Radiometric normalization with multi-temporal satellite images is essential for time series analysis and change detection. Generally, relative radiometric normalization, which is an image-based method, is performed, and histogram matching is a representative method for normalizing the non-linear properties. However, since it utilizes global statistical information only, local information is not considered at all. Thus, this paper proposes a histogram matching method considering local information. The proposed method divides histograms based on density, mean, and standard deviation of image intensities, and performs histogram matching locally on the sub-histogram. The matched histogram is then further partitioned and this process is performed again, iteratively, controlled with the wasserstein distance. Finally, the proposed method is compared to global histogram matching. The experimental results show that the proposed method is visually and quantitatively superior to the conventional method, which indicates the applicability of the proposed method to the radiometric normalization of multi-temporal images with non-linear properties.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권1호
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pp.203-209
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2021
When carrying out computer programming, the process of checking and correcting errors in the source code is essential work for the completion of the program. Non-computer majors who are learning programming for the first time receive feedback from instructors to correct errors that occur when writing the source code. However, in a learning environment where the time for the learner to practice alone is long, such as an online learning environment, the learner starts to feel many difficulties in solving program errors by himself/herself. Therefore, training on how to check and correct errors after writing the program source code is necessary. In this paper, various types of errors that can occur in a Python program were described, the errors were classified into simple errors and complex errors according to the characteristics of the errors, and the distributions of errors by Python grammar category were analyzed. In addition, a coding learning process to refer error lists was designed to present a coding learning method that enables learners to solve program errors by themselves.
Diabetes mellitus is an abnormally high glucose level in the bloodstream. Several pharmaceuticals are administered to diabetic patients to control their glucose levels. Early diagnosis and proper glycemic management are essential in this situation to prevent further progression and complications. Biosensor-based detection has progressed and shown potential in portable and inexpensive daily assessment of glucose levels because of its simplicity, low cost, and convenient operation without sophisticated instrumentation. This review discusses various systemic aspects of non-invasive glucose monitoring, including materials for monitoring and managing diabetes.
An HTS conductor with parallel HTS tapes is essential for a large power HTS device to flow a large current. One of the most important factor for this conductor is a current distribution. Non-uniform current distribution in parallel tapes makes the critical current of the conductor low and the AC losses high. In this paper we proposed a non-contact method which measured each current in parallel tapes by using an array of Hall sensors. A matrix can be derived from this array for calibration. The current distributions of 4 and 6 parallel tapes were measured.
In the case of internal combustion engine vehicles, transmissions are essential for various reasons, such as vehicle starting and speed control. However, in the case of electric vehicles, unlike internal combustion engine vehicles, a transmission is not necessarily required. Of course, considering the efficiency of electric vehicles, a transmission is necessary, but installing the existing transmission as is has the opposite effect due to increased vehicle weight, so it has not been considered so far. In this paper, a non-contact reducer type using the Arago disc effect is proposed rather than a transmission using a conventional gear train, and the aim is to examine whether this can increase the driving efficiency of electric vehicles while minimizing weight. In addition, the effectiveness of the proposed reducer will be verified by manufacturing and testing it.
본 증례에서는 상기한 바와 같이 화병을 주로 한 심리상태 변화에 의해 악화된 진전증을 주소로 본원 한방신경정신과에 입원한 환자에게 한약치료와 침치료, 한방정신치료를 병행한 결과 제반증상 및 심리 상태 상 양호한 효과를 보여 이에 보고하는 바이다. 1. 18일간의 한약치료, 침치료, 정신요법 및 부항, 뜸의 기타치료를 통해 전신의 본태성진전증과 화병의 증세의 동반 호전을 경험하였다. 2. 화병 및 신체 상태를 심신불교(心腎不交)로 변증하고 황련아교탕(黃連阿膠湯) 처방을 기본 방제로서 증세변화에 따라 가감투여했으며, 정서적 안정과 기타 신체증상과 함께 진전증이 호전됨을 확인하였다.
