Generally, the radioactivity from NPP(Nuclear Power Plants) operation can be released below 3% of DRLs(Derived Release Limits) to environment. It was tried to understand which plant was efficient for absorbing radioactivity in this study. Pinus thunbergii Parl. and Viburnum awabuki K. KOCH were analyzed for radioisotope absorption. The samples were collected at three different locations depending on the distance from NPP at the vicinity 10km away, and 30km away. Gamma radionuclide was not detected from the samples, which means that the direct transition into the plant was not significant. Meanwhile, the very low level of radioactive tritium was detected in the samples. One remark was that every plant has different ability for tritium absorption. These results are expected to be applied to propagation and transplanting in radioactively contaminated area or reducing radioactivity in the soil and water near the plants.
A light water nuclear Reactor has been exergy analyzed, and the rate of irreversible exergy loss and exergy destruction is calculated for each of its components. The ratio of these losses compared to the total input exergy loss is calculated, which shows that most irreversible losses occur in the reactors, turbines, steam generators, respectively, as well as in the downstream operations. The main aim of this paper is to optimize the power plant using an innovative firefly algorithm and then to propose a novel strategy to improve the overall performance of the plant. As shown in the results, the exergy destruction rate of the plant decreased by 1.18% using the firefly method, and the exergy efficiency of the plant reached 29.3% comparing to the operational amount of 28.99%. Also, the results of the firefly optimization process compared to the Genetic algorithm and gravitational search algorithm to study the accuracy of the model for exergy analysis fitness problems in the power plants and the results of this comparison has shown that the results are nearly similar in the mentioned methods. However, the firefly is faster and more accurate in limited iterations.
Generally, a lot of reinforcements are used in nuclear power plant concrete structures in order to improve the structural safety, but it may cause several potential problems due to the overcrowded reinforcement, such as the degradation of concrete quality, the construction delay and the increase of construction cost. In order to resolve these problems, structural test researches and code change studies on using high-strength reinforcement (Gr.80) in unclear power plant structures are under way, and there is good progress in code change of ASM BPVC.III.2 and ACI 349. This purpose of this study is to review the code change status ASM BPVC.III.2, ACI 349 under way to use the high-strength reinforcement in nuclear power plant structures. Also I will introduce the design optimization of NPP structures with high-strength reinforcements in order to maximize the effect and minimize the problem when using the high-strength reinforcements in NPP structures.
The Loss of a Main Feedwater Pump test at 100% Power for YGN 4 was simulated in order to verify and validate the KSNPA. The comparison of the test data with the KSNPA prediction results showed reasonable agreement in the trends of the major plant parameters. All plant control systems including NSSS and T/G control systems are properly actuated and stabilized the plant conditions to a new steady state conditions in the KSNPA. From the comparison results, the KSNPA showed its capability to simulate the LOMFP event for the Korean Standard Nuclear Power Plant.
Nuclear power plants have a lower cost of power generation, and they are more eco-friendly than other power generation plants. Also, we need to prepare nuclear plant accidents because of their severe damage. In the event of a safety accident, such as a radiation leak, by applying a wireless sensor network to a nuclear power plant, many sensor nodes can be used to monitor radiation and transmit information to an external base station to appropriately respond to the accident. However, applying a wireless sensor network to nuclear power plants requires routing protocols that consider the sensor network size and bypass obstacles such as plant buildings. In general, the hierarchical-based routing protocols are efficient in energy consumption. In this study, we look into the problems that may occur if hierarchical-based routing protocols are applied to nuclear power plants and propose improved routing protocols to solve these problems. Simulation results show that the proposed routing protocol is more effective in energy consumption than the existing LEACH protocol.
In special industrial fields such 3s nuclear power plants and chemical plants, it is often necessary to repair system components without plant shutdown or drainage of system having many piping structures which may have hazardous or expensive fluid. A temporary ice plugging method for blocking internal flow is considered as a useful method in that case. According to the pipe freezing guideline of the nuclear power plant, the length of a freezing jacket must be longer than twice of the pipe diameter. However, for applying the ice plugging to short pipes which do not have enough freezing length because of geometrical configuration, it is inevitable to use shorter jacket less than twice of the pipe diameter. In this study, the integrity evaluation for short pipes in the nuclear power plant Is conducted by an experiment and the finite element analysis. From the results, the ice plugging process in short pipes can be safely carried out without any plastic deformation and fracture.
국내와 국외를 통틀어서 현재까지 원전사고가 수차례 있었고 이로 인한 크고 작은 피해가 있었다. 해외는 이러한 사고를 줄이기 위해서 형상관리라는 기술을 도입하여 원전 운영에 대한 안전성과 신뢰성을 향상 시켜왔다. 본 논문에서는 형상관리에 관한 기본적인 정보와 국외 원전의 형상관리 도입 성공사례들을 통해서 국내에 적용 가능한 기술적 부분을 확인하고 이를 국내 원전에 맞게 보완하여 새로이 적용할 수 있는지를 알아본다.
Pipe wall thinning by flow-accelerated corrosion and various types of erosion is a significant and costly damage phenomenon in secondary piping systems of nuclear power plants (NPPs). Most NPPs have management programs to ensure pipe integrity due to wall thinning that includes periodic measurements for pipe wall thicknesses using nondestructive evaluation techniques. Numerous measurements using ultrasonic tests (UTs; one of the nondestructive evaluation technologies) have been performed during scheduled outages in NPPs. Using the thickness measurement data, wall thinning rates of each component are determined conservatively according to several evaluation methods developed by the United States Electric Power Research Institute. However, little is known about the conservativeness or reliability of the evaluation methods because of a lack of understanding of the measurement error. In this study, quantitative models for UT thickness measurement deviations of nuclear pipes and fittings were developed as the first step for establishing an optimized thinning evaluation procedure considering measurement error. In order to understand the characteristics of UT thickness measurement errors of nuclear pipes and fittings, round robin test results, which were obtained by previous researchers under laboratory conditions, were analyzed. Then, based on a large dataset of actual plant data from four NPPs, a quantitative model for UT thickness measurement deviation is proposed for plant conditions.
This paper describes the development process, the innovative techniques used and insights gained from the latest integrated, full scope, multistate Level 2 PSA analysis conducted at the Leibstadt Nuclear Power Plant (KKL), Switzerland. KKL is a modern single-unit General Electric Boiling Water Reactor (BWR/6) with Mark III Containment, and a power output of $3600MW_{th}/1200MW_e$, the highest among the five operating reactors in Switzerland. A Level 2 Probabilistic Safety Assessment (PSA) analyses accident phenomena in nuclear power plants, identifies ways in which radioactive releases from plants can occur and estimates release pathways, magnitude and frequency. This paper attempts to give an overview of the advanced modeling techniques that have been developed and implemented for the recent KKL Level 2 PSA update, with the aim of systematizing the analysis and modeling processes, as well as complying with the relatively prescriptive Swiss requirements for PSA. The analysis provides significant insights into the absolute and relative importances of risk contributors and accident prevention and mitigation measures. Thanks to several newly developed techniques and an integrated approach, the KKL Level 2 PSA report exhibits a high degree of reviewability and maintainability, and transparently highlights the most important risk contributors to Large Early Release Frequency (LERF) with respect to initiating events, components, operator actions or seismic component failure probabilities (fragilities).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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