• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1867-1868
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• 2008

u-City(Ubiquitous city)는 유비쿼터스 컴퓨팅과 정보통신 기술을 기반으로 다양한 u-서비스(Ubiquitous service)를 제공하는 도시이다. u-서비스를 제공하기 위해서는 시스템이 주변 상황(Context)을 인지하여 사용자와 상호작용을 지원하는 상황인지 기술이 중요하다. 최근 상황인지(Context-aware) 기술은 지능형 회의실이나 스마트 홈을 개발하기 위하여 활발히 적용되고 있으나, 광범위한 도시공간을 대상으로 하는 u-서비스를 구현하기 위한 연구는 미진한 실정이다. 본 논문에서는 홍수 모니터링 서비스를 대상으로 온톨로지 기반의 홍수 상황인지 모델을 제안한다. 모델설계를 위해 현재의 홍수 모니터링 시스템을 분석하여 요구사항을 도출하고 홍수 모니터링 시나리오를 작성하였다. 상황 데이터를 분석하고 상황 데이터 수집을 위한 센서(Sensor) 온톨로지(Ontology)를 설계하였다. 다음으로 센서 온톨로지를 통해 수집한 상황 데이터를 추론하여 적절한 서비스를 제공하기 위한 홍수 상황인지 모델을 설계하였다. 제안한 모델은 향후 다양한 u-서비스를 설계하고 구현하는데 응용모델로 활용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.383-387
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• 2006

본 논문은 시맨틱 웹의 온톨로지 기술을 이용하여 온톨로지 기반 시맨틱 검색 시스템과 서비스 시스템에 대한 구현을 위하여 문헌 정보를 대상으로 온톨로지를 OWL로 구성하였다. 여기에서 제안한 시스템은 효율적인 관리가 가능하도록 웹(Web) 환경에서 구현하였으며, 데이터의 의미와 구문 및 구조의 통일을 위해 메타데이터의 상호운용성을 고려하며 기술언어로는 XML를 사용한다. 웹 문서에서 특정정보를 추출하고 RDF 메타데이터를 생성하며, 웹 문서의 내용을 정확하게 분류하기 위해 온톨로지(Ontology)를 기반으로 한 지식검색 시스템의 시맨틱 서비스시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.315-319
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• 2008

인터넷 환경은 놀랄만한 속도로 발전하고 있다. 사용자의 수가 늘어나고 그와 동시에 자료의 양도 폭발적으로 늘어나고 있음에 따라, 정확한 정보를 찾고 불필요한 정보를 필터링 하는 기술이 요구되기 시작하였다. 그 대표적인 기술이 시맨틱 웹(Semantic Web)[1] 으로 시맨틱 웹은 웹상의 정보에 메타데이터를 추가로 정의하여 사람 뿐 아니라 컴퓨터가 그 정보의 의미를 파악 할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 시맨틱 웹을 위해서는 기계가 의미를 이해할 수 있도록 온톨로지(Ontology)를 먼저 구축해야만 한다. 온톨로지는 자원과 개념의 관계를 정의해 놓은 일종의 사전으로 이를 기술하기 위한 언어로는 RDF, OWL등이 있다. 온톨로지 데이터가 증가함에 따라 온톨로지 저장소의 크기가 증가하게 되면 성능을 위해 지역적으로 온톨로지 저장소를 분산해야 한다. 이에 따라 본고는 분산 환경에서의 통합된 질의에 대한 연구를 바탕으로 확장 가능하고 유연한 구조의 분산 온톨로지 모델을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.23 no.4
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• pp.107-114
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• 2018

Recently, various wearable personal devices such as a smart watch have been developed and these personal devices are being miniaturized. The user desires to receive new services from personal devices as well as services that have been received from personal computers, anytime and anywhere. However, miniaturization of devices involves constraints on resources such as limited input and output and insufficient power. In order to solve these resource constraints, this paper proposes a resource collaboration system which provides a service by composing sharable resources in the resource sharing environment like IoT. the paper also propose a method to infer and recommend user-customized resources among various sharable resources. For this purpose, the paper defines an ontology for resource inference. This paper also classifies users behavior types based on a user model and then uses them for resource recommendation. The paper implements the proposed method as a prototype system on a personal device with limited resources developed for resource collaboration and shows the effectiveness of the proposed method by evaluating user satisfaction.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.187-190
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• 2016

