• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제32권4호
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• pp.462-470
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• 2005

해쉬체인은 계산속도가 빠른 해쉬함수를 이용하여 체인을 구성하는 구조이다. 이 구조를 이용하여 화폐를 만들면 해쉬연산만으로 화폐의 유효성을 확인할 수 있어 지금까지 주로 적은 금액이 빈번하게 교환되는 실명 거래 환경에서 응용되었다. 그러나, 소액지불과 같은 다양한 암호학 응용에 사용되고 있는 해쉬체인 기반 시스템들은 익명성으로 인하여 지불비용이 증가하는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 이 논문에서는 지불비용이 증가하지 않도록 인출되는 과정에서 한번의 은닉서명으로 사용자의 익명성을 보장하며, 시스템에 사용하는 인증서의 역할을 세션키로 대체하여 효율성을 향상시킨 새로운 해쉬체인 기반 소액지불시스템을 제안한다.

• 천문학회지
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• 제44권2호
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• pp.49-58
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• 2011

We calculate the energy spectra of cosmic ray (CR) protons and electrons at a plane shock with quasi-parallel magnetic fields, using time-dependent, diffusive shock acceleration (DSA) simulations, including energy losses via synchrotron emission and Inverse Compton (IC) scattering. A thermal leakage injection model and a Bohm type diffusion coefficient are adopted. The electron spectrum at the shock becomes steady after the DSA energy gains balance the synchrotron/IC losses, and it cuts off at the equilibrium momentum $p_{eq}$. In the postshock region the cutoff momentum of the electron spectrum decreases with the distance from the shock due to the energy losses and the thickness of the spatial distribution of electrons scales as $p^{-1}$. Thus the slope of the downstream integrated spectrum steepens by one power of p for $p_{br}$ < p < $p_{eq}$, where the break momentum decreases with the shock age as $p_{br}\;{\infty}\;t^{-1}$. In a CR modified shock, both the proton and electron spectrum exhibit a concave curvature and deviate from the canonical test-particle power-law, and the upstream integrated electron spectrum could dominate over the downstream integrated spectrum near the cutoff momentum. Thus the spectral shape near the cutoff of X-ray synchrotron emission could reveal a signature of nonlinear DSA.

• 천문학회보
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• 제38권2호
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• pp.35.1-35.1
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• 2013

By probing nuclear regions and overall properties of AGN hosts as a function of their environments, we aim to observationally examine how AGN activities are related to their surroundings. We have selected eight representative AGN hosts in the Virgo cluster, including seven cluster members (M49, M60, M84, M87, NGC 4435, NGC 4526, NGC 4636) and one galaxy that is likely to be background (NGC 4261) but still close enough to be studied in high resolution. The selected galaxies are located in a range of density regions showing various morphology in 1.4 GHz continuum. High resolution observations with the KVN allow us to access the inner region of the AGN without suffering from dust extinction and synchrotron self-absorption. Since half of our targets are weak to be detected at K-band within its coherence time, we applied phase referencing (fast antenna position switching) to calibrate fast atmospheric phase fluctuations. We successfully detected relatively bright AGNs, such as M87, M84 and NGC4261, but no detection signature was found to the other members of the sample. In this talk, we will present our first results from our KVN observations, while we will discuss in detail the applied technique and our immediate future plans.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권3호
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• pp.101-115
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• 2020

Electronic voting is one of information technology service to handle a wide range of functions, including registration, certification, input and results of voting, using electronic technology, depending on the degree of automation. It helps voters exercise their voting rights not only for individual suffrage but also for major corporate decisions as shareholders by expressing their opinions regardless of geographical and time constraints. Such electronic voting helps open and expand voting participation, but on the contrary, it is possible to identify who voted and what kind of vote, such voting cannot guarantee confidentiality. Therefore, if blockchain technology is applied to electronic voting, it can increase the speed of processing and confidentiality by encrypting voting information. In this regard, the study aims to identify institutional issues on how electronic voting can be activated at a company's shareholders' meeting, and to find ways to overcome the limitations of existing electronic voting by utilizing the technical characteristics of blockchain. This study proposes a consortium-type blockchain-based electronic voting system to enhance the convenience and reliability of electronic voting for shareholders' meetings. In addition, this paper suggests how to enhance shareholders' profits through electronic voting at shareholders' meetings, as well as its policy measures and future improvements.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.201-206
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• 2007

