Since the inception of off-line quality control, it has drawn a particular attention from research community and it has been implemented in a wide variety of industries mainly due to its extensive applicability to numerous real situations. Emphasizing design issues rather than control issues related to manufacturing processes, off-line quality control has been recognized as a cost-effective approach to quality improvement. It mainly consists of three design stages: system design, parameter design, and tolerance design which are implemented in a sequential manner. Utilizing experimental designs and optimization techniques, off-line quality control is aimed at achieving product performance insensitive to external noises by reducing process variability. In spite of its conceptual soundness and practical significance, however, off-line quality control has also been criticized to a great extent due to its heuristic nature of investigation. In addition, it has also been pointed out that the process optimization procedures are inefficient. To enhance the current practice of off-line quality control, this study proposes an integrated optimization model by utilizing a well-established statistical tool, so called response surface methodology (RSM), and a tolerance - cost relationship.
유아/초등학생용 UI design의 부재와 창의력 교육 서비스 시장에서 On-line과 Off-line상의 교육부분 모두를 만족시키고 창의력 개발을 극대화 시켜주는 교육프로그램과 컨텐츠가 요구되고 있다. 이러한 창의력(조형) 개발 교육 프로그램의 다양한 활용을 위해서 On-line과 Off-line상의 교육을 병행할 수 있는 컨텐츠와 교재/교구(이하:크레키즈 Cre-kids)의 개발이 필요하다. 크레키즈는 창의성 4요소(유창성, 융통성, 독창성, 정교성)를 증진시킬 수 있는 4가지 영역별로 나누어져있다. 4가지 영역은 (1)언어적 발상, (2)시각적 발상, (3)만들기 발상, (4)컴퓨터 발상으로 되어있다. 영역을 통하여 아이들에게 체계적으로 조형발상능력을 키워주며 4가지의 영역을 다시 유창성, 융통성, 독창성, 정교성 4사 분면으로 나누며 각각의 분면을 평가하고 이것을 지수로 나타낸다. 이것을 CDQ(Creativity Design Quotient) 라고 할 수 있으며 각 컨텐츠에 대한 평가 결과를 토대로 하여 조형 창의력 지수에 대한 연구가 가능 할 것이다.
Quick Response based Mass-Customization can be produced and distributed customized goods and services on mass basis in apparel e-business. Because consumers can: t touch and feel the apparel products in e-business, they tend to have the negative buying behavior. The purpose of this study is to investigate the differences of consumer's texture sensibility of apparel products based on marketing channels (on-line/off-line). Two types of questionnaires for on-line and of f-line were used to assess consumer sensibility on apparel fabric. The 8 swatches were selected in regard to the previous literatures. 205 questionnaires for each type (on-line/off-line) were distributed. Statistical devices were t-test, mean and standard deviation with SPSS10.0. The result of this study was showed that there were partially significant differences on consumers' texture sensibility on apparel products between on-line and off-line. Under on-line environment, consumers perceived corduroy as warm, strong, and sandy. taffeta as warm, sandy, and glossy, denim as sandy, and warm, organza as sandy, and thin, satin as sandy, dense, and modern, chiffon as sandy, and flat, velvet as warm, and soft, single jersey as warm, soft, and comfortable. Therefore, apparel firms cooperating based Mass-Customization in e-business have to pay attention to the differences on consumers’ texture sensibility of on-line apparel products from those of off-line.
The Full-Off Fitting of Movable Bracket using conventional line have received a dynamic contact impact between contact wire and pantograph of electric rolling stock, so this impact cause a rapid vibration of foreword and back near the supporting point of movable bracket. The Full-Off Fitting on Movable Bracket in conventional line differs from that in high speed line. Now conventional line have required a speed up for new electric locomotive and electric car. In speed-up track and big impact place, the Full-Off Fitting and the dropper often get demage. We have done a study of buffering function to solve that problem in conventional line. We have find a need adopting buffer fitting. It is decrease a dynamic impact between contact wire and pantograph of electric rolling stock.
인터넷의 확산과 대중화로 인해 호텔을 직접 이용하는 고객들도 이미 쌓인 신뢰를 바탕으로 온라인상에서의 구매를 하고 있다. 객실뿐만 아니라 각종 연회 및 레스토랑 이용까지 온라인상에서의 구매 범위는 점차 확대되고 있다. 신뢰에 대한 연구는 1950년대 이후부터이며, 사회심리학이나 산업마케팅 분야에서도 이와 관련하여 다양한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 온오프라인 기업의 관계와 고객의 재구매의도와의 관계에 대한 연구는 아직 시작 단계에 그치고 있다. 본 연구에서는 기존의 선행연구를 통해 정립된 이론을 바탕으로 도출된 연구모형과 가설을 검증함으로써, 고객들이 이미 오프라인 호텔기업대해 형성된 신뢰가 온라인 호텔기업을 이용하는 데도 관계가 있는지를 규명하고자 하며 온오프라인 호텔기업의 신뢰가 고객의 재구매 의도에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보았다. 오프라인 호텔기업의 신뢰와 온라인 호텔기업 신뢰는 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 오프라인 호텔기업의 신뢰와 고객의 재구매의도도 유의한 상관성을 보였으나 온라인 호텔기업의 신뢰와 고객의 재구매의도와의 관계는 유의하지 않은 것으로 나타났다.
