Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.4
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pp.85-99
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2023
By the social advancement, radiological disaster prevention planning is getting important considering complex disasters as in the Fukushima radiological disaster occurred by a chain of natural disasters. However, it has yet to be suggested the specific prevention plans for the complex disasters in the field of national radiological disaster prevention. This study aims to analyze the types of complex disasters in order to select the ones that are relatively more likely to occur in the domestic environment. It is also to analyze the impact on the radiological disaster prevention by searching damage spread of the classified natural disasters. We provides the necessary criterial for establishing disaster prevention plans through the scenarios for radiological emergency responses based on complex disasters. it is thought that these criteria can help prepare for the worst case scenario and implement effective resident protection.
The most efficient measures to reduce damage from natural disasters include activities which prevent disasters in advance, decrease possibility of disasters and minimize the scale of damage. Therefore, developing of the risk assessment model is very important to reduce the natural disaster damage. This study estimated a typhoon damage which is the biggest damage scale among increased natural disasters in Korea along with climate change. The results of 3-second gust at the height of 10m level from the typhoon 'Maemi' which did considerable damage to Korean in 2003, using the wind data at the height of 700 hPa. September 12th 09 LST~13th 12 LST period by the time a typhoon Maemi approached to the Korean peninsula. This study estimate damage amount using 'Fragility curve' which is the damage probability curve about a certain wind speed of the each building component factors based on wind load estimation results by using 3-second gust. But the fragility curve is not to Korea. Therefore, we use the fragility curves to FPHLM(FDFS, 2005). The result of houses damage amount is about 11 trillion 5 million won. This values are limit the 1-story detached dwelling, $62.51\sim95.56\;m^2$ of total area. Therefore, this process is possible application to other type houses.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.14
no.6
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pp.1-15
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2011
We recently witnessed increasingly more natural disturbances on forested land. On the other hand, only limited number of nursery grown tree species are available for restoration projects. At the same time, so little on the disturbance resistance of species has been studied that a selection of right species for right site condition becomes very difficult. This study is a compilation of the site specificities and disturbance resistance of each species native to South Korea. Each species was surveyed for 11 items related to site specificities, and 12 items related to disturbance resistance including the resistance to snow damage. This study was conducted for 161 tree species from 44 families : 21 evergreen conifer species, 2 deciduous conifer species, 18 evergreen broad-leaved species, 118 deciduous broad-leaved species, and 2 monocotyledon species. This study suggests that native species in South Korea show resistance to all types of natural disturbances except drought.
Purpose: This study aims to propose a framework for climate change risk management by analyzing characteristics of climate-induced disasters. Method: The recent global and domestic trends of loss and damage under natural disaster events and the characteristics of climate-induced disasters were analyzed to design a framework for climate change risk management. Results: In consideration of the uncertainty of climate risk and various spatio-temporal scales of climate disasters, a new framework is suggested for comprehensive climate risk management that includes risk assessment, goal setting, planning, monitoring and evaluation, learning and adjustment. The framework aims at an iterative process that is activated by stakeholder engagement. Conclusion: Pilot studies need to be conducted to revise and polish the framework in the future, and institutional arrangements should be prepared for the effective implementation of the comprehensive climate risk management.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.7
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pp.845-857
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2020
Compound coastal disasters are a type of natural disaster featuring both internal and external flooding due to rises in sea-level, torrential rains, typhoons, and tsunamis. The, incidence and scale of damage from such disasters is increasing. This aim of this study was to review the current laws and systems managing the phenomenon of the coastal complex disaster, and to derive recommendations for improvements to manage and prevent them. In this study, the Framework Act on the Management of Disasters and Safety, the Countermeasures against Natural Disasters Act, the National Land Planning and Utilization Act, the Coast Management Act, the River Act, and the Sewerage Act were reviewed, with focus on the district-zoning system designated by ministries for the management of natural disasters along the coast. Through a comparison of the purpose and nature of the laws, spatial scope, and management resources, it was judged that it would be desirable to comprehensively manage compound coastal disasters based on the Countermeasures Against Natural Disasters Act. In order to overcome the limitations of the current system and to derive specific measures to improve laws and systems, a questionnaire survey on detailed factors was conducted targeting experts in natural disaster management. The results indicated that it is necessary to improve the current system or introduce a new system for the management of coastal complex disasters, with integrated management of land and sea areas through the installation and operation of integrated decision-making governance by related ministries such as MOIS, MOLIT, MOF, and ME.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2006.05a
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pp.152-157
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2006
Satellite imagery is generally used for investigating the damage from natural disaster for wide area and remotely piloted vehicle or aerial photos are used for the local damage. But for more detailed information such as damages of public facilities, these methods are inadequate and so in this case field surveying has been carried out. We tried to estimate the damage of public facilities faster and more accurately using photogrammetric method. We developed a digital stereo camera system by fixing two digital cameras on a frame, and with this system the photos of actually damaged areas were collected. The damages were estimated from these stereo photos. Then the estimated data was compared with field surveying data in order to verify our system.
