Recently, There have been many attempts to optimize energy usage in buildings and houses using Information Technology(IT) and the typical implementation can be found in Intelligent Building and Zero Energy Building. These kinds of buildings need to forecast the building loads, estimate the capacity requirement for power supply, and decide the capacity of the main transformer of the building. Currently, the capacity of the main transformer has been decided just using typical load estimation method not considering the load characteristics and patterns. In this paper, we propose a new load estimation method considering the load characteristics and patterns of the builiding. The proposed method was applied to actual mail center and verified the feasibility of application to actual design of buildings.
Traditional External Insulation Finishing System(EIFS) is applied to apartment construction by performing structural framework and insulation finishing work sequentially. Separate execution of the three works increases construction cost and duration. Concurrent construction method of EIFS, which performs framework and insulation finishing work simultaneously, is introduced in order to solve these problems. However, the introduced method is exposed to the risk of construction delay caused by bottlenecks due to interacting processes and resources. Therefore, this paper presents a simulation model suitable for estimating work productivity of the concurrent construction by considering predecessor and successor processes to optimize resource allocation and minimize construction delay.
Recently, many actions are taking to accelerate progress toward social consensus and implementation of Smart Grid. Smart Grid refers to a evolution of the electricity supply infrastructure that monitors, protects, and intelligently optimize the operation of the interconnected elements including various type of generators, power grid, building/home automation system and end-use consumers. The most distinguished element will be Advanced Metering Infrastructure (AMI) that will be installed to every end-use consumer's home or building and optimize the energy consumption of the end-use consumer. The key function of AMI is energy management capability that coordinates and optimally controls the various loads according to the operating condition and environments. In this study, we figure out the basic function of AMI in Smart Energy House that can be defined as a model house implementing in Smart Grid. This paper proposes the energy management algorithm that will be implemented in AMI at Smart Energy House. The paper also show how energy saving in Smart Energy House can be achieved applying the proposed algorithm to an actual house model that has mainly lighting, air-conditioning, TV loads.
The possible application of a spatially placed passive tuned liquid column damper system for suppressing coupled lateral-torsional responses of tall buildings is investigated in this paper. The wind loads acting on rectangular tall buildings are analytically expressed as 3-D stochastic model. Meanwhile, the 3-D responses of tall buildings may be coupled due to eccentricities between the stiffness and mass centers of the buildings. In these cases, torsional responses of the buildings are rather larger, and a TLCD system composed of several TLCD located near the sides of the buildings is more effective than the same TLCD placed at the building center in reducing both translational and torsional responses of the buildings. In this paper, extensive analytical and numerical work has been done to present the calculation method and optimize the parameters of such TLCD systems. The numerical examples show that the spatially placed TLCD system can reduce coupled along-wind, across-wind and torsional responses significantly with a fairly small mass ratio.
Building-Integrated Photovoltaic System(BIPV) has a muti-functional to generate electrical power and be able to be exterior materials for building. When PV modules are applied as envelope materials for building, the PV modules are considered on characteristics of the thermal effect and performance of PV module to optimize BIPV system synthetically. The purpose of this study is analysis of the changes of temperature and performance on PV modules. after installing four PV modules that have different ventilation type of PV module backside. Measurement results on this experiment is that the ventilation of PV module backside can control elevated module temperature and improve the performance of PV module. So, the technology development on the ventilation of PV module is suggested introducing effective BIPV system.
Recently, Smart Grid is a emerging topic in power and communication industry. Smart Grid refers to a evolution of the electricity supply infrastructure that monitors, protects, and intelligently optimize the operation of the interconnected elements including various type of generators, power grid, building/home automation system and end-use consumers. In order to successful implementation of Smart Grid, energy management function will be the key factor that coordinates and optimally controls the various loads according to the operating condition and environments, and the load patterns in residential and commercial building will be required as fundamental element for load management. In this study, we collects many types of energy usage data of electric appliances, analyze their load curves, and make the general load patterns for electrical appliance.