본 연구에서는 신선 농산물의 미생물학적 안전성을 제고하기 위해 항균 효과가 있는 clove bud essential oil(CBEO)과 mild heat(MH) 처리를 병합 처리하여 Escherichia coli O157:H7이 접종된 red oak leaf의 미생물 수 변화를 측정하였다. 0.2% CBEO와 $50^{\circ}C$ MH 병합 처리구는 단순 물세척 처리구보다 1.45 log CFU/g 더 낮은 미생물 수를 나타내어 모든 병합 조건 중 가장 높은 미생물 제어 효과를 보였다. 또한, 본 병합 처리구는 비 세척 처리구와 비교하여 9일간의 저장 기간 동안 1.67~2.25 log CFU/g 더 낮은 미생물 수를 나타내어 미생물 제어 효과가 지속됨을 확인하였다. 따라서 이러한 결과들로부터 CBEO와 MH의 병합 세척 처리는 저장 중 red oak leaf와 같은 신선 농산물의 미생물학적 안전성을 확보하는 데 효과적으로 사용될 수 있다고 판단된다.
The purpose of this study was to elucidate the effects of inhalation method using essential oils on the preoperative anxiety of hystrectomy patients, and to provide effective and holistic nursing care to them. The research design was a nonequivalent control group non synchronized design. The data were collected from February 1 to March 31, 2002 at D Medical Center in Busan. The subjects were forty one patients that were operated on under general anesthesia for hystrectomy. They were assigned to two groups, twenty one subjects in the experimental group and twenty subjects in the control group. The tool of the Visual Analogue Scale(VAS) was used to anxiety on all patients the day before surgery and the preoperative period. Then systolic and diastolic blood pressure, pulse rate levels were measured the day before surgery and the preoperative period. The experimental group received two treatments of inhalation method using essential oils of with lavender, ylang ylang, and bergamot oil. The data were analyzed by the $X^2$ test and the independent t-test. The results of this study were summarized as follows: 1. Hypothesis 1: It has been supported that the experimental group received inhalation method using essential oils might cause lower level of the preoperative VAS anxiety than that of the control group(t=-2.93, p=.006). 2. Hypothesis 2: It has been rejected that the experimental group received inhalation method using essential oils might cause lower level in the preoperative systolic blood pressure than the control group(t=-.120, p=.905). It has been rejected that the experimental group received inhalation method using essential oils might cause lower level in the preoperative diastolic blood pressure than the control group.(t=1.766, p=.085). 3. Hypothesis 3: It has been supported that the experimental group received inhalation method using essential oils might cause lower level in preoperative pulse rate than the control group(t=5.853, p=.000). According to these results, inhalation method using essential oils can be considered an effective nursing intervention that relieves the preoperative anxiety of hysterectomy patients and stabilizes vital sign partially.
전류원 브릿지 회로방식은 전압원 회로방식에 비해 스위치 차단 시 발생하는 전압 스파이크에 연루되는 에너지가 커 고효율로 동작하는 무손실 스너버가 필수적인데, 이 스너버는 그 동작원리가 복잡하고 동작조건이 바뀜에 따라 성능의 변동이 심하여 설계가 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 0.5 이상의 시비율로 동작하는 전류원 하프-브릿지 컨버터를 위한 무손실 스너버의 동작을 완전히 분석하고 설계사항에 대해 고찰한 뒤 실험을 통해 검증한다
Purpose: The purpose of this study was to compare the factors related to depression between non-multicultural and multicultural middle school students. Methods: In this study, data were collected using structured questionnaires targeting students of 9 middle schools in G Province, Korea. Finally, the data of 304 students were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression analyses using SPSS 24.0. Results: The multicultural students showed a higher depression score ($47.14{\pm}8.33$) than the counterpart ($44.22{\pm}8.11$) (p<.001). The results of the multiple regression analysis revealed that academic stress (${\beta}=.33$, p<.001), peer attachment (${\beta}=-.13$, p<.02), and body image (${\beta}=.25$, p<.001) were the influencing factors on depression in non-multicultural students. However, in multicultural students, depression was related to peer attachment (${\beta}=-.16$, p=.03) and self-esteem (${\beta}=-.42$, p<.001). Conclusion: To prevent and manage depression in non-multicultural middle school students, it is essential to help them relieve academic stress and build peer relationships and positive body image. For multicultural middle school students, helping them to have high self-esteem and peer attachment would be the first measure to prevent and manage depression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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