Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.5
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pp.37-46
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2009
This research will focus on the public agencies, designers, supervisors, building cooperation, and contractor who involved in urban development plan. By understanding the complexity and the priorities in urban development process, all problems of the urban development projects can be solved or improved. These priorities are specified using AHP (Analytic Hierarchy Process). A questionnaire survey is employed to identify the problems of urban development process and the methods of revitalizing urban in this research. Through the survey, 35 issues are drawn out. Factor analysis technique is applied to extract the underlying interrelationships possibly existing. Using latent root criterion and varimax rotation method, 9 factors are extracted(by using 34 issues after deleting 1 issue less than 0.4 of factor loading) These 9 factors named as PIF (Problem Improvement Factor) consist of integration estimation (PIF1), cooperation operation capability (PIF2), contractor corporation capability (PIF3), capital for infrastructure investment (PIF4), misunderstanding of effective land use (PIF5), financial capability (PIF6), obscure goal of project (PIF7), shortage of cooperation expertise (PIFS), administrative procedures (PIF9). PIF 6 is the most important factor and PIF 1 is the most widely effective factor to succeed urban land development projects. It is recognized that administrative office is most responsible for PIF1 cooperation is most responsible for PIF2, 7, 8 and 9; contractors is most responsible for PIF3 and PIF6; administrative agencies is most responsible for PIF4; cooperation and consultants are responsible for PIF5. From findings in this study, some suggestions are proposed for the revitalization methods of urban development projects through the land readjustment method.
As sessile organisms, plants must be able to adapt to the environment. Plants respond to the environment by adjusting their growth and development, which is mediated by sophisticated signaling networks that integrate multiple environmental and endogenous signals. Recently, increasing evidence has shown that a bHLH transcription factor PIF4 plays a major role in the multiple signal integration for plant growth regulation. PIF4 is a positive regulator in cell elongation and its activity is regulated by various environmental signals, including light and temperature, and hormonal signals, including auxin, gibberellic acid and brassinosteroid, both transcriptionally and post-translationally. Moreover, recent studies have shown that the circadian clock and metabolic status regulate endogenous PIF4 level. The PIF4 transcription factor cooperatively regulates the target genes involved in cell elongation with hormone-regulated transcription factors. Therefore, PIF4 is a key integrator of multiple signaling pathways, which optimizes growth in the environment. This review will discuss our current understanding of the PIF4-mediated signaling networks that control plant growth.
Park, Shin-Hyung;Kim, Jae-Chul;Lee, Jeong-Eun;Park, In-Kyu
Radiation Oncology Journal
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v.29
no.4
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pp.269-276
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2011
Purpose: To determine the incidence, risk factors, and clinical characteristics of pelvic insufficiency fracture (PIF) in patients with cervical cancer. Materials and Methods: Between July 2004 and August 2009, 235 patients with non-metastatic cervical cancer were treated with definitive chemoradiation or postoperative radiotherapy. Among 235 patients, 117 (49.8%) underwent the first positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) within 1 year after radiotherapy. The median radiation dose was 55 Gy (range, 45 to 60 Gy). Medical charts and imaging studies, including PET/CT, magnetic resonance imaging (MRI), CT. bone scintigraphy were reviewed to evaluate the patients with PIF. Results: Among 235 patients, 16 developed PIF. The 5-year detection rate of PIF was 9.5%. The 5-year detection rate of PIF in patients who underwent the first PET/CT within a year was 15.6%. The median time to development of PIF was 12.5 months (range, 5 to 30 months). The sites of fracture included 12 sacroiliac joints, 3 pubic rami, 3 iliac bones, and 1 femoral neck. Eleven of 16 patients having PIF complained of hip pain requiring medications. One patient required hospitalization for pain control. The significant risk factors of PIF were old age, body mass index less than 23, bone mineral density less than -3.5 SD, and the first PET/CT within a year after radiotherapy. Radiation dose and concurrent chemotherapy had no impact on PIF rate. Conclusion: PIFs were not rare after pelvic radiotherapy in cervical cancer patients in the era of PET/CT. Timely diagnosis and management of PIF can improve quality of life in patients with cervical cancer, in addition to reducing unnecessary medical expenses.
Professional identity formation (PIF) is an essential concept in professional education. Many scholars have explored conceptual frameworks of PIF and conducted empirical studies to advance an understanding of the construct in medical education. Despite its importance, it is unclear what educational approaches and assessment practices are actually implemented in medical education settings. Therefore, we conducted a literature review of empirical studies reporting educational practices for medical learners' PIF. We searched the Web of Science database using keywords and chose 37 papers for analysis based on inclusion and exclusion criteria. Thematic analysis was conducted. Most empirical papers (92%) were from North America and Western Europe and used qualitative research methods, including mixed methods (99%). The papers reported the use of reflection activities and elective courses for specific purposes, such as art as an educational activity. Patient and healthcare experiences were also found to be a central theme in medical learners' PIF. Through an iterative analysis of the key themes that emerged from the PIF studies, we derived the following key concepts and implications: (1) the importance of creating informal and incidental learning environments, (2) ordinary yet authentic patient experiences, (3) a climate of psychosocial safety in a learning environment embracing individual learners' background and emotional development, and (4) the reconceptualization of PIF education and assessment. In conclusion, research on PIF should be diversified to include various cultural and social contexts. Theoretical frameworks should also be diversified and developed beyond Kegan's developmental framework to accommodate the nonlinear and dynamic nature of PIF.
