나무 잠재분포변화 예측 및 환경요인과의 관계를 파악하기 위한 목적으로 수행되었다. 입력자료인 종속변수는 1:5,000 임상도에서 추출한 소나무 출현자료를 사용하였으며, 독립변수는 RCP 시나리오 기후자료 및 임상도, 입지도에서 추출한 기후, 입지, 생육환경자료 등 총 14개의 환경요인 변수를 사용하였다. 이러한 입력자료를 바탕으로 생태적 지위 개념을 기반으로 한 종 분포 모형 중 하나인 MaxEnt (Maximum Entropy Modeling) 모형을 구동하여 미래의 소나무 잠재분포를 예측하였다. 분석결과 training AUC (Area Under Curve)가 0.79로 우수한 수준의 정확도를 보였으며 현존 소나무 분포 자료와 유사한 현재 잠재분포 결과를 보였다. RCP 시나리오를 적용한 결과 소나무 잠재분포지는 시간이 지남에 따라 지속적으로 감소할 것으로 나타났으며 RCP8.5 기준으로 2050년과 2070년에 각각 11.1%, 18.7%의 잠재분포지가 줄어들 것으로 예측되었다. 입력자료의 소나무 잠재분포 판단에 대한 기여도는 계절기온, 고도, 겨울철 기온 등이 높게 나타났다. 본 연구의 결과는 기후변화로 인한 소나무림 보전 및 대책 수립을 위한 기초자료로 활용될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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