Mobile agents are defined as processes which can be autonomously delegated or transferred among the hosts in a network in order to perform some computations on behalf of the user and co-operate with other agents. Currently, mobile agents are used in various fields, such as electronic commerce, mobile communication, parallel processing, search of information, recovery, and so on. In pure P2P network environment, if mobile agents that require computing resources rashly migrate to another peers without consideration on the peer's capacity of resources, the peer may have a problem that the performance of the peer is degraded due to lack of resources. To solve this problem, we propose resource reservation based load balancing scheme of using RMA(Resource Management Agent) that monitors workload information of the peers and that decides migrating agents and destination peers. In mobile agent migrating procedure, if the resource of specific peer is already reserved, our resource reservation scheme prevents other mobile agents from allocating the resource.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.10
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pp.1873-1879
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2007
As the mobile terminal which uses P2P service increases and it comes to be applied to many fields, mobile agent technology has been applied to P2P and its innovative services has been offered to various fields. However, free mobility of mobile agent technology works like worm, the problem which is contaminated by malicious attacker's attack quickly has appeared and fundamental solution has not been developed yet. This paper proposes STAS (Security Tracking and Auditing Server) system which can offer verification for security of mobile agent in structured P2P environments. Mobile Agent will send data value to STAS via peer so that STAS can verify secure audit and integrity and Mobile agent initiator will obtain the final value of the data from STAS. It can minimize overload of mobile terminal which is occurred by verification of mobile agent and its accomplishment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.2
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pp.321-324
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2020
In this work, we developed a selective etching process for GaN that is a key process in p-GaN/AlGaN/GaN enhancement-mode (E-mode) power switching field-effect transistor (FET) fabrication. In order to achieve a high current density of p-GaN/AlGaN/GaN E-mode FET, the p-GaN layer beside the gate region must be selectively etched whereas the underneath AlGaN layer should be maintained. A selective etching process was implemented by oxidizing the surface of the AlGaN layer and the GaN layer by adding O2 gas to Cl2/N2 gas which is generally used for GaN etching. A selective etching process was optimized using Cl2/N2/O2 gas mixture and a high selectivity of 53:1 (= GaN/AlGaN) was achieved.
A scalable parallel algorithm is proposed for efficient image component labeling with local operatos on a mesh connected SIMD computer. In contrast to the conventional parallel labeling algorithms, where a single pixel is assigned to each PE, the algorithm presented here is scalable and can assign m$\times$m pixel set to each PE according to the input image size. The assigned pixel set is converted to a single pixel that has representative value, and the amount of the required memory and processing time can be highly reduced. For N$\times$N image, if m$\times$m pixel set is assigned to each PE of P$\times$P mesh, where P=N/m, the time complexity due to the communication of each PE and the computation complexity are reduced to O(PlogP) bit operations and O(P) bit operations, respectively, which is 1/m of each of the conventional method. This method also diminishes the amount of memory in each PE to O(P), and can decrease the number of PE to O(P2) =Θ(N2/m2) as compared to O(N2) of conventional method. Because the proposed parallel labeling algorithm is scalable, we can adapt to the increase of image size without the hardware change of the given mesh connected SIMD computer.
Purpose:The purpose of this study was to identify the patient's characteristics influencing patient's comprehensibleness of doctor's explanation. Methods: This study was conducted as a secondary data analysis using the raw data of The 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VI) conducted in 2015. The survey sampled 22,948 adults, and 4,469 of them were included in this analysis. Multiple regression analysis was performed to determine the patient's characteristics influencing patient's comprehensibleness of doctor's explanation. Results: The patient's comprehensibleness of doctor's explanation were more higher as age (t=5.65, p<.001), female (t=4.40, p<.001), subjective good health status (t=3.48, p=.001) were higher. On the other hand, the patient's comprehensibleness of doctor's explanation were more higher education level (t=-6.80, p<.001), not-recent outpatient experience (t=-6.04, p<.001), pain/discomfort (t=-2.64, p=.008), anxiety/depression (t=-2.58, p=.010) were lower. Conclusion:It is necessary to be provided the patients who are higher education level, pain/discomfort and anxiety/depression with applying the doctor's detailed explanation and intervention programs.
