The purpose of this study is to propose a supplement to current freight demand model by analyzing factors that influence the generation of empty truck movements in regional and urban realms. To achieve this, we examined the relation between the number of empty truck trips and various generators such as truck attributes, origin type and attributes, destination type and attributes, and commodity type. We structured the ordered logit model using 2011 Korea Transport Database (KTDB) data to analyze the generator characteristic of empty truck movements in regional and urban settings. According to the results, the characteristics of regional and urban empty truck movements differed depending on truck attributes, origin type and attributes, destination type and attributes, and commodity type.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.4
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pp.984-993
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2016
This study aims to analyze the aquaculture farmers awareness of aquafarm management system influenced by socio-economic, environmental, and other factors using ordered logit model focused on aquafarm resting system. The survey data were obtained from 94 aquaculture farmers in Gyeongsangnamdo and Jeollanamdo province as a cross sectional data in 2015. This paper estimates the impact of socio-economic, environmental, and other characteristics, such as region, working period, productivity, environmental condition of fishing field, expected effectiveness of the system, and subject of responsibility on fishing field management. Based on the result, lastly, it suggests some implications to promote aquaculture farmers perception and participation in aquafarm resting system. The main results are as follows; the aquaculture farmers consciousness of the system is not affected by working period, productivity, and environmental condition of fishing field. But it is influenced by region, expected effectiveness of the system, and subject of responsibility on fishing field management. While it has a positive relationship with expected effectiveness of the system, it has a negative relationship with object who has responsibility on fishing field management.
The 52-hour workweek policy in Korea is a system that limits the maximum working hours per week to 52 hours including holiday work, which has been treated separately from overtime work during a week. Although this policy is designed to improve the quality of life and create jobs, it may also reduce the income of some workers. In general, it can be assumed that reduced working hours increase consumption at home. This study analyzed the effect of the 52-hour work policy on meat consumption patterns with the ordered logit model. Major factors considered in this study include working hours, income, and consumption frequency. It distinguished domestic and workplace consumption. The results show that the policy has had an impact on meat consumption patterns both at home and at work. If there is no change in income and only the working hours decrease, meat consumption in households increases. On the other hand, if both income and working hours decrease, household meat consumption decreases. Moreover, reduced working hours decrease the frequency of office happy hour and meat consumption in the workplace. However, the 52-hour workweek policy applies only to workers working more than 52 hours per week; thus, it is difficult to determine the overall effect of the policy on national meat consumption patterns.
The purpose of this study was to analyze factors affecting US beef consumption intention in the future, to identify the causes of US beef import growth and to derive implications and strategies for domestic beef producers. Since the KORUS FTA was signed in 2012, US beef imports in 2017 totaled 379,064 tons, an annual increase of 3.5 percent. US beef imports have been steadily increasing due to cuts in FTA tariffs and changes in consumer preferences. The data used in this study utilized a sample of 3,290 grocery purchasers from the Korea Rural Economic Institute's 2016 Food Consumption Behavior Survey. The analytical method used the Ordered Logit Model to analyze what factors influence a consumer's subjective evaluation. As a result, the major factors affecting US beef consumption intention in the future are price, taste and safety. In particular, it has to do with the recent surge in U.S. imports of good-tasting chilled meat. Because chilled meat does not differentiate the market from Hanwoo beef produced in Korea, it is necessary to have differentiated taste and low price through cost reduction. By age and family group, people aged 30 - 40 years and single-person households are the main consumption group. As a result of this study, it is necessary to establish marketing strategies for producers such as rational pricing, safety, taste promotion, and small-scale sales to extend the demand for Hanwoo beef in the younger generation to enhance the competitiveness of the domestic beef market.
