The number of national research and development(R&D) projects have been continually increased, and it is necessary that the efficiency of investment of R&D projects have been improved during the last two decades. also the government has improved national R&D process and supporting tools for the projects. However, it is not enough to develop a quality model to evaluate the projects systematically. Therefore, a quality model for national R&D projects need to be revised. The quality model for the projects should be based on the global standard(ISO/IEC 9126). In this paper, the authors proposed a quality model for national R&D projects and took a case study for verification of the quality model. The quality model is defined in terms of functionality, reliability, usability, efficiency, portability and maintainability. Also, the authors suggest metrics for measuring the quality of products or services. finally, The productivity and quality of national R&D projects will be improved by the quality model.
For the realization of the national self-defense, the trend of the defense R&D projects becomes global and diverse with the increase of their budget. Thus, for the effective execution of the budget and the successful performance of the projects, the importance of selection, management and evaluation of the R&D projects is emphasized. This study suggests the applicability of a meta-evaluation model for the realization of the successful defense R&D project evaluation system. This study focused on the development of the meta-evaluation model design which can be applicable to the national defense R&D projects. Using the proposed meta-evaluation model, we propose a technique to enhance the fairness and the reliability of the national defense R&D projects evaluation system.
Since various R&D projects about technology convergence was conducted by the government of Korea, the lack of liaisons among the projects has been accepted as serious issues related on the duplicated funding. In this article, we propose a research framework to analyze the relationship among national R&D projects about technology convergence. In detail, the projects have been sorted and categorized with the data collected from National Science and Technology Information Service (NTIS) in order to analyze the current state of national R&D projects. The linkages among projects are then established using the results of analysis on national R&D projects. Finally, the relationship maps have been developed. It is expected that the result could be applied to identify the relations among projects and handle problems on the duplicated funding.
Carbon neutrality is emerging as a new paradigm for the international society by transiting from climate change to climate risk. This study proposes evaluation methods for the carbon reduction contribution of climate-related national R&D projects in order to introduce a green budget system in the agricultural sector. We considered the domestic and foreign green budget systems and classified national R&D projects into positive, negative, and neutral from the perspective of carbon reduction. The results of this study propose three methods to estimate the monetary costs and carbon benefits by adopting the framework for the economic evaluation of national R&D projects conducted by the Rural Development Administration. These methods support to evaluate the potential contribution to carbon reduction of national R&D projects in the agricultural sector. Finally, the proposed methods were tested and verified for the efficiency and validity of evaluating carbon reduction contribution. These evaluation methods of the carbon reduction contribution can be used as a basic methodology for the pre-budget calculations of national R&D projects and the contribution for the greenhouse gas reduction budget.
Demand for performance analysis is increasing for efficient use of limited budgets such as improving investment efficiency and strategic budget allocation in accordance with the continuous increase demand of R&D budget for developing advanced weapon systems in the future battlefields. In accordance with the Act on the Performance Evaluation and Performance Management of the National R&D Projects established in March 2006, the performance analysis has been conducted for the systematic management and utilization of the R&D project performance. It was recognized as a project to achieve self-defense through strengthening the weapons system development capability, however, efficiency evaluation of Defense R&D projects was not much emphasized. Research on the efficiency analysis of defense R&D projects has been conducted in recent years, but most studies focused on corporate efficiency and productivity of defense companies. In this study, we analyzed the three-stage performance of defence R&D projects based on the logical model using the data envelope analysis(DEA) model. We also analyzed performance analysis from various perspectives through R&D type, technology classification and performance model. This study is expected to help defense department improve defense R&D projects and make decision.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제16권4호
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pp.223-244
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2009
Defense R&D is an essential investment for the national security. Recently our nation has also begun to initiate a number of defense R&D projects. As a lot of fund and resources are allocated to these projects, we need to identify which projects to initiate and then how to manage these projects well. Though there have been a number of studies on R&D projects in commercial sector, there are only a few studies in defense R&D sector. Moreover, these existing defense R&D studies mainly deal with the former issues, which are occurring at the stage of project planing. We are more concerned with project management issues, such as how to manage projects that had already been evaluated to undertake at the planning stage. Specifically our study aims to identify project management factors leading to the success of defense R&D projects. Results of the empirical analysis indicate that management support, user-driven requirements management, and project planning capability are key elements for project performance.
