• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2008년도 제30회 춘계학술대회논문집
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• pp.71-76
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• 2008

본 연구에서는 아음속 영역에서 유도무기의 일반적 형상인 세장형 몸체를 갖는 서로 다른 선두부 형상의 두 모델을 이용하여 받음각에 다른 세장형 모델 윗면의 압력 분포를 측정하였다. 아음속 영역에서 서로 다른 선두부 형상을 갖는 두 모델의 받음각에 따른 공력실험 결과로 특정 받음각에서의 측력 및 요잉모멘트가 최대가 되는 것을 확인하였으며 비대칭 정상상태와 비대칭 비정상상태의 경계를 알 수 있었다. 또한 시간에 따른 측력, 항력 및 요잉모멘트의 결과로 같은 받음각이라도 선두부의 형상에 따라 안정성이 다른 결과를 보였다. 받음각에 따른 세장형 몸체 표면 압력 분포를 측정한 결과 받음각이 증가할수록 표면압력 분포는 비대칭적으로 형성됨을 알 수 있었다.

• Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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• 제27권1호
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• pp.66-70
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• 2005

이차 구순비성형술을 받고자 본과에 내원한 편측성 완전 구순구개열을 가진 29세 남자 환자에서 상방으로 반전된 큐피드활과 적순부의 휘파람 변형을 교정하기 위해 중복 Z-성형술을 시행하였다. 수술 후에 반전된 큐피드활이 정상적인 형태로 재건되고 휘파람 변형이 없어졌으며 상순의 긴장도가 완화되었다. 중복 Z-성형술시 적순부 내에서만 피판을 형성하므로 피부에는 새로운 반흔이 생기지 않아 심미적으로 만족스러웠고 상순결절은 더욱 볼록해 졌다. 수술 4년경과 후 큐피드활은 부드러운 곡선으로 좌우 대칭을 이루고 매우 자연스럽게 보였으며 장기적인 추적관찰 결과 양호한 결과를 보였다. 중복 Z-성형술은 반전된 큐피드활의 교정시 다른 수술방법에 비해 술식이 간단하고 주위조직 손상이 적으며 휘파람 변형의 교정도 가능한 좋은 방법이라고 사료된다.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제38권1호
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• pp.53-62
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• 2011

Purpose: Even though Augmentation rhinoplasty is very popular surgical procedure, it is not easy to obtain ideal materials for augmentation. Many different synthetic materials are used but frequent complications are seen such as infection, extrusion, deform, and dislocation. Autologous tissues were used for augmentation rhinoplasty. We used dermofat graft and fat injection in augmentation rhinoplasty minimizing these problems. Methods: From 2006 to 2009, we used autologous tissues in augmentation rhinoplasty in 40 patients, 20 patients with dermofat graft and other 20 patients were treated with fat injection only. Dermofats were harvested from sacral area. gluteal fold, groin and preexisting scar tissue. Dermofats were inserted with small stab wound and fat tissues were injected as Coleman's technique. The patients were followed up 6 months to 5 years. Results: Most of the patients were satisfied in shape and height the nose. Early complications such as hematoma, infection and seroma were not found. Secondary fat injection was performed in 3 patients (15%) of dermofat graft group instead of 7 patients (35%) of fat injection only group. Conclusion: We obtained satisfactory results in augmentation rhinoplasty with dermofat graft and fat injection. Secondary fat injections were more often in fat injection group than dermofat graft group. Dermofat graft and fat injection could be another alternative technique for augmentation rhinoplasty and fat injection could be a secondary adjunctive treatment for undercorrection due to absorption.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제37권3호
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• pp.72-78
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• 2000

