Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.15
no.4
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pp.29-45
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1991
Lip type stern tube sealing systems have used in almost all the middle or large ships which are being constructed in these days. It seems that the pressure fluctuation of the seal ring interspace, the cross-section profile and the materials quality of the seal rings have great effects on the sealing fuction of this sealing system. In this paper, the mechanical movement of lip seal ring which plays the most important role in stern tube sealing system and the possibility of leakage caused by pressure fluctuation are studied by theory and experiment. Using the finite element method for the axi-symetric object which receives the torsional load, the displacement and stress analysis of the seal rings, and also the possibility of crack occurance is checked by theoretical analysis. If the force which seal ring lip periphery receives is too small, there will be the possibility of leakage caused by the pressure fluctuation of the seal ring interspace, and if this force is too large, the frictional force between the seal ring and the liner will become problematical. The possibility of leakage caused by hardening of seal ring materials and creep phenomena of tested seal rings are also examined. The trial seal rings were designed and manufactured using the program of displacement and stress analysis developed in this study and the experimental apparatus to test the trial seal rings was also designed and manufactured. This trial seal rings were fitted in the experimental apparatus which was made in the same form as an actual stern tube. The one side of this apparatus was filled with sea water and the other side of it was filled with the lubricating oil. The leakage of oil and sea water was checked and the temperature was measured, rotating the propeller shaft at the constant velocity by D.C. motor. It was proved that the trial seal rings made in Viton rubber functioned excellenty but the trial seal rings made in N.B.R. rubber had problem in its durability.
This studies were carried out to investigate the effects of the management of curing barn and the use of supplemental heat on prevention of barn rot during the rainy season. The managemental methods of curing barn were combined with hanging spaces ranged from 15cm to 30cm and ventilating conditions. The supplemental heat was applied with oil burner and oil fan heater. Barn rot was reduced in the wider hanging spaces, and the effects of hanging spaces was larger with ventilating during curing. Barn rot decreased by ventilating condition than non-ventilation. The use of supplemental heat dropped to lower relative humidity in curing barn. Supplemental heat and forced-air movement greatly reduced barn rot in comparison with tobacco cured under natural conditions.
Drifter is an equipment for observing the characteristics of seawater in the ocean, and it can be used to predict effluent oil diffusion and to observe ocean currents. In this paper, we design models or the prediction of drifter trajectory using machine learning. We propose methods for estimating the trajectory of drifter using support vector regression, radial basis function network, Gaussian process, multilayer perceptron, and recurrent neural network. When the propose mothods were compared with the existing MOHID numerical model, performance was improve on three of the four cases. In particular, LSTM, the best performed method, showed the imporvement by 47.59% Future work will improve the accuracy by weighting using bagging and boosting.
Park, Se-Jin;Oh, Seung-Bin;Lee, Eun-Ju;Seo, Hyung-Jye
Science of Emotion and Sensibility
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v.15
no.1
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pp.9-16
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2012
Generally, cosmetic creams have been used to moisturize and smooth human skin. Recently, people concerns about the creams released with natural flavors and its functionality. This study focused to assess the psychophysiological effects of creams with 5 natural flavors such as patchouli oil, frankincense, sandalwood oil, none and newly developed S6. Initially, we have performed subjective evaluation for 100 female subjects aged 20 to 30 from Daejeon, South Korea. The results showed the most preferred flavor was S6 condition. Second, physiological evaluations for 20 female subjects were measured with EEG, ECG and GSR. In EEG analysis, the alpha ratio was confirmed to appear higher in each condition. The statistical analysis shows that significantly largest effect at S6 condition($p$ <0.05). The result from ECG and GSR measurements also shows the same trend. Third, skin conditions were measured when using S6. As a result, the skin temperature, humidity and skin movement speed were increased with S6 condition. The moisturizing and elasticity effects were confirmed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.38
no.12
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pp.1035-1042
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2014
Reducing the friction of engine parts is an important issue in engine design. The loss of energy in the piston assembly due to mechanical friction ranges from 40 to 55%, and there is an increase in the total energy of about 5% if the friction of the piston can be removed. In order to reduce the friction loss at the level of each engine part, it is necessary to perform a comparative analysis with other engines to determine the important factors affecting the energy loss. Several studies have been performed to analyze the lubrication based on hydrodynamic modeling, since a piston lubrication system has dimensions in the nanoscale to microscale domain. Therefore, it is necessary to determine the correlations between the molecular and continuum systems. In this study, we investigated the friction changes due to the various interactions between molecules in the wall/fluid interface, where a microscopic movement of the oil film occurs along the cylinder liner of the engine.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.5
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pp.1358-1364
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2016
Maritime accidents caused by a ship include collisions, sinking, stranding and fire etc. This study is intending to consider fire accidents among such diverse marine accidents. It is much likely that various sorts of fires break out because crewmen are living in a narrow space for long periods of time consequent on the ship's characteristic of sailing on the sea. According to the ship fire survey, about 50% of the total fire accidents occurred at an engine room, and the main fire origin was analyzed to be oil. In addition, ship fire breaks out in the order of baggage racks and living quarter. In short, the survey indicates that all sorts of fires belonging to A, B, C and D-class have occurred. This study, targeting an actual passenger ship 'A', found the response time to evacuation, during which the people on board a ship recognize the outbreak of fire, and act, and the travel time for evacuation which is the actual travel time. In addition, this study carried out a simulation through the special program for fire analysis - FDS (Fire Dynamics Simulator) in order to find the effective evacuation time, i.e. life survival time. Particularly, this study did comparative analysis of the influence on the survival of passengers and crew based on the collected simulation data by fire size and sort. As a result of the analysis, it was found that when examining the only actual evacuation movement time excepting the response time to evacuation, people are safe by completing evacuation before the effective evacuation time only in case fire size is 100Kw among all sorts of fires. In other words, in case of the outbreak of fire more than 1 MW, it was found to fail to meet evacuation safety regardless of fire size.
