In this study, we propose a more systematic design process for the structure-borne noise. The proposed way consists of 4 steps: Problem definition, Cause analysis, Development of counter-measure and Validation. Especially, we improved the second step: Cause analysis. According to the PCA(Panel Contribution Analysis), a reduction in vibration of the panels of which panel contribution is positive and larger, results in a reduction in structure-borne noise. We have, however, met the case in which the concept of PCA is no valid in a few vehicle tests. In order to understand this phenomenon, we compared the major panels selected by PCA with the one chosen by DSA(Design Sensitivity Analysis). After investigating the difference between the two results, a more improved process is suggested. The proposed one for the second step in the design process consists of not only the previous way: PCA with deformation analysis results but also DSA. It is finally validated that the proposed design process decreases the sound pressure of the concerned noise transfer function more than 3.5 dB.
The phenomenon of squeal noise in the disk brake system has been, and still is, a. problem for the automotive industry. Extensive research has been carried out in an attempt to understand the mechanism that causes squeal noise and In developing design procedures to reduce squeal noise to make vehicles more comfortable. In this paper, the study on the analysis of squeal noise is performed by using computer aided engineering to design the anti-squeal noise disk brake system. The first part describes the chassis dynamometer and the testing procedure, and second part explains the finite element model and the complex eigenvalue analysis. Finally, it is shown that the proposed squeal noise analysis could be useful to investigate the design parameters that affect the squeal noise characteristics.
The reduction of the vehicle interior noise has been the main interest of noise and vibration harshness(NVH) engineers. A passenger vehicle has various and complicated transmission paths of sound and vibration. In order to identify the mechanism of transfer path, estimation of excitation force and exact modeling of transfer path are required. This paper presents method for estimating the noise source contribution on the road noise of the vehicle in a multiple input system where the input sources may be coherent with each other. And vector synthesis technique is employed to identify the characteristics of road noise and its transmission to vehicle compartment through noise and vibration analysis. Vibration reduction efficiency of each transfer path is evaluated by comparing individual vector components obtained virtual simulation.
In these days, gear whine noise of the axle and transmission is getting more important for reduction of vehicle noise, because major noise of vehicle was reduced. Therefore, in this paper, axle noise and vibration is measured, and then the modal analysis and running modal analysis is applied for reduction of axle gear whine noise.
팁젯 로터의 소음원은 로터 블레이드 소음과 제트 소음으로 분리할 수 있다. 로터 블레이드 소음은 두께 소음, 하중 소음, 비선형 사중극 소음으로 구성되고 제트 소음은 노즐 모멘텀 소음과 제트 방사 소음으로 나뉜다. 로터 블레이드 소음을 해석하기 위해 유동 해석 정보를 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics, CFD) 해석으로 얻은 뒤 투과면, 비투과면 FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings) 음향 상사법을 동시에 적용하여 각 소음원을 구분하였다. 그리고 제트 소음은 노즐 출구 조건을 활용하여 투과면 FW-H 음향 상사법으로 노즐 모멘텀 소음을 구하고 기존 고정익 제트에 대한 경험식을 활용하여 제트 방사 소음을 얻었다. 검증 기체의 소음 측정값을 기준으로 해석 기법의 신뢰성을 검증하였고 스펙트럼 분석을 통해 팁젯 로터의 독특한 소음 특성을 확인하였다.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제4권1호
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pp.1-9
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2000
This paper describes an analysis of various factors affecting traffic noise propagation, including the distance from the road, existence of a direct path of noise propagation, density and height of buildings, and procedure for predicting the attenuation of noise levels from roads. The analysis is based on a multiple number of regression models, utilizing the quantification theory of the first kind. This study incorporates a large amount of survey data concerning traffic noise propagation. The survey of the traffic noise propagation around main roads was carried out in several residential areas, mainly in Kwangju. The attenuation of noise levels measured provided 691 usable data samples. A multiple regression analysis demonstrated that the distance from the road makes the most significant contribution to the attenuation of the noise level. The second contributor was found to be the existence of a direct path of noise propagation. The building density and average height of the buildings also affected the attenuation of the noise level considerably. Other factors, such as the height of the building behind the receiver microphone and the number of traffic lanes on the noise-source roads, did not contribute as much to the attenuation of the noise level as the factors mentioned avove.
The suggested method of previous Son's study dichotomized subjective response data to modeling noise exposure-response. The method used maximum liklihood estimation instead of least square estimation and the noise exposure-response curve of the study was logistic regression analysis result. The method was originated to modeling community response rate such as %HA or %A. It can be useful when the subjective response was investigated based on predicted noise level. It is difficult to measure the single source emitting noise such as railway because various traffic noise sources combined in our life. The suggested method was adopted to model in this study and railway noise-exposure response curves were modeled because the noise level of this area was predicted data. The data of this study was used by previous Ko's paper but he dealt the area as combined noise area and divided the data by dominant noise source. But this study used all data of this area because the annoyance response to railway noise was higher than other noise according to the result of correlation analysis. The trend of the %HA and %A prediction model to train noise of this study is almost same as the model based on measured noise of previous Lim's study although the investigated areas and methods were different.
As the exterior noise emitted by a vehicle is getting more and more attention, simulated pass-by measurements become more important. This well established method provides information about the total noise emitted by the vehicle. For a vehicle manufacturer it is not only interesting to know about the total noise but also to know how this total exterior noise is composed of different contributions, such as for example the contribution of the engine, the intake or exhaust system. Transfer path analysis (TPA) provides a separation of these contributions for each of the pass-by microphones alongside the track. Presented is a method for fast and efficient determination of the contributions of multiple sources using operational transfer path analysis (OTPA). The calculation of the transfer characteristics between the reference measurement points on the vehicle and the corresponding response points of both microphone lines are carried out while operation of the vehicle. As result of the contribution analysis from operational transfer path analysis, the characteristic noise level as function of the covered distance is displayed for all individual sound sources, thus providing in depth information for sound quality engineering.
In this paper, environmental noise analysis was performed for large power plant and desalination plant. Ray tracing method was used to predict inside noise of turbine building. It is important to design the plant with the allowable noise level. To improve the accuracy, main noise sources were estimated based on the field data. As the results of analysis, it was concluded that noise levels slightly exceed the specified noise limit in turbine building inside. In order to reduce the noise level, adding sound-absorbing materials to inside wall of turbine building was suggested and verified with the confirmed analysis model.
In these days, the people living in the urban suffer from the environmental noise because the number of cars increases in the city, and a lot of new industrial complex is made in the urban every year. But there is no suitable system for measurement and management of environmental noise. Therefore, in this research, a new system for the measurement and characteristic analysis, evaluation, management of environmental noise using Internet communication is developed. The system includes the environmental noise measurement equipment and the controller for the noise measurement and analysis, evaluation, management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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