Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.9
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pp.208-214
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2014
Vehicle dynamic states used in various advanced driving safety systems are influenced by road geometry. Among the road geometry information, the vehicle pitch angle influenced by road slope and acceleration-deceleration is essential parameter used in pose estimation including the navigation system, advanced adaptive cruise control and others on sag road. Although the road slope data is essential parameter, the method measuring the parameter is not commercialized. The digital map including the road geometry data and high-precision DGPS system such as DGPS(Differential Global Positioning System) based RTK(Real-Time Kinematics) are used unusually. In this paper, low-cost cascade extended Kalman filter(CEKF) based road slope estimation method is proposed. It use cascade two EKFs. The EKFs use several measured vehicle states such as yaw rate, longitudinal acceleration, lateral acceleration and wheel speed of the rear tires and 3 D.O.F(Degree Of Freedom) vehicle dynamics model. The performance of proposed estimation algorithm is evaluated by simulation based on Carsim dynamics tool and T-car based experiment.
When estimating the benefits from an investment project in the transportation sector, errors caused by many factors may exist. This study focuses on user equilibrium traffic assignment methods and stopping criteria. According to previous studies, when using a user equilibrium assignment model, the benefits of travel time savings can be effected by the relative gap value. As the stopping criteria decreases, the time needed for traffic assignment increases, so that lowering the criteria cannot be the best solution. Therefore, an effort is necessary to reduce this change rate and thus improve reliability. This paper considers three methods: reducing the links subject to benefit calculation, extracting sub-area O/D tables and networks, and applying the mean value of successive traffic assignment results. The results of the analysis show that the method using the mean value of five results is more proper than the other methods. Using the sub-area analysis method, if the study area is small the benefits of a project might be over- or under-estimated. This paper used a nationwide O/D table and network at peak time as a case study. The resulting patterns can differ according to basic data to be used in analysis. So further analysis using the data from metropolitan areas are needed.
To cope with the limits of conventional O-D trip matrix collecting methods, several approaches have been developed. One of them is bilevel Programming method Proposed by Yang(1995), which uses Sensitivity Analysis Based(SAB) algorithm to solve Generalized Least Square(GLS) problem. However, the SAB a1gorithm has revealed two critical short-comings. The first is that when there exists a significant difference between target O-D matrix and true O-D matrix, SAB algorithm may not produce correct solution. This stems from the heavy dependance on the historical O-D information, in special when gravel Patterns are dramatically changed. The second is the assumption of iterative linear approximation to original Problem. Because of the approximation, SAB algorithm has difficulty in converging to Perfect Stackelberg game condition. So as to avoid the Problems. we need a more robust and stable solution method. The main purpose of this Paper is to show the problem of the dependency of Previous models and to Propose an alternative solution method to handle it. The Problem of O-D matrix estimation is intrinsically nonlinear and nonconvex. thus it has multiple solutions. Therefore it is necessary to require a method for searching globa1 solution. In this paper, we develop a solution algorithm combined with genetic algorithm(GA) , which is widely used as probabilistic global searching method To compare the efficiency of the algorithm, SAB algorithm suggested by Yang et al. (1992,1995) is used. From the results of numerical example, the Proposed algorithm is superior to SAB algorithm irrespective of travel patterns.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.9
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pp.1334-1340
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2001
In this paper, the experimental modeling of the force between permanent magnet and iron-core solenoid is suggested for more accurate control of 3 D.O.F. motor using the electromagnetic force. In the case of iron-core solenoid, the general equation of solenoid cant be used simply because of its nonlinearity. Therefore, the magnetic flux density is estimated through the concept of equivalent permanent magnet. The force distribution between permanent magnet and iron-core solenoid is more dependent on the magnetization of iron core caused by the permanent magnet than any other parameters. Therefore, the equation of the force estimation between these magnetic systems can be modeled by the experimental function of the magnetization of iron core. Especially, if the distance between iron-core solenoid and permanent magnet is far enough, the force equation through experiment can be expressed from only the current of coil and the distance between iron-core solenoid and permanent magnet. It means that Coulombs law can be used for magnetic systems and it is validated through the experiment. Therefore, force calibration is performed by the concept of Coulombs law.