Kim, Young-Suk;On, Jeong-Ja;Hong, Yang-Hee;Hong, In-Sun;Chang, Un-Jae
Journal of the Korean Dietetic Association
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v.20
no.2
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pp.123-132
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2014
This study investigated the effect of food consumption monitoring and real-time communication-based weight control program using a smartphone on weight reduction and maintenance in obese women. This study consisted of two phases: an 8-week weight control program with food consumption monitoring and real-time communication using a smartphone and an 8-week follow-up. Sixteen obese female college students (>30% body fat) participated in this program, and we measured changes in body composition and dietary intake volume. Follow-up analysis focused on weight maintenance after 8 weeks of no contact. Total energy intake (P<0.01), body weight (P<0.001), percent body fat (P<0.001), body fat (P<0.05), and body mass index (P <0.001) decreased significantly after the 8-week weight control program. However, we could not observe total energy intake or body composition regain after the follow-up period. These results suggest that food consumption monitoring and real-time communication using a smartphone can be effective for weight control and maintenance.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.13
no.2
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pp.49-56
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2017
Implementation of Model-based Systems Engineering(MBSE) depends on a model supporting efficient communication among engineers from various domains. And SysML is designed to create models supporting MBSE but unfortunately, SysML itself is not practical enough to be used in real-world engineering projects. SysML is designed to express generic systems and requires specialized knowledge, so a model written in SysML is less capable of supporting communication between a systems engineer and a sub-system engineer. Domain Specific Languages(DSL) can be a great solution to overcome the weakness of the standard SysML. A SysML based DSL means a customized SysML for a specific engineering domain. Unfortunately, current researches on SysML Domain Specific Language(DSL) for the plant engineering industry are still on the early stage. So as the first step, we have developed our own SysML based Piping & Instrumentation Diagram (P&ID) creation environment and P&ID itself of a specific plant system, using a widely used SysML authoring tool called MagicDraw. P&ID is one of the most critical output during the plant design phase, which contains all information required for the plant construction phase. So a SysML based P&ID has a great potential to enhance the communication among plant engineers of various disciplines.
Lee, Won Joon;Youm, Yoosik;Rhee, Yumie;Park, Yeong-Ran;Chu, Sang Hui;Kim, Hyeon Chang
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.46
no.6
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pp.336-345
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2013
Objectives: Research has shown that obesity appears to spread through social ties. However, the association between other characteristics of social networks and obesity is unclear. This study aimed to identify the association between social network characteristics and body mass index (BMI, $kg/m^2$) in an elderly Korean population. Methods: This cross-sectional study analyzed data from 657 Koreans (273 men, 384 women) aged 60 years or older who participated in the Korean Social Life, Health, and Aging Project. Network size is a count of the number of friends. Density of communication network is the number of connections in the social network reported as a fraction of the total links possible in the personal (ego-centric) network. Average frequency of communication (or meeting) measures how often network members communicate (or meet) each other. The association of each social network measure with BMI was investigated by multiple linear regression analysis. Results: After adjusting for potential confounders, the men with lower density (<0.71) and higher network size (4-6) had the higher BMI (${\beta}$=1.089, p=0.037) compared to the men with higher density (>0.83) and lower size (1-2), but not in the women (p=0.393). The lowest tertile of communication frequency was associated with higher BMI in the women (${\beta}$=0.885, p=0.049), but not in the men (p=0.140). Conclusions: Our study suggests that social network structure (network size and density) and activation (communication frequency and meeting frequency) are associated with obesity among the elderly. There may also be gender differences in this association.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.8
no.2
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pp.29-39
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2020
Purpose : This study investigated the relationship among adjustment of cancer, mental health, and family problem solving communication of women with cancer. The purpose of this study was to determine how to improve the adjustment of cancer of women and improve women's mental health to form family problem solving communication. Methods : This correlational study was conducted among 101 women with cancer living in the Seoul region. Data collection occurred from August 1, 2018, to August 23. The data are reported as means and standard deviations and were analyzed with t tests, ANOVA, and Pearson's correlation regression using SPSS version 21.0. Results : The results of this study showed that adjustment to cancer significantly correlated with the education level of the participants (F=3.27, p<.05) and self-help group participation (F=3.156, p<.05). In this study, the mental health of female cancer patients significantly affected their adjustment to cancer (F=13.13, p<.001). These results explained 19.7% of the variance (F=13.13, p<.001) in mental health and adjustment to cancer in female cancer patients. Conclusion : In this study, mental health was significantly affected adjustment to cancer. The results suggest that adjustment to cancer can be promoted through the development and application of a nursing intervention program considering the mental health of female cancer patients. In addition, further research is required to identify the factors in consideration of various variables in addition to the sociodemographic and disease-related variables that may affect the adjustment to cancer of female cancer patients in nursing hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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