This study explains the fundamental problems of MOOC (Massive Open Online Course) based on major survey results for MOOC and online courses conducted in the United States. Consequently, this study integrates the following conclusions and suggestions on how to improve MOOC and convergence of MOOC and universities under the current IT technology. First, the division into small sized classes will solve the problem of massiveness with MOOC. The problem of openness will be solved by providing differentiated courses based on placement tests; and the weakness of onlineness can be complemented through Flipped Learning methodologies. Second, in convergence of universities and MOOC, there are two desirable approache s: credit-free courses use the improved MOOC suggested in this study while credit courses are conducted by Flipped Learning, based on core online courses within departments. In addition, the credit courses offer intensive and supplementary ones together if possible. Third, MOOC will be utilized more widely as it will offer differentiated courses and be produced by education-based universities.
This study aims to analyze the impact of learners' usability perceptions of topic modeling-based visual feedback and generative AI interpretation on reflection levels in online discussions. To achieve this, we asked 17 students in the Department of Korean language education to conduct an online discussion. Text data generated from online discussions were analyzed using LDA topic modeling to extract five clusters of related words, or topics. These topics were then visualized in a network format, and interpretive feedback was constructed through generative AI. The feedback was presented on a website and rated highly for usability, with learners valuing its information usefulness. Furthermore, an analysis using the non-parametric Mann-Whitney U test based on levels of usability perception revealed that the group with higher perceived usability demonstrated higher levels of reflection. This suggests that well-designed and user-friendly visual feedback can significantly promote deeper reflection and engagement in online discussions. The integration of topic modeling and generative AI can enhance visual feedback in online discussions, reinforcing the efficacy of such feedback in learning. The research highlights the educational significance of these design strategies and clears a path for innovation.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.5
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pp.51-65
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2019
This study aims to provide educational implications for more strategic online software education by the types of online learning according to learners' self-regulated learning characteristics in the online software education environment and examining the characteristics of each type. For this, variables related to self-regulated learning characteristic were extracted from the log data of 809 students participating in the online software learning program of K University, and then analyzed using hierarchical cluster analysis. Based on hierarchical cluster analysis learner clusters according to the characteristics of self-regulated learning were derived and the differences between learners' learning characteristics and learning results according to cluster types were examined. As a result, the types of self-regulated learning of online software learners were classified as 'high level self-regulated learning type (group 1)', 'medium level self-regulated learning type (group 2)', and 'low level self-regulated learning type (group 3)'. The achievement level was found to be highest in 'high-level self-regulated learning type (group 1)' and 'low-level self-regulated learning type (group 3)' was the lowest. Based on these results, the implications for effective online software education were suggested.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.3
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pp.571-578
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2021
This study compares Online SW-based maker education in terms of self-efficacy, learning motivation, and interest after applying differently according to blended learning strategies. First, a SW maker program for blended learning was developed and applied as a live seminar-type class including real-time interactive and a support-providing class consisting of online content and Q&A. As a result of comparing the differences between students according to the two strategies divided into pre- and post- survey, in the self-efficacy part, there was a significant difference in the positive efficacy and the overall part, and in the learning motivation part, the live seminar form was significantly higher in the confidence part. In the interest part, the support-providing form showed a significantly higher average in the instrumental interest and nervous part. In order to maintain the effect of maker activities like existing face-to-face situations in Online learning, it is necessary to increase sharing time between students, an integrated learning environment, and sufficient provision of exploration time and learning materials.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has profoundly impacted all aspects of undergraduate, postgraduate, and continuing medical education. Only the focus of medical education-care for patients and communities-has remained an integral part of all of the above sectors. Several challenges have been experienced by learners and educators as the education and training of future doctors has continued in the midst of this crisis, including the cancellation of face-to-face classes and training, reduced patient encounter opportunities, fairness issues in online assessments, disruption of patient interview-based exams, reflections on the role of doctors in society, and mental health-related problems linked to isolation and concerns about infection. In response to these disruptions, educators and institutions have rapidly deployed educational innovations. Schools have adopted educational strategies to overcome these challenges by implementing novel education delivery methods in an online format, providing clinical experiences through simulation or telehealth methods, introducing online assessment tools with formative purposes, encouraging learners' involvement in nonclinical activities such as community service, and making available resources and programs to sustain learners' mental health and wellness. During the COVID-19 pandemic, educators and institutions have faced drastic changes in medical education worldwide. At the same time, the quantitative expansion of online education has caused other problems, such as the lack of human collaboration. The long-term effects of the COVID-19 pandemic on medical education need to be studied further.
