Organic pollution is one of the most common forms of water contamination. Under the Water Quality Conservation Act, indicators for measuring organic substances include BOD, COD, and TOC. Analysis of BOD and COD is labor-intensive, and in the case of organic substances where biological decomposition is not feasible or toxic substances are present, the accuracy is often low. Therefore, the Ministry of Environment is shifting towards TOC-centric management. With advancements in sensor technology today, various parameters can be monitored using sensors. In this study, digital monitoring of river TOC using a spectrophotometer called Spectro::lyser V3 was conducted. Initially, experiments were carried out at the Andong River Experiment Center to assess the applicability of the measurement equipment. Subsequently, data collected at the confluence of the Nakdong River was analyzed for the spatial distribution of TOC using the Kriging technique. This research proposes the utilization of sensors for river TOC monitoring and spatial distribution analysis. Real-time monitoring of changes in river TOC concentration can serve as fundamental data for pollution monitoring and response. Sensor-based river monitoring offers advantages in terms of temporal resolution and real-time data acquisition. When various spatial information interpretation methods are applied, it is expected to contribute to diverse studies such as aquatic ecological health, river water source selection, and stratification analysis in the future.
The free-living amoeba and Acanthamoeba sp. are widely distributed in fresh water, soil, air and dust in the world. We studied distribution of amoeba from low Nakdong River(Mulgum and Maeri) and removal efficiency in water treatment process of Busan metropolitan city. During this investigation, water quality showed pH $7.4{\sim}9.6({\pm}1.1)$, water temperature $2.0{\sim}29.0({\pm}17)^{\circ}C$, turbidity $4.8{\sim}27.4({\pm}11.0)$ NTU, chlorophyll-a $10.3{\sim}109.0({\pm}44.3)\;mg/m^{3}$, BOD $1.7\sim4.9({\pm}2.6)$ mg/L, COD $3.1\sim-6.9({\pm}5.0)$ mg/L and total coliform $17\sim920({\pm}200.5)$ MPN/100 mL. The free-living amoeba were detected highly than Acanthamoeba sp., 11 out of 22 in raw water samples were positive (50%) for Acanthamoeba sp. from February 2005 to December 2005. The seasonal characteristics of tree-living amoeba and Acanthamoeba sp. in raw water were mainly distributed through the spring to the early fall. When tree-living amoeba and Acanthamoeba sp. were passed through the water treatment of pilot-plant, approximately 80% was sure to be removed through pre-ozonation, sedimentation, send filtration. 100% was removed after post-ozonation process. All of the isolated amoebas from Nakdong River were Acanthamoeba sp. AC311 18S ribosomal RNA gene with 98% nucleotide sequence homology.
The objective of this study is to construct the watershed management system with link of the non-point sources model and to estimate delivery ratio duration curves for various pollutants. For the total water pollution load management system, non-point source model should be performed with the study of the characteristic about non-point sources and loadings of non-point source and the allotment of pollutant in each area. In this study, daily flow rates and delivered pollutant loads of Nakdong river basin are simulated with modified TANK model and minimum variance unbiased estimator and SWAT model. Based on the simulation results, flow duration curves, load duration curves, and delivery ratio duration curves have been established. Then GIS analysis is performed to obtain several hydrological geomorphic characteristics such as watershed area, stream length, watershed slope and runoff curve number. As a result, the SWAT simulation results show good agreements in terms of discharge, BOD, TN, TP but for more exact simulation should be kept studying about variables and parameters which are needed for simulation. And as a result of the characteristic discharges, pollutants loading with the runoff and delivery ratios, non-point sources effects were higher than point sources effects in the small-scale test bed of Nakdong river basin.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.545-545
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2017
The purpose of this study was to analyze the characteristics of water quality and spatial and temporal water quality in Nakdong River basin. Spatial changes of water quality in Nakdong River due to inflow of sewage treatment plant and main tributaries were analyzed. The water quality data were collected from the water environment information system of the National Institute of Environmental Research (NIED) for 8 days interval from 2004 to 2015, and the collected data were analyzed for water quality items (flow rate, BOD, TN, TP). The discharge water quality data of 32 sewage treatment plants were collected from the National Institute of Environmental Research (NIER) nationwide from 2012 to 2015 and arithmetically averaged over the spring and autumn seasons.
