Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.3
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pp.177-187
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2023
This study aims to validate a tool evaluating MOOCs for higher education from the perspective of education service. Based on the results of related researches, a potential model for evaluating MOOCs (4 factors and 8 sub-factors) was made. An evaluation tool consisting of 18 survey items was delivered to 138 college students. After data cleaning, 136 surveys were used for exploratory factor analysis (principal component analysis. varimax rotation) and reliability analysis that confirmed the fitness of the potential model. Four exploratory constructs and seven sub-factors were extracted: Factor I was labeled as 'Systemic Learning Experience,' Factor II, 'Value Experience,' Factor III, 'Co-creation of Value Experience,' and Factor IV, 'High Order Learning Experience.' Reliability estimates using Cronbach's alpha indicated that the evaluation tool had good internal consistency. In conclusion, the evaluation tool for MOOCs in higher education was proven to be valid and reliable.
The purpose of this study is to examine the factors related to learning through analysis of domestic research trends in literacy and to present the direction of literacy education. Research papers from 1993 to February 2022 were collected using RISS. 'Literacy' and 'Education' were used as search keywords, and 200 papers were selected for analysis. As a result of analysis using keyword network analysis, 118 keywords appeared at least three times out of a total of 810 keywords. The order of the keywords with the highest frequency is 'digital literacy', 'media literacy', and 'elementary school'. The following direction was suggested through the analysis results. First, it is required to establish an online teaching and learning resource platform and link it with education policy. Second, it is necessary to set literacy competencies and seek ways to improve competencies. Third, a digital-based convergence education model should be developed. This study is meaningful in that it analyzed the most recent literacy studies and suggested the direction of literacy education.
This study aims to explore the digital citizenship education of pre-service teachers through deriving the needs for digital citizenship of pre-service teachers and analyzing their perceptions. To this end, an online survey was conducted on pre-service teachers enrolled in a graduate school of education, and data from 245 respondents were collected and analyzed. The needs assessment was prioritized by synthesizing paired t-test, Borich needs assessment, and the locus for focus model. The results of the study were as follows; first, when synthesizing the analysis of needs, the priority of digital citizenship of pre-service teachers was 'self-protection'. Second, pre-service teachers were aware of the need for digital citizenship education and were willing to participate in it. They hoped that it would be taught in an extra-curricular program or teacher education courses. Based on the study results, the direction of education to strengthen the digital citizenship of pre-service teachers was discussed.
Yassine, Sahar;Kadry, Seifedine;Sicilia, Miguel Angel
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2101-2121
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2020
The rapid growth of instructional videos repositories and their widespread use as a tool to support education have raised the need of studies to assess the quality of those educational resources and their impact on the quality of learning process that depends on them. Khan Academy (KA) repository is one of the prominent educational videos' repositories. It is famous and widely used by different types of learners, students and teachers. To better understand its characteristics and the impact of such repositories on education, we gathered a huge amount of KA data using its API and different web scraping techniques, then we analyzed them. This paper reports the first quantitative and descriptive analysis of Khan Academy repository (KA repository) of open video lessons. First, we described the structure of repository. Then, we demonstrated some analyses highlighting content-based growth and evolution. Those descriptive analyses spotted the main important findings in KA repository. Finally, we focused on users' interactions with video lessons. Those interactions consisted of questions and answers posted on videos. We developed interaction profiles for those videos based on the number of users' interactions. We conducted regression analysis and statistical tests to mine the relation between those profiles and some quality related proposed metrics. The results of analysis showed that all interaction profiles are highly affected by video length and reuse rate in different subjects. We believe that our study demonstrated in this paper provides valuable information in understanding the logic and the learning mechanism inside learning repositories, which can have major impacts on the education field in general, and particularly on the informal learning process and the instructional design process. This study can be considered as one of the first quantitative studies to shed the light on Khan Academy as an open educational resources (OER) repository. The results presented in this paper are crucial in understanding KA videos repository, its characteristics and its impact on education.
Various efforts are being made to live a Green life began to recognize an importance of eco-friendly living. In this paper, we have designed and implemented a mobile-based environmental keeping education service, which is offered well-defined category searching and environmental outreach related designed categories, for the purpose of supporting distribution of educational application. The implemented prototype system not only plays a function of environmental pollution report, related to simple environmental stewardship schemes, but also provides environmental monitoring service and integrated educational system supporting certified online volunteer activity. This study provides an one of famous methods to the youth for environmental monitoring education system based on mobile environments, and suggests an improvement to the environmental education for schools students.