Husain, A.;Al-Bahar, Suad Kh.;Salam, Safaa A. Abdul
Smart Structures and Systems
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제17권6호
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pp.981-994
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2016
Two field research stations based upon atmospheric corrosivity monitoring combined with reinforced concrete corrosion rate sensors have been established in Kuwait. This was established for the purpose of remote monitoring of building materials performance for concrete under Kuwait atmospheric environment. The two field research sites for concrete have been based upon an outcome from a research investigation intended for monitoring the atmospheric corrosivity from weathering station distributed in eight areas, and in different regions in Kuwait. Data on corrosivity measurements are essential for the development of specification of an optimized corrosion resistance system for reinforced concrete manufactured products. This study aims to optimize, characterize, and utilize long-term concrete structural health monitoring through on line corrosion measurement and to determine the feasibility and viability of the integrated anode ladder corrosion sensors embedded in concrete. The atmospheric corrosivity categories supported with GSM remote data acquisition system from eight corrosion monitoring stations at different regions in Kuwait are being classified according to standard ISO 9223. The two nominated field sites where based upon time of wetness and bimetallic corrosion rate from atmospheric data where metals and rebar's concrete are likely to be used. Eight concrete blocks with embeddable anodic ladder corrosion sensors were placed in the atmospheric zone adjacent to the sea shore at KISR site. The anodic ladder corrosion rate sensors for concrete were installed to provide an early warning system on prediction of the corrosion propagation and on developing new insights on the long-term durability performance and repair of concrete structures to lower labor cost. The results show the atmospheric corrosivity data of the environment and the feasibility of data retrieval of the corrosion potential of concrete from the embeddable sets of anodic ladder corrosion sensors.
Presented in this paper is the behaviour of asymmetric building isolated by the double variable frequency pendulum isolator (DVFPI). The DVFPI is an adoption of single variable frequency pendulum isolator (VFPI). The geometry and coefficient of friction of top and bottom sliding surfaces can be unequal. The governing equations of motion of the building-isolation system are derived and solved in incremental form. The analysis duly considers the interaction of frictional forces in the two principal directions developed at each sliding surface of the DVFPI. In order to investigate the behaviour of the base isolation using the DVFPI, the coupled lateral-torsional response is obtained under different parametric variations for a set of six far-fault earthquake ground motions and criterion to optimize its performance is proposed. Further, influences of the initial time period, coefficient of friction and frequency variation factors at the two sliding surfaces are investigated. The numerical results of the extensive parametric study help in understanding the torsional behaviour of the structure isolated with the double sliding surfaces as in the DVFPI. It is found that the performance of the DVFPI can be optimized by designing the top sliding surface initially softer and smoother relative to the bottom one.
In recent years, heat source systems which have a principal effect on the performance of buildings are difficult to design optimally as a great number of design factors and constraints in large and complicated buildings need to be considered. On the other hand, it is necessary to design an optimum system combination and operation planning for energy efficiency considering Life Cycle Cost (LCC). This study suggests a multi-level and multi-objective optimization method to minimize both LCC and investment cost using a genetic algorithm targeting an office building which requires a large cooling load. The optimum method uses a two stage process to derive the system combination and the operation schedule by utilizing the input data of cooling and heating load profile and system performance characteristics calculated by dynamic energy simulation. The results were assessed by Pareto analysis and a number of Pareto optimal solutions were determined. Moreover, it was confirmed that the derived operation schedule was useful for operating the heat source systems efficiently against the building energy requirements. Consequently, the proposed optimization method is determined by a valid way if the design process is difficult to optimize.
Rapid urbanization, resource depletion, and limited land are further increasing the need for skyscrapers in city centers; therefore, it is imperative to enhance tall building performance efficiency and energy-generative capability. Potential performance improvements can be explored using parametric multi-objective optimization, aided by evaluation tools, such as computational fluid dynamics and energy analysis software, to visualize and explore skyscrapers' multi-resource, multi-system generative potential. An optimization-centered, software-based design platform can potentially enable the simultaneous exploration of multiple strategies for the decreased consumption and large-scale production of multiple resources. Resource Generative Skyscrapers (RGS) are proposed as a possible solution to further explore and optimize the generative potentials of skyscrapers. RGS can be optimized with waste-energy-harvesting capabilities by capitalizing on passive features of integrated renewable systems. This paper describes various resource-generation technologies suitable for a synergetic integration within the RGS typology, and the software tools that can facilitate exploration of their optimal use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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