Korea's R&D investment has significantly increased in recent years and the quantitative outputs such as number of papers and patents have also increased with the investment. However, the quality of R&D outputs has not been fully addressed. In particular, quality of technical performance, such as the quality of patents, has attracted little attention. In this paper, a Data Envelopment Analysis (DEA) method was used to construct models for efficiency analysis of R&D investment, focused on quality of technical performance. Indices were proposed to analyze the quantitative and qualitative efficiencies of R&D investment. In order to effectively analyze R&D efficiencies, the measurement units of the input and output variables were standardized. Based on cases of livestock quarantine R&D projects of Korea, the quantitative and qualitative efficiencies of national R&D projects were analyzed and factors that would influence R&D efficiencies were identified. This paper suggests that both quantitative and qualitative efficiencies should be considered when measuring R&D efficiency. Also, it is recommended to carefully consider the characteristics of R&D projects during project selection stage.
정부의 R&D 정직은 직 간접적으로 혁신주체의 구성이나 공간적인 측면 등 다양한 파급효과를 가져온다. 한국 정부는 산업화와 함께 R&D 정책을 추진해 왔으며, 정부의 정책은 정부출연연구기관 중심의 연구개발 네트워크가 일부 지역에 집중된 공간적 결과를 낳았다고 지적된다. 본 연구에서는 정부 주도로 추진된 국가연구개발사업의 발전 과정을 살펴보고, 국가연구개발사업의 자료 분석을 통하여 참여 주체의 다원화와 네트워크의 지역화 경향이 실제로 이루어지고 있는가를 밝히고자 한다. 부처별 국가연구개발사업 네트워크를 분석한 결과, 과거 정부출연연구기관 중심으로 추진되어온 국가연구개발사업 네트워크에서 대학과 기업이 핵심주체로 추출되는 등 다원화가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 공간적인 측면에서는 일부 지역에 집중되어온 국가연구개발사업의 네트워크에 변화가 있는지 살펴보기 위해 16개 시도별 기업들의 네트워크를 분석한 결과, 대부분 전국 단위 혹은 수도권에 종속된 형태로 이루어지고 있음을 알 수 있다.
A R&D project evaluation method has been applied for the national nuclear R&D projects in a developing-country setting. In the methodology, Saaty's analytic hierarchy process model is used to evaluate and rank of the selected nuclear R&D project which have a wide range of objectives and characteristics. The criteria used for evaluation related specifically to the Korea's evaluation needs and culture, and they are weighted according to their relative importance as perceived by the evaluator of the R&D project. As a real-world case of evaluation, we elicited and reproduced the evaluation process of the nuclear R&D projects which is going under the research process. As the results of the paper suggests, the methodology can be applied to the evaluation of the R&D projects and has much potential.
This study is aimed to analyze investment effects of fisheries R&D projects of the National Fisheries Research and Development Institute(NFRDI). In the analysis, Granger causal relations between R&D investment and fisheries production are tested. In addition, time-lag effects of fisheries R&D investment are estimated with an impulse response analysis and investment effects of R&D projects are estimated by changes of social surplus. Results indicate that there exists an Granger-causality between R&D investment and fisheries production and fisheries production responds to the fisheries R&D shock about three years after the initial shock. The magnitudes of the impacts increase until a peak is reached 5~7 years and the impacts decline to zero after 25 years. As investment effects, it is shown that the internal rate of returns of fisheries R&D investment is 55.2%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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