In this paper, we present a vocal suppression algorithm that can enhance the quality of music signal coded using Spatial Audio Object Coding (SAOC) in Karaoke mode. The residual vocal component in the coded music signal is estimated by using a cross prediction method in which the music signal coded in Karaoke mode is used as the primary input and the vocal signal coded in Solo mode is used as a reference. However, the signals are extracted from the same downmix signal and highly correlated, so that the music signal can be severely damaged by the cross prediction. To prevent this, a psycho-acoustic disturbance rule is proposed, in which the level of disturbance to the reference input of the cross prediction filter is adapted according to the auditory masking property. Objective and subjective test were performed and the results confirm that the proposed algorithm offers improved quality.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.22
no.6
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pp.397-404
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2010
Laboratory tests of wave overtopping rates for a rubble mound breakwaters armoured Tetrapod were carried out, with varying design waves, crest berm widths and crest freeboards. The objective of this study is to investigate overtopping performance and to examine the characteristics of the widely used overtopping prediction models through the results of laboratory tests. Laboratory tests show that structure slope and wave periods have a considerable influence on overtopping rates, but the difference of overtopping rates related to crest berm widths is slight. Owen(1980)'s prediction considerably overestimates compared to the measured valued. Prediction of Van der Meer et al.(1998) underestimates only for steep slope($cot{\alpha}$=1.5). Besley(1999)'s and Pedersen(1996)'s predictions have a relatively good agreement with the measured results for slopes with a broader crest berm width. In general, best agreement between measured and predicted overtopping rates is observed using modified Pedersen(1996)'s formula for all test conditions.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2007.05a
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pp.229-232
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2007
In hot strip rolling, the work roll profile is one of the main factors in predicting and correcting the strip profile. Various studies concerning the wear profile and the thermal crown of work roll have been performed, and the results of these studies have shown that the work roll profile must be predicted accurately so as to efficiently control the strip qualities such as thickness, crown, flatness, and camber. Therefore, a precise prediction model of roll profile is called for in a perfect shape control system. In this paper, a genetic algorithm was applied to improve on the roll profile prediction model in hot strip rolling. In this approach, the optimal design problem is formulated on the basis of a numerical model so as to cover the diverse design variables and objective functions. A genetic algorithm was adopted for conducting design iteration for optimization to determine the coefficient of the numerical model for minimization of errors in the result of the calculated value and the measured data. A comparative analysis showed a satisfactory conformity between them..
OBJECTIVES : The objective of this research is to determine the integrity of pavement structures for areas where voids exist. Furthermore, we conducted the study of voided-area analysis and remaining life prediction for pavement structures using finite element method. METHODS : To determine the remaining life of the existing voided areas under asphalt concrete pavements, field and falling weight deflectometer (FWD) tests were conducted. Comparison methods were used to have better accuracy in the finite element method (FEM) analysis compared to the measured surface displacements due to the loaded trucks. In addition, the modeled FEM used in this study was compared with well-known software programs. RESULTS : The results show that a good agreement on the analyzed and measured displacements can be obtained through comparisons of the surface displacement due to loaded trucks. Furthermore, the modeled FEM program was compared with the available pavement-structure software programs, resulting in the same values of tensile strains in terms of the thickness of asphalt concrete layers. CONCLUSIONS : The study, which is related to voided-area analysis and remaining life prediction using FEM for pavement structures, was successfully conducted based on the comparison between our methods and the sinkhole grade used in Japan.