There has been recent interest in radiation-induced bone injury in clinical conditions, especially for pelvic insufficiency fracture (PIF). A PIF is caused by the effect of normal or physiological stress on bone with demineralization and decreased elastic resistance. Pelvic radiotherapy (RT) can also contribute to the development of a PIF. A PIF has been regarded as a rare complication with the use of megavoltage equipment. However, recent studies have reported the incidence of PIFs as $8.2{\sim}20%$ after pelvic RT in gynecological patients, an incidence that was higher than previously believed. The importance of understanding a PIF lies in the potential for misdiagnosis as a bony metastasis. If patients complain of pelvic pain after whole-pelvis radiation therapy, the presence of a PIF must be considered in the differential diagnosis. The use of multibeam arrangements and conformal RT to reduce the volume and dose of irradiated pelvic bone can be helpful to minimize the risk of fracture. In addition to a PIF, osteonecrosis and avascular necrosis of the femoral head can develop after radiation therapy. Osteoradionecrosis of the pelvic bone is a clinical diagnostic challenge that must be differentiated from an osseous metastasis. A post-radiation bone sarcoma can result as a long-term sequela of pelvic irradiation for uterine cervical cancer.
Kim, Chanhee;Kim, Sun Ji;Jeong, Jinkil;Park, Eunae;Oh, Eunkyoo;Park, Youn-Il;Lim, Pyung Ok;Choi, Giltsu
Molecules and Cells
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v.43
no.7
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pp.645-661
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2020
Leaf senescence is a developmental process by which a plant actively remobilizes nutrients from aged and photosynthetically inefficient leaves to young growing ones by disassembling organelles and degrading macromolecules. Senescence is accelerated by age and environmental stresses such as prolonged darkness. Phytochrome B (phyB) inhibits leaf senescence by inhibiting phytochrome-interacting factor 4 (PIF4) and PIF5 in prolonged darkness. However, it remains unknown whether phyB mediates the temperature signal that regulates leaf senescence. We found the light-activated form of phyB (Pfr) remains active at least four days after a transfer to darkness at 20℃ but is inactivated more rapidly at 28℃. This faster inactivation of Pfr further increases PIF4 protein levels at the higher ambient temperature. In addition, PIF4 mRNA levels rise faster after the transfer to darkness at high ambient temperature via a mechanism that depends on ELF3 but not phyB. Increased PIF4 protein then binds to the ORE1 promoter and activates its expression together with ABA and ethylene signaling, accelerating leaf senescence at high ambient temperature. Our results support a role for the phy-PIF signaling module in integrating not only light signaling but also temperature signaling in the regulation of leaf senescence.
A Nonlinear model-based Hybrid Controller (NHC) is developed which consists of the adaptive proportional-integral-feedforward (PIF) gains and variable structure controller. The controller has the robustness against modeling uncertainty and is applied to the trajectory tracking control of single-input, single-output nonlinear systems. The essence of the scheme is to divide the control into four different terms. Namely, the adaptive P-I-F gains and variable structure controller are used to accomplish the specific control actions by each terms. The robustness of the controller is guaranteed by the feedback of estimated uncertainty and the performance specification given by the adaptation of PIF gains using the second method of Lyapunov. The variable structure controller is incorporated to regulate the initial peak of the tracking error during the parameter adaptation is not settled yet. The newly developed NHC method is applied to the power tracking control of a nuclear reactor and the simulation results show great improvement in tracking performance compared with the conventional model-based control methods.
동일 지점을 촬영한 위성영상은 위성의 센서나 영상의 취득 시기, 지형의 상태 등에 따라 그 지점에 나타나는 화소값이 일정하지 않다. 이러한 영상은 영상간 모자이크나 변화 탐지 결과에 영향을 미칠 가능성이 높으므로 방사보정(또는 방사정규화)을 통해 화소값의 차이를 최소화시킬 필요가 있다. 본 연구는 선형회귀식을 적용한 상대 방사정규화에 초점을 맞추고 있으며, 선형회귀식 구성에 필요한 PIF(Pseudo Invariant Feature)를 자동으로 추출하기 위해 Ordinal Rank 알고리즘을 적용하였다. 이 방법을 통해 각 밴드별 후보 PIF를 추출하고, 공통으로 해당되는 최종 PIF를 추출할 수 있었다. RMSE(Root Mean Square Error), Dynamic range, Coefficient of variation 등을 통해 방사보정 후의 결과를 평가해보았다. 영상회귀를 이용한 방사보정알고리즘과의 비교를 통해 제안된 알고리즘이 갖는 장점을 확인하였다.
The MTF(Modulation Transfer Function) is one of quality assesment factors to evaluate the performance of satellite images. Image restoration is needed for MTF compensation, but it is an ill-posed problem and doesn't have a certain solution. Lots of filters were suggested to solve this problem, such as Inverse Filter(IF), Pseudo Inverse Filter(PIF) and Wiener Filter(WF). The most commonly used filter is a WF, but it has a limitation on distinguishing signal and noise. The L-curve-based Modified Wiener Filter(MWF) is a solution technique using a Tikhonov regularization method. The L-curve is used for estimating an optimal regularization parameter. The image restoration was performed with Dubaisat-1 images for PIF, WF, and MWF. It is found that the image restored with MWF results in more improved MTF by 20.93% and 10.85% than PIF and WF, respectively.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.2
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pp.129-137
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2008
This study focuses on the radiometric normalization, which is one of the pre-processing steps to apply the change detection technique fur hyperspectral images. The PIFs which had radiometric consistency under the time interval were automatically extracted by applying spectral angle, and used as sample pixels for linear regression of the radiometric normalization. We also dealt with the problem about the number of PIFs for linear regression with iteratively quantitative methods. The results were assessed in comparison with image regression, histogram matching, and FLAASH. In conclusion, we show that linear regression method with PIFs can carry out the efficient result for radiometric normalization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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