Singh, Hari Ji;Mishra, Bhupesh Kumar;Rao, Pradeep Kumar
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.31
no.12
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pp.3718-3722
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2010
Theoretical investigations are carried out on the title reaction by means of ab-initio and DFT methods. The optimized geometries, frequencies and minimum energy path are obtained at UB3LYP/6-311G(d,p) level. Single point energy calculations are performed at MP2 and MP4 levels of theory. Energetics are further refined by calculating the energy of the species with a modified Gaussian-2 method, G2M(CC,MP2). The rate constant of the reaction is calculated using Canonical Transition State Theory (CTST) utilizing the ab-initio data obtained during the present study and is found to be $5.47{\times}10^{-12}\;cm^3\;molecule^{-1}s^{-1}$ at 298 K and 1 atm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.999-1004
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2004
In this study, we identify contribution of structure-borne-noise of vehicle HVAC system using Multi-Dimensional spectral analysis (MDSA) method. Firstly, to identify the applicability of MDSA method, the case of HVAC system was modeled with four input / single output system. The four inputs which is given vibration data is composed of blower, evaporator, heater and duct. The single output is noise data from driver's seat. When the blower motor is operating, we analyze the contributions of four input / single output. As a result of experiment, we identify efficiency of systems modeled with four input / single output through ordinary coherence function (OCF) and multiple coherence function (MCF).
Kim, Eun-Bum;Kim, Kyung-Il;Kim, Tae-Hyun;Cho, Seong-Hwan
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.249-256
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2012
ePUB is one of the most pervasive eBook formats since it was announced as a 2009 standard in IDPF(International Digital Publishing Forum). ePUB is compressed as a ZIP Archive format and structured as a standard format of OCF. Domestically and internationally, eBook services applying DRM into ePUB have currently been active, while it does not satisfy various needs from business because it does not support preview service which is due to the encryption of the whole ePUB as a single key. This study suggests a way to apply diverse business models by providing eBook content based on ePUB multiple key encryption method, not by encrypting it simply as a single key. The encryption method which applies a multiple key encryption method is suggested as a practically appliable form together with licence issuing and delivery method and decryption method in eBook readers. The multiple key encryption method suggested in this study will make it possible to support partial preview services of ePUB based eBook content. It will be applied to diverse service models and enhance the security level better then single key based encryption method.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.296-297
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2019
최근의 IoT 기술의 발전은 다양한 형상, 네트워크 특징 및 서비스 아키텍쳐를 가지는 IoT 기기, 서비스 및 단말을 활용한 서비스의 발전을 가져오고 있다. 특히 OneM2M, OCF 등의 표준기구등은 다양한 IoT 기기 및 서비스 아키텍쳐에 대한 정의를 최근 수년간 진행해 오고 있으며, 이러한 IoT 서비스는 단순히 기기의 원격 상태 확인 및 제어 뿐만 아니라, 클라우드 및 AI 기술과의 연계를 통하여 그 서비스 영역을 지속적으로 확장 중에 있다. 이 중 Internet of Media Things 표준은 다양한 미디어 기반 서비스를 Thing으로 표현하여 다양한 Thing과의 연계 방안을 제시하고 있다. 본 논문에서는 기존에 다양한 기법을 통하여 연구 및 구현되고 있는 영상 기반 서비스를 Internet of Media Things 표준 기반으로 구현하기 위한 방법을 제시한다. 기존 영상 분석 기술은 대부분 정확도의 향상에 그 목적을 가지고 있어 서비스 형태로 제공하고 타 기기와의 연계성을 제공하기 위한 추가적인 기술간 연계가 필요하다. 본 논문에서는 Yolo v3 기반의 Face Detection 기술에 대하여, 해당 기술을 Internet of Media Things 표준으로 표출하기 위한 요구사항을 파악하고 실제 구현하기 위한 방안에 대하여 검토한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.29
no.3
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pp.43-55
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2022
In this study, with the goal of developing a deep learning-based product recommendation model for effective matching of influencers and products, a deep learning model with a collaborative filtering model combined with generalized matrix decomposition(GMF), a collaborative filtering model based on multi-layer perceptron (MLP), and neural collaborative filtering and generalized matrix Factorization (NeuMF), a hybrid model combining GMP and MLP was developed and tested. In particular, we utilize one-class problem free boosting (OCF-B) method to solve the one-class problem that occurs when training is performed only on positive cases using implicit feedback in the deep learning-based collaborative filtering recommendation model. In relation to model selection based on overall experimental results, the MLP model showed highest performance with weighted average precision, weighted average recall, and f1 score were 0.85 in the model (n=3,000, term=15). This study is meaningful in practice as it attempted to commercialize a deep learning-based recommendation system where influencer's promotion data is being accumulated, pactical personalized recommendation service is not yet commercially applied yet.