Objectives: We investigated the operation needs of school meal support centers (SMSC) in Chungnam-do based on analysis of nutrition teachers' perception of them. Methods: The Chungnam government established the first SMSC in 2012. Thirteen SMSCs are currently being operated in Chungnam-do. To analyze the results quantitatively, we investigated nutrition teachers opinions regarding the necessity for SMSCs as a dependent variable and derived the independent variables based on the causal relationships with dependent variables using the ordered logit model. Those independent variables included region, school type, number of students, attitude regarding free meal policy, satisfaction with school meal policy, and preference for local food. Results: Briefly, teachers in the region in which the SMSC was located more strongly supported the SMSC. In addition, teachers in public schools with a smaller number of students believed that having a SMSC is more beneficial, and that other variables also affected the necessity for SMSCs. Moreover, nutrition teachers preferred local foods rather than organic foods because of the unstable supply of organic foods. Conclusions: Based on the results of this study, it was recommended that the local government implement the policy consistently. Moreover, it was recommended that the government operate the SMSC more efficiently, enhance the roles of the SMSC as the local organization responsible for student nutritional planing and expand the coverage of agricultural products.
In this study, we aimed to identify the impact of socioeconomic characteristics on the health status of Chinese, which suggests that there might be the phenomena of health inequality in China. We used the year 2000, 2004 and 2009 pooled cross-sectional data of China Health and Nutrition Survey (CHNS), and utilized the Ordinary Least Square model (OLS) and Ordered Logit Estimation Method for this purpose. Empirical results showed that socioeconomic status and year dummy variables have a meaningful impact on Chinese health status. Therefore, we conclude that the phenomenon of health inequality has existed in China since 2000.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting the roundabout accidents near schools. This study gives particular attentions discussing characteristics by pedestrian accident severity using the ordered logit models. In pursuing the above, 63 roundabouts installed before 2014 are surveyed for modeling. the traffic accident data from 2014 to 2016 are collected from TAAS data set of Road Traffic Authority. Such 35variables explaining the accidents as environment, human, geometries, school and roundabout factor are selected from literature reviews. The main results are as follows. First, the ordered logit models (${\rho}^2$ of 0.272, $x^2$ of 24.723) which is statistically significant have been developed. Second, environment factor variable is analyzed to be day or night ($X_1$ ), human factor variables are evaluated to be driver gender($X_4$), older driver($X_5$), pedestrian gender($X_7$) and children pedestrian($X_8$ ). Third, geometries factor variable are analyzed to be speed limit sign($X_{16}$) and median barrier($X_{21}$), school factor variables are evaluated to be hump-type crosswalk($X_{25}$), CCTV($X_{26}$) and school zone sign($X_{27}$), roundabout factor are analyzed to be roundabout sign($X_{30}$) and number of circulatory roadway lane($X_{32}$). Finally, this study could give some implications to decreasing the accidents severity at roundabout near schools.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.471-479
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2007
This paper discusses about how to build up mixed-effects model for analysing ordinal response data by using cumulative logits. Random factors are assumed to be coming from the designed sampling scheme for choosing observational units. Since the observed responses of individuals are ordinal, a proportional odds model with two random effects is suggested. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.1
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pp.187-193
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2006
This paper shows how to use continuation-ratio logits for the analysis of structured polytomous data. Here, response categories are considered to have a nested binary structure. Thus, conditionally nested binary random variables can be defined in each step. Two types of factors are considered as independent variables affecting response probabilities. For the purpose of analyzing categorical data with binary nested strutures a continuation-ratio mixed model is suggested. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed in detail by an example.
This study reports UTIS(Urban Traffic Information System), which has been generalized in developed countries through brisk research and development and is being promoted for introduction by National Police Agency and Road Traffic Authority to reduce the astronomical amount of social expenses including traffic congestion expenses. Also this study investigates the proper charges for using by the preestimate of demand and contentment according to methods of payment after the service is introduced. The results of this study are as follows. First, demand forecast model is constructed by Binary Logit Model. Second, forecast models of using aspects of UTIS service according to methods of payment are established by Ordered Probit Model. Third, the proper charges for using of UTIS service according to methods of payment are presented to the supplier in the aspects of users. For this, preferences by using aspects and methods of payment are captured. And unit elasticity of coefficient of utilization is understood through responsiveness analysis according to methods of payment.
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