• 제목/요약/키워드: Nonlinear function

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병렬 스트림암호를 위한 m-병렬 비선형 결합함수에 관한 연구 (A study on the m-Parallel Nonlinear Combine functions for the Parallel Stream Cipher)

  • 이훈재;문상재
    • 한국통신학회논문지
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    • 제27권4A호
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    • pp.301-309
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    • 2002
  • 본 논문에서는 병렬 이동형 PS-LFSR을 활용한 여러 가지 형태의 m-병렬 비선형 결합함수에 대하여 제안하고, 이들의 효율적인 구현 방안을 검토하였다. 즉, m-병렬 비메모리-비선형 결합함수, m-병렬 메모리-비선형 결합함수, m-병렬 비선형 필터함수 및 m-병렬 클럭 조절형 결합함수 등 4가지 형태의 m-병렬 비선형 결합함수와 이들의 효율적인 병렬 구현 방안을 제안하였고, 마지막으로 클럭 조절형 LILI-128의 병렬구현 기법을 예시하여 안전성과 성능을 분석하였다.

공동을 고려한 원주방향 급유홈 저널 베어링의 비선형 진동 해석 (Nonlinear Frequency Response Analysis of Circumferentially Grooved Journal Bearing Considering Cavitation)

  • 노병후;김경웅
    • 한국윤활학회:학술대회논문집
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    • 한국윤활학회 1999년도 제30회 추계학술대회
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    • pp.160-166
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    • 1999
  • Nonlinear characteristics of the hydrodynamic journal bearing with circumferentially groove are analyzed numerically considering cavitation region, when an external sinusoidal shock is given to the system. The oil film force is obtained by solving the finite width universal Reynolds equation at each time step. Frequency response function and journal orbit obtained from both linear and nonlinear bearing simulations are compared with each other. The vibration response of the journal is different from the expectation obtained from the linear analysis as increase the vibration amplitude of external disturbance. Therefore, the linear theory is not adequate, and the nonlinear calculation such as used in this research is needed to design safety rotor systems.

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방사 기저 함수 회로망을 이용한 혼돈 비선형 시스템의 제어 (Control of Chaotic Nonlinear Systems Using Radial Basis Function Networks)

  • 김근범;최윤호;박진배
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.569-571
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    • 1998
  • In this paper, a new method of conrolling chaotic nonlinear systems is proposed. Firstly, the dynamics of a chaotic nonlinear system is separated into a linear part and a nonlinear part. Secondly, the nonlinear part is approximated using a radial basis function network (RBFN) and canceled from the controlled system. Then, the resulting system has only the linear part added with very weak nonlinearity. Finally, a simple linear state feedback control law is designed for the linear part. In the meanwhile, a theorem justifying this concept is presented and proved. Comparing with the feedback linearization, the proposed method can be applied regardless of the functional form of the controlled dynamics. The proposed method is applied by simulation to the Duffing system and the Lorenz system and satisfactory results are obtained.

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선형-비선형 홍수유출모델의 비교연구 (A Comparative Study of Linear-Nonlinear Flood Runoff Models.)

  • 이순택;이영화
    • 물과 미래
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    • 제19권3호
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    • pp.267-276
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    • 1986
  • 본 연구에서는 정도높은 홍수유출모델을 결정함에 있어서, 선형모델과 비선형모델을 적용, 검토하므로서 홍수유출해석에 적합한 모델을 선정하는데 그 목적을 두었다. 분석에 사용된 모델은 선형모델로서는 Nash 모델과 유출함수법, 그리고 비선형모델로서는 Tank 모델과 저장함수법을 각각 적용하였다. 이들 각 모델들을 낙동강 유역의 대표시험유역인 위천유역의 홍수자료를 이용하여 분석한 결과, 비선형 모델이 선형모델보다 첨두유량, 첨두발생시간 및 홍수수문곡선에서 실측치와 잘 일치하였으며 홍수유출모델로서 비선형모델이 적합함을 알 수 있었다.

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FAMILIES OF NONLINEAR TRANSFORMATIONS FOR ACCURATE EVALUATION OF WEAKLY SINGULAR INTEGRALS

  • BEONG IN YUN
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • 제27권3호
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    • pp.194-206
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    • 2023
  • We present families of nonlinear transformations useful for numerical evaluation of weakly singular integrals. First, for end-point singular integrals, we define a prototype function with some appropriate features and then suggest a family of transformations. In addition, for interior-point singular integrals, we develop a family of nonlinear transformations based on the aforementioned prototype function. We take some examples to explore the efficiency of the proposed nonlinear transformations in using the Gauss-Legendre quadrature rule. From the numerical results, we can find the superiority of the proposed transformations compared to some existing transformations, especially for the integrals with high singularity strength.

