음성 인식을 위한 전처리기로 주변 잡음을 제거해 주는 음성향상 기법이 강조되고 있다. 다양한 음성향상 기법들 중 코드북 기반 음성향상 기법은 nonstationary 잡음 환경에서도 효율적으로 동작한다. 하지만, 기존 코드북 기반 음성향상 기법에서는 입력 신호와 음성 및 잡음 코드벡터 간에 미스매치가 발생하여 부정확한 게인이 추정되는 문제가 있다. 본 논문에서는 부정확한 게인을 보상하기 위해 long-term 잡음 추정 알고리즘을 사용하여 매 프레임 별로 신호 대 잡음비기반의 Normalized Weighting Factor (NWF)를 구하고, 이것을 기존 게인에 보상하는 방식을 제안한다. 제안된 코드북 기반 음성향상 기법은 기존 코드북 기반 음성향상 기법에 비해 향상된 성능을 보였다.
본 연구는 운전 중 외부 소음으로 유발된 스트레스를 줄이기 위한 방법으로 심박변화율의 상관관계 분석의 선행연구와 음원의 주파수에서 운전자로 하여금 안정상태를 유발하는 음악과 소음 발생 시 심전도의 변화 가 있는 지의 여부를 규명하기 위한 목적이다. 매년 자동차의 증가로 인하여 운전자 및 동승자가 외부 소음으로부터 스트레스가 증가하는 추세이다. 자동차 운전 시 외부 소음에 의한 스트레스는 불안, 면역약화, 우울, 심장 질환 등 여러 가지 질병을 일으키고 있다. 따라서 외부 소음으로부터 스트레스를 줄이기 위한 자동차 시뮬레이터를 실시하여 여러 가지 청각 자극을 주어 운전자가 반응하는 연구를 진행하였다. RM-ANOVA (Repeated Measures-ANOVA) 통계분석 결과, 집단별 유의차가 인정되었다(ρ<0.05). 사후 검정을 통해 어떤 요인 간의 차이가 발생하는지를 알아보았다. 사후검정 결과는 요인1(안정)과 요인2(시뮬레이션운전), 요인1(안정)과 요인3(운전+경찰사이렌), 요인1(안정)과 요인4(운전+경찰사이렌+음악)에서 유의한 차이를 발견할 수 있었다. 또한, 교감신경계 활성도가 가장 높은 집단은 운전+경찰사이렌+음악을 실시한 요인 4이며, 다음으로 운전+경찰사이렌인 요인 3이며, 다음으로 운전을 실시한 요인 2, 마지막으로 안정기 순으로 나타났다. 결론적으로 운전 중 경찰 사이렌 소리를 들려주어도 심전도의 변화는 유의차가 인정되지 않았다. 또한, 사이렌 소리에 안정된 주파수의 음악을 들려주어도 심전도의 변화에 차이가 발생하지 않았다(ρ<0.01). 향후 연구에서는 운전 중 심전도의 안정을 찾을 수 있는 여러 가지 음악을 들려주어서 심전도가 안정화되는 음악을 찾는 연구방법이 선행되어야 할 것이다.
탄성파 탐사를 통해 취득된 자료는 적절한 자료처리 및 해석 과정을 거쳐 석유, 가스 자원의 부존여부를 파악하는데 활용할 수 있다. 자원의 부존여부를 지시하는 탄성파 속성은 진폭 정보로부터 도출되며, 이 때 탄성파 고유 감쇠를 표현하는 Q 값은 탄화수소 지시자로서 유용하게 사용된다. 따라서, Q 값을 산출하는 기법의 정확성이 자원 부존여부를 파악하는데 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 수치모형실험을 통해 탄성파 감쇠를 표현하는 Q 값을 산출하고 오차율을 분석하였다. 실제 현장자료를 모사하기 위해 무작위 잡음을 추가한 자료에 대하여 스펙트럼 진폭 비교법과 최대 주파수 이동법을 이용하여 Q 값을 산출하고 오차율을 분석하였다. Q 값을 산출한 결과 무작위 잡음을 추가하여 신호대 잡음비가 90 dB 일 때는 두 가지 방법 모두 비교적 정확한 값을 산출하였으나, 무작위 잡음의 크기가 증가할 경우 최대 주파수 이동법이 스펙트럼 진폭 비교법 보다 정확한 결과를 도출함을 알 수 있었다.
