Methanol steam reforming (MSR) is a promising method for hydrogen supplying as a critical step in hydrogen fuel cell commercialization in mobile applications. Modelling and understanding of the reactor behavior is an attractive research field to develop an efficient reformer. Three-layer feed-forward artificial neural network (ANN) and Box-Behnken design (BBD) were used to modelling of MSR process using the Cu-SiO2 aerogel catalyst. Furthermore, impacts of the basic operational variables and their mutual interactions were studied. The results showed that the most affecting parameters were the reaction temperature (56%) and its quadratic term (20.5%). In addition, it was also found that the interaction between temperature and Steam/Methanol ratio is important on the MSR performance. These models precisely predict MSR performance and have great agreement with experimental results. However, on the basis of statistical criteria the ANN technique showed the greater modelling ability as compared with statistical BBD approach.
Miller, Dane;Doh, Jeung-Hwan;Ho, Nhat Minh;Peters, Tim
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.564-567
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2015
The incorporation of sustainability principles into the structural engineering design of buildings is increasingly important. Historically the focus of improvements to the environmental performance of structures has been operational energy considerations. Current research has highlighted the requirement for changing the approach by increasing the consideration of embodied energy in structures. This research was conducted to build on previous research by the authors in quantifying the contribution of column optimization to the embodied energy performance of concrete framed buildings. Ultimately, the authors intend to develop mechanisms through which sustainable design can be quantified, enabling alleviation prior to construction. Columns are a key structural element to consider as part of this development process. The outcomes of this assessment reinforced previous findings, observing that reduced structural weight as a result of other sustainable design measures carries manifold benefits include column design savings. Through the quantification of the embodied energy outcomes during this research phase, the columns were shown to contribute up to 19.71% of the total embodied energy of the structural system dependent upon construction technique used.
The purpose of this study was to analyze majors trends and issues of e-Learning curriculum for human resource development in the corporate context. The e-Learning curriculum was chosen as the subject of research consists of 2,710 lectures that were given from 2007 to July 2009 for the recent three years by providing at Ministry of Labor and Korea Research Institute for Vocational Education & Training. In order to investigate trends and issues, it was employed theme analysis which is one of the types of document analysis that approach a qualitative research methodology. As a result of this research, 7 major trends and issues in e-Learning curriculum for HRD in the field of corporate education were drawn; ① Strengthening expertise through learning of job related professional knowledge, ② Cultivation of common & essential knowledge for a job to increase work performance efficiency ③ Organizational management strategy for improving performance, ④ Organizational management and operational strategy for actively responding to environmental changes, ⑤ Leadership as a strategy for cultivating core personnel and field-centered practical leadership. ⑥ Creating a happy workplace through the work-life balance, ⑦ Strengthening global communication skill. Based on these analysis, practicals and theoretical implications of e-Learning professionals and HR researchers for HRD were suggested.
In this study, a direct Lagrangian-based three-dimensional computational procedure is developed to evaluate the seismic performance of reinforced concrete liquid-containing circular tanks (RC-LCT). In this approach, fluid-structure interaction (FSI), material nonlinearity, and liquid-structure large deformations are formulated realistically. Liquid is modeled using Mie-Grüneisen equation of state (EOS) in compressible form considering the convective and impulsive motions of fluid. The developed numerical framework is validated based on a previous study. Further, nonlinear analyses are carried out to assess the seismic performance of RC-LCT with various diameter-to-liquid height ratios ranging from 2.5 to 4.0. Based on observations, semi-deep tanks (i.e., D/Hl=2.5) show low collapse ductility due to their shear failure mode while shallow tanks (i.e., D/Hl=4.0) behave in a more ductile manner due to their dominant wall membrane action. Furthermore, the semi-deep tanks provide the least over-strength and ductility due to their catastrophic failure with little energy dissipation. This study shows that LCTs can be categorized as between immediately operational and life safety levels and therefore a drift limiting criterion is necessary to prevent probable damages during earthquakes.