Kim, Mi-Suk;Chung, Young-Ryun;Suh, Euy-Hoon;Song, Won-Sup
ALGAE
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v.17
no.2
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pp.105-115
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2002
Influences of vrious environmental factors on the eutrophication of Nakdong River were analyzed statistically using water samples collected from 1 January, 1999, to 30 September, 2001 at Namji area. The relationships between the concentration of chlorophyll α (eutrophication index) and environmental factors and were analyzed to develop a statistical model which can predict the status of eutrophication. The concentation of chlorophyll α ranged from 66.2 mg · $m^{-3}$ to 70.8 mg · $m^{-3}$ during dry winter season and the average concentration during this study period was 35.5 mg · $m^{-3}$ Namji area of Nakdong River was in the hypereutrohic stage in terms of water quality. Stephanodiscus sp. and Aulacoseria granulata var. angustissima were dominant species during the witnter to spring time and summer to autumn period, respectively. Based on the correlation analysis and the analysis of variance between chlorophyll α concentration and environmental factors, significantly high positive relationships were found in the order of BOD> pH> COD > KMnO₄ consumption > DO > conductivity > alkalinity. In contrast to these factors, significantly negrative relationships were found as in the order of $PO₄^{3-}-P$ >water level>the rate of Namgang-dam discharge > NH₃-N> the rate of Andong-dam discharge> the rate of Hapchoen-dam discharge. Based on the factors analysis of environmental factors on the concentration of chlorophyll α, we obtained five factors as follows. The first factor included water level, pH, turbiditiy, conductivity, alkalinity and the rate of Namgang-dam discharge. The second factor included water temperature DO, NH₄+-N, NO₃- -N. The third factor included KMnO₄ consumption COD and BOD. The fourth factor included the rate of Andong-dam discharge, the rate of Hapcheon-dam discharge, and the rate of Imha-dam discharge. The final factor included T-N T-P and $PO₄^{3-}-P$ > concentration. We derived two statistica models that can predict the occurrence of eutrophication based on the factors by factor analysis, using regression analysis. The first model is the stepwise regression model whose independent variables are the factors produced by factor analysis : chl α (mg · $m^{-3}$ = 42.923+(18.637 factor 3) + (-17.147 factor 1) + (-12.095 factor 5) + (-4.828 factor 4). The second model is the alternative stepwise regression model whose independent variables are the sums of the standardized main component variables:chl α (mg · $m^{-3}$ = 37.295+(7.326 Zfactor 3) + (-2.704 Zfactor 1)+(-2.341 Zfactor 5).
