Magnetic garnet films of (YSmLuCa)$_3$(FeGe)$\_$5/O$\_$12/ have been grown by the liquid phase eqitaxy method on the substrate of non-magnetic garnet Gd$_3$Ga$\_$5/O$\_$12/. The variation of Sm ion concentration were varied 0.3, 0.4, 0.6, mole/formula unit respectively. The magnetic properties of the samples for the bubble magnetic materials, such as, line width ΔH of ferromagnetic resonance (FMR), magnetic saturation induction 4$\pi$Ms, wall mobility u$\_$w/ uniaxial magnetic anisotropy energy Ku, were measured and discussed the relations between these properties. The line width ΔH decreases with increasing 4$\pi$Ms, and with decreasing Sm concentration. The anisotropy energy Ku increases not only with increasing Sm ion concentration, but also increasing 4$\pi$Ms. The value of wall mobility u$\_$w/ increase with increasing 4$\pi$Ms and decreases with increasing Sm concentration. We define a physical constant Eι from the fact that the product of 4$\pi$Ms and ΔH is constant with dimension of energy density. The Eι is dependent only on Sm concentration.density. The Eι is dependent only on Sm concentration.
We report the crystallographic and magnetic properties of $Ni_{0.3}Fe_{0.7}Ga_2S_4$ by means of X-ray diffractometer (XRD), a superconducting quantum interference device (SQUID) magnetometer, and a M$\ddot{o}$ssbauer spectroscopy. In particular, $Ni_{0.3}Fe_{0.7}Ga_2S_4$ was studied by M$\ddot{o}$ssbauer analysis for evidence of spin reorientation. The chalcogenide material $Ni_{0.3}Fe_{0.7}Ga_2S_4$ was fabricated by a direct reaction method. XRD analysis confirmed that $Ni_{0.3}Fe_{0.7}Ga_2S_4$ has a 2-dimension (2-D) triangular lattice structure, with space group P-3m1. The M$\ddot{o}$ssbauer spectra of $Ni_{0.3}Fe_{0.7}Ga_2S_4$ at spectra at various temperatures from 4.2 to 300 K showed that the spectrum at 4.2 K has a severely distorted 8-line shape, as spin liquid. Electric quadrupole splitting, $E_Q$ has anomalous two-points of temperature dependence of $E_Q$ curve as freezing temperature, $T_f=11K$, and N$\acute{e}$el temperature, $T_N=26K$. This suggests that there appears to be a slowly-fluctuating "spin gel" state between $T_f$ and $T_N$, caused by non-paramagnetic spin state below $T_N$. This comes from charge re-distribution due to spin-orientation above $T_f$, and $T_N$, due to the changing $E_Q$ at various temperatures. Isomer shift value ($0.7mm/s{\leq}{\delta}{\leq}0.9mm/s$) shows that the charge states are ferrous ($Fe^{2+}$), for all temperature range. The Debye temperature for the octahedral site was found to be ${\Theta}_D=260K$.
Most of the plastics products are being manufactured by injection molding. Warpage in injection molded affects the product dimension and it causes assembling problem. In this study, warpages in the injection molded part been studied. Specimens are rectangular flat shapes with and without ribs. Amorphous polymers (PC and ABS) and crystalline polymers (PP and PA66) were used for material. Flat shape with ribs showed higher warpage than flat shape without ribs by 6 to 9%. The specimens with ribs that are located parallel to the flow direction has higher warpage than specimens with ribs that are located perpendicular to the flow direction by 25 to 39%. Crystalline polymers have higher warpage than amorphous polymers by 23 to 67%. Warpage decreases as packing time increases and it increases as injection temperature increases.
