본 논문에서는 훼손된 영상을 처리하는 방법에 대하여 연구하였다. 기존의 처리방법은 특이점이나 악 조건일 경우 수렴 속도가 늦어진다는 점과 처리시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 Gauss seidel 방법으로 처리하는 방법이 있으나 이러한 경우 영상을 반복해서 처리해야 하므로 처리시간이 많이 소요된다. 이러한 난점(수렴속도, 전체 처리시간)을 개선하기 위하여 본 논문에서는 기존의 신호처리(Gauss Seidel)와 제안된 알고리즘을 적용시켜 비교하여 봄으로써 특이한 혹은 악조건일 경우에도 수렴속도를 고속화하여 기존의 Gauss-Seidel 신호 처리 방법보다 처리 시간을 단축할 수 있는 영상 복원 방법을 제시하였다. 제안된 최적화 알고리즘을 영상신호에 적용시켜 가속 상수에 따른 처리 신호의 simulation과 MSE(mean-square error)의 변화를 비교하여 봄으로써 처리정도를 알아보았다. 그리고, 본 알고리즘의 유효성을 입증하기 위하여 모든 가속상수의 변화에 대한 영상복원 결과와 처리시간을 측정하여 보았다.
In this paper, we propose a method of cooperative control based on immune system in distributed autonomous robotic system(DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. Thus these features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For the purpose of applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B lymphocyte(B cell), each environmental condition as an antigen, and a behavior strategy as an antibody respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is simulated and suppressed by other robot using communication. Finally much simulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based on clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy.
Supercritical fluid dyeing is a new alternative to the conventional aqueous process because of its environmental benefits. In this study, dyeing properties of Nylon 6 fabrics were investigated depending on dyeing temperature and pressure in supercritical CO2 fluid dyeing system. In order to select the optimal condition for supercritical fluid dyeing of Nylon 6 fabrics, dyeing temperature and pressure were varied from 100, 110, 120℃, 200, 230, 260bar, respectively. The results of K/S values and levelling properties showed that the optimal dyeing condition for Nylon 6 fabrics was 110℃ and 230bar in the supercritical CO2 fluid dyeing system. The washing fastness ratings of the dyed Nylon 6 fabrics under supercritical medium were good for both fading and staining except for staining on nylon.
Optimal heat treatment process in martensitic stainless steel such as SUS416 is investigated. The approach is based on the combination of the interpolation and extrapolation method of a standard heat treatment technology with the principle of quenching and tempering temperature difference. The relationship of the macroscopic structure, fracture toughness and ductility as well as the hardness and strength are considered to induce a simple rule to apply with feasibility. Consequently, Optimal heat treatment condition in martensitic stainless steel is proposed and is shown the better quality. It was found that the smaller pain size of microstructure gives the enhanced fracture toughness and ductility.
This paper present the optimal cleaning condition of the out-hull preprocessing robot by Taguchi method in design of experiments. A $L_8(2^4)$ orthogonal array is adopted to study the effect of adjustment parameters. The adjustment parameters consist of robot speed, motor torque, motor speed and tool angle. And the quality feature is selected as surface roughness of sheet metal. Taguchi analysis is performed in order to evaluate the effect of adjustment parameters of the quality feature of cleaning process by $Minitab^{(R)}$.
In order to perform a successful material cutting process, the operators are to select the suitable machining tools and cutting conditions for the cutting environment. Up to now, this has been a complicated procedure done by the data in the tool manufacturers' paper catalog and the operator's experiencial knowledge, so called heuristics. This research is motivated by the fact that using computer techniques in processing vast amount of data and information, the operator can determine the tool and cutting condition easily. In the developed program, the selection of milling cutter, insert, and components are combined to provide optimal cutting speed, depth of cut, feed rate, rpm, and power. This program also provides the selection routine for end mill, drilling, turning, and grinding where the suitable tools are selected by workpiece, holder type, cut type, and insert shape.
A carbon/epoxy composite drive shaft used for the power transmission of the automobiles with steel joints. Compared with the metallic drive shaft, the composite one has the weight saving of 50% with equivalent torsional strength and fatigue characteristics. In this study, the filament winding technique for the composite tube and composite/metal joining technique are estabilished. The performance test of the drive shaft is carried out. The optimal condition of the surface roughness of the steel adherend was $1.5{{\mu}m}$ to $2.5{{\mu}m}$, and the optimal condition of the bonding thickness was 0.15mm. Maximum torque and torsional stiffness of the composite drive shaft manufactured by filament winding process were found to be $210kg{\cdot}m$ and $18.5kg{\cdot}m/deg$, respectively.
In recent years, the demands of the aspherical glass lenses increase since it is difficult to obtain the desirable performance in the plastic lens. Glass lens is manufactured by the forming with high precision mold core. This paper presents the analysis of optimal grinding condition of tungsten carbide(WC, Co0.5%) using design of experiments(DOE). The process parameters are turbin spindle, work spindle, feedrate and depth of cut. The experiments results are evaluated by MINITAB software.
In this paper, we propose a method of cooperative control(T-cell modeling) and selection of group behavior strategy(B-cell modeling) based on immune system in distributed autonomous robotic system(DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. Thus these features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For the purpose of applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B cell, each environmental condition as an antigen, a behavior strategy as an antibody and control parameter as a T-call respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is stimulated and suppressed by other robot using communication. Finally much stimulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based of clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy. By T-cell modeling, adaptation ability of robot is enhanced in dynamic environments.
In the PAN-based ACF manufacturing system stabilization step was improved with chemical treatment (preoxidation) in order to yield higher carbon content and to avoid excessive fragmentation during carbonization and activation process. The optimal condition of preoxidation was at 18$0^{\circ}C$ for 4 minutes in sodium glyceroxide in glycerine (concentration of NaOH was 0.02 meq/g). To investigate low temperature stabilization effect, preoxidized PAN fiber heated 22$0^{\circ}C$ to 26$0^{\circ}C$ as a function of treatment time and oxidative gas atmosphere, and analysed by infrared spectrum and TGA. As a results of IR and TGA, it was clear that impregnated[preoxidative] PAN had 14% higher residual than untreated PAN at 100$0^{\circ}C$ and the optimal condition of stabilization was at 26$0^{\circ}C$ for 3.5 hours within $N_2$ atmosphere.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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