Response of the pipeline crossing fault is considered as the large strain problem. Proper estimation of the pipeline response plays important role in mitigation studies. In this study, an advanced continuum modeling including material non-linearity in large strain deformations, hardening/softening soil behavior and soil-pipeline interaction is applied. Through the application of a fully nonlinear analysis based on an explicit finite difference method, the mechanics of the pipeline behavior and its interaction with soil under large strains is presented in more detail. To make the results useful in oil and gas engineering works, a continuous pipeline of two steel grades buried in two clayey soil types with four different crossing angles of 30°, 45°, 70° and 90° with respect to the pipeline axis have been considered. The results are presented as the fault movement corresponding to different damage limit states. It was seen that the maximum affected pipeline length is about 20 meters for the studied conditions. Also, the affected length around the fault cutting plane is asymmetric with about 35% and 65% at the fault moving and stationary block, respectively. Local buckling is the dominant damage state for greater crossing angle of 90° with the fault displacement varying from 0.4 m to 0.55 m. While the tensile strain limit is the main damage state at the crossing angles of 70° and 45°, the cross-sectional flattening limit becomes the main damage state at the smaller 30° crossing angles. Compared to the stiff clayey soil, the fault movement resulting 3% tensile strain limit reach up to 40% in soft clayey soil. Also, it was seen that the effect of the pipeline internal pressure reaches up to about 40% compared to non-pressurized condition for some cases.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.1
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pp.90-96
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2011
The shock absorber base assembly is one of the parts in the shock absorber equipment that controls the vehicle movement. It absorbs the shock and vibration to guarantee riding stability and comfort. It demands strength, reliability and strict airtightness of the welded section because the shock absorber base assembly is a container which resists pressure and needs durability by being filled with gas and oil. However, the current engineering needs a lot of production time, has a high cost and shows a low production rate. These problem due to the eight production processes, four of which are spot welding, reinforcement welding like metal active welding (MAG), prior process of the base assembly cap and tube for precision and pressing. We will analyze the manufacturing processes of the base assembly and suggest an improved manufacturing method that uses frictional welding. The results will show that the new method of the frictional welding is better than the previous welding technique. Through the use of this concept of frictional welding, the welding conjunction will be strengthened, measurements will be more precise, and the cost and the number of processes will be reduced.
For the purpose of examing on the efficancy of the Boolwhangumjeonggisan and on the effect of the Boolwhangumjeonggisan, dropsy animals given water boil ding abstraction exgis power. What made an experiment, the motility of isolate ileume, anticathartic action, the action of gastric juice, tied pylous ulcer and inhibited vomitting. 1. Boolwhangumjeonggisan displayed great suppresion effect in regard to automatic movement of the motility of isolated of mice and displayed anti-acethylcholine action, antibarium chloride action. Thus, the origin of muscle relaxation for internal smooth muscle is admitted. 2. It displayed great rexation effect in regard to fraction of rat's stomach and displayed contentional effect in regard to a cetylcholine and barium chloride. 3. It decreased rat of barium sulfate transport through the small intestine of mice. 4. It recognized anti-cathartic action, rat suffered from leading diarrhea by caster oil. 5. Total activity, pepsin secretion decreased and increased the pH of stomach in Shay's method. 6. It recognized powerful prevention effect on tied pylous ulcer. 7. It inhibited vomitting by administration of CuSo4 in frog.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.1
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pp.30-45
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2013
Predicting monthly electricity price has been a significant factor of decision-making for plant resource management, fuel purchase plan, plans to plant, operating plan budget, and so on. In this paper, we propose a sophisticated prediction model in terms of the technique of modeling and the variety of the collected variables. The proposed model hybridizes the semi-supervised learning and the artificial neural network algorithms. The former is the most recent and a spotlighted algorithm in data mining and machine learning fields, and the latter is known as one of the well-established algorithms in the fields. Diverse economic/financial indexes such as the crude oil prices, LNG prices, exchange rates, composite indexes of representative global stock markets, etc. are collected and used for the semi-supervised learning which predicts the up-down movement of the price. Whereas various climatic indexes such as temperature, rainfall, sunlight, air pressure, etc, are used for the artificial neural network which predicts the real-values of the price. The resulting values are hybridized in the proposed model. The excellency of the model was empirically verified with the monthly data of electricity price provided by the Korea Energy Economics Institute.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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