This paper uses a data mining approach to develop bankruptcy prediction models suitable for traditional (off-line) companies and electronic (on-line) companies. It observes the differences in the composition prediction models between these two types of companies and provides interpretation of bankruptcy classifications. The bankruptcy prediction models revealed the major variables in predicting bankruptcy to be 'cash flow to total assets' and 'gross value-added to net sales' for traditional off-line companies while 'cash flow to liabilities','gross value-added to net sales', and 'current ratio' for electronic companies. The accuracy rates of final prediction models for traditional off-line and electronic companies were found to be $84.7\%\;and\;82.4\%$, respectively. When the model for traditional off-line companies was applied for electronic companies, prediction accuracy dropped significantly in the case of bankruptcy classification (from $70.4\%\;to\;45.2\%$) at the level of a blind guess ($41.30\%$). Therefore, the need for different models for traditional off-line and electronic companies is justified.
본 연구는 학습자의 효과적 학습을 위해 온라인 상 콘텐츠 품질을 구성하는 요소와 오프라인 강의가 콘텐츠 품질을 인식하는데 얼마나 영향을 주는가를 알아보기 위한 연구이다. 다속성 태도모델(multiattribute attitude model)의 속성만족도-중요도 모델(attribute satisfaction-importance model)을 중심으로 온라인 학습에 있어 콘텐츠 품질이 학습태도에 미치는 영향과 오프라인 강의를 병행했을 때의 학습태도(learning attitude) 형성의 변화에 대한 관계를 살펴보고자 한다. 콘텐츠 만족도에 대한 신념(belief)은 콘텐츠 품질을 구성하는 요소로 음성강의, 동영상강의, WBI방식 강의로 나누어 평가한다. 여기에 웹상의 강의와 오프라인 강의를 병행했을 때 형성되는 학습태도의 변화에 대해 연구한다.
본 연구는 학습자의 효과적 학습을 위해 온라인 상 콘텐츠 품질을 구성하는 요소와 오프 강의가 콘텐츠 품질을 인식하는데 얼마나 영향을 주는가를 알아보기 위한 연구이다. 다속성 태도모델(multiattribute attitude model)의 속성만족도-중요도 모델(attribute satisfaction-importance model)을 중심으로 온라인 학습에 있어 콘텐츠 품질이 학습태도에 미치는 영향과 오프 강의를 병행했을 때의 학습태도(learning attitude) 형성의 변화에 대한 관계를 살펴보고자 한다. 콘텐츠 만족도에 대한 신념(belief)은 콘텐츠 품질을 구성하는 요소로 음성강의, 동영상강의, WBI방식 강의로 나누어 평가한다. 여기에 웹상의 강의와 오프강의를 병행했을 때 형성되는 학습태도의 변화에 대해 연구한다.
The purpose of this study was to investigate the difference of cotton fabric texture perceived between on-line(screening fabric) and off-line(real fabric), and to analyze fabric characteristics having an effect on the difference. The similarity of 55 various cotton fabrics perceived between on-line and on-line were measured showing simultaneously real fabrics and screening fabrics by 7-scale questionnaire. And the characteristics of cotton fabrics such as weave structure, thickness, weight, fabric density, stiffness, Hunter's L, a, b, and hue were measured. Cotton fabrics were classified into 3 groups by extent of similarity. There were no significant differences in weft density, stiffness, Hunter's L, a, b, and hue among 3 groups. But there were significant differences in weave structure, thickness, weight, warp density, and difference of warp & weft density. The fabrics having large similarity were thick and heavy, had small warp density and difference of warp & weft density, and distinct surface texture. The group having medium similarity included fabrics of medium thickness and weight, having weak surface texture, large warp density and difference of warp & weft density. The group having small similarity, which the differences between on-line and off-line were large, included thin and light fabrics having smooth surface and large warp density and difference of warp & weft density.
강황(Curcuma longa)으로부터 bisdemethoxycurcumin (BDMC), demethoxycurcumin (DMC) 및 curcumin의 생물 활성을 offline-ABTS 측정법과 on-line screening high-performance liquid chromatography (HPLC)-ABTS 측정법을 적용한 빠른 스크리닝을 통해 정량 및 성분 분리를 하였다. 이때, off-line-ABTS와 on-line screening HPLC-ABTS 비교는 미미한 오차를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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