• 제목/요약/키워드: Opinion analysis

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관계형 다차원모델에 기반한 온라인 고객리뷰 분석시스템의 설계 및 구현 (Study on Designing and Implementing Online Customer Analysis System based on Relational and Multi-dimensional Model)

  • 김근형;송왕철
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권4호
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    • pp.76-85
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    • 2012
  • 오피니언마이닝 기법은 대량의 고개리뷰들에 나타나는 핵심개체 또는 속성들에 대하여 고객들이 느끼는 긍정 또는 부정의 정도를 계산할 수 있지만, 그 분석능력이 단순하다는 한계가 있다. 본 논문에서는 온라인 고객리뷰들에 대하여 다차원적으로 분석할 수 있는 기법을 제안하였다. 기존의 OLAP기법을 텍스트 데이터형에 적용할 수 있도록 수정하였다. 다차원 분석모델은 명사축과 형용사축, 문서축으로 구성되는 3차원 공간 개념을 4개의 관계형 테이블로 실체화 한 것이다. 다차원 분석모델은 기존의 오피니언마이닝, 정보요약, 클러스터링 알고리즘들을 융합할 수 있는 새로운 틀이라는 점에서 그 가치가 있다. 본 논문에서 제안한 다차원 분석모델과 알고리즘들을 실제로 구현하여 온라인 고객리뷰에 대한 복잡한 분석을 수행할 수 있음을 확인하였다.

An Improved Method of Character Network Analysis for Literary Criticism: A Case Study of

  • Kwon, Ho-Chang;Shim, Kwang-Hyun
    • International Journal of Contents
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    • 제13권3호
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    • pp.43-48
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    • 2017
  • As a computational approach to literary criticism, the method of character network analysis has attracted attention. The character network is composed of nodes as characters and links as relationship between characters, and has been used to analyze literary works systematically. However, there were limitations in that relationships between characters were so superficial that they could not reflect intimate relationships and quantitative data from the network were not interpreted in depth regarding meaning of literary works. In this study, we propose an improved method of character network analysis through a case study on the play . First, we segmented the character network into a dialogue network focused on speaker-to-listener relationship and an opinion network focused on subject-to-object relationship. We analyzed these networks in various ways and discussed how analysis results could reflect structure and meaning of the work. Through these studies, we strived to find a way of organic and meaningful connection between literary criticism in humanities and network analysis in computer science.

감성분석을 위한 병렬적 HDFS와 맵리듀스 함수 (A Parallel HDFS and MapReduce Functions for Emotion Analysis)

  • 백봉현;류윤규
    • 한국정보컨버전스학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.49-57
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    • 2014
  • 최근 대량의 SNS(Social Network Service) 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 사용자의 진의 정보를 평가하기 위한 오피니언 마이닝(opinion mning)이 소개되고 있다. 오피니언 마이닝은 대량의 SNS 데이터로부터 빠른 기간 내에 데이터를 수집하고 분석하여 목적에 적합한 정보를 추출하는 효율적인 기법이 필요하다. SNS에서 발생되는 다양한 비정형 데이터로부터 감성정보를 추출하기 위해, 본 논문에서는 하둡(Hadoop) 시스템 기반의 병렬적 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 맵리듀스(MapReduce) 기반 감성분석 함수를 제안한다. 실험결과로 제안한 시스템과 함수는 데이터 수집과 적재시간에 대해 O(n)보다 빠르게 처리하며, 메모리와 CPU 자원에 대해 안정적인 부하분산이 이루어지는 것을 확인하였다.

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A Sentiment Classification Approach of Sentences Clustering in Webcast Barrages

  • Li, Jun;Huang, Guimin;Zhou, Ya
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제16권3호
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    • pp.718-732
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    • 2020
  • Conducting sentiment analysis and opinion mining are challenging tasks in natural language processing. Many of the sentiment analysis and opinion mining applications focus on product reviews, social media reviews, forums and microblogs whose reviews are topic-similar and opinion-rich. In this paper, we try to analyze the sentiments of sentences from online webcast reviews that scroll across the screen, which we call live barrages. Contrary to social media comments or product reviews, the topics in live barrages are more fragmented, and there are plenty of invalid comments that we must remove in the preprocessing phase. To extract evaluative sentiment sentences, we proposed a novel approach that clusters the barrages from the same commenter to solve the problem of scattering the information for each barrage. The method developed in this paper contains two subtasks: in the data preprocessing phase, we cluster the sentences from the same commenter and remove unavailable sentences; and we use a semi-supervised machine learning approach, the naïve Bayes algorithm, to analyze the sentiment of the barrage. According to our experimental results, this method shows that it performs well in analyzing the sentiment of online webcast barrages.