In this paper, an algorithm that provides absolute and proportional differentiation of packet delays is proposed with the objective of enhancing quality of service in future packet networks. It features an adaptive scheme that adjusts the target delay for every time slot to compensate the deviation from the target delay, which is caused by prediction error on the traffic to arrive at the next time slot. It predicts the traffic to arrive at the beginning of a time slot and measures the actual arrived traffic at the end of the time slot. The difference between them is utilized by the delay control operation for the next time slot to offset it. Because the proposed algorithm compensates the prediction error continuously, it shows superior adaptability to bursty traffic and exponential traffic. Through simulations we demonstrate that the algorithm meets the quantitative delay bounds and is robust to traffic fluctuation in comparison with the conventional non-adaptive mechanism. The algorithm is implemented with VHDL on a Xilinx Spartan XC3S1500 FPGA, and the performance is verified under the test board based on the XPC860P CPU.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2005.10a
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pp.655-662
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2005
The objective of this thesis is to develop a prediction system of potential landslide sites to apply to the prevention of landslide disaster which occurred during the heavy rainfall in the rainy season. The system was developed by combining a modified slope stability analysis model and a hydrological model. The modified slope stability analysis model, which was improved from 1-D infinite slope stability analysis model, has been taken into consideration of the flexion of the hill slopes. To evaluate its applicability to the prediction of landslides, the data of actual landslides were plotted on the predicted areas on the GIS map. The matching rate of this model to the actual data was 92.4%. And the relations between wetness index and landform factors and potential landslide were analyzed.
For the improvement of environmental comfort in the buildings with the blind control, the objective of this study is to prevent the direct glare caused by the daylight inlet. During the process of solar profile prediction, time are significant factors that may cause error and glare during the blind control. This research proposes and evaluates the correction and control method to minimize prediction error. For the local areas with different longitude and local standard meridian, error occurred in the process of the time conversion from local standard time to apparent solar time. In order to correct error in time conversion, apparent solar time should be recalculated after adjusting the day of year and the equation of time. To solve the problems by the potential time errors, control method is suggested to divide the control sections using the calibrated fitting-curve and this method is verified through simulations. The proposed correction and control method, which considered potential time errors by loop lop leap years, could solve the problems about direct glare caused by daylight inlet on the work-plane according to the prediction errors of solar profile. And also these methods could maximize daylight inlet and solar heat gain, because the blocked area on windows could be minimized.
Fonseca Junior, Joao Gari da Silva;Oozeki, Takashi;Ohtake, Hideaki;Takashima, Takumi;Kazuhiko, Ogimoto
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.10
no.3
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pp.1342-1348
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2015
The objective of this study is to propose a method to calculate prediction intervals for one-day-ahead hourly forecasts of photovoltaic power generation and to evaluate its performance. One year of data of two systems, representing contrasting examples of forecast’ accuracy, were used. The method is based on the maximum likelihood estimation, the similarity between the input data of future and past forecasts of photovoltaic power, and on an assumption about the distribution of the error of the forecasts. Two assumptions for the forecast error distribution were evaluated, a Laplacian and a Gaussian distribution assumption. The results show that the proposed method models well the photovoltaic power forecast error when the Laplacian distribution is used. For both systems and intervals calculated with 4 confidence levels, the intervals contained the true photovoltaic power generation in the amount near to the expected one.
The objective of this study was to compare the Dutch DVE/OEB system and the NRC-2001 model in the prediction of supply of protein to dairy cows from processed field tick beans. Comparisons were made in terms of 1) ruminally synthesized microbial CP, 2) truly absorbed protein in the small intestine, and 3) degraded protein balance. The results showed that the predicted values from the DVE/OEB system and the NRC-2001 model had significant correlations with high R (>0.90) values. However, using the DVE/OEB system, the overall average microbial protein supply based on available energy was 16% higher and the truly absorbed protein in the small intestine was 9% higher than that predicted by the NRC-2001 model. The difference was also found in the prediction of the degraded protein balances (DPB), which was 5% lower than that predicted based on data from the NRC-2001 model. These differences are due to considerably different factors used in calculations in the two models, although both are based on similar principles. It need to mention that this comparison was based on the limited data, the full comparison involving various types of concentrate feeds will be investigated in the future.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2006.11a
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pp.111-116
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2006
The objective of this research is to develop an assesment system for BTL Project. A new method for the prediction of construction and maintenance cost in the educational facilities has been considered and under development by the authors. This paper explains the current BTL assesment method used by most local district office of education and lists its potential problems. Main conceptual modules in the new Assesment System are shown in this paper. Also, viable results of each module are discussed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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