Continuous on-line temperature monitoring allows corrective measures to be taken to prevent upcoming failure. Continuous temperature monitoring and event recording provides information on the energized equipment's response to normal and emergency conditions. On-line temperature monitoring helps to coordinate equipment specifications and ratings, determine the real limits of the monitored equipment and optimize facility operations. Using wireless technique eliminates any need for special cables and wires with lower installation costs if compared to other types of online condition monitoring equipment. In addition, wireless temperature monitoring works well under difficult conditions in strategically important locations. Wireless technology for on-line condition monitoring of energized equipment is applicable both as standalone system and with an interface with power quality monitoring system.
In recent years, a study of power-line inspection using an unmanned aerial vehicle (UAV) has been actively conducted. However, relevant studies have been conducting power-line inspection with an UAV operated by manual control, and they have developed just power-line detection algorithm on aerial images. To overcome limitations of existing research, we propose a drone-based power-line tracking system in this paper. The main contributions of this paper are to operate developed system under configured environment and to develop a power-line detection algorithm in real-time. Developed system is composed of the power-line detection and the image-based tracking control. To detect a power-line in real-time, a region of interest (ROI) image is extracted. Furthermore, clustering algorithm is used in order to discriminate the power-line from background. Finally, the power-line is detected by using the Hough transform, and a center position and a tilt angle are estimated by using the Kalman filter to control a drone smoothly. We design a position controller and an attitude controller for image-based tracking control, and both controllers are designed based on the proportional-derivative (PD) control method. The interaction between the position controller and the attitude controller makes the drone track the power-line. Several experiments were carried out in environments where conditions are similar to actual environments, which demonstrates the superiority of the developed system.
In this study, a position control characteristics of pneumatic cylinder with transmission line is analyzed. Dynamic characteristics of transmission line using compressible fluid is changed by the flowing stiles of the fluid the diameter and the length of the line. But, the effect of the change of dynamic characteristics of transmission line by the flowing states on the position control characteristics can be neglected because of the friction force of the pneumatic cylinder. So, We assume that the position control characteristics is affected by the diameter and length of the transmission line. The experimental results according to the change of parameter of the transmission line show that the relation between the parameter of the transmission line and the position control characteristics of pneumatic cylinder driving system with the transmission line.
This paper describes a 3-phase Line-Interactive APF system and analyzes its operating characteristics considering LC Filter output characteristics. Topology of APF is similar to that of Off-Line UPS in the point of parallelly operating inverter system. So it is possible to be multi-functioned active compensating system according to power condition. Likewise this actively operating system from APF to UPS and vice versa is often to be called Line-Interactive system. And more than that Line-Interactive system needs precise design of LC filter on converter output side to make this system fully operate in both APF and UPS modes. The problem in this point is how to design LC Filter to be contented with two different system characteristics so this paper analyzes this problem and proposes its design procedures. Then suggested filter design is verified to be contented by the simulations and experimental results
An integrated on-line inspection system was constructed with seven cameras, half mirrors to split images. 720 nm and 970 nm band pass filters, illumination chamber having several tungsten-halogen lamps, one main computer, one color frame grabber, two 4-channel multiplexors, and flat plate conveyer, etc. A total of seven images, that is, one color image form the top of an apple and two B/W images from each side (top, right and left) could be captured and displayed on a computer monitor through the multiplexor. One of the two B/W images captured from each side is 720nm filtered image and the other is 970 nm. With this system an on-line grading software was developed to evaluate appearance quality. On-line test results with Fuji apples that were manually fed on the conveyer showed that grading accuracies of the color, defect and shape were 95.3%, 86% and 88.6%, respectively. Grading time was 0.35 second per apple on an average. Therefore, this on-line grading system could be used for inspection of the final products produced from an apple sorting system.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.III
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pp.551-559
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2000
An integrated on-line inspection system was constructed with seven cameras, half mirrors to split images, 720 nm and 970 nm band pass filters, illumination chamber having several tungsten-halogen lamps, one main computer, one color frame grabber, two 4-channel multiplexors, and flat plate conveyer, etc., so that a total of seven images, that is, one color image from the top side of an apple and two B/W images from each side (top, right and left) could be captured and displayed on a computer monitor through the multiplexor. One of the two B/W images captured from each side is 720nm filter image and the other is 970nm. With this system an on-line grading software was developed to evaluate appearance quality. On-line test results to the Fuji apples that were manually fed on the conveyer showed that grading accuracies of the color, defective and shape were 95.3%, 86% and 91%, respectively. Grading time was 0.35 sec per apple on an average. Therefore, this on-line grading system could be used for inspection of the final products produced from an apple sorting system.