페이스북에서 상품의견지도자의 커뮤니케이션 활동에 대한 비교문화연구 (A Cross-Cultural Study of the Product Opinion Leaders' Communication Activity on Facebook)

  • 조승호;조상훈
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권8호
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    • pp.67-76
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    • 2014
  • 본 연구에서는 한국과 미국 대학생들을 대상으로 페이스북에서의 상품의견지도력과 커뮤니케이션 활동을 조사하였다. 기존에 수집된 한국 대학생 자료를 바탕으로 미국 대학생의 페이스북 이용과 관련한 자료를 추가로 수집하여 분석함으로써 한국과 미국 상품의견지도자의 특성을 비교하였다. 본 연구의 연구 방법으로 온라인 설문을 실시하였으며, 미국 두 개 대학에서 일차자료를 수집하였고, 한국의 이차자료를 이용하였다. 연구결과 의견지도력에 있어서 한국 남학생보다 미국 남학생이 높은 것으로 나타났다. 한국 대학생의 경우 상품의견지도력이 능동적 수동적 커뮤니케이션 활동과 유의미한 관계가 있는 것으로 나타난 반면, 미국 대학생의 경우 상품의견지도력은 수동적 커뮤니케이션 활동에만 유의미한 연관성이 있는 것으로 나타났다.

유행정보원 이용도, 의류광고 선호도와 유행선도력과의 관계 (The Relationships Between the Use of Fashion Information, Preference of Fashion Advertising and Fashion Leadership)

  • 박옥환;이정순
    • 한국생활과학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.53-61
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    • 1993
  • The purpose of this research was to find out relationships between the use of fashion information, preference of fashion advertising and fashion leadership. This research was carried out by both the theoretical and empirical study. For the theoretical study, the research of Fashion Leadership was based on the fashion opinion leadership and innovativeness. The study include the analysis of variables influencing fashion leadership, such as use of fashion information preference of fashion advertising, and demographic variables. For the empirical study, fashion leadership was measured by fashion opinion leadership and innovativeness. The variables influencing on the fashion leadership were measured by use of fashion information (marketer-dominated information, consumer-dominated information, neutral information), preference of fashion advertising (dramatic type, feeling type, goods demonstration type), demorgraphic variables (age, years of education, family income, job, marriage). Data were obtained from 313 female in chungbuk area by self-administered questionaire. The datacollected through the questionaire were analyzed by the stastical technique - ANOVA and Duncantest, t-test, stepwise multiple-regression. The results of the study were as follows; 1. There were significant differences on the fashion leadership, fashion innovativeness, fashion opinionleadership according to the marketer dominated information and neutral information. There were significant differences on the fashion leadership, fashion innovativeness, fashion opinion leadership according to the preference of dramatic type. There were significant differences on the fashion opinion leadership according to the preference of goods demonstration type. 2. 30 percent of the total variance of fashion leadership was explained by the six variables: fashion magazines, TV & Radio advertising, clothing of TV talent & singer, years of education, dramatic type, catalogue. 3. When the subjects were divided into five groups(innovative communicators, innovators, opinion leaders, followers, indifferents) according to their innovativeness scores and opinion leadership scores, there were significant differences among groups in most of use of fashion information, preference of fashion advertising variables and in some of demographic variables. 4. There were significant interactions between marketer-dominated information and dramatic type and were significant interactions in goods demonstration type, marketer-dominated information and dramatic type. There were significant interactions between consumer-dominated information and dramatic type. This ariables has the effect on Fashion Leadership by the interactions.