The reduction of chopping noise generated from inverter compressor and the piping design reducing vibration are the most important items in the quality of air conditioner. The chopping noise is identified by the study of the relationship between carrier frequency and natural frequency of the compressor shell. The high carrier frequency is the key factor in reduction of carrier noise. To keep the natural frequencies of the system as far as away from the operating frequencies appears to be the most important factor in the design of piping system.
In this note, we deal with a design problem for determining the levels of noise factors in the Taguchi method. Recently, Ree(2009) proposed a new method to determine the levels of noise factors that is dependent on the distribution of the noise factors. We discuss the original suggestion from Taguchi method, propose a way to compare the two methods and investigate the performance(mean square error) of two proposals by examples.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제5권3호
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pp.392-403
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2013
For the analysis of radiating noise problems in medium-to-high frequency ranges, the Energy Flow Boundary Element Method (EFBEM) was developed. EFBEM is the analysis technique that applies the Boundary Element Method (BEM) to Energy Flow Analysis (EFA). The fundamental solutions representing spherical wave property for radiating noise problems in open field and considering the free surface effect in underwater are developed. Also the directivity factor is developed to express wave's directivity patterns in medium-to-high frequency ranges. Indirect EFBEM by using fundamental solutions and fictitious source was applied to open field and underwater noise problems successfully. Through numerical applications, the acoustic energy density distributions due to vibration of a simple plate model and a sphere model were compared with those of commercial code, and the comparison showed good agreement in the level and pattern of the energy density distributions.
This Paper presents a robust design of an Electrorheological(ER) damper using Taguchi method. Taguchi method is a robust design method that determines control parameters in the presence of noise effect. Electrode length, electrode gap, base oil viscosity and the weight ratio of ER particles are chosen for the control parameters and the temperature is considered to be a noise factor. The sensitivity of each factor with signal-to-noise(S/N) ratio and analysis of variance are investigated. The analysis results show that the electrode length and base oil viscosity of the ER fluid mostly affect the damping force in the absence of electric field. On the other hand, when the voltage is applied to the ER damper, the electrode length and the weight ratio of ER fluid exhibit significant effect. Based on the Taguchi method, an optimal configuration was designed and the robustness of the designed ER damper was validated by comparing the analysis and experimental results.
Noise is a major cause of hearing loss in the air base. There are lots of risk factors of hearing loss including noise, and hearing loss can be accelerated by combined effects of these risk factors. Here in, we reviewed risk factors of hearing loss, and analysed key risk factors inducing hearing loss in the air base. Risk factors exacerbating hearing loss with noise were mainly investigated in this research because noise could not be an avoidable risk factor in the air base. Analysed data will contribute to make green environment minimizing hearing loss of pilots and supporting personnels in the air base.
Since the dimensions of MEMS gyroscope are very small compared to those of conventional gyroscope, MEMS gyroscope should be able to measure charge of pico-coulomb caused by very small change of electrodes gap. However, feed-through signal from driving electrodes to the sensing electrodes due to the electromagnetic coupling is much greater than the sensing signal, which degrades the sensitivity of MEMS gyroscope. This paper introduces the feed-through noise canceling technique using dummy port and confirms the feasibility of feed-through noise canceling experimentally. Experimental results shows that, when driving signal is 6 Vpp, 30 kHz, feed-through signal of vacuum packaged Si Gyroscope decreases from -53.2 dBm to -77.1 dBm by using feed-through reduction technique. Q-factor that could not be measured without noise reduction is measured to be about 2500 and resonance frequency to be 7.018 kHz.
Interior parts of a vehicle are getting important to reduce interior noise of car. Therefore, prior analysis of cabin noise related with interior parts are necessary at first design stage. Recently, Statistical Energy Analysis(SEA) has been suggested as a possible way for meddle of high frequency range analysis with interior parts. This article introduces an example of the application of SEA to predict air born noise of cabin of car.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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