Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.13
no.22
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pp.51-57
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1990
A new interactive multiobjective decision making technique, which is called the fuzzy sequential proxy optimization technique, has been proposed. This technique is the revised version the sequential proxy optimization technique that the decision-maker's marginal rates of substitution is interpreted as type of L-R fuzzy numbers. It used to the square of normalized scalar product as the doptimalilry condition. However, this technique ignores the imprecise nature of a decision-maker's judgement of marginal rates of substitution. Also, it have a shortcoming that can be only applied over three objective functions. In this paper, considering the imprecise nature of a decision-maker's judgement, we presents an interactive fuzzy decision-making method on the basis of the decision-maker's MRS presented through the use of five types of membership functions including non-linear functions. FORTRAN programs that run in conversational mode are developed to implement man-machine interactive procedure.
The purpose of this study was to examine the effect of career barriers and social support on the career decision making self-efficacy. It was established the study modeling which shows the moderation effect of social support in the relationship between career barriers and career decision making self-efficacy. The questionnaire has carried out for 307university students. The research findings were follow: There are significant differences in career decision making self-efficacy to sex. but there are non significant differences in career decision making self-efficacy to grade and affiliation. Career barriers has significant influenced on the career decision making self-efficacy. The more they had career barriers, the less they had career decision making self-efficacy. And there exist significant moderating effect of social support. The higher level of social support, the more the effects of career barriers on career decision making self-efficacy.
This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. In order to obtain the non-dominated portfolio that a decision maker or a user is satisfied with, we devise a user-interface algorithm, in that the user provides the maximum/minimum input values for each project attribute. Then the system searches the non-dominated portfolio that satisfies all the given constraints if such a portfolio exists. The process that the user adjusts the maximum/minimum values on the basis of the portfolio found continues repeatedly until the user is optimally satisfied with. We illustrate the algorithm proposed, and the computational results show the efficacy of our procedure.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.2
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pp.265-272
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2009
Fuzzy number intuitionistic fuzzy sets (FNIFSs), each of which is characterized by a membership function and a non-membership function whose values are trigonometric fuzzy number rather than exact numbers, are a very useful means to describe the decision information in the process of decision making. Wang [10] developed some arithmetic aggregation operators, such as the fuzzy number intuitionistic fuzzy weighted averaging (FIFWA) operator, the fuzzy number intuitionistic fuzzy ordered weighted averaging (FIFOWA) operator and the fuzzy number intuitionistic fuzzy hybrid aggregation (FIFHA) operator. In this paper, based on the FIFHA operator and the FIFWA operator, we investigate the group decision making problems in which all the information provided by the decision-makers is presented as fuzzy number intuitionistic fuzzy decision matrices where each of the elements is characterized by fuzzy number intuitionistic fuzzy numbers, and the information about attribute weights is partially known. An example is used to illustrate the applicability of the proposed approach.
Purpose: The purpose of this study was to explore clinical nurse's reported conflict experience toward end-of-life medical decision making. Methods: Data were collected by in-depth interviews with eight nurses from three different wards of university hospital in D city of Korea. Conventional qualitative analysis was used to analyze the data. Results: Results were three major themes and twelve categories from the analysis. The three major themes were prioritization of treatment, non-disclosure of diagnosis, and hierarchical and power relations. Conclusion: The results of this study suggest that shared decision making in end of life among patient, family members, physician, and nurse may contribute to improve end-of-life care performance as well as dignified dying of patient in end of life.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.4
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pp.441-447
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2015
This paper proposes a novel fuzzy-based multi-criteria decision making method and implements a footstep planner for humanoid robots with it. Humanoid robots require additional footstep planning process in addition to path planning for the autonomous navigation. Moreover, it is necessary to consider safety and energy consumption as well as path efficiency and multi-criteria decision making is indispensable. The proposed method can provide not only well- distributed and non-dominated, but also more preferable solutions for users. The planned footsteps by the proposed method were verified through simulation. The results indicate that the user's preference is properly reflected in optimized solutions maintaining solution quality.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of case-base learning (CBL) using video on clinical decision-making and learning motivation. Methods: This research was conducted between June 2009 and April 2010 as a nonequivalent control group non-synchronized design. The study population was 44 third year nursing students who enrolled in a college of nursing, A University in Korea. The nursing students were divided into the CBL and the control group. The intervention was the CBL with three cases using video. The controls attended a traditional live lecture on the same topics. With questionnaires objective clinical decision-making, subjective clinical decision-making, and learning motivation were measured before the intervention, and 10 weeks after the intervention. Results: Significant group differences were observed in clinical decision-making and learning motivation. The post-test scores of clinical decision-making in the CBL group were statistically higher than the control group. Learning motivation was also significantly higher in the CBL group than in the control group. Conclusion: These results indicate that CBL using video is effective in enhancing clinical decision-making and motivating students to learn by encouraging self-directed learning and creating more interest and curiosity in learning.
Roadside non-point pollution reduction facilities are classified as infiltration, vegetation, reservoir, and wetland types based on their respective pollution reduction mechanisms. However, without a detailed analysis of the road and traffic conditions it is very difficult for civil engineers to determine which category of pollution reduction facility is best suited to their planning requirements. To address this issue, we propose a new decision-making method for the selection of roadside non-point pollution reduction facilities. The principal factors informing the proposed decision-making methods are the road characteristics, including location, structure, number of lanes, and traffic volume. As a result of the study, a total of new pollution reduction plans were developed, with their selection conditions and the corresponding applicable facilities established. The effectiveness of the proposed pollution reduction schemes was demonstrated for roads in Kyounggi-do, providing a valuable basis for future pollution reduction plans.
There were many studies conducted on economical aspects of employment among the elderly in national level, however, very few studies examined social and psychological aspects of senior employment and employment preferences of the elderly persons. The purposes of this study were to examine major determinants of decision making in employment, and to explore some relationships among decision making of employment, socio-economic factors, health and psycho-social factors, and labor and economical factors among non-working elderly persons in the community. In all, two-hundred-twenty elderly persons were interviewed and one-hundred-ninety-four were analyzed in this study. The descriptive statistics, analysis of variance, correlation analysis, and logistic regression were used for the data analysis in this study. The study found that the respondent's sex, ages, education, numbers of children, physical health, ADL, self-efficacy, economical stress, numbers of years in labor, asset of real estate, family allowances, and the benefit levels of pension were major determinants of decision making in employment among non-working elderly persons. Finally, some implications were discussed for developing effective senior employment in national policy, job related services, and welfare programs of the elderly persons for the successful aging.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.3
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pp.393-402
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2012
Purpose: This study was conducted to test the effect of a Career Search Program on career search efficacy, career search behavior, and career decision making for nursing students. Methods: A non-equivalent pre-post test of a quasi-experimental design was used. Fifty first grade nursing students participated in the study with 22 in the experimental group and 28 in the control group. We used a Career Search Program which was held 6 times over 6 weeks, 90 minutes per session. Descriptive statistics, ${\chi}^2$-test, and independent t-test were used for statistical analysis with SPSS 19.0. Results: There were significant increases in career search efficacy (t=2.07, p=.044) and career search behavior(t=2.65, p=.011) in the experimental group compared to the control group. However, career decision making was not significantly changed (t=0.96, p=.342). Conclusion: These results suggest that a Career grade Search Program has an effect on increasing career search efficacy and career search behavior in first grade nursing students. In addition, more programs to impact career decision making should be developed for nursing college students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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