The systematic method to construct equivalent static load from the given dynamic load is proposed in the present study. Previously reported works to construct equivalent static load were based on ad hoc methods. They may results in unreliable structural design. The present study proposes a selection scheme of degrees of freedom(d.o.f) for imposing the equivalent static loads. The d.o.fs are selected by Two-level condensation scheme(TLCS). TLCS consists of two two-steps. The first step is the energy estimation in element-level and the second step consists of the traditional sequential elimination precudure. Through several numerical examples, the efficiency and reliability of proposed scheme is verified.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2006.04a
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pp.360-364
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2006
물수지 분석을 통해서 유역의 수문순화 체계를 이해하기 위해서는 무엇보다 필요한 인자가 증발산량이다. 장기간에 걸쳐 연구유역에서 수소와 산소 동위원소를 이용하여 증발산량을 산정하였다. 물 분자를 이루는 이상적인 추적자인 수소와 산소 강우를 풍수기($4{\sim}10$월)와 갈수기(11월$\sim$3월)로 나누어 수소와 산소 동위원소 조성을 강수량 가중 평균치를 구하고 이 값을 지하수의 수소와 산소 동위원소 조성 값과 비교하여 증발산량을 산정한 것이다. 이러한 시도는 증발산량의 산정이 단순한 경험식이나 열전도 가정식이 아닌 실측했다는데 의의가 있다.
The flash points for the systems, o-xylene+n-pentanol and m-xylene+n-hexanol, were measured by using Tag open-cup tester(ASTM D1310-86). The experimental data were compared with the values calculated by the Raoult's law and the optimization method using van Laar and Wilson equations. The calculated values based on the optimization method were found to be better than those based on the Raoult's law. The predictive curve of the flash point prediction model based on the van Laar equation described the experimentally-derived data more effectively than was the case when the prediction model was based upon the Wilson equation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.9B
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pp.1742-1754
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1999
In this paper, we propose a rate control scheme, using histogram based rate-distortion (R-D) estimation, which produces a consistent picture quality between consecutive frames. The histogram based R-D estimation used in our rate control scheme offers a closed-form mathematical model that enable us to predict the bits and the distortion generated from an encoded frame at a given quantization parameter (QP) and vice versa. The most attractive feature of the R-D estimation is low complexity of computing the R-D data because its major operation is just to obtain a histogram or weighted histogram of DCT coefficients from an input picture. Furthermore, it is accurate enough to be applied to the practical video coding. Therefore, the proposed rate control scheme using this R-D estimation model is appropriate for the applications requiring low delay and low complexity, and controls the output bit-rate ad quality accurately. Our rate control scheme ensures that the video buffer do not underflow and overflow by satisfying the buffer constraint and, additionally, prevents quality difference between consecutive frames from exceeding certain level by adopting the distortion constraint. In addition, a consistent considering the maximum tolerance BER of the voice service. Also in Rician fading channel of K=6 and K=10, considering CLP=$10^{-3}$ as a criterion, it is observed that the performance improment of about 3.5 dB and 1.5 dB is obtained, respectively, in terms of $E_b$/$N_o$ by employing the concatenated FEC code with pilot symbols.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.29
no.1
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pp.1-13
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2024
The southwestern part of the East Sea is known to have a high primary productivity compared to those in the northern and eastern parts, which is attributed to nutrients supplies either by Tsushima Warm Current or by coastal upwelling. However, research on the biological pump in this area is limited. We developed machine learning models to estimate net community production (NCP), a measure of biological pump, with high spatial and time scales of 4 km and 8 days, respectively. The models were fed with the input parameters of sea surface temperature, chlorophyll-a, mixed layer depths, and photosynthetically active radiation and trained with observed NCP derived from high resolution measurements of surface O2/Ar. The root mean square error between the predicted values by the best performing machine model and the observed NCP was 6 mmol O2 m-2 d-1, corresponding to 15% of the average of observed NCP. The NCP in the central part of the Ulleung Basin was highest in March at 49 mmol O2 m-2 d-1 and lowest in June and July at 18 mmol O2 m-2 d-1. These seasonal variations were similar to the vertical nitrate flux based on the 3He gas exchange rate and to the particulate organic carbon flux estimated by the 234Th disequilibrium method. To expand this method, which produces NCP estimate for spring and summer, to autumn and winter, it is necessary to devise a way to correct bias in NCP by the entrainment of subsurface waters during the seasons.
Percentiles are convenient measures of the entire range of values of simulation outputs. However, unlike means and standard deviations, the observations have to be stored since calculation of percentiles requires several passes through the data. Thus, percentile (PE) requires a large amount of computer storage and computation time. The best possible computation time to sort n observations is (O($nlog_{2}n$)), and memory proportional to n is required to store sorted values in order to find a given order statistic. Several approaches for extimating percentiles in RS(regenerative simulation) and non-RS, which can avoid difficulties of PE, have been proposed in [11, 12, 21]. In this paper, we implemented these three approaches known as : leanear PE, batching PE, spectral $P^2$ PE in the context of sequential steady-state simulation. Numerical results of coverage analysis of these PE approachs are present.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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