정보통신기술의 발전은 인터넷뱅킹과 e-business의 활성화를 가져왔고 그 매체로써의 스마트카드는 전자서명 인증관리센터의 사용자인증용으로 전자화폐, 교통카드, 출입카드 등으로 널리 보급되어 보편화되고 있다. 정보통신 공중망을 이용하는 분야에서는 스마트카드에 대한 보안과 카드 소지자의 프라이버시 보호가 매우 중요하다. 스마트카드 보안의 핵심은 사용자 인증으로 스마트카드에 대한 안전한 사용이다. 프라이버시 보호를 위한 익명성 보장과 가용성을 위한 서비스거부공격에 대한 대책이 필요하다. 본 논문에서는 Hwang-Li's, Sun's, L-H-Y scheme을 분석한 다음 일회용 해시함수를 사용하여 세션마다 안전하게 패스워드 확인자를 변경하고 익명성과 서비스거부공격에 안전한 보다 효율적인 새로운 스마트카드 인증 프로토콜을 제안한다.

• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.48-54
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• 2010

INTRODUCTION Interaction between temporal events at the millisecond level is important for visual and tactile interaction. OBJECT The aim of the present study is to identify any neural signature, as reflected in event-related potentials (ERP), for the integrative processes when the two sensory modalities are stimulated in synchrony as opposed to when they are stimulated separately. METHOD The basic strategy was to compare ERP signals obtained with simultaneous visual and tactile stimulation with a linear summation of ERP patterns obtained with each modality stimulated separately. Condition were presented, paired with various stimulus-onset-asynchronies (SOA) ranging from - 300 ms (tactile-first) to 300 ms (visual-first), and in trials where only one modality was stimulated alone. RESULT A positive deviation was located in observed ERP at C4 electrode (contralateral to the stimulated hand) at 200-400 ms, in comparison to the predicted ERP. The deviation was present at all SOAs other than -300ms (tactile-first) and 300 ms (visual-first). There was also a positive deviation at occipital leads at the 50-ms SOA (visual-first) trials. DISCUSSION It suggested that neural signatures of cross-modal integration occur within a limited time-window. The deviations were specifically localized at the contralateral somatosensory and visual cortices, indicating that the integration happens at or before the level of the primary cortices.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권2호
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• pp.617-636
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• 2021

This paper presents a privacy-preserving data aggregation scheme deals with the multidimensional data. It is essential that the multidimensional data is rarely mentioned in all researches on smart grid. We use the Paillier Cryptosystem and blinding factor technique to encrypt the multidimensional data as a whole and take advantage of the homomorphic property of the Paillier Cryptosystem to achieve data aggregation. Signature and efficient batch verification have also been applied into our scheme for data integrity and quick verification. And the efficient batch verification only requires 2 pairing operations. Our scheme also supports fault tolerance which means that even some smart meters don't work, our scheme can still work well. In addition, we give two extensions of our scheme. One is that our scheme can be used to compute a fixed user's time-of-use electricity bill. The other is that our scheme is able to effectively and quickly deal with the dynamic user situation. In security analysis, we prove the detailed unforgeability and security of batch verification, and briefly introduce other security features. Performance analysis shows that our scheme has lower computational complexity and communication overhead than existing schemes.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제8권2호
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• pp.204-210
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• 2019

Mobile Crowd Computing is one of the most efficient and effective way to collect the Electronic health records and they are very intelligent in processing them. Mobile Crowd Computing can handle, analyze and process the huge volumes of Electronic Health Records (EHR) from the high-performance Cloud Environment. Electronic Health Records are very sensitive, so they need to be secured, authenticated and processed efficiently. However, security, privacy and authentication of Electronic health records(EHR) and Patient health records(PHR) in the Mobile Crowd Computing Environment have become a critical issue that restricts many healthcare services from using Crowd Computing services .Our proposed Efficient Multi-layer Encryption Framework(MLEF) applies a set of multiple security Algorithms to provide access control over integrity, confidentiality, privacy and authentication with cost efficient to the Electronic health records(HER)and Patient health records(PHR). Our system provides the efficient way to create an environment that is capable of capturing, storing, searching, sharing, analyzing and authenticating electronic healthcare records efficiently to provide right intervention to the right patient at the right time in the Mobile Crowd Computing Environment.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.4214-4223
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• 2012

