A miniaturized laser beam transmitter, in which a visible laser module at ${\lambda}$=650 nm is precisely stacked upon an infrared (IR) module at ${\lambda}$=905 nm, has been proposed and constructed to provide an IR collimated beam in conjunction with a collinear monitoring visible beam. In particular, the IR beam is selectively dispersed through a perforated sheet diffuser, so as to create a rapidly diverging close-range beam in addition to a highly defined long-range beam simultaneously. The complementary close-range beam plays a role in mitigating the blind region in the vicinity of the transmitter, which is inevitably missed by the main long-range beam, thereby uniformly extending the transmitter's effective trajectory that is sensed by a receiver. The proposed transmitter was designed through numerical simulations and then fabricated by incorporating a diffuser sheet, perforated with an aperture of 2 mm. For the manufactured transmitter, the IR long-range beam was observed to have divergences of ~2.3 and 1.6 mrad in the fast and slow axes, respectively, while the short-range beam yielded a divergence of ~24 mrad. The angular alignment between the long-range IR and visible beams was as accurate as ~0.5 mrad. According to an outdoor feasibility test involving a receiver, the combination of the IR long- and short-range beams was proven to achieve a nearly uniform trajectory over a distance ranging up to ~600 m, with an average detectable cross-section of ${\sim}60{\times}80cm^2$.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.5
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pp.251-256
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2021
Unlike general cameras, a high-speed camera capable of capturing a large number of frames per second can enable the advancement of some image processing technologies that have been limited so far. This paper proposes a method of removing undesirable noise from an high-speed input color image, and then detecting a human face from the noise-free image. In this paper, noise pixels included in the ultrafast input image are first removed by applying a bidirectional filter. Then, using RetinaFace, a region representing the person's personal information is robustly detected from the image where noise was removed. The experimental results show that the described algorithm removes noise from the input image and then robustly detects a human face using the generated model. The model-based face-detection method presented in this paper is expected to be used as basic technology for many practical application fields related to image processing and pattern recognition, such as indoor and outdoor building monitoring, door opening and closing management, and mobile biometric authentication.
Canine vector-borne diseases (CVBDs) are transmitted by different groups of hematophagous arthropod vectors that are distributed worldwide and can cause significant health problems for dogs. The aim of this study was to investigate and compare the prevalence of selected CVBD pathogens in rural outdoor dogs based on prevention status. Between June 2017 and February 2019, blood samples were collected from 343 clinically healthy rural dogs composing two different groups: systematically managed dogs (SMD; n=92) and personally managed dogs (PMD; n=251). Vaccination and preventive medications were applied strictly following the programmed schedule for the SMD group; in contrast, in the PMD group, they were applied only when requested by the dog owners. Serological and molecular assessments showed that significantly more dogs in the PMD group were infected with B. gibsoni (P<0.001) and D. immitis (P=0.001) than those in the SMD group. These findings suggest that the regular use of preventive medications and environmental controlling efforts contribute to reducing the prevalence of CVBD pathogen infections. In addition, dogs infected with certain kinds of CVBD pathogens could remain asymptomatic, suggesting that continuous monitoring and periodic preventive treatment should be conducted even for clinically healthy dogs.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.25
no.6
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pp.15-23
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2020
While research activities in the agricultural field for climate change are being actively carried out, smart agriculture using information and communication technology has become a new trend in line with the Fourth Industrial Revolution. Accordingly, research is being conducted to identify and respond to signs of abnormal growth in advance by monitoring the stress of crops in various outdoor environments and soil conditions. There are also attempts to analyze data collected in real time through various sensors using artificial intelligence techniques or big data technologies. In this paper, we propose a big data model that is effective in analyzing the growth environment informations and biometric information of crops by using the existing relational database for big data analysis. The performance of the model was measured by the response time to a query according to the amount of data. As a result, it was confirmed that there is a maximum time reduction effect of 23.8%.
