The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.8
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pp.1615-1623
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2009
In order to develop reliable on-site partial discharge (PD) pattern recognition algorithm, we introduce Type-2 Fuzzy Neural Networks (T2FNNs) optimized by means of Particle Swarm Optimization(PSO). T2FNNs exploit Type-2 fuzzy sets which have a characteristic of robustness in the diverse area of intelligence systems. Considering the on-site situation where it is not easy to obtain voltage phases to be used for PRPDA (Phase Resolved Partial Discharge Analysis), the PD data sets measured in the laboratory were artificially changed into data sets with shifted voltage phases and added noise in order to test the proposed algorithm. Also, the results obtained by the proposed algorithm were compared with that of conventional Neural Networks(NNs) as well as the existing Radial Basis Function Neural Networks (RBFNNs). The T2FNNs proposed in this study were appeared to have better performance when compared to conventional NNs and RBFNNs.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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1991.10a
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pp.28-32
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1991
This paper reports the characteristics of sparkover discharge in flowing air with variation of Temperature(T). Also, We studied changes of discharge pattern for constant input power by adjustment of the reynolds number(Re) and T. the essentials of this paper are as followers. The invaluable equation obtained from this experiment is [%] {{{{ { Vs} over {Re } = A·LOG10 Re + B}}}} w here A,B : constant Breakdown Voltage for variation of temperature at 1[m/s] is given by expression Vs = K(23.98 pd + 6.8{{{{ SQRT { pd} }}}}) [kV] where K = 0.331 The discharge pattern can be controlled by adjustment of the Reynolds number
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.1224-1226
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2003
In this work, we developed a high resolution printing technique based on transferring a pattern from a PDMS stamp to a Pd and Au substrate by microcontact printing Also, we fabricated various 2D metallic and polymeric nano patterns with the feature resolution of sub-micrometer scale by using the method of microcontact printing (${\mu}$CP) based on soft lithography. Silicon masters for the micro molding were made by e-beam lithography. Composite poly(dimethylsiloxane) (PDMS) molds were composed of a thin, hard layer supported by soft PDMS layer. From this work, it is certificated that composite PDMS mold and undercutting technique play an important role in the generation of a clear SAM nanopattern on Pd and Au substrate.
Kim, Yeong-No;Kim, Jae-Cheol;Seo, In-Cheol;Jeon, Yeong-Jae;Kim, Gwang-Hwa
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.51
no.6
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pp.276-283
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2002
This Paper Presents the method for detecting a partial discharge(PD) using an electromagnetic wave measured by an antenna. The various electromagnetic waves are measured in the laboratory and wavelet transform, which is provides a direct quantitative measure of spectral content in the time-frequency domain, are applied for identifying the property of electromagnetic waves. Also, the statistical method and self-organizing feature map(SOFM) are applied for the pattern recognition of electromagnetic waves. The proposed method is shown to be useful for detecting electromagnetic waves emitted for PD in test data.
In this paper, inception and propagation of electrical tree and properties of partial discharge (PD) properties accompanying with tree in XLPE were discussed. The process of electrical tree using CCD camera and investigated the statistical characteristics of the PD properties by $\phi$-q-n pattern were observed. The statistical operators used were asymmetry and skewness.