Kang, Soyoung;Moon, Hyun Sil;Kim, Jae Kyeong;Choi, Bhang Gil
Journal of Information Technology Services
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v.17
no.4
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pp.119-137
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2018
Recently, the start-up firms have been under the spotlight because they can create many jobs and are regarded as the growth engine of a country in the fourth industrial revolution. Moreover, after the global financial debacle, many countries emphasize on an entrepreneurial spirit and venture firms. they also pay attention to the importance of educations to promote the start-up firms. In this work, based on technology acceptance model, we try to identify the main factors of accepting online start-up education system. We first defined this system as the online start-up education system which refers to a system to support learning for knowledge, experiences and overall process of start-up firms' tasks. This system also simulates tasks related with prep-entrepreneur so that can be regarded as a kind of decision support systems. As this system has some characteristics, we confirmed some factors of extended technology acceptance model. In our experiments, we find that the perceived ease of use and trust are main factors of acceptance for the online start-up education systems. These results mean that the system should be made to be easy and trustful for their users. Therefore, we expect that this work will be helpful to researchers and developers who consider start-up education systems and provide a way to activate founding start-up firms.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.14
no.1
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pp.13-23
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2010
In recent creativity becomes a new request in the knowledge and information age. Robot programming education is an effective teaching method for improvement of creativity. Existing robot programming tools includes text-based or GUI-based development environment. Most of programming tools provide a simple tutorial system without interactive activity for beginners. In this paper, we propose an online robot programming education system based on web2.0, which embedded collaborative code creating tool, interactive tutorial chat and video conference tool to support collaborative code creating via web 2.0. Knowledge sharing tool allows users to share their collaborative source code. Besides, it makes users gained the experience and knowledge of program designing efficiently.
In this study, we examined the cases of online video classes conducted under the COVID-19 situation for 46 first-year students majoring in electrical engineering at a 3-year college in Gyeongnam. The research was carried out according to the course development process so that classes could be conducted efficiently, focusing on electromagnetism(1) course in the second semester of the first year. The online class consisted of uploading PPT recorded videos and lecture materials to the LMS and giving assignments. The contents of the study were in the scope of examining learners' perceptions through online learning contents, assignment submission, mutual feedback between instructors and learners, university-level lecture evaluation, and free opinions on online video-based electromagnetism(1) classes. As a result of the study, it was confirmed that online lecture review and problem-solving are particularly important for understanding lecture materials, and also given the nature of engineering subjects that require plenty of mathematical expressions, the detailed and immediate feedback provided by instructor enhances learners' class satisfaction and understanding. Based on these, the direction of online classes to be developed after the COVID-19 pandemic and teaching and learning methods suitable for the characteristics of subjects were discussed.
This study aims to propose an effective user experience of online class in the non-face-to-face through case analysis, focusing on school-linked education programs with art museums for elementary classes. To analysis domestic and international cases of school-liked education programs with art museum and to measure user experience, we were conducted with task test, in-depth interviews and surveys with experts. As a result, there were the pros and cons about the programs. Based on this, we propose a better method to increase the satisfaction of user experience for children. This study is significant in activating digital technology-based online education. This study expected to used as data on the user experience of a non-face-to-face online art education program in elementary schools in the future.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.3
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pp.327-336
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2022
Due to the COVID-19 pandemic, the ratio of online education in domestic universities has rapidly increased. This research has developed a curriculum that can be blended with online education-especaally for building construction. The realities of building construction education provided by domestic universities during the COVID-19 pandemic were analyzed. It was revealed that approximately 66.1% of the education was provided online, while approximately 33.9% of the education was provided in the form of face-to-face lectures. It was thus found that the ratio of online education had rapidly increased. We developed a blended learning curriculum of building construction subjects. The curriculum focused on weekly education procedures and the contents of education for each 15-week period. The curriculum proposed by this research could be applied flexibly according to the education goals of the instructor and the learning capabilities of the students.
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