Using Power Spectrum Analysis, conditions of parameter convergence for a Model Reference Adaptive Control (MRAC) system are described. The general Persistent Excitation (PE) condition given in time domain can be transformed to the positiveness of auto-correlation matrix which is represented in frequency domain by the spectra of reference input signal. For an MRAC system designed with relative degree one, the existence and the uniqueness of parameter nominal values due to the variation of input spectra can be analyzed by the PE condition in frequency domain. If the input signal has 2n spectra or more, it can be shown that the nominal values exist independent of adaptive gain, input amplitudes, and magnitudes or numbers of their spectra.
This paper presents a design method of sliding model control (SMC) for single input linear systems with mismatched uncertainties. We define a virtual state based on the controllable canonical form of the nominal system. And we defined a sliding surface for the augmented system with a virtual state. This sliding surface makes it possible to use the SMC technique with various types of controllers. In this paper, we construct a controller that combines SMC with robust controller. We design a robust controller for the system with mismatched uncertainties using a form of linear matrix inequality(LMI). We make a virtual state from this robust control input and the states of the nominal system. And we design a sliding model controller that stabilizes the overall closed-loop system.
This work is conceded with the estimation of output derivatives and their use for the design of robust controller for linear systems with system uncertainties due to modeling errors and disturbances. It is assumed that a nominal transfer function model and quantitative bounds for system uncertainties and known. The developed control schemes are shown to achieve regulation of the system output and ensures boundedness of the system states without imposing any structural conditions on system uncertainties and disturbances. Output derivative estimation is first conducted through restructuring of the plant in a specific parameterization. They are utilized for constructing robust nonlinear high-gain feedback controller of a SMC(Sliding Mode Control)type. The performances of the developed controller are evaluated and shown to be effective and useful through simulation study.
액체로켓 엔진시스템에 있어서 과도 해석은 시스템 시험 항목이나 시험 횟수의 선정과 개발 기간 등의 단축을 위해 반드시 필요한 항목이다. 본 연구에서는 터보펌프 공급식 로켓 엔진의 수학적 모델을 구성하였으며, 이를 이용하여 추력 제어 밸브의 개도 변화에 따른 엔진의 작동 모드 변화에 대한 과도해석을 수행하였다. 검증을 위하여 AnaSyn을 이용한 모드 해석 결과와 비교하여 $2\%$ 범위 내로 일치하는 것을 확인하였다.
This paper studies on the model identification of electro-hydraulic servo systems, which are composed of servo valves, double-rod cylinder and load mass. The identified plant is described as a discrete-time ARX or ARMAX model which is respectively obtained from the identification algorithms of least square error method, instrumental variable method and prediction error method. where a nominal model and the variation of model parameters are quantitatively evaluated.
본 논문에서는 외란토크를 효과적으로 억제할 수 있는 AC 서보모터의 견실제어 방법을 제안한다. 제안된 제어기는 플랜트 모델에 기초한 피드포워드제어기와 안정화 피드백제어기로 구성된다. 피드포워드제어기는 공칭(nominal) 플랜트의 출력이 기준 속도명령을 정확히 추적하도록 설계되며 피드백제어기는 전체 폐루프시스템을 안정화시키는 역할을 한다. 피드백제어기는 임의로 선택될 수 있는 자유함수를 포함하는데 이 자유함수는 외란토크의 영향을 억제하고 제어기가 모델오차에 견실하게(robust) 동작되도록 선택될 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안된 제어방식이 기존의 제어방식들에 비해 우수한 제어성능을 가짐을 입증한다.
Conventional Support Vector Machines (SVMs) have been utilized as classifiers for binary classification problems. However, certain real world problems, including corporate bond rating, cannot be addressed by binary classifiers because these are multi-class problems. For this reason, numerous studies have attempted to transform the original SVM into a multiclass classifier. These studies, however, have only considered nominal classification problems. Thus, these approaches have been limited by the existence of multiclass classification problems where classes are not nominal but ordinal in real world, such as corporate bond rating and multiclass customer classification. In this study, we adopt a novel multiclass SVM which can address ordinal classification problems using ordinal pairwise partitioning (OPP). The proposed model in our study may use fewer classifiers, but it classifies more accurately because it considers the characteristics of the order of the classes. Although it can be applied to all kinds of ordinal multiclass classification problems, most prior studies have applied it to finance area like bond rating. Thus, this study applies it to a real world customer level classification case for implementing customer relationship management. The result shows that the ordinal multiclass SVM model may also be effective for customer level classification.
A robust control design procedure for a nuclear reactor has been developed and experimentally validated on the Penn State TRIGA research reactor. The utilization of the robust controller as a component of an autonomous control system is also demonstrated. Two methods of specifying a low order (fourth-order) nominal-plant model for a robust control design were evaluated: 1) by approximation based on the 'physics' of the process and 2) by an optimal Hankel approximation of a higher order plant model. The uncertainty between the nominal plant models and the higher order plant model is supplied as a specification to the ,u-synthesis robust control design procedure. Two methods of quantifying uncertainty were evaluated: 1) a combination of additive and multiplicative uncertainty and 2) multiplicative uncertainty alone. The conclusions are that the optimal Hankel approximation and a combination of additive and multiplicative uncertainty are the best approach to design robust control for this application. The results from nonlinear simulation testing and the physical experiments are consistent and thus help to confirm the correctness of the robust control design procedures and conclusions.
At present, fatigue design of welded structures is primarily based on a nominal stress or hot spot stress approach with a series of classified weld S-N curves. Although well accepted by major industries, the nominal stress based fatigue design approach is cumbersome in terms of securing a series of S-N curves corresponding to each class of joint types and loading modes. The hot spot stress based fatigue design has a difficulty of finding a proper stress through the global model, the midium size model, and the detail model of ship structure. Also, it is difficult to link proper displacements within three different mesh size models. Recently, the structural stress is proposed as a mesh-size insensitive structural stress definition that gives a stress state at weld toe with relatively large mesh size. However, this method requires an experimental validation in obtaining the fatigue strength of weldments. Therefore, in this study, a series of experiment is performed for various sizes of weldments.
The generalized logit model of nominal type with random regressors is studied for bootstrapping. We assess the accuracy of some estimators for our generalized logit model using a Monte Carlo simu-lation. That is we study the finite sample properties containing the consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood es-timators. Also we compare Newton Raphson algorithm with BHHH algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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