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개체연관망 모델에 의한 오피니언마이닝의 확장 (Expansion of Opinion Mining based on Entity Association Network Model)

  • 김근형
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제18D권4호
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    • pp.237-244
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    • 2011
  • 오피니언마이닝은 대량의 온라인 고객리뷰에서 상품이나 서비스의 속성들에 대한 고객들의 주관적 의견을 긍정과 부정으로 분류하여 요약한다. 그러나, 고객들의 관심사항은 주관적 의견뿐만 아니라 객관적 사실을 통해서도 표현되기 때문에 주관적 의견만을 주요 분석대상으로 하는 기존 오피니언마이닝 기법을 확장할 필요가 있다. 본 논문에서는 주관적 의견뿐만 아니라 객관적 사실도 분석대상으로 하는 개체연관망 모델을 사용하여 기존 오피니언마이닝의 분석능력을 확장한다. 개체연관망 모델은 각 개체에 대한 긍정부정 정도를 표현할 뿐만 아니라 개체들 사이의 연관관계와 상대적 중요성을 나타낼 수 있다. 시스템 구현 결과, 개체연관망 모델에 기반한 오피니언마이닝시스템은 기존 기법에 비하여 보다 풍부한 정보를 추출할 수 있음을 확인하였다.

중국소비자의 문화성향이 SNSs 구전행동에 미치는 영향 (The Impact of Chinese Cultural Dispositions on the SNS eWOM Behavior)

  • 이유경
    • 국제지역연구
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    • 제15권3호
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    • pp.493-511
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    • 2011
  • 본 연구는 중국소비자들의 문화성향이 SNSs(Social Networking Sites)에서의 온라인 구전(eWOM) 행동에 어떠한 영향을 미치는 가를 분석하기 위해 실시되었다. 실증분석 결과 나타난 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중국소비자의 집단주의 성향과 SNSs에서의 eWOM 행동 간의 관계에 관한 가설1, 2, 3을 실증 분석한 결과, 중국소비자의 집단주의성향은 SNS에서의 의견탐색행동과 통계적으로 유의한 정(+)의 관계를 가지는 것으로 나타나 가설1은 채택되었다. 그러나 중국소비자의 집단주의 성향과 의견선도 및 의견전달행동 간의 관계에 대한 가설2와 가설3은 통계적으로도 유의하지 않아 기각되었다. 다음으로 중국소비자의 불확실성 회피성향과 SNSs에서의 온라인 구전행동 간의 관계에 대한 가설4, 5, 6은 모두 가설에서 설정한 방향과 동일한 방향성을 가지는 것으로 나타났다. 마지막으로 의견탐색행동, 의견선도행동, 의견전달행동 간의 관계에 대한 가설7, 8, 9에 대한 검정결과, 의견선도행동이 의견전달행동에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중국시장에서 SNSs를 활용한 마케팅 전략의 성공 가능성을 높이기 위해, 중국소비자의 어떠한 문화적 성향에 초점을 맞춰야 할 것인가에 대한 실무적 함의점을 제공 할 수 있을 것으로 기대된다.

소셜 미디어(SNS) 데이터 증강을 활용한 효과적인 여론조사 예측 모델 분석 (Analyzing Effective Poll Prediction Model Using Social Media (SNS) Data Augmentation)

  • 황선익;오하영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권12호
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    • pp.1800-1808
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    • 2022
  • 선거기간이 되면 많은 여론조사 기관에서 후보자별 지지율을 조사하여 배포한다. 과거에는 여론조사 기관에 의존하여 지지율을 조사할 수밖에 없었지만, 현대 사회에서는 인터넷이나 모바일 SNS나 커뮤니티를 통해 국민 여론이 표출된다. 따라서 인터넷상에 표출된 국민 여론을 자연어 분석을 통해서 파악하면 여론조사 결과만큼 정확한 후보자 지지율을 파악할 수 있다. 따라서 본 논문은 인터넷 커뮤니티 게시글 데이터를 통해 유저들의 정치 관련 언급을 종합하여 선거기간 후보자의 지지율을 추론하는 방법을 제시한다. 게시글에서 지지율을 분석하기 위해 KoBert, KcBert, KoELECTRA모델을 활용하여 실제 여론조사와 가장 상관관계가 높은 모델 생성 방법을 제시하고자 한다.