Lee, Sang Jin;Ryoo, Kyong Sick;Hwang, Man Ha;Lee, Sang Uk
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.24
no.6
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pp.651-658
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2008
Estuary barrier is a hydraulic structure constructed to supply safely water as protecting chlorine penetration of sea water. However, the barrier brings about a problem which decreases original functions of estuary because hydraulic ecology was disrupted as obstructing natural water exchange between fresh water and sea water. It is important to supply Enough fresh water in the estuary ecosystem. But it is possible to reduce the problems brought from barrier throughout efficient water gate operation of estuary barrier. It was shown in this study that the environmental effect of estuary in Nakdong river was investigated according to the control of water level. Also, the basic information about the effective water gate operation was provided. The analysis results showed that the release rate of estuary was increased about 20% as changing the operational water levels. This helps supplying fresh water durably to the mixing zone. Also, CE-QUAL-W2 model was utilized to assess water quality. The values of BOD and COD were not changed in estuary area. From the result, it was analyzed the effect of water quality according to the water gate operation was not indicated.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.20
no.2
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pp.72-78
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1984
The water quality and the budget of pollutant loading in the downstream of Nakdong River were surveyed at 3 sites along the main stream from Mulgum to Hadan and 1 site of Yangsan tributary with response to the tides in May and June, 1983. The level of TSS in the Yangsan tributary, 6.1~21.3mg/l, was higher than any other site. The mean values of BOD were 1.16mg/l at Mulgum site, 1.83mg/l Yangsan site, 0.79mg/l Hwamyeong site and 3.56mg/l at Hadan site. The levels of NH sub(4) super(+)-N and PO sub(4) super(3-)-P were the highest at Hadan site, and the levels of zinc and copper were 2.11~5.98ppb and ND-50.00ppb at Yangsan tributary site. Although the flow rate of Yangsan stream accounted for only 4% of that of main stream, but the mean value of pollutant loading in the Yangsan stream amounted to 8.3% of the that of main steam.
The present study was performed to investigate biodegradation rate of BPMC(2-sec-butylphenyl methyl carbamate) and chlorothalonil. In the biodegradation test of two pesticides by the modified river die-away method from June 17 to August 22, 1998, the biodegradation rate constants and half-life were determined in Nakdong(A) and Kumho River(B). Bio- degradation rate of BPMC was 27% in A sampling point, 40% in B sampling point after 7 days. Biodegradation rate constants and half-life of BPMC were 0.0460 and 15.1 days in A sampling point, 0.0749 and 9.3 days in B sampling point, respectively. Biodegradation rate of chlorothalonil was 100% in A and B sampling points after 7 days. Biodegradation rate constants and half-life of chlorothalonil were 0.1416 and 4.9 hours in A sampling point, 0.1803 and 3.8 hours in B sampling point, respectively. Biodegradation rate of chlorothalonil was faster than that of BPMC. Correlation analysis between biodegradation rate constants of pesticides and water quality(DO, BOD, SS, ABS, $NH_3-N\;and\;NO_3-N$) showed significant correlation with BOD, SS and $NH_3-N$. Furthermore, regression analysis with BOD, SS and $NH_3-N$ as independent variable and biodegradation rate constant as independent variable showed a significant linear equation. These results suggested that BPMC and chlorothalonil were mainly degraded by biodegradation, and the difference in biodegradation of two pesticides was due to difference of water quality.
A stochastic model "STO-RIV" for the prediction of water quality variation in a river system has been developed. Extended Streeter-Phelps equation and Monte Carlo simulation are used in the model. The model is applied to the reach of Waegwan to Mulkeum in the Nakdong River to compute the probability distribution of BOD and DO concentration at Mulkeum site. As the strategies to attain the goal of the water quality, some alternatives considering the treatment effect of the Keumho river are discussed using the stochastic model. Application of stochastic analysis to water quality management is strongly recommended in this country.s country.
Assessment of pollutant loads for livestock manure based on total organic carbon (TOC) is being required to apply TOC as an indicator in management of total maximum daily loads. In this study, TOC based unit loads of pig manure known as highly contributing to water pollution assessed. The concentration of pig manure, amount of manure production including cleaning water, and unit loads were investigated targeting 52 farms according to 4 major river basins, rearing form, farm scale, and piggery form. The manure production was highly generated in scraper type of piggery, in small scaled farm rearing sow, and in Han River basin and Nakdong River basin. The averaged manure production was 7.4 L/head/d in total river basins. Averaged concentrations were investigated as TOC 16,037 mg/L, BOD 10,559 mg/L, TN 4,145 mg/L, and TP 503 mg/L. Corresponding unit loads were assessed as TOC 117.1 g/head/d, BOD 77.1 g/head/d, TN 34.7 g/head/d, and TP 3.67 g/head/d.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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