본 연구에서는 ATM 보안 시스템을 위한 DCT와 신경망 기반 모델 인증 알고리즘을 제안한다. CCD 카메라를 이용하여 일정한 조도와 거리에서 30명의 얼굴영상을 획득한 후 데이터 베이스를 구성한다. 모델 인증 실험을 위해 동일인에 대해 학습영상 4장 그리고 실험 영상 4장을 각각 획득한다. 얼굴영상의 에지를 검출한 후 에지 분포에 의해 얼굴영상에서 사각형태로 특징영역을 검출한다. 특징영역에는 눈썹, 눈, 코, 입, 그리고 뺨이 포함된다. 특징영역에 대해 DCT를 수행한 후 대각방향의 계수 합을 구해 특징벡터를 추출한다. 특징벡터는 정규화되어 신경망의 입력 벡터가 된다. 패스워드를 고려하지 않는 경우, 데이터 베이스를 검색한 결과 학습된 얼굴영상에 대해서는 100%의 인증율을 나타내었고 학습되지 않는 얼굴영상의 경우에는92%의 인증률을 나타내었다. 그러나 패스워드를 고려한 경우 모두 100%의 인증율을 보였다.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제37권3호
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• pp.104-113
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• 2000

본 연구에서는 웨이브렛 변환과 신경망 기반 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 일정한 조도 상태에서 두 개의 영상을 그레이 레벨로 취득하고 가우시안 필터를 이용하여 영상 내에 존재하는 잡음을 제 거한 후 배경영상과 얼굴이 포함된 입력영상의 차를 구하여 차영상에 대해 축소와 팽창과정을 통한 전처리 과정을 거치게 된다. 그리고 팽창 영상으로부터 마스크를 생성하여 마스크를 얼굴이 존재하는 원 영상에 투영하여 배경과 얼굴을 분할하고 분할된 얼굴영상의 에지를 조사하여 눈, 코, 입, 눈썹 그리고 뺨이 포함된 사 각 모양의 특징영역을 검출한다. 그리고 특징영역에 대해 이산 웨이브렛 변환을 수행하여 특징벡터를 추출하고 정규화한 후 신경망의 입력벡터로 하여 학습에 의한 인식을 수행한다. 시뮬레이션 결과 학습된 영상에 대해서는 100%의 인식률을 보였고 학습되지 않는 실험적 영상에 대해서도 92%의 인식률을 나타내었다.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제44권5호
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• pp.400-406
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• 2017

Background The purpose of this study was to evaluate changes in nasal growth after the implementation of a preoperative nasal retainer in patients with bilateral incomplete cleft lip. Methods Twenty-six infants with bilateral incomplete cleft lip and cleft palate were included in the study. A preoperative nasal retainer was applied in 5 patients from the time of birth to 2.6-3.5 months before primary cheiloplasty. Twenty-one patients who were treated without a preoperative nasal retainer were placed in the control group. Standard frontal, basal, and lateral view photographs were taken 3 weeks before cheiloplasty, immediately after cheiloplasty, and at the 1- and 3-year postoperative follow-up visits. The columella and nasal growth ratio and nasolabial angle were indirectly measured using photographic anthropometry. Results The ratio of columella length to nasal tip protrusion significantly increased after the implementation of a preoperative nasal retainer compared to the control group for up to 3 years postoperatively (P<0.01 for all time points). The ratios of nasal width to facial width, nasal width to intercanthal distance, columellar width to nasal width, and the nasolabial angle, for the two groups were not significantly different at any time point. Conclusions Implementation of a preoperative nasal retainer provided significant advantages for achieving columellar elongation for up to 3 years postoperatively. It is a simple, reasonable option for correcting nostril shape, preventing deformities, and guiding development of facial structures.

• 한국어병학회지
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• 제11권2호
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• pp.119-127
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• 1998