본 연구는 국내 교육과정의 빈번한 변경으로 인해 교사나 학생들이 교육이나 학습에 어려움을 겪고 있는 문제를 해결하기 위해 교육과정이나 교육 단계 등을 온톨로지를 기반으로 자동 연계되어 교육과정이나 체계에 상관없이 교육내용을 접근할 수 있는 방안을 제공한다. 초등.중등.고등학교 간 연계되어야 할 교육내용이 교육과정 변경에 따라 표현되는 상이한 교육과정체계로 인해 다양한 문제를 야기하고 사회적. 기술적 어려움을 가중시키는 것을 완화하고자 본 방법을 제안한다. 본 방법은 교과과정에서 교육 내용의 중심이 되는 성취기준을 기본으로 교육 단원-교육내용 등을 연계하고 또 교육 내용에 따라 제공되는 교육 콘텐츠까지도 연계함으로서 교사나 학생등이 쉽게 교육 내용을 접근하고 사용할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1017-1020
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• 2009

본 연구는 차세대 컴퓨터 패러다임의 지식베이스로 각광받는 온톨로지의 구축에 있어, 온톨로지가 실제 응용이나 서비스로 더욱 안정적으로 활용될 수 있는 온톨로지 평가를 위한 이론적 근거를 제시하는데 그 목적이 있다. 현재 많은 온톨로지가 구축되고 응용에 활용되기 위한 연구가 진행되나 이의 안정성과 유용성을 평가하기 위한 방법에 대한 연구는 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 소프트웨어공학적 측면에서 온톨로지의 소비자들이 만족할 수 있고 활용될 수 있는 온톨로지 구축을 위한 온톨로지를 평가하기 위한 서비스지향적 온톨로지 공학 기준과 온톨로지 평가 방안을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.5
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• pp.19-28
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• 2015

Korea Digital Copyright Exchange of Korea Copyright Commission runs and manages copyrighted works and copyright license agreement, as well as assigns Integrated Copyright Number(ICN) to copyrighted works, also offers copyrighted works searching service. Keyword-based searching method based on ICN metadata provides results depending on the inclusion of metadata keyword. However, keyword-based searching method has limitations that cannot provide exact results that users need. Therefore, the essential method of offering exact result is needed. In this paper, we propose the semantic-based searching method about copyrighted works to increase the accuracy of searching results by extending ICN matadata to ontology, and implement the ontology of copyrighted works by defining relation and semantics about metadata elements. In order to compare semantic-based searching based on the ontology of copyrighted works with keyword-based searching method, the search results of each method according to 5 scenarios are presented and the accuracy of each method is compared.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39C no.8
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• pp.626-636
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• 2014

Existing mash-up services could not be offered in accordance with the purposes and preferences of all users because they are created by the service developers. Therefore some precedent studies, which enable for individual users to create their own mash-up services automatically, have been conducted. In order to create automatic mash-up services, it is important to find elements to distinguish the possibility of mash-up. The precedent studies determine the possibility of mash-up through comparison of the similarity between input/output parameter names in the REST-based Open API. Only using the similarity to distinguish the possibility of mash-up, however, some unintended mash-up results can be occurred because the property of input/output parameters are not considered. In this paper, we propose the method considering the properties of input/output parameters to decrease the unintended mash-up results and extend ontology proposed in precedent studies by applying this property. And we propose the algorithm to distinguish the possibility of mash-up using the expanded ontology and describe the result of automatic mash-up services.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.12
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• pp.35-45
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• 2012

Researchers and scientists spend huge amount of time in analyzing the previous studies and their results. In order to timely take the advantageous position, they usually analyze various resources such as paper, patents, and Web documents on recent research issues to preoccupy newly emerging technologies. However, it is difficult to select invest-worthy research fields out of huge corpus by using the traditional information search based on keywords and bibliographic information. In this paper, we propose a method for efficient creation, storage, and utilization of semantically relevant information among technologies, products and research agents extracted from 'big data' by using text mining. In order to implement the proposed method, we designed an ontology that creates technological knowledge for semantic web environment based on the relationships extracted by text mining techniques. The ontology was utilized for InSciTe Adaptive, a R&D trends analysis and forecast service which supports the search for the relevant technological knowledge.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.6
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• pp.31-40
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• 2012

Ubiquitous technology influences on various firms of contents needed for self-healthcare, as it fuses into medical services. Particularly, rapid changes in the web and mobile environment, requiring various sorts of healthcare and its related contents, make efficiency of search more important. Personalized contents needs to be more refined as well as the existing simple keyword-centered searching method needs to be more effective in order to meet both requirements and characteristics of each patient or each user. A precise semantic searching method is required for a system to understand promptly the meaning of a contents. In this respect, to build a healthcare ontology has its own significance. This study builds up a system model that can be utilized practically in existing systems by setting up the Food Class and its sub-class among the healthcare contents with Protege tool and then materializing constraints and its relationships between each class. The healthcare contents ontology provides patients or users with a platform which can search the needed information promptly and precisely.