최근 인터넷 게시판의 실명 및 익명 사용에 대한 논쟁은 주요 이슈가 되고 있다. 실명을 사용할 경우 자유로운 토론 및 프라이버시 침해할 우려가 있는 반면에, 익명을 사용하는 경우에 있어서는 악성 댓글 폭력이라든지, 존재하지 않는 허위 사실 유포 등의 인터넷의 역기능이 나타날 수 있다. 따라서 본 논문에서는 SSO의 기술 중 하나인 XML 토큰 방식을 사용하여 개인정보의 분산을 막고 단일 로그인이 가능하게 하였고 토큰 발급 시 가상 아이디와 경로구성을 통해 익명성 및 조건부 추적이 가능한 익명 게시판을 제안 하였다. 성능분석 결과 접속자 수에 따른 인증시간에서 그룹 서명 방식을 사용한 익명 게시판은 평균 응답 속도가 0.72초, 제안하는 방식은 0.18초를 나타내었다. 즉 인증시간에서 4~5배 정도 빠른 응답 속도를 보였다. 또한 제안하는 시스템은 단일 인증을 제공하고 사용자가 서명을 하지 않아도 되기 때문에 사용자 편의성에서 월등히 뛰어나며, 익명 게시판 환경에서의 사용자 편의성은 제안하는 시스템이 더 적합함을 알 수가 있었다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제12권8호
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• pp.355-364
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• 2023

최근 지능화된 사이버 위협이 지속적으로 증가함에 따라 기존의 패턴 혹은 시그니처 기반의 침입 탐지 방식은 새로운 유형의 사이버 공격을 탐지하는데 어려움이 있다. 따라서 데이터 학습 기반 인공지능 기술을 적용한 이상 징후 탐지 방법에 관한 연구가 증가하고 있다. 또한 지도학습 기반 이상 탐지 방식은 학습을 위해 레이블 된 이용 가능한 충분한 데이터를 필요로 하기 때문에 실제 환경에서 사용하기에는 어려움이 있다. 최근에는 정상 데이터로 학습하고 데이터 자체에서 패턴을 찾아 이상 징후를 탐지하는 비지도 학습 기반의 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러므로 본 연구는 시퀀스 로그 데이터로부터 유용한 시퀀스 정보를 보존하는 잠재 벡터(Latent Vector)를 추출하고, 추출된 잠재 벡터를 사용하여 이상 탐지 학습 모델을 개발하는데 있다. 각 시퀀스의 특성들에 대응하는 밀집 벡터 표현을 생성하기 위하여 Word2Vec을 사용하였으며, 밀집 벡터로 표현된 시퀀스 데이터로부터 잠재 벡터를 추출하기 위하여 비지도 방식의 오토인코더(Autoencoder)를 사용하였다. 개발된 오토인코더 모델은 시퀀스 데이터에 적합한 순환신경망 GRU(Gated Recurrent Unit) 기반의 잡음 제거 오토인코더, GRU 네트워크의 제한적인 단기 기억문제를 해결하기 위한 1차원 합성곱 신경망 기반의 오토인코더 및 GRU와 1차원 합성곱을 결합한 오토인코더를 사용하였다. 실험에 사용된 데이터는 시계열 기반의 NGIDS(Next Generation IDS Dataset) 데이터이며, 실험 결과 GRU 기반의 오토인코더나, 1차원 합성곱 기반의 오토인코더를 사용한 모델보다 GRU와 1차원 합성곱을 결합한 오토인코더가 훈련 데이터로부터 유용한 잠재 패턴을 추출하기 위한 학습 시간적 측면에서 효율적이었고 이상 탐지 성능 변동의 폭이 더 작은 안정된 성능을 보였다.