As recent interest in ecological resources increases, an effort in three-dimensional visualization of the ecological resources has increased for the restoration and preservation of the natural environment as well as the evaluation of the landscape. However, in the case of forest resources, information extraction has been active, but the effort in trying to apply that information into an effective visualization has not happened. In other words, the effort for effective visualization is lacking when it comes to the visualization of forest resources, and numerous cases are ether non-realistic or the simulation required for analysis is inappropriate. Therefore, this paper extracts information through the use of airborne LiDAR data, aerial photograph, and forest type maps to create a vegetation layer, and then uses Flora3D forest modeling tools and ArcGlobe to accurately visualize the vegetation layer into the three dimension. An effective application for restoration and preservation of ecological resources as well as analysis on the urban landscape can be considered as a result of intuitively and realistically enabling the user's awareness of forest information within the Geographic Information System.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.11
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pp.195-205
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2013
The analysis of electroencephalographic signal associated with the attention is essential for the understanding of human cognition. In this paper, the characteristic differences between the attention and inattention status in the brain were inspected by nonlinear analysis. The recurrence quantification analysis was applied to the relatively small number of samples of evoked potential having time varying characteristics, where the recurrence plot (RP), the color recurrence plot (CRP), and mean and time-sequential trend parameters were extracted. The dimension and the time delay in phase transformation can be determined by the paired set of extracted parameters. It is observed from RP, CRP, and parameters that the brain dynamics in attention is more complex than that in the inattention, as well as the synchronized brain response is stable in the mean sense but locally time varying. It is feasible that the non-linear analysis method can be useful for the analysis of complex brain dynamics associated during visual attentional task.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.3
no.2
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pp.23-42
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2000
This study is to investigate spatial patterns of urban labor market growth driven by marketization process and its implication for understanding regional uneven development in post-reform China. Using a shift share analysis, it shows that the geography of employment growth in China's industrial labor market has closely interacted with the space economy of industrial output, which in turn indicates a deepening of economic reform. By decomposing net employment growth into output and productivity effects, it is shown that the non-state sector holds rapid growth of both output and productivity and contributes to net employment growth through positive net shifts. On the contrary, this study also presents that the state sector with relative decrease in output and productivity holds employment decline effects during the reform period. Since there is a significant spatial dimension for the trend above, it is contended that labor market dynamics together with space economy of industrial production play an important role in determining regional patterns of economic development. In addition, through situating this investigation in the context of structural and institutional changes in the reform period, our understanding of regional patterns of labor market growth will be much furthered.
Kim, Mun-Sang;Cho, Kyung-Rae;Park, Kang;Shin, Hyun-Oh
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.8
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pp.2555-2560
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1996
Inspecting the dimensional accuracy of a car-body in assembly line is a very important process to assure high productivity. Now there exist two common inspecting methods in practice. One is to measure a sampled car-body with three dimensional measuring machine, and the other is to measure car-body with three dimensional measuring machine, and the other is to measure car-body in assembly line using many sensors fixed to a large jig frame. The formal method takes too long to inspect a sampled car-body of a same sort, and cannot therefore give an useful error trend for the whole production. On the other hand, the latter lacks flexibility and is very cost-intensive. By using industrial robots and sensors, an in-line Car-Body Measuring(CBM) system which ensured high flexiblity and sufficient accuracy was developed. This CBM cell operates in real production line and measures the check points by the non-contact type using camera and laser displacement sensor(LDS). This system can handle about 15 Measuring points within a cycle time of 40 seconds. A process computer controls whole process such as data acquisition file handling and data analysis. Robot arms changes in length due to ambient temperature fluctuation affecting the measuring accuracy. To compensate this error, a robot arm calibration process was developed.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.2
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pp.99-105
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2017
Generally, stereo matching methods are used to estimate depth information based on color and spatial similarity. However, most depth estimation methods suffer from the occlusion region because occlusion regions cause inaccurate depth information. Moreover, they do not consider the temporal dimension when estimating the disparity. In this paper, we propose a temporal stereo matching method, considering occlusion and disregarding inaccurate temporal depth information. First, we apply a global stereo matching algorithm to estimate the depth information, we segment the image to occlusion and non-occlusion regions. After occlusion detection, we fill the occluded region with a reasonable disparity value that are obtained from neighboring pixels of the current pixel. Then, we apply a temporal disparity estimation method using the reliable information. Experimental results show that our method detects more accurate occlusion regions, compared to a conventional method. The proposed method increases the temporal consistency of estimated disparity maps and outperforms per-frame methods in noisy images.
This study has the purpose to measure the multidimensional poverty in Korea by the counting approach which was theorized by Alkire and Foster to overcome problems of unidimensional approach, union method and intersection method for the identification of the multidimensional poor. By the counting approach applying to Welfare Panel in Korea during 2006-2008, the head-count ratio of the multidimensional poverty was measured. When 3 dimensions are applied as a dimension poverty line, the multidimensional poverty rate was 20% in 2008. It was due to broad deprivations in assets, social securities, income and health. Vulnerable classes such as single parent families, low-education level group, the aged, economically non-active population were among the severe poverty rates, which were reaching around 50%. The analysis reveals the possible alternative to change the present public assistance program to the robust approach of multidimensional poverty measurement, the counting approach. Social policies to reduce poverty in Korea would gain expected positive outcome with the various approaches based on the concepts of multidimensional poverty.
Data analysis is the universal classification techniques, which requires a lot of effort. It can be easily analyzed to understand the results. Decision tree which is developed by Breiman can be the most representative methods. There are two core contents in decision tree. One of the core content is to divide dimensional space of the independent variables repeatedly, Another is pruning using the data for evaluation. In classification problem, the response variables are categorical variables. It should be repeatedly splitting the dimension of the variable space into a multidimensional rectangular non overlapping share. Where the continuous variables, binary, or a scale of sequences, etc. varies. In this paper, we obtain the coefficients of precision, reproducibility and accuracy of the classification tree to classify and evaluate the performance of the new cases, and through experiments to evaluate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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