Background and objective: The purpose of this study was to provide basic data on trees that can be used for planting design and construction for permanently shaded areas by grasping the growth status of trees according to the daylight conditions of the outdoor spaces of apartment complexes. Methods: On the recently completed apartment complexes, daylight conditions were analyzed by using daylight simulations utilizing Solar Access Analysis of Ecotect Analysis. With a criteria for assessment of tree condition, the defect rate of trees planted in permanently shaded areas and green spaces with good daylight conditions was analyzed to suggest trees applicable to permanently shaded areas. The first tree survey was conducted from November 18, 2019 to February 15, 2020, focusing on trees planted in permanently shaded areas, and the second tree survey of all the trees planted on the study sites including permanently shaded areas was conducted from March 16 to March 30, 2020. Results: Evergreen trees which are classified as shade intolerant trees including Pinus densiflora, Thuja occidentalis, and Abies holophylla showed a higher defect rate of trees among the trees planted in permanently shaded areas. Taxus cuspidata, Zelkova serrata, Cornus kousa, Chionanthus retusus and Acer palmatum which are classified as shade tolerant trees and shade moderate tolerance trees seemed to be able to be used in the plant design of permanently shaded areas in apartment complexes because the trees showed good growth and a low tree defect rate. In addition, although it was excluded from the analysis due to a small number of samples, Sorbus commixta and Prunus cerasifera var. atropurpurea also can be used for planting in permanently shaded areas. Conclusion: The daylight simulation technique used to analyze permanent shaded areas in this study can be used as an analysis tool considering the daylight environment at the stages of design and construction, and additional research will be required to analyze tree growth according to daylight conditions through data accumulation and monitoring by managing records throughout the entire life cycle of trees in the process of planting and maintenance.
[Purpose] The aim of this review was to discuss the effects of vitamin D on physical performance and musculoskeletal injuries in athletes and provide information on the field applications of vitamin D. [Methods] A systematic review was conducted to identify studies on vitamin D in athletes that assessed serum vitamin D levels, vitamin D and physical performance, vitamin D and musculoskeletal injuries, and practical guidelines for supplementation of vitamin D. [Results] Several studies reported that a high proportion of athletes had vitamin D insufficiency or deficiency. Low serum levels of vitamin D in athletes were more pronounced in winter than in other seasons, and indoor athletes had lower serum vitamin D levels than outdoor athletes. Low vitamin D levels have been demonstrated to have negative effects on muscle strength, power, and endurance; increase stress fractures and other musculoskeletal injuries; and affect acute muscle injuries and inflammation following high-intensity exercises. Therefore, periodic assessment and monitoring of vitamin D levels are necessary in athletes; the recommended serum level of 25(OH)D is > 32 ng/mL and the preferred level is > 40 ng/mL (-1). In those with low levels of vitamin D, exposure to sunlight and an improved diet or supplements may be helpful. Particularly, 2000-6000 IU of supplemental vitamin D3 can be consumed daily. [Conclusion] Vitamin D is a potential nutritional factor that can significantly affect physical performance and musculoskeletal injuries in athletes. The importance and role of vitamin D in athletes should be emphasized, and the current levels of vitamin D should be assessed. Therefore, it is essential to periodically evaluate and monitor serum vitamin D levels in athletes.
This study investigated the association between $PM_{2.5}$ concentrations obtained with portable real-time monitors and those obtained with gravimetric methods in national urban air-quality monitoring sites in Seoul, South Korea. We used the SidePak AM510 Personal Aerosol Monitor (TSI Inc., 500 Cardigan Road Shoreview, MN) and DustTrak DRX 8533 (TSI Inc., 500 Cardigan Road Shoreview, MN) as portable real-time monitors for measuring $PM_{2.5}$ concentrations and compared these values with those measured with the PMS-103 or SEQ 47/50 models operated by Federal Reference Method (FRM) or the European Committee for Standardization(ECS), respectively, in national urban air-quality monitoring sites in Seoul. Measurements were conducted every other day in the winter and spring seasons of 2014. The estimated daily mean concentrations of $PM_{2.5}$ ranged between 13.4 and $161.9{\mu}g/m^3$ using AM 510 and between 22.0 and $156.0{\mu}g/m^3$ using DustTrak. The Spearman correlation coefficient for $PM_{2.5}$ concentrations between AM 510 and gravimetric results was 0.99, and the correlation between DustTrak and gravimetric results was 0.87. The correction factor suggested was 0.42 and 0.29 for AM 510 and DustTrak, respectively. We found that $PM_{2.5}$ concentrations measured with real-time monitors could overestimate true $PM_{2.5}$ concentrations and therefore the application of a correction factor (0.43) is strongly suggested for quantification when Real-time monitors were operated of $PM_{2.5}$ levels at urban atmospheric environment of South Korea.