This paper presents a new algorithm for the countermeasure to alleviate without shedding system loads the line overloads due to contingency in power system. This method for relieving by line switching is based on obtaining the line outage distribution factors - the linear sensitivity factors, which give the amount of change in the power flow of each line due to the removal of same other line in the power system. These factors are made up of the elements of Bus Reactance Matrix and branch reactances. In this paper a fast algorithm and program is presented for obtaining only the required Bus Reactance elements which corresponds to a non - zero elements of Bus Admittance Matrix and elements of columns which correspond to two terminal Buses of the overloaded(monitored) line. The proposed algorithm has been validated in tests on the 6 busbar test system
The welding automation in ship manufacturing process,especially in the sub-assembly line is considered to be a difficult job because the welding part is too huge, various, unstructured for a welding robot to weld fully automatically. The weld orocess at the sub-assembly line for ship manufacturing is to joint the various stiffener on the base panel. In order to realize automatic robot weld in sub-assembly line, robot have to equip with the sensing system to recognize the position of the parts. In this research,we developed a vision system to detect the position of base panle for sub-assembly line is shipbuilding process. The vision system is composed of one CCD camera attached on the base of robot, 2-500W halogen lamps for active illumination. In the image processing algorithm,the base panel is represented by two set of lines located at its two corner through hough transform. However, the various noise line caused by highlight,scratches and stiffener,roller in conveyor, and so on is contained in the captured image, this nosie can be eliminated by region segmentation and threshold in hough transform domain. The matching process to recognize the position of weld panel is executed by finding patterns in the Hough transformed domain. The sets of experiments performed in the sub-assembly line show the effectiveness of the proposed algorithm.
In this case study, the brake line failure of air over hydraulic(AOH) brake system is described. AOH brake system is applied to commercial vehicles between 5 to 8 tons. It consists of a hydraulic system using compressed air and operates the air master to form hydraulic pressure to transfer braking power to the wheels. When the brake lines of the system applied to vehicles with high load capacity are damaged, the braking force of one shaft is lost, and the braking distance increases rapidly, leading to a big accident. Failure of the brake line occurs due to various causes such as road surface fragmentation, corrosion of the line, and aged deterioration of air brake hose. The braking force could be decreased even when a very small break in the form of a pin-hole occurs. However, it is difficult to find a part where the thickness of the line is thin due to stone pecking or corrosion generated in the pin-hole formed on the brake line located under the lower part of the vehicle by the sensory evaluation or the conventional braking force test. Accordingly, it is necessary to analyze the condition and cause of the failure of the brake line more precisely when the accident investigation of the heavy vehicles, and also to examine the necessity of the advanced test for the aged brake line.
한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.685-690
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1998
This paper presents an explanation regarding on-line identification of a fuzzy system. The fuzzy system to be identified is assumed to be in the type of singletion consequent parts and be represented by a linear combination of fuzzy basis function (FBF's). For on-line identification, squared-cosine (SCOS) fuzzy basis function is introduced to reduce the number of parameters to be identified and make the system consistent and differentiable. Then the parameters of the fuzzy system are identified on-line by the gradient search method. Finally, a computer simulation is performed to illustrate the validity of the suggested algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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