接觸 離脫 現象 에 의한 非線型 硏削 채터의 解析 理論 (A Theory of Nonlinear Grinding Chatter Due to Loss of Contact between Grinding Wheel and Workpiece)

  • 김옥현;김성청;임영호
    • 대한기계학회논문집
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    • 제9권6호
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    • pp.706-713
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    • 1985
  • 본 논문에서는 연삭공정에서 채터의 진폭이 충분히 증가하면 숫돌차와 공작물 의 접촉이 더이상 유지되지 못하고 서로 떨어지게 되는 소위 접촉 이탈 현상에 의한 비선형 채터에 관한 연구를 수행하였다.비선형 요소인 비대칭 게인 (asymmetrical gain)을 사용하여 비선형 채터루우프를 유도 하였으며 기술 함수 방법(describing function method)에 의해 복소수 평면에서의 해석을 수행 하였다.또한 수치 시뮬레 이션에 의한 시간 영역에서의 해석을 수행 하였으며 그 결과를 서로 비교하였다. 이 와같은 연구를 통하여 그 비선형 효과에 의해 발생되는 연삭 채터의 특징적 현상을 구 명하였다.

개선된 퍼지 클러스터 알고리즘을 이용한 블라인드 비선형 채널등화에 관한 연구 (A Study on Blind Nonlinear Channel Equalization using Modified Fuzzy C-Means)

  • 박성대;한수환
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.1284-1294
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    • 2007
  • 본 논문에서는 개선된 퍼지 클러스터(Modified Fuzzy C-Means: MFCM) 알고리즘을 이용하여 블라인드 비선형 채널등화기를 구현하였다. 이를 위해 제안된 MFCM은 기존의 유클리디언 거리 값 대신 Bayesian Likelihood 목적함수(fitness function)를 이용하여 채널의 출력으로 수신된 데이터들로부터 비선형 채널의 최적의 채널 출력 상태 값(optimal channel output states)을 추정한다. 이렇게 구해진 채널 출력 상태 값들로 비선형 채널의 이상적 채널 상태(desired channel states) 벡터를 구성하고 이를 Radial Basis Function(RBF) 등화기의 중심(center)으로 활용하여 송신된 데이터 심볼을 찾아낸다. 실험에서는 무작위 이진 신호에 가우스 잡음을 추가한 데이터를 사용하여 하이브리드 유전자 알고리즘 (genetic algorithm(GA) merged with simulated annealing (SA): GASA)과 그 성능을 비교하였으며, 제안된 MFCM을 이용한 등화기가 GASA를 사용한 것 보다 상대적으로 정확도와 속도 면에서 우수함을 보였다.

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Multi-Radial Basis Function SVM Classifier: Design and Analysis

  • Wang, Zheng;Yang, Cheng;Oh, Sung-Kwun;Fu, Zunwei
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제13권6호
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    • pp.2511-2520
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    • 2018
  • In this study, Multi-Radial Basis Function Support Vector Machine (Multi-RBF SVM) classifier is introduced based on a composite kernel function. In the proposed multi-RBF support vector machine classifier, the input space is divided into several local subsets considered for extremely nonlinear classification tasks. Each local subset is expressed as nonlinear classification subspace and mapped into feature space by using kernel function. The composite kernel function employs the dual RBF structure. By capturing the nonlinear distribution knowledge of local subsets, the training data is mapped into higher feature space, then Multi-SVM classifier is realized by using the composite kernel function through optimization procedure similar to conventional SVM classifier. The original training data set is partitioned by using some unsupervised learning methods such as clustering methods. In this study, three types of clustering method are considered such as Affinity propagation (AP), Hard C-Mean (HCM) and Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm (ISODATA). Experimental results on benchmark machine learning datasets show that the proposed method improves the classification performance efficiently.

전력 계통 안정화를 위한 선재설계에 관한 연구 (A Parameter Optimization Algorithm for Power System Stabilization)

  • 곽노홍;문영현
    • 대한전기학회논문지
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    • 제39권8호
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    • pp.792-804
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    • 1990
  • This paper describes an efficient optimization algorithm by calculating sensitivity function for power system stabilization. In power system, the dynamic performance of exciter, governor etc. following a disturbance can be presented by a nonlinear differential equation. Since a nonlinear equation can be linearized for small disturbances, the state equation is expressed by a system matrix with system parameters. The objective function for power system operation will be related to the system parameter and the initial state at the optimal control condition for control or stabilization. The object function sensitivity to the system parameter can be considered to be effective in selecting the optimal parameter of the system.

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Adaptive sliding-mode tracking control in the presence of unmodeled dynamics

  • Cho, Seung-Ho
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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    • pp.267-270
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    • 1994
  • To increase the robustness of tile feedforward tracking control system, a new discrete time sliding function has been defined and utilized for the formulation of control law, In adaptive case the robustness is achieved by using both a normalized gradient algorithm with deadzone and a sliding function-based nonlinear feedback, while in nonadaptive case by using only a sliding function-based nonlinear feedback.

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