This article has tried to analyse the effect of the corporate earning return tax empirically through analysis on the impact of previous internal reservation on the dividends rate of the current year. In addition to this, this article has tried to the effectiveness of government policies with leverage ratio as a moderating variable. Moreover, DRF and GBM model were used to see the effect again. As a result of the actual proof analysis, OCF, ROE, FOR have a significance level of 99% in model1, model2, model3. However, ADV and MSE has appeared not to be meaningful in all models. In the result of DRF and GBM model for convergence was higher than GBM in depth and leaves. However, when it comes to a model explaining capability, GBM high than DRF. The further study will be required to examine the effect of government policy by time series analysis in the period of enforcement of the reflux tax, from 2015 to 2017.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.8
s.173
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pp.143-150
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2005
To verify applicability of multi-dimensional spectral analysis (MDSA) fur noise source identification two different approaches which are frequency response and coherent function have been investigated. The coherence function approach appears able to separate the correlated system when the noise sources were coherent. In this study, we identify contribution of structure-borne-noise of vehicle HVAC system using MDSA method. Firstly, to identify the applicability of MDSA method, 4-inputs of vehicle HVAC system were the signals measured by accelerometers attached on the selected noise sources which were composed of blower, evaporator, heater and duct. While 1-output which was driver's position sound was the SPL signals measured by a remote microphone, when the blower motor was operating. We identify efficiency of systems modeled with four Inputs/single output through ordinary coherence function (OCF) and partial coherence function (PCF). As a result of experiment, the blower accounted for $62-88\%$ of the overall level of sound energy density. Also, according to the analysis of acoustic signal and vibration signals measurement, an investigation of the noise source identification in the vehicle HVAC is presented. With the sound intensity method, the major sources of the vehicle HVAC radiation are verified. Also the method of improving the noise reduction is proposed by attaching damping patch access to blower motor and noise reduction is verified.
This study was to investigate the effects of Gibangganbang on the liver injury induced dimethylnitrosamine, CCl4, ethanol and partial hepatectomy. Hydroxyproline, hepatic fibrosis, hepatic inflammatory cell infiltration, fatty value, lipidoperoxide levels, glutathione levels, mitotic index, contents of protein in the serum and liver tissues were measured and observed. The results obtained were as follows. 1. The increasing level of hydroxyproline volume induced by dimethylnitrosamine in mice was decreased by the oral administration of Gibangganbang. 2. The degree of hitological fibrosis and hepatic inflammatory cell infiltration induced by $CCl_4$ was decreased by the oral administration of Gibangganbang. 3. The degree of fatty value and the increasing level of lipidoperoxide in liver tissues was decreased by the oral administration of Gibangganbang. 4. The level of glutathione in liver tissues was increasing by the oral administration of Gibangganbang. 5. The increasing level of microsomal lipidoperoxide in vitro assay was decreasing by the oral administration of Gibangganbang. 6. The increasing level of the mitotic index, weight of liver, contents of protein, RNA and DNA synthesis of the liver tissues after partial hepatectomy was activated by the oral administration of Gibangganbang. These results suggest that Gibangganbang not only inhibits liver cirrhotic change and ethanol-induced fatty change but also activates antioxidant enzymes and regeneration ability ocf liver.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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