Kim, Bo-Yeon;Song, Ha-Young;Park, In-Sook;Kim, Yong-Su;Lee, Yu-Si;Ha, Sang-Do
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.24
no.3
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pp.277-284
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2009
Currently food-borne disease is being increased at outdoor food services including hotels and restaurants. Speedy and convenient practical monitoring techniques to determine hygienic conditions are needed. This study was designed to verify correlation of direct ATP (Adenosine Tri-Phosphate) examination method using ATP bioluminescence and surveillance with check-list by inspector. Hygienic status of personal hygiene (hands), kitchen utensils (knives, chopping boards, kitchen towels, cap openers, food storage containers, and blade of slice machines), facilities and equipments (refrigerator handles, worktables, and sinks) in five major hotels in Seoul were examined. The result of personal hygiene of hotels was relatively better than other inspection items (46.6 points in personal hygiene, 40.2 points in kitchen utensils, 40.3 points in facilities & equipments). In ATP inspection, kitchen utensils and facilities & equipments were relatively clean comparing with personal hands data ($40.8{\pm}6.77\;RLU/cm^2$). After correlation analysis of surveillance in hygienic status points and ATP value, all results showed negative and high correlation. The surveillance data and ATP results investigating personal hygiene, kitchen utensils and facilities & equipments were highly correlated. The ATP examination method which shows real-time identification could be considered as an appropriate method to alternate current check-list dependent safety management in food services including hotels.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.8-15
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2018
This article investigates intelligent security integrated platform for real-time crime response and preventive crime prevention. This study analyzed intelligent crime prevention platform elements by analyzing crime prevention system/platform research, intelligent crime prevention research, and case study of municipality integrated operation center crime prevention system. Through this, we developed a practical intelligent security platform, and suggested a linkage with existing municipalities and smart city integrated platform system considering scalability. This enables CCTV monitoring, which is used only for existing post processing, to cope with real-time crime. It is expected that it will be able to solve the incidents in golden-time by grasping the precise position of the complainant not only in the outdoor but also indoors. It is also possible to provide citizen-centered crime-prevention social safety net information sharing service by enhancing citizen participation as well as improving control efficiency. The intelligent security platform has advantages that it is easy to spread the municipality because it is developed considering existing municipal system, smart city integration platform, and linkage and expansion with other security services.
In 2013, International Agency for Research on Cancer (IARC) concluded that outdoor air pollution is carcinogenic to humans, with the particulate matter component of air pollution most closely associated with sufficient evidence of increased cancer incidence by exposure to particulate matter component of air pollution. Motor vehicles are one of a major emission sources of fine particle ($PM_{2.5}$) in urban areas. A large number of epidemiological studies have reported a positive association of morbidity or mortality with distance from the roadside. We conducted this study to assess the association of $PM_{2.5}$ concentrations measured at roadside hotspots with those at adjacent residential sites using real-time $PM_{2.5}$ monitors. We conducted real-time $PM_{2.5}$ measurements for rush hour periods (08:00~10:00 and 18:00~20:00) at 9 roadside air monitoring Hotspot sites in metropolitan Seoul over 3 weeks from October 1 to 21, 2013. Simultaneous measurements were conducted in residential sites within a 100 m radius from each roadside air monitoring site. A SidePak AM510 was used for the real-time $PM_{2.5}$ measurements. Medians of roadside $PM_{2.5}$ concentrations ranged from $9.8{\mu}g/m^3$ to $38.3{\mu}g/m^3$, while corresponding median values at adjacent residential sites ranged from $4.4{\mu}g/m^3$ to $37.3{\mu}g/m^3$. $PM_{2.5}$ concentrations of residential sites were 0.97 times of hotspot roadside sites. Distributions of $PM_{2.5}$ concentrations in roadside and residential areas were also very similar. Real-time $PM_{2.5}$ concentrations at residential sites, (100 m adjacent), showed similar levels to those at roadside sites. Increasing the distance between roadside and residential sites, if needed, should be considered to protect urban resident populations from $PM_{2.5}$ emitted by traffic related sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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