This paper describes the development trends and service provision examples of disaster occurrence and spread prediction technology for various disasters such as tsunamis, floods, and fires. In terms of fires, we introduce the WIFIRE system, which predicts the spread of large forest fires in the United States, and the Metro21: Smart Cities Institute project, which predicts the risk of building fires. This paper describes the development trends in tsunami prediction technology in the United States and Japan using artificial intelligence (AI) to predict the occurrence and size of tsunamis that cause great damage to coastal cities in Japan, Indonesia, and the United States. In addition, it introduces the NOAA big data platform built for natural disaster prediction, considering that the use of big data is very important for AI-based disaster prediction. In addition, Google's flood forecasting system, domestic and overseas earthquake early warning system development, and service delivery cases will be introduced.
Tornadoes are one of the world's deadliest natural phenomena. They are characterized by short life span and danger. It has been observed through post-damage surveys that localities with large numbers of buildings suffer major damage during a tornado attack resulting in huge loss of life and property. Thus,it is important to study interfering buildings exposed to tornado-like vortices. The present study focuses on external and internal pressures developed on building models exposed to translating tornado-like vortices in the presence of an interfering building model. The effects of translating speed and swirl ratio of a tornado-like vortex on external and internal pressures for a principal building in the vicinity of an interfering building are investigated. Results indicate that external and internal pressures are enhanced or reduced depending on the location of the interfering building with respect to the principal building.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.1
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pp.1-11
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2023
The comprehensive natural disaster reduction plan, the highest plan in the disaster prevention field, was implemented by local governments. second plan is currently being formulated. In order to minimize human and property damage, structural and non-structural measures for each of the nine disaster types are established and implemented for 10 years. Structural measures are based on engineering and quantitative analysis, and the criteria for setting reduction measures are clear. Non-structural measures, however, currently lack the set criteria. the basic disaster and safety management law included the safety vulnerable class in 2018. Currently, the safety vulnerable class of the detailed establishment criteria of the comprehensive natural disaster reduction plan is being established, including children, the elderly, and the disabled. However, due to the lack of data securing and database construction by local governments, it is difficult to prepare a location map for establishing reduction measures for the safety vulnerable. Therefore, in this study, OPEN API data of the safety vulnerable class were collected and statistical information and GIS of SGIS information services were used. The distribution diagram of the safety vulnerable class in Samcheok, Gangwon-do, which is a sample area, and the distribution diagram of the safety vulnerable class in units of the output area (OA) in Geundeok-myeon were prepared.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.6
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pp.626-632
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2017
Since natural disaster occurs increasingly and becomes complicated, it causes deaths, disappearances, and damage to property. As a result, there is a growing interest in the development of ICT-based natural disaster response technology which can minimize economic and social losses. In this letter, we introduce the main functions of the forest fire management platform by using images from an UAV. In addition, we propose a disaster image analysis technology based on the deep learning which is a key element technology for disaster detection. The proposed deep learning based disaster image analysis learns repeatedly generated images from the past, then it is possible to detect the disaster situation of forest-fire similar to a person. The validity of the proposed method is verified through the experimental performance of the proposed disaster image analysis technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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