Most of the courses that teach the Python programming language are liberal arts courses that all students in general universities must complete. Through this, non-major students who have learned the basic programming process based on computational thinking are strengthening their convergence capabilities to apply SW in various major fields. In the previous research results, various evaluation methods for understanding the concept of computational thinking and writing code were suggested. However, there are no examples of evaluation problems, so it is difficult to apply them in actual course operation. Accordingly, in this paper, a Python basic programming curriculum that can be applied as a liberal arts subject for non-majors is proposed according to the ADDIE model. In addition, the case of evaluation problems for each Python element according to the proposed detailed curriculum was divided into 1st and 2nd phases and suggested. Finally, the validity of the proposed evaluation problem was analyzed based on the evaluation scores of non-major students calculated in the course to which this evaluation problem case was applied. It was confirmed that the proposed evaluation problem case was applied as a real-time online non-face-to-face evaluation method to effectively evaluate the programming competency of non-major students.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.28
no.1
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pp.5-14
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2022
Purpose: Neonatal nurses are expected to have clinical competency to provide qualified and safe care for high-risk infants. An educational intervention to enhance nurses' clinical competence is often a priority in the nursing field. This study was conducted to explore nurses' perceived importance and performance confidence of nursing care activities in neonatal intensive care units. Methods: One hundred forty-one neonatal nurses from seven hospitals across South Korea participated in the online survey study. The scale of neonatal nursing care activity consisted of 8 subdomains including professional practice (assessment, diagnosis, planning, intervention, evaluation, education, research, and leadership). The Importance-Performance Matrix was used to analyze the importance of and confident performance in each of the nursing subdomains. Results: Both importance and performance confidence increased as nurses' age (p=.042 and p<.001) and clinical experience (p=.004 and p<.001). Participants scored relatively higher in importance and performance confidence in the professional practice subdomains (assessment, intervention, evaluation), but scored lower in the education and research subdomains. Conclusion: To provide evidence-based nursing care for high-risk infants in neonatal intensive care units, educational interventions should be developed to support nurses based on the findings of the research.
Caring for patients with cancer is highly stimulating and rewarding, attracting health professionals to the field who enjoy the challenge of managing a complex illness. Health professionals often form close bonds with their patients as they confront ongoing disease or treatment impacts, which may be associated with multiple losses involving function and/or eventual loss of life. Ongoing exposure to patient loss, along with a challenging work setting, may pose significant stress and impact health professionals' well-being. The prevalence rates of burnout and compassion fatigue (CF) are significant, yet health professionals have little knowledge on these topics. A 6-week continuing education program consisting of weekly small-group video-conferencing sessions, case-based learning, and an online community of practice was delivered to health care providers providing oncology care. Program content included personal, organization and team-related risk and protective factors associated with CF, grief models, and strategies to mitigate against CF. Content analysis was completed as part of the program evaluation. In total, 189 participants (93% nurses) completed the program, which was associated with significant improvements in confidence and knowledge of CF and strategies to support self and team resilience. Qualitative themes and vignettes from experiences with the program are presented. Key themes included knowledge gaps, a lack of support related to CF and strategies to support resilience, organization-and team-based factors that can inhibit expression about the impacts of clinical work, the health professional as a "person" in caregiving, and the role of personal variables, self-skill practices, and recommendations for education and support for self and teams.
Previous studies on information systems (IS) and finance suggest that information on stock message boards influence the investment decisions of individual investors. However, how information on online stock message boards influences an individual investor's buy or sell decisions is unclear. To address this research question, we investigate the relationship between a number of posts on stock message boards and order imbalance in stock markets. Order imbalance is defined as the difference between the daily sum of buy-side shares traded and the daily sum of sell-side shares traded. Therefore, order imbalance can suggest the direction of trades and the strength of the direction with trading volumes. In this regard, this study examines how the number of posts (information on stock message boards) influences order imbalance (stock trading behavior). We collected about 46,077 messages of 40 companies on the Korea Composite Stock Price Index from Paxnet, the most popular Korean online stock message board. The messages we collected were divided based on in-trading and after-trading hours to examine the relationship between the numbers of posts and trading volumes. We also collected order imbalance data on individual investors. We then integrated the balanced panel data sets and analyzed them through vector regression. We found that the number of posts on online stock message boards is positively related to prior order imbalance. We believe that our findings contribute to knowledge in IS and finance. Furthermore, this study suggests that investors should carefully monitor information on stock message boards to understand stock market sentiments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.203-211
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2024
Utilizing programming languages for data visualization can enhance the efficiency and effectiveness in handling data volume, processing time, and flexibility. However, practice is required to become proficient in programming. Therefore public data-based the problem bank was developed to practice data visualization in a programming automatic assessment system. Public data were collected based on topics suggested in the curriculum and were preprocessed to make it suitable for users to visualize. The problem bank was associated with the mathematics curriculum to learn various data visualization methods. The developed problems were reviewed to expert and pilot testing, which validated the level of the questions and the potential of integrating data visualization in math education. However, feedback indicated a lack of student interest in the topics, leading us to develop additional questions using student-center data. The developed problem bank is expected to be used when students who have learned Python in primary school information gifted or middle school or higher learn data visualization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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