In this paper, by using hardware in the loop(HIL) of the EES, which is an inverter of high-rated technique and analyze the function. By exchanging information between the simulation and system controller to be used in a live system, HIL approach, approach experimental is used to interpret the system mass analysis is not possible in a real system some. This paper presents the implementation of the EES and the RTDS DSP28335 is a real-time connection to the electrical signal, and to verify the actual system is difficult, it was possible to analyze the performance of the system. Thus, it is expected to contribute I raise the stability and reliability of the operation during the actual EES is built.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.1157-1168
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2021
Hotels drive the growth and development of tourism. Despite their important role, many hotels are small and medium-sized firms (SME) that are struggling to survive against fierce competition. Experts agree that strategic planning is vital for SME survival, but it is not wholly applicable for SME managers. Meanwhile, Mintzberg's concept of crafting strategy offers a more productive insight into SME strategic planning, but its abstract nature has historically discouraged empirical research on its practical benefits. This study will be the first to empirically explore the operationalization of Mintzberg's crafting strategy characteristics, and analyze its influence on organizational learning using structural equation model. Using a sample of 50 hotels in Bali, Indonesia, this study reveals that managing pattern and stability, detecting discontinuity, and knowing the business have a positive but weak effect, whereas reconciling change and continuity proves to have a positive and significantly strong effect on organizational learning. This study has bridged the gap between the abstract concepts of crafting strategy, which is a potentially better approach for SMEs, with daily operational practices. This study also proves that Mintzberg's approach can be used to predict organizational learning. This relationship is crucial since previous studies concluded that organizational learning improves company performance.
Purpose: This research explores to (1) identify the leading challenges that the beauty care industry faces currently, which includes sustainable development, ethics, and industry laws, (2) describe how these challenges impact industries' practices and customer experience, and (3) propose plausible strategies to address these issues in an effort to enhance sustainability, ethical business practices, and compliance with legal norms in the beauty care industry. Research design, data and methodology: The research approach used is the systematic literature review approach to identify the relevant literature that addresses the current challenges in the beauty care industry and to assess the results of prior studies. Results: The finding indicated the following solutions to handle the current issues in the beauty industry: Solution to (1) Environmental Impact: Sustainable Production and Packaging, (2) Ethical Concerns: Enhancing Supply Chain Transparency, (3) Regulatory Challenges: Proactive Compliance and International Standardization, and (4) Technological Challenges: Personalization and Digital Engagement. Conclusion: Based on the conclusions made in the findings' section, this research examines the implications of the solutions to provide an insight into how the strategies can guide future practices in the beauty care industry. It also points out how these insights can be applied by industry practitioners to improve sector operational and strategic performance.
The effective management of damage in tunnels is crucial for ensuring their safety, longevity, and operational efficiency. In this paper, we propose an educational management model tailored specifically for addressing damage in tunnels, utilizing numerical solution techniques. By leveraging advanced computational methods, we aim to develop a comprehensive understanding of the factors contributing to tunnel damage and to establish proactive measures for mitigation and repair. The proposed model integrates principles of tunnel engineering, structural mechanics, and numerical analysis to facilitate a systematic approach to damage assessment, diagnosis, and management. Through the application of numerical solution techniques, such as finite element analysis, we demonstrate the efficacy of the proposed model in simulating various damage scenarios and predicting their impact on tunnel performance. Additionally, the educational component of the model provides valuable insights and training opportunities for tunnel management personnel, empowering them to make informed decisions and implement effective strategies for ensuring the structural integrity and safety of tunnel infrastructure. Overall, the proposed educational management model represents a significant advancement in tunnel management practices, offering a proactive and knowledge-driven approach to addressing damage and enhancing the resilience of tunnel systems.
Choi, Sang Wook;Choi, Sang Taik;Jung, Yun Ho;Jang, Jae Deok
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.8
no.1
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pp.21-28
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2012
Development of the system that has required performance is the most important figure and that is the key of project succeed. In order to perform that, systems engineering has come to the fore as a solution. In each step of system engineering process, particularly, requirement analysis and derivation, logical solution, architecture design step are known to affect many of the function and efficiency. Of these, this paper focus on architecture design. We introduce methodology for physical architecture design by applying DSM(Design Structure Matrix) methodology which is based on result of logical solution from MBSE methodology.
A gain scheduling approach for the suspension control of a nonlinear MAGLEV System is presented. We show that this technique is ver useful for improving not only performance to the operational disturbances originating aerodynamic force but also robustness to the uncertainty of payload. As a scheduling variable, even though the external disturbance need to be estimated in real time, but the additive measurement is not required to do it. Some simulations show that the gain scheduling control system performs very well comparing with other method using a nonlinear feedback linearization or a fixed gain linear feedback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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