Partial Discharge is non-disruptive discharge, which can be discriminated to 3 kinds as firstly, internal discharge which is caused by internal voids inside of insulator, secondly, surface discharge which occurs from the surface of insulator and finally, corona discharge which is from the surface of an electrode. In this thesis, three kinds of defects are artificially made to the inside and the surface of the epoxy resine busing with internal voltage detection sensor, which is practically equipped into SF6 gas insulated switchgear for 22.9kV distribution line, so that discrimination of three kinds of PD signals by means of phi-q-n pattern analysis method was performed.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.02a
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pp.128-128
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2012
We investigated the atomic and electronic properties of graphene grown by Pd silicidation and intercalation using LEED, STM, and ARPES. Pd was deposited on the 6H-SiC(0001) surface at RT. The formation of Pd silicide gives rise to breaking of Si-C bonds of the SiC crystal, which enables to release C atoms at low temperature. The C atoms are transformed into graphene from $860^{\circ}C$ according to the LEED patterns as a function of annealing temperature. Even though the graphene spots were observed in the LEED pattern and the Fourier transformed STM images after annealing at $870^{\circ}C$, the topography images showed various superstructures so that graphene is covered with Pd silicide residue. After annealing at $950^{\circ}C$, monolayer graphene was revealed at the surface. The growth of graphene is not limited by surface obstacles such as steps and defects. In addition, we observed that six protrusions consisting of the honeycomb network of graphene has same intensity meaning non-broken AB-symmetry of graphene. The ARPES results in the vicinity of K point showed the non-doped linear ${\pi}$ band structure indicating monolayer graphene decoupled from the SiC substrate electronically. Note that the charge neutrality of graphene grown by Pd silicidation and intercalation was sustained regardless of annealing temperature in contrast with quasi-free- standing graphene induced by H and Au intercalation. Further annealing above $1,000^{\circ}C$ accelerates sublimation of the Pd silicide layer underneath graphene. This results in appearance of the $(6r3x6r3)R30^{\circ}$ structure and dissolution of the ${\pi}$ bands for quasi-free-standing graphene.
The only three elements such as RQD, N -value and Es were used as a quantitative standard for the design of supporr pattern determidetion on subway line 8th in Seoul. Because the support pattern that was obtained by these elements could not he determined on the basis of the quantitative of geology and the orientations and properties of discontinuity planes, there have been some problems in determining the economic support pattern and tunnel stability. Therefore, in an attempt to determine the stable and economic support pattern with more quantitative elements, more flerrible rock mass classification with geologic conditions was performed by using RMR at 1745 sections and Q-system at 374 sections within Seongnam block on subway line 8th. Then, rusults by these two methods were compared with standard support pattern of the subway line 8th. Moreover, relationships between geology, geologic structures and topography to rock mass grades were studied. According to the rusult of this study, it is judged that the standard support pattern designed with PD-4 or PS - 4 should have been subdivided into 4~6 support patterns. Some sections where geologic structures such as faults and joints are developed tend to have rock mass grades. And they also have low rock mass grades near valley. On thr other hand, they show intermediate grades at piedmont area and the greatest ones at high mountains.
During normal machine operation, partial discharge(PD) measurements were performed with turbine generator analyzer(TGA) in imitation stator winding of high voltage motors. The motor was energized to 4.47kV, 6.67, respectively. Applied voltage to Imitation winding was used two voltage level, 4.47[kV] and 6.67[kV]. Motors having imitation stator winding were installed with 80pF capacitive couplers at the terminal box. Case of PD Pattern regarding applied voltage phase angel, the PD patterns were displayed two dimensional and three dimensional. TGA summarizes each plot with two quantities such as the normalized quantity number(NQN) and the peak PD magnitude(Qm). As the result, we could discrimidate using TGA the difference of internal and surface discharge for imitation stator winding. We have used the other technique, in order to feature extraction of faulty signals on stator winding, Daubechies Discrete wavelet transform and Harmonics analysis(FFT) about faulty signals.
Reduction in pollution performance of polymeric insulators, aged due to water absorption stress and thermal stress, is a major threat to the reliable operation of power transmission and distribution system. Formation of partial discharges on the surface of wet polluted insulator plays a major role in determining the life time and pollution performance of outdoor polymeric insulators. However, reports on partial discharge characteristics of water absorption stress aged and thermal aged polymeric insulators are scanty. This paper discusses the pollution performance characteristics of accelerated aged polymeric insulators using the advanced ultra wide band PD signal measurement and analysis. Laboratory experiments on accelerated aged polymeric insulators were carried out as per IEC 60507 under AC voltage, at different humidity and contamination levels using NaCl as a contaminant. PRPD pattern and Time-Frequency map analysis of PD signals were carried out. From the results, it can be speculated that PD analysis is a well suited technique to understand the pollution performance of aged polymeric insulators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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