기생성 요각류 2종, Clavellopsis hugu(Lernaeopodidae; Siphonostomatoida)와 Taeniacanthus yamagutii(Taeniacanthidae; Poecilostomatoida)이 한국산 양식 황복의 구강, 코, 표피 등에 기생하고 있음을 국내에서 처음으로 보고하며, 아울러 이종의 형태학적 특징을 상세히 기술하였다. Clavellopsis huge의 체형, 제2 촉각, 큰 턱 및 제2 소악 등은 다른 종과 쉽게 구별된다. 암컷의 두흉부는 동쪽으로 휘어져 있으며, 제2 촉각은 2분지, 큰 턱의 날은 톱니 모양, 제2 소악은 두흉부 기저에 완전히 융합될 bulla 형태이다. 수컷의 두흉부와 몸통은 완전히 융합된 난형이며, 두쌍의 악각은 집게형이다. Taeniacanthus yamagutii의 주요 특징은 제2소악이 견고하고, 악각의 갈고리 기저에 돌기가 있으며, 제2-4 바깥 다리의 가시 끝에 촉각이 1개씩 있다. 이들은 모두 한국 미기록종이며, 양식산 복어(Takifugu obscurus)는 새로운 숙주이다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권7호
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• pp.1495-1504
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• 2012

본 논문에서는 얼굴의 기하학적 특징정보를 기반으로 하여 얼굴의 특징자인 눈썹, 눈, 입, 턱선의 분류 및 해석 알고리즘을 제안하였다. 먼저, 얼굴 특징정보의 분류와 해석을 하기위한 전처리 과정으로 얼굴 특징자들의 눈, 코, 입, 눈썹, 턱선을 추출하기위해 얼굴 특징자 추출 알고리즘을 적용하여 얼굴 특징자들을 추출하게 된다. 추출한 얼굴 특징자들의 형태 정보와 모양정보 및 특징자들 간의 거리비율을 검출하여 이를 평가함수화 하고, 3가지의 눈 타입, 9가지의 입 타입, 12가지의 눈썹 타입 그리고 4가지의 턱선 타입의 분류를 하게 된다. 이렇게 분류된 얼굴 특징자들을 이용하여 얼굴을 해석하게 된다. 얼굴해석 알고리즘은 각각의 특징자들에 대한 고유의 특징자들의 내부구간의 화소분포 정보와 기울기 정보를 가지고 있다. 따라서 특징자들 간의 정보를 이용하여 얼굴을 해석할 수 있었다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권7호
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• pp.692-702
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• 2017

LBP기반 특징점 기술자를 이용한 얼굴검출은 얼굴의 형태정보 및 눈, 코, 입과 같은 얼굴 요소들 간 공간정보를 표현할 수 없는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 선행 연구들은 얼굴 영상을 다수개의 사각형 부분영역들로 분할하였다. 하지만, 연구마다 서로 다른 개수와 크기로 부분 영역을 분할하였기 때문에 실험에 사용하는 데이터베이스에 적합한 부분 영역의 분할 기준이 모호하며, 부분 영역의 수에 비례하여 LBP 히스토그램 차원이 증가되고, 부분 영역의 개수가 증가함에 따라 얼굴의 방향 회전에 대한 민감도가 크게 증가한다. 본 논문은 LBP기반 특징점 기술자의 방향 회전 문제와 특징점 차원의 수 문제를 해결할 수 있는 새로운 부분 영역 분할 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 방향 회전된 단일 얼굴 영상에서 99.0278%의 검출 정확도를 보였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.47-54
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• 2001

본 논문에서는 얼굴의 특징 추출 알고리즘을 제안한다. 사람의 얼굴에 대한 특징 인수를 추출하기 위하여 우선 이진 영상을 생성한다. 하나 하나의 고립된 영역으로 분리하기 위하여 화소 라베링을 한 후 만들어진 가변 블록 단위로 면적을 구하고, 윤곽선 추적 방법에 의하여 둘레를 추한 후 면적, 둘레, 원형도 및 모양의 유사도를 구한다. 전체 유사도와 일반적인 구조 및 특징을 활용하여 눈, 코, 입의 특징 요소를 추출한 후 12개의 얼굴의 특징 인수들을 추출한다. 얼굴의 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이의 거리, 왼쪽 눈과 코와의 거리, 오른쪽 눈과 코와의 거리, 왼쪽 눈과 입과의 거리, 오른쪽 눈과 입과의 거리, 코와 입과의 거리 및 각 거리간의 기울기를 이용하여 100명으로부터 획득한 297개의 원 영상을 대상으로 12개의 특징 인수를 추출한 결과